Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"ABSTRAKLaboratorium Irisa UBS ingin meningkatkan fungsi platform perangkat lunak yang bernama PELICAN. PELICAN adalah sebuah platform yang digunakan untuk pengolahan dan analisis citra yang bekerja pada bahasa pemrograman Java. Ruang lingkup, banyaknya fungsi serta algoritma yang tertanam memungkinkan kita untuk lebih memahami struktur pada PELICAN, misalnya aturan-aturan untuk membuat algoritma di PELICAN dan bagaimana cara untuk memanggil fungsi di PELICAN dalam aplikasi demonstrasi. Indexing citra merupakan bagian dari pengolahan citra yang memiliki tujuan utama untuk mengelola gambar atau video pada seperangkat deskriptor konten, untuk mengukur kesamaan dengan deskriptor yang sesuai dengan query. Tetapi permintaan ini dapat mengambil bentuk yang sangat berbeda, dapat konseptual (kata misalnya), simbolik (misalnya kerusakan) atau instan (misalnya gambar yang lain). Oleh karena itu sangat penting untuk memiliki sistem untuk mengindeks dan mencari gambar yang paling relevan untuk konten pada gambar / video tersebut. Maximally Stable Extremal Regions (MSER) adalah salah satu dari beberapa algoritma untuk menemukan region interes. Algoritma ini diusulkan oleh Matas untuk menemukan korespondensi antara unsur-unsur gambar dari dua gambar dengan perspektif yang berbeda.

---

ABSTRACTIRISA UBS laboratory wants to improve the functionality of its software platform PELICAN. PELICAN is a platform used for the analysis and image processing in Java. The environment of PELICAN and its many functions and embedded algorithms allow us to better understand its structure, for example rules to create an algorithm in PELICAN and how to call a function in PELICAN in a demonstration application. Image Indexing is a part of image processing that has the main objective is to attach to an image to a video or a set of descriptors of the content, in order to measure the similarity with the descriptors corresponding to the query. But this query can take very different forms, it can be conceptual (eg word), symbolic (eg breakdown) or instant (eg another image). It is therefore very important to have a system for indexing and searching for images that are most relevant for their content. Maximally Stable Extremal Regions (MSER) is one of several algorithms to find the region of interest. This algorithm was proposed by Matas to find correspondences between the elements of the images from two images with different perspectives."

"Penelitian yang disajikan dalam laporan ini dilakukan di Laboratorium IRISAUBS(Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires - Universitéde Bretagne Sud) dengan judul ?Deskripsi dan Indeksasi Citra berdasarkanInteres Poin.Tujuan dari proyek ini adalah untuk mempelajari metode dan sistem untukmembangun suatu sistem pengindeksasian dan pencarian citra berdasarkan fitur.Tujuan dari pengindeksasian citra adalah untuk menemukan citra yang sama daricitra dari database untuk suatu query citra. Setiap citra memiliki fitur, sehinggapengindeksasian citra dapat diimplementasikan dengan membandingkan fitur citrayang diambil dari gambar. Dalam proyek ini, akan dikembangkan aplikasipencarian kemiripan citra berdasarkan gray-level histogram, aplikasi pencariankemiripan citra yang menggunakan metode Sobel dan pengembangan sistem?interest point?. Untuk mendeteksi ?interest point? kita akanmengimplementasikan metode Scale Invariant Feature Transform (SIFT) padalingkungan platform PELICAN.

---

AbstractThe research presented in this report were carried out in Laboratoy IRISA-UBS(Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires - Université deBretagne Sud) on the subject Description and Indexation Image based on InterestPoint.The purpose of my project is to study the method and system to build a system ofindexing and searching an image based on the content. The objective of imageindexation is to retrieve similar images from a database image to an image query.Each image has its feature. So, the indexing of image can be implemented bycomparing their feature which extracted from the image. In this project, i willdevelop the similarity of images based on gray-level histogram, the similarity ofimages using method Sobel and the system concern the interest point. Fordetection the interest point, we implement the method Scale Invariant FeatureTransform (SIFT) under platform PELICAN."

