Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"ABSTRAKTesis ini bertujuan untuk melihat dampak ketimpangan pendidikan yang diukurdengan koefisien gini pendidikan terhadap pertumbuhan ekonomi di Indonesia.Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketimpangan pendidikan Indonesia masihtergolong ketimpangan rendah sepanjang tahun 2000-2010 karena nilai ginipendidikannya selalu berada di bawah nilai 0,3. Melalui metode estimasiGeneralized Method of Moment terhadap data panel level provinsi di Indonesia,diperoleh dampak negatif ketimpangan pendidikan terhadap pertumbuhanekonomi. Kenaikan 1 satuan gini pendidikan akan memperlambat pertumbuhanekonomi sebesar 0,204 persen secara signifikan. Oleh karena itu, ketimpanganpendidikan patut menjadi perhatian pemerintah karena berpotensi dalammenghambat pertumbuhan ekonomi.

---

ABSTRACTThis study aims to examine the impact of education inequality by measuring theeducation gini coefficient on economic growth in Indonesia. The results showedthat the education inequality in Indonesia is still relatively low inequality during2000-2010 for education gini value is always below 0.3. By estimationGeneralized Method of Moments to the provincial level panel data in Indonesia, itshows a negative impact of education inequality on economic growth. Wheneducation gini increase 1 unit, it will slow economic growth by 0.204 percentsignificantly. Therefore, the education inequality should be the government'sattention for discouraging economic growth potentially."

"ABSTRAKInvestasi swasta merupakan salah satu faktor penting dalam pertumbuhanekonomi, akan tetapi terdapat faktor yang dapat menghambat investor untukberinvestasi yang salah satunya adalah korupsi. Penelitian ini bertujuan untukmeneliti dan menganalisis pengaruh korupsi terhadap investasi swasta denganmenggunakan dua proxy yang menggambarkan dua jenis korupsi yang berbeda.Pertama, korupsi berupa pengambilan uang publik (fraud) yang datanyabersumber pada temuan BPK dan kedua, korupsi suap dan pemerasan yangbersumber pada data Indeks Persepsi Korupsi (IPK) yang dikeluarkan olehTransparansi Internasional Indonesia. Penelitian ini menggunakan data di 20provinsi dengan jangka waktu dari 2007-2011. Dengan menggunakan metodeestimasi Generalised Least Sqare (GLS), penelitian ini menemukan bahwakorupsi dengan jenis suap dan pemerasan berpengaruh negatif terhadap investasiswasta sedangkan korupsi jenis fraud tidak berpengaruh terhadap investasi swasta.Hal ini berarti bahwa korupsi dengan jenis suap dan pemerasan menghambataliran masuk investasi sedangkan korupsi dengan jenis fraud tidak mempengaruhikeputusan investor dalam berinvestasi.

---

ABSTRACTInvestment is one of the primary factors of economic growth. There are manyfactors that potentially could hinder investment in a country, such as the presenceof corruption. The objective of this study is to examine and to analyze the impactof corruption on private investment. In this study, corruption is defined by twoproxies. First, BPK audit report which define corruption as the form of fraud andsecond, the corruption perception index published by the TransparencyInternational Indonesia (TII) which defines corruption as a type of bribery andextortion. This study utilizes data of 20 provinces with the period from 2007 to2011. By using Generalized Least Square (GLS) estimation method, this studyfound that corruption in term of bribery and extortion has negative correlationwith private investment while fraud type has no effect on private investment.These mean that bribery and extortion deters investment, while fraud does notaffect investment decision."

