Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Penyebaran Porositas pada reservoir lapangan minyak bisa dilakukan dengan berbagai pendekatan. Hal ini didasarkan pada beberapa pertimbangan seperti kondisi lapangan dan ketersediaan data. Salah satu metode yang sering digunakan adalah Inversi Impedansi Akustik dan Multiatribut Neural Network. Lapangan Z adalah lapangan tua yang masih produksi berlokasi di Sumatra tengah milik PT. Pertamina Hulu Energi dengan jarak 120 km dari pekanbaru. Lapangan ini terdiri dari 5 formasi yaitu telisa, sand A, sand B, dan Sand C. Jumlah keseluruhan lapisan batupasir adalah 13 lapisan dimana ke 13 lapisan tersebut produktif. Adapun data yang tersedia adalah data sumur berjumlah 4 memiliki data sonic dan data seismic 3D lapangan tersebut. Penyebaran porositas dengan menggunakan Inversi Impedansi Akustik tidak dimasukan menjadi input untuk Multiatribut Neural Network. Dari analisis crossplot pada formasi target yaitu bangko didapatkan cut-off besaran fisis reservoir yaitu Nilai cut-off densitas dan porositas reservoir batupasir berkisar antara 2,14 ndash; 2,33 g/cc dan 0,15 ndash; 0,3 fraction . Dari hasil penelitian yang sudah dilakukan dengan inversi akustik menggunakan sumur Z-1 dan Z-2. Probabilistic neural network memperbesar nilai korelasi dari multiatribut regresi sehingga lebih baik dalam menyebarkan porsitas dibandingkan inversi impedansi akustik pada lapangan ini. Rekomendasi pengembangan lapangan yaitu arah timur laut dari sumur Z-1 karena menunjukan nilai porositas lebih baik daripada daerah sekitarnya yaitu 0.15 ndash; 0.18 fraction.

---

Porosity Distribution in oil field reservoir can be done with various approaches. It is based on several considerations such as field conditions and data availability. One of the most commonly used methods is Inversion of Acoustic Impedance and Multiple Neural Network. Field Z is an old field still in production located in Central Sumatra owned by PT. Pertamina Hulu Energi, 120 km from Pekanbaru. The field consists of 5 formations namely Telisa, Sand A, Sand B, and Sand C. The total layer of sandstone is 13 layers where it is produced. The available data are wells data amounted to 4 have sonic data and 3D seismic data of that field. The dispersion of porosity by using the Acoustic Impedance Inversion is not included as the input for Multiattribute Neural Network.

From cross plot analysis on the target formation of bangko, a cut off density of the reservoir and the porosity of the sandstone reservoir ranged from 2.14 to 2.33 g cc and 0.15 to 0.3 fraction.

From the results of research that has been done with acoustic inversion using Z 1 and Z 2 wells. Probabilistic neural networks increase the correlation value of multi attributes regression so that it is better to propagate porosity than the inversion of acoustic impedance in this field. The field development recommendation is the northeast direction of the Z 1 well because it shows better porosity value than the surrounding area is 0.15 0.18 fraction."

"ABSTRAKStudi yang dilakukan dalam penelitian ini untuk menganalisis multiatribut dari data seismik dan data log dalam mengidentifikasi litologi bawah permukaan, terutama dalam mengidentifikasi penyebaran sourcerockpada suatu daerah target tertentu. Metode multiatribut dalam penelitian ini dilakukan untuk memprediksi log vshaleyang diturunkan dari log resisitivity. Untuk mendapatkan gambaran distribusi sifat fisik batuan di bawah permukaan, maka hubungan antara data log dengan data seismik dapat membantu menghasilkan volume sebaran sifat fisik batuan yang tadinya hanya didapat dari tempat yang memiliki data log hingga menjadi sebaran pada seluruh area yang terdapat data seismik. Kemampuan neural network untuk mengenali pola dan menemukan hubungan non linear antara data seismik, data multiatribut dan sifat fisik batuan dari data log dimanfaatkan untuk mendapatkan sebaran sifat fisik batuan pada volume seismik dengan mengacu pada data log. Aplikasi geostatistik digunakan untuk mendapatkan model distribusi spasial di mana hasil dari prediksi volume shale dipakai sebagai data sekunder sedangkan data dari lubang sumur digunakan sebagai data primer, sehingga diharapkan mendapatkan kemenerusan secara lateral.