"ABSTRAKAnalisa pengaruh pemilihan region of interest (ROI) telah dilakukan secara kuantitatif menggunakan citra fantom 3D mamografi dari 4 pesawat mamografi (Siemens Mammomat Inspiration, Hologic Selenia Dimensions, Philips MicroDose L50 dan Agfa CR) dengan faktor eksposi pada pengaturan AEC. Empat model konfigurasi ROI diinvestigasi berdasarkan variasi bentuk dan ukuran dari lesi target dan latar. Dilakukan kalkulasi terhadap parameter nilai piksel (PV), kontras, dan signal difference to noise ratio (SDNR). Hasil menunjukkan bahwa variasi ROI memberikan pengaruh signifikan pada nilai PV untuk deteksi massa berspikula dan mikrokalsifikasi, namun tidak berpengaruh signifikan pada deteksi massa tidak berspikula. Variasi ROI tidak memberikan pengaruh pada parameter kontras untuk deteksi semua jenis target. Pada parameter SDNR, variasi ROI hanya berpengaruh signifikan untuk deteksi mikrokalsifikasi.

---

ABSTRACTA quantitative analysis on the influence of Region of Interest (ROI) selection was conducted using images of 3D structured phantom from four different digital mammography systems (Siemens Mammomat Inspiration, Hologic Selenia Dimensions, Philips MicroDose L50 and Agfa CR) under Automatic Exposure Control (AEC) setting. Quantitative assessment was done by measuring the given parameters; (1) pixel value (PV), (2) contrast, and (3) signal different to noise ratio (SDNR) under four models of ROI configuration varied by shape and size of lesion, as well as background. Results shown that varying the ROI gives significant effect on detection of spiculated masses and microcalcifications in term of its PV. The variation of ROI does not give significant effect in term of image contrast. For SDNR, the variation of ROI only gave significant effect on detection of microcalcifications.;"

"Isolasi daerah iris yang tepat dan kecepatan waktu proses yang cepat sangat dibutuhkan pada proses segmentasi dari suatu sistem. Terlebih lagi apabila dihadapkan dengan pangkalan data yang besar. Biometrik iris merupakan salah satu tipe biometrik dengan tingkat akurasi yang tinggi tetapi banyak pemakaian memori. Segmentasi merupakan proses paling awal dari suatu sistem biometrik iris yang akan sangat menentukan kinerja dari suatu sistem. Umumnya, algoritma segmentasi yang banyak digunakan adalah Daugman Integro Differential Operator (IDO). Algoritma ini mempunyai akurasi yang cukup baik tetapi mempunyai kekurangan penurunan akurasi pada masalah pencahayaan suatu citra dan waktu proses yang cukup lama karena banyak menggunakan iterasi. Dalam tesis ini, disimulasikan algoritma Region of Interest (ROI) untuk mempersingkat waktu proses tanpa mengurangi kinerja dari akurasi segmentasi. Algoritma yang disimulasikan melakukan tahapan blurring terhadap citra yang diolah kemudian melakukan pembagian daerah pencarian untuk menetapkan daerah kasar dari posisi iris dalam. Setelah melakukan optimasi posisi iris dalam maka akan dicari titik perpotongan untuk mencari jari-jari dan pusat dari iris dalam. Langkah terakhir adalah mencari jari-jari iris luar dengan acuan iris dalam dengan menggunakan operasi dasar statistik. Hasil simulasi menunjukkan ROI telah berhasil mempersingkat waktu proses segmentasi dan meningkatkan akurasi dibandingkan IDO dengan waktu proses rata-rata sebesar 0,343 detik, EER sebesar 4,12% dan akurasi segmentasi sebesar 1,826%.

---

The time process and accurate isolation of iris region are really needed in segmentation process of a system, in particular if the system are faced with huge databases. Iris Biometric is one of biometric types that has high accuracy eventhough it uses a lot of memory. Segmentation is the first process of this biometric system that will determine the performance of the system. Generally, the segmentation algorithm uses Daugman Integro Differential Operator (IDO). The algorithm has good accuracy but in some cases due to illumination problem it may create circular patches allowing to the algorithm detect a false region and processing in long period of time because too many iteration.