"ABSTRAKStudi ini mengkaji tentang pertumbuhan produktivitas industri pengolahanhasil perikanan yang dipengaruhi oleh lokasi industri, aglomerasi dan permintaan.Analisis stocastic frontier time invariant digunakan untuk mengestimasi fungsiproduksi frontier, dan kemudian dilakukan dekomposisi untuk memperoleh nilaipertumbuhan produktivitas. Pertumbuhan produktivitas terdiri atas tiga komponendasar yaitu kemajuan teknologi, perubahan efisiensi teknis serta perubahan skalaekonomi. Kami menemukan bahwa tingkat efisiensi dan produktivitas industripengolahan hasil perikanan masih tergolong rendah.Model panel data digunakan untuk menganalisis pengaruh lokasi industridan permintaan terhadap pertumbuhan produktivitas, dengan 468 data sampelperusahaan. Hasilnya menunjukkan bahwa jarak lokasi perusahaan ke pelabuhanperikanan berpengaruh negatif terhadap pertumbuhan produktivitas. Manfaatekonomi lebih dirasakan karena terkonsentrasinya perusahaan-perusahaan sejenis(industri pengolahan hasil perikanan), dibandingkan dengan terkonsentrasinyaindustri dari berbagai jenis di suatu wilayah. Peningkatan permintaan terhadapproduk olahan hasil perikanan mampu meningkatkan produktivitas. Akan tetapipeningkatan demand secara agregat menurunkan produktivitas. Karena supplyinput bahan baku yang terbatas, maka peningkatan permintaan akan mendorongterjadinya kenaikan harga bahan baku. Hal tersebut akan menyebabkan kenaikanbiaya produksi, dan selanjutnya akan menurunkan efisiensi dan produktivitas.

---

ABSTRACTThis study investigate the productivity growth of fisheries processingindustry and whether or not the productivity influenced by location,agglomeration and demands of processed fishery products. Stochastic frontiertime invariant is use to estimate the production function and make calculatedecomposition of productivity growth into technical progress, changes oftechnical efficiency and the changes in economies of scale. We find that technicalefficiency and productivity of fisheries processing industry is still relatively low.A panel data model used to estimate the determinand productivity growth,with 468 sample of firm.The results show that the distance of the fishing portlocation to the company causes negative effects on productivity growth. Acompany which is located in an industrial location has higher productivitygrowth. Furthermore, firms with similar types of business in one location(localization economics) benefit more from economic activities rather than oneswith different types of business in one location (urbanization economics).Demands of processed fishery products have effect to productivity of fisheriesprocessing industry where an increase in demand for processed fishery productswould raise productivity of fisheries processing firms. However, due to limitedraw materials a rise in aggregate demand would boost the price of raw materials.Therefore, it will lead to an increase in production cost, further would decreaseefficiency and productivity."

"ABSTRAKPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis peranan tenaga kerja UMKM,modal fisik dan modal manusia terhadap perekonomian daerah. Denganmenggunakan model General Least Square (GLS) dan data sekunder dari BadanPusat Statistik (BPS) tahun 2009-2012 pada 33 provinsi di Indonesia, hasilanalisis menunjukkan bahwa pertumbuhan tenaga kerja UMKM berpengaruhpositif terhadap pertumbuhan PDRB per Kapita demikian juga denganpertumbuhan modal fisik dan pertumbuhan modal manusia. Selain itu dari denganmenggunakan hipotesis β konvergensi dari Barro, diketahui nilai β konvergensimenunjukkan hasil negatif. Hal ini menunjukkan bahwa telah terjadi konvergensiantar daerah dimana daerah yang miskin akan mengejar pertumbuhan dari daerahyang kaya. Konvergensi ini dipengaruhi oleh faktor-faktor struktural, sepertipertumbuhan penduduk, modal fisik dan modal manusia yang ada disetiap daerah.

---

ABSTRACTThis study aims to analyze the role of MSMEs labor, physical capital andhuman capital to the regional economic. By using a model of the General LeastSquares (GLS) and secondary data from Badan Pusat Statistik (BPS) 2009-2012at 33 provinces in Indonesia, the results of the analysis indicate that theemployment growth of SMEs has a positive effect on the growth of GDP percapita growth as well as physical capital and the growth of human capital. Inaddition to the use of β convergence hypothesis of Barro, known β convergencevalue was negative. This suggests that there has been a convergence betweenregions where poor area will pursue the growth of rich areas. This convergence isinfluenced by structural factors, such as population growth, physical capital andhuman capital available in every region."