---

ABSTRACTThe Study conducted in this research to analyze the multi attributes of seismic data and log data in identifying subsurface lithology, especially in identifying sourcerock deployment in a given target area. Multi attributes method in this research is done to predict log vshale derived from log resistivity. To obtain a description of the distribution of the physical properties of rocks below the surface, the relationship between log data and seismic data can help to generate volume distribution of physical properties of rocks that were only obtained from places that have log data to be distributed in all areas of seismic data. The ability of neural networks to recognize patterns and find nonlinear relationships between multi attribute data seismic data and the physical properties of rocks from log data are utilized to obtain the distribution of physical properties of rocks at seismic volumes with reference to log data. The geostatistical application is used to obtain spatial distribution model where the result of the shale volume prediction is used as secondary data while the data from the wellbore is used as the primary data, so it is expected to obtain lateral generation."

"Penelitian ini berfokus pada pengukuran kinerja kontraktor jasa kapal tanker minyak yang mendistribusikan minyak keseluruh Indonesia melalui jalur perairan. Model dan pengolahan data mengunakan metoda Multi Atttibute Utility Theory (MAUT) yang merupakan teori pengambilan keputusan dengan multi kriteria dan multi alternatif. Pengumpulan data dilakukan dengan wawancara dan kuisioner, sedangkan analisis dilakukan dengan merujuk pada standar dan pendapat para ahli di perusahaan yang bersangkutan. Dari analisis terhadap hasil wawancara, didapat pengukuran kinerja terhadap 7 kontaraktor kapal tanker minyak dan diperingkatkan dengan hasil Berlian Laju Tanker pada peringkat pertama diikuti oleh Puteri maju sukses pada peringkat 2, Humpuss intermodal pada peringkat 3, Pelumin pada peringkat 4, Sukses ocean K Line pada peringkat 5, Bumi International Tanker pada peringkat 6 dan Karsa Wiyana pada peringkat 7. Dari 7 kontaktor tersebut terdapat 3 kontraktor yang memiliki nilai dibawah 14,4 (target pencapaian 60% dikatagorikan baik) yaitu Sukses ocean K Line pada peringkat, Bumi International Tanker dan Karsa Wiyana yang harus diperbaiki.

---

This research focus at measurement for performance of oil tanker?s contractors that distributing oil for Indonesia through territorial water band. Model and data processing with Multi Attribute Utility Theory ( MAUT) method representing theory of multi criteria and multi alternative decision making. Data collecting conducted with interview and questionnaire, while analysis is done refer to standard and expert?s opinion of the company.

From analysis to result interview, got a performance measurement to 7 contractors of oil tanker and rating with Berlian Laju Tanker at the first followed by Puteri Maju Sukses at 2nd, Humpuss Intermodal at 3th, Pelumin at 4th, Sukses Ocean K Line at 5th, Bumi International Tanker at 6th and Karsa Wiyana at 7th. From 7 contractors, there are 3 contractor owning value under 14,4 ( attainment 60% of total performance ) that is Sukses ocean K Line, Bumi International Tanker and Karsa Wiyana have to be improved."

"Tingginya biaya inventory, munculnya shortage cost serta sulitnya menjaga ketersediaan suku cadang dalam jumlah besar dan bervariasi memerlukan strategi pengontrolan yang tepat, metode klasifikasi pada umumnya fokus kepada annual dolar usage belum mengakomodasi kirteria lain yang bersifat kualitatif dan kuantitatif. Thesis ini bertujuan mendapatkan model manajemen persediaan dengan menggunakan metode Multi Criteria Decission Making yaitu klasifikasi berdasarkan Multi-attribute Spare Tree Analysis(MASTA) dan Inventory Management Policy (IMP) matrix yang mengakomodasi berbagai kriteria kualitative serta kuantitative di Industri minyak dan gas bumi Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan MASTA & IMP sebagai metode manajemen persedian bisa diterapkan di Industri minyak dan gas bumi indonesia dan bisa menjaga persediaan dan menurunkan biaya inventory.

---

The high cost of inventory, the emergence of shortage cost and difficulty of maintaining the availability of spare parts in large and varied quantities needs a proper control strategy, classification methods generally focus on annual dollar usage not accommodate other qualitative and quantitative criteria.

This thesis aims to get the inventory management model using Multi Criteria Decision Making method based on Multi-attribute Spare Tree Analysis (MASTA) and Inventory Management Policy (IMP) matrix that accommodates a variety of qualitative and quantitative criteria in the oil and gas industry of Indonesia.