In this thesis, an algorithm based on Region of Interest is simulated in order to shorten the time process without sacrificing the accuracy. The simulated algorithm use blurring phase and splitting the search region to determine the rough position of inner iris region. Following the optimization of the inner iris position, the intersection point will be searched to determine the radius and the center of the inner iris. The last step is finding the outer iris boundary relative to the inner iris by using the statistical operation. The simulation result shows that ROI algorithm has succeeded to shorten the time process and increase the accuracy compared with IDO with 0.343 s for average time process, 4.12% for EER and 1.826% for segmentation accuracy."

"An efficient Region-Based Image Retrieval (RBIR) system must consider query region determination techniques and target regions in the retrieval process. A query region is a region that must contain a Region of Interest (ROI) or saliency region. A query region determination can be specified manually or automatically. However, manual determination is considered less efficient and tedious for users. The selected query region must determine specific target regions in the image collection to reduce the retrieval time. This study proposes a strategy of query region determination based on the Region Importance Index (RII) value and relative position of the Saliency Region Overlapping Block (SROB) to produce a more efficient RBIR. The entire region is formed by using the mean shift segmentation method. The RII value is calculated based on a percentage of the region area and region distance to the center of the image. Whereas the target regions are determined by considering the relative position of SROB, the performance of the proposed method is tested on a CorelDB dataset. Experimental results show that the proposed method can reduce the Average of Retrieval Time to 0.054 seconds with a 5x5 block size configuration."

"An efficient Region-Based Image Retrieval (RBIR) system must consider query region determination techniques and target regions in the retrieval process. A query region is a region that must contain a Region of Interest (ROI) or saliency region. A query region determination can be specified manually or automatically. However, manual determination is considered less efficient and tedious for users. The selected query region must determine specific target regions in the image collection to reduce the retrieval time. This study proposes a strategy of query region determination based on the Region Importance Index (RII) value and relative position of the Saliency Region Overlapping Block (SROB) to produce a more efficient RBIR. The entire region is formed by using the mean shift segmentation method. The RII value is calculated based on a percentage of the region area and region distance to the center of the image. Whereas the target regions are determined by considering the relative position of SROB, the performance of the proposed method is tested on a CorelDB dataset. Experimental results show that the proposed method can reduce the Average of Retrieval Time to 0.054 seconds with a 5x5 block size configuration."

"Kawasan Kalijodo mengalami pergeseran fungsi ruang yang identik dengan ruang untuk dewasa menjadi ruang untuk anak. Sebelum penggusuran Kalijodo didominasi oleh tempat prostitusi dan hiburan malam, setelah penggusuran kawasan ini berubah secara total menjadi sebuah kawasan hijau dan area bermain anak. Transformasi yang dialami Kalijodo ini mempengaruhi citra kalijodo pada saat itu, hal inilah yang menjadi pembahasan utama dalam skripsi.Metode Pembahasan yang digunakan adalah Metode Deskriptif, dengan mengumpulkan informasi dengan studi literatur/ studi pustaka mengenai Transformasi dan Sejarah Kawasan Kalijodo. Dalam proses penulisan skripsi terjadi sebuah wabah Pandemi Corona yang mengharuskan masyarakat untuk tetap berada dirumah dan melakukan Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB). Dengan kondisi ini proses pengumpulan data akan dilakukan dengan studi preseden dari beberapa tempat prostitusi lainnya yang ada di Indonesia.Tujuan dibuatnya skripsi ini sebagai pengetahuan untuk pembaca agar dapat mengetahui bagaimana transformasi kawasan Kalijodo yang dapat dimanfaatkan untuk penelitian selanjutnya.

---

The Kalijodo region is experiencing a shift in the function of space which is identical to the space for adults to become space for children. Before the Kalijodo eviction was dominated by places of prostitution and night entertainment, after the eviction the area was totally transformed into a green area and a children's play area. The transformation experienced by Kalijodo influenced the image of Kalijodo at the time, this was the main discussion in the thesis.The discussion method used is the Descriptive Method, by gathering information with a literature study / literature study on the Transformation and History of the Kalijodo Area. In the process of writing a thesis, a Pandemic Corona outbreak occurred which required the community to remain at home and conduct Large-Scale Social Restrictions (PSBB). With this condition the data collection process will be carried out with precedent studies from several other prostitution centers in Indonesia.The purpose of this thesis is as knowledge for the reader to be able to know how the transformation of the Kalijodo region can be used for further research."