"ABSTRAKTesis ini melihat kesenjangan upah menurut jender di Indonesia tahun2008-2012. Selain melihat kesenjangan upah pada tingkat rata-rata, penelitian ini juga akan melihat kesenjangan upah di kuantil yang berbeda dari distribusi upah, sehingga dapat diketahui apakah kesenjangan upah melebar di bagian atas distribusi upah “glass ceiling” atau melebar di bagian bawah distribusi upah “sticky floor”. Tesis ini menggunakan data Sakernas 2008-2012, untuk mengestimasi persamaan upah laki-laki dan perempuan menggunakan OLS standar. Kemudian, metode dekomposisi Oaxaca-Blinder (1973) digunakan untuk menentukan besarnya kesenjangan upah menurut jender yang disebabkan oleh faktor karakteristik (explained effect)dan faktor diskriminasi (efek unexplained).Sedangkan untuk menentukan kesenjangan upah menurut jender di kuantil yang berbeda dari distribusi upah menggunakan regresi kuantil dan menerapkan dekomposisi Machado - Mata (2005). Tesis ini menemukan bahwa kesenjangan upah menurut jender masih didominasi oleh faktor yang tidak dapat dijelaskan(Unexplained) dan diindikasikan sebagai diskriminasi, baik pada tingkat rata-rata maupun di setiap kuantil dalam distribusi upah. Tesis ini juga menemukan adanya bukti lantai lengket (sticky floor) di Indonesia.

---

ABSTRACTThis thesis looked the gender wage gap in Indonesia from 2008-2012. Inaddition to looking at the wage gap average level, the study alsolooked at thewage gap at different quantile of the wage distribution, so it can be knownwhether the wage gap widened at the top of the wagedistribution "glass ceiling" orwidened at the bottom of the wagedistribution "sticky floor". This thesis used dataSakernas 2008-2012, to estimate the wage equation of men and women usingOLSstandard. Then, the Oaxaca-Blinder decomposition method (1973) wasusedto determine the magnitude of the gender wage gap based on gender that causedby the characteristics factors (explained effect) and the discrimination factor(unexplained effects). As for determining thegenderwage gap in different quantileof the wage distributifusing quantile regression and applying Machadodecomposition – Mata (2005). This thesis found that the genderwage gap wasstilldominated by factors that can not be explained (Unexplained) andwasindicated as discrimination, both at the average level and in each quintile ofthe wage distribution. This thesis also found evidence ofsticky floor in Indonesia."