The results showed MASTA & IMP as supply management methods can be applied in oil and gas industry Indonesia and could keep the stock and reduce inventory costs."

"ABSTRAKKualitas menjadi salah satu faktor penting dalam menjaga tingkat kompetitif sebuah perusahaan di persaingan industri yang semakin ketat ini. Metode statistik yang dikenal dengan Statistical Process Control (SPC) yang memiliki alat utama control chart digunakan untuk pengendalian kualitas tersebut. Penelitian ini mengambil studi kasus produksi sambungan pipa berbahan perunggu yang memiliki beberapa karakteristik cacat yang berkorelasi. Jenis control chart yang tepat untuk mengendalikan kualitas dengan karakteristik tersebut adalah multi- attribute control chart. Hasil penerapan multi-attribute control chart fase I dan II menemukan adanya proses yang di luar kendali, dan kemudian diidentifikasi kontributor utamanya dan dianalisis penyebabnya.

---

ABSTRACTQuality becomes one of the most important factor for sustaining company competitiveness in this tight industry competition. To control the quality, they commonly use statistical method which is known as Statistical Process Control (SPC) that has control chart as the main tool. This research studied a case of bronze pipe fittings production which has some correlated nonconforming characteristics. To control quality with that characteristic, the appropriate type of control chart is multi-attribute control chart. From the result of phase I and II multi-attribute control chart application, it was indicated that there were out-of- control processes which then were identified and analyzed."

"Sebagian Cekungan Sunda, dengan Formasi Talang Akar sebagai reservoar utama, merupakan area prospektif hidrokarbon di Indonesia. Tantangan distribusi reservoar di lapangan ini disebabkan oleh heterogenitas litologi yang tinggi akibat lingkungan pengendapan dan struktur geologi. Penelitian ini menggunakan metode inversi seismik impedansi akustik dan membandingkan metode Multi-Attribute Rotation Scheme (MARS) dengan Multi Attribute untuk memetakan distribusi reservoar batupasir. Hasilnya, MARS menunjukkan korelasi prediksi lebih tinggi (68– 77%) dibandingkan Multi Attribute. Nilai impedansi akustik berkisar antara 13.434 hingga 19.771 gr/cc·ft/s, dengan properti target seperti porositas (13–17%), volume shale (VSH) (43–69%), dan saturasi air (Sw) antara 0 hingga 0.21. Ketiga metode menunjukkan kesesuaian dalam menggambarkan distribusi reservoar batupasir.

---

The Sunda Basin, with the Talang Akar Formation as the main reservoir, is a prospective hydrocarbon area in Indonesia. The reservoir distribution in this field faces challenges due to high lithological heterogeneity caused by the depositional environment and geological structure. This study uses seismic impedance inversion methods and compares the Multi-Attribute Rotation Scheme (MARS) with Multi-Attribute methods to map the distribution of sandstone reservoirs. The results show that MARS provides a higher prediction correlation (68–77%) compared to Multi-Attribute. Acoustic impedance values range from 13,434 to 19,771 gr/cc·ft/s, with target properties such as porosity (13–17%), shale volume (VSH) (43–69%), and water saturation (Sw) ranging from 0 to 0.21. The three methods show a good match in illustrating the distribution of sandstone reservoirs."

"Dalam dunia perawatan, line stop adalah salah satu dari banyak ancaman yang dapat memberikan kerugian besar bagi dunia industri. Line stop terjadi karena kerusakan sebagian komponen sementara suku cadang tidak siap stok. Oleh karena itu, perusahaan memerlukan lebih banyak waktu untuk mendapatkan suku cadang dari pemasok, sehingga dapat membuat kerugian yang lebih besar. Di sisi lain, jika perusahaan menyediakan lebih banyak suku cadang daripada yang dibutuhkan, itu akan menghadapi biaya persediaan yang lebih tinggi. Pertukaran ini dapat diselesaikan melalui sistem persediaan yang efektif dengan menentukan klasifikasi dan prioritas suku cadang yang lebih baik, serta menghitung tingkat stok optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengusulkan metode klasifikasi suku cadang yang efektif menggunakan Multi Criteria Decision Making (MCDM). Analytical Network Process (ANP) dan Multi Attribute Spare Tree Analysis (MASTA) digunakan sebagai metode MCDM untuk klasifikasi suku cadang, karena keunggulannya pada kemungkinan memperhitungkan faktor-faktor yang lebih potensial dan tidak berwujud yang mempengaruhi klasifikasi/strategi inventaris suku cadang. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan metode