"Masa remaja merupakan masa pertumbuhan. Tuntutan profesi sebagai penari ballet membuat seorang remaja putri rentan mengalami malnutrisi. Dukungan gizi yang optimal, dapat membantu penari ballet dalam proses pertumbuhan dan perkembangan, sera membantu performanya sebagai seorang penari. Penelitian ini bertujuan untuk melihat gambaran status gizi pada penari ballet remaja dan faktorfaktor yang berhubungan dengan status gizi. Penelitian ini menggunakan design studi cross-sectional dengan total sampel sebesar 97 penari ballet remaja dengan teknik accidental sampling. Hasil penelitian menunjukkan terdapat 4,1% penari ballet memiliki status gizi underweight dan 16,5% penari ballet memiliki status gizi overweight. Terdapat perbedaan rata-rata nilai Z-score IMT/U yang bermakna berdasarkan citra tubuh, pengaruh orangtua, dan status pubertas berdasarkan umur menarche. Sebagian besar penari ballet memiliki asupan energi, zat gizi makro, dan zat gizi mikro yang kurang dari kebutuhan. Dibutuhkan kerjasama antara pihak orangtua, sekolah ballet, tenaga ahli gizi serta psikolog untuk membantu tumbuh-kembang serta memenuhi tuntutan mereka sebagai seorang penari ballet. "

"Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara electronic word-of mouth, citra daerah tujuan wisata, sikap wisatawan terhadap daerah tujuan wisata,dan keinginan berwisata. Fokus dari penelitian ini adalah wisatawan nusantara yang pernah atau sedang berkunjung ke daerah tujuan wisata Provinsi DIY dalam periode tahun 2012-2013. Studi lapangan terhadap 100 wisatawan nusantara menunjukkan hasil melalui Structural Equation Model bahwa electronic word-ofmouth berdampak pada terciptanya citra daerah tujuan wisata, dan selanjutnya citra daerah tujuan wisata memiliki peran dalam terbentuknya sikap wisatawan terhadap daerah tujuan wisata dan keinginan untuk berwisata.

---

This research aims to investigate the relationship between electronic word-ofmouth, destination image, tourist attitude toward destination, and travel intention. Particularly, It focuses on the national tourists which have visited or currently visit to DIY Province during period of 2012-2013. The field study of 100 national tourists through Structural Equation Model shows that electronic word-of-mouth affects to the destination image creation and also it shapes the tourists attitude towards destination as well as travel intention."

"Kanker serviks dapat dicegah mulai dengan mengidentifikasi pengetahun, keyakinan, dan perilaku seksual yang menjadi faktor risiko penularan HPV. Tujuan penelitian ini untuk mengidentifikasi gambaran pengetahuan dan perilaku pencegahan kanker serviks pada perempuan di Pekalongan. Penelitian deskriptif analitik ini melibatkan 443 perempuan di Pekalongan, dengan menggunakan instrumen Awareness of HPV and Cervical Cancer Questionnaire. Hasil penelitian menunjukkan responden memiliki pengetahuan cukup baik (63,9%), keyakinan rendah (57,1%), perilaku seksual kurang baik (60%), dan perilaku pencegahan kanker serviks kanker serviks yang rendah (63,0%). Rekomendasi penelitian ini adalah perlunya meningkatkan pelayanan kesehatan dengan memberikan edukasi terkait pencegahan dan deteksi dini kanker serviks.

---

Cervical cancer can be prevented by identifying knowledge, beliefs, and sexual behavior that are risk factors for HPV transmission. The purpose of this study was to identify knowledge and behavior in preventing cervical cancer among women in Pekalongan. This analytic descriptive study involved 443 women in Pekalongan, using the Awareness of HPV and Cervical Cancer Questionnaire instruments. The results showed that respondents had fairly good knowledge (63.9%), low confidence (57.1%), poor sexual behavior (60%), and low cervical cancer prevention behavior (63.0%). The recommendation of this research is the need to improve health services by providing education related to prevention and early detection of cervical cancer."