"Perkembangan wilayah perkotaan di Indonesia merupakan proses dari aglomerasi ekonomi yang sangat besar dan biasanya diawali dari perkembangan meningkatnya skala produksi sektor industrI manufaktur. Aspek lokasi sangat penting dalam tahapan pembangunan ekonomi dari suatu negara. Aspek ruang memiliki dimensi geografis dan lansekap ekonomi (economic landscape) yang menjadi sangat penting dalam kerangka teori ekonomi pembangunan. Aspek ini dapat dianalisis dari ekonomi spasial dengan melihat dampak yang ditimbulkan dari konsenytasi ekonomi dan penduduk melalui proses aglomerasi ekonomi.Dengan menggunakan data panel dari tahun 2000-2012 pada 27 kota besar di Indonesia, maka penelitian ini bertujuan untuk melihat faktor-faktor penentu dari konsentrasi ekonomi dan penduduk di Indonesia. Penelitian ini juga melakukan analisis pengaruh dari aglomerasi ekonomi di wilayah perkotaan terhadap pertumbuhan ekonomi. Penelitian ini menggunakan metode estimasi OLS Panel Data untuk model konsentrasi ekonomi dan penduduk, serta GMM untuk model Pertumbuhan Ekonomi yang dipengaruhi oleh aglomerasi perkotaan di Indonesia.Hasil penelitian menunjukkan bahwa bentuk aglomerasi yang terjadi pada wilayah perkotaan adalah jenis lokalisasi ekonomi dan berkembang menjadi urbanisasi ekonomi. Kondisi ini didorong oleh variabel PDRB signifikan terhadap produktifitas output sebagai representasi dari konsentrasi ekonomi. Semakin ke wilayah dataran rendah/pinggir pantai maka konsentrrasi ekonomi menjadi lebih tinggi. Variabel tenaga kerja dengan pendidikan tinggi dan produktifitas dari modal juga memiliki hubungan yang positif dengan konsentrasi ekonomi di wilayah perkotaan Indonesia.Konsentrasi penduduk dengan variabel city rank dipengaruhi oleh pendapatan per kapita, jumlah penduduk, kepadatan penduduk dan belanja pemerintah. Semakin ke Pulau Jawa maka konsentrasi penduduk perkotaan di Indonesia akan semakin tinggi. Jadi orang memilih untuk tinggal di kota karena memiliki peluang untuk memperoleh pendapatan yang lebih besar, dibanding wilayah pinggiran. Kota Jakarta tetap menjadi dominasi (super primate city) baik untuk konsentrasi ekonomi maupun penduduk dibannding dengan kota lainnya di Indonesia. Model rank size menunjukkan bahwa penduduk Indonesia sangat terkonsentrasi pada 3 kota utama dengan nilai koefisien paretonya dibawah 0,9.Penduduk sangat terkonsentrasi pada kota utama (urban primacy) yakni Jakarta, Surabaya dan Bandung dimana ketiganya berada di Pulau Jawa. Distribusi ekonomi justru jauh lebih tidak merata dibanding dengan konsentrasi penduduk, karena koefisien pareto nya sebesar 0,2. Variabel aglomerasi perkotaan yakni konsentrasi ekonomi dan penduduk juga memiliki hubungan yang signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi, sehingga kota akan menjadi lebih besar skala ekonominya secara terus menerus. Belanja pemerintah akan mendorong tingkat pertumbuhan ekonomi kearah yang lebih tinggi lagi.

---

The development of urban areas in Indonesia is a process of agglomeration economies are very large and usually starts from the development of increased production scale manufacturing. Location is very important aspect in the stage of economic development of a country. Aspects of space as a geographic dimension and economic landscape, which became very important in terms of the theory of economic development . This aspect can be analyzed from the spatial economy by looking at the impact of economic and population concentration through the process of agglomeration economies.By using panel data from the years 2000-2012 in 27 major cities in Indonesia , the study aims to look at the determinants of economic concentration and the population in Indonesia . This study was also conducted an analysis of the effects of economic agglomeration in urban areas to the economic growth . This study uses panel data OLS estimates for the concentration of economic and population models , as well as the GMM for Economic Growth models are affected by urban agglomeration in Indonesia.The results showed that the shape of agglomeration occurs in urban areas is a kind of economic localization and urbanization evolved into the economy. This condition is driven by the GDP variable significantly to productivity output as the representation of economic concentration . The more to the lowlands / beachside then economic concentration becomes higher .Variable workforce with higher education and productivity of capital also have a positive relationship with the concentration of the economy in the region. The more to the lowlands / beachside then konsentrrasi economy becomes higher. Variable workforce with higher education and productivity of capital also have a positive relationship with economic concentration in urban areas of Indonesia.The concentration of residents with city rank variables influenced by income per capita, population , population density and government spending . Getting to the island of Java , the concentration of urban population in Indonesia will be higher. So people choose to live in the city because it has a chance to earn a larger income , compared to a suburb. Jakarta city remains a domination ( super primate city ) for both economic and population concentration than with other cities in Indonesia . The model shows that the rank size of the Indonesian population is highly concentrated in three major cities with pareto coefficient below 0.9 .Residents are concentrated in major cities (urban primacy ) namely Jakarta , Surabaya and Bandung which three are located in Java Economic distribution is far more uneven than the concentration of population , because of its Pareto coefficient of 0.2. Variable urban agglomeration namely economic and population concentration also has a significant relationship to economic growth , so that the city will be greater economies of scale continuously. Government spending will drive economic growth rate towards higher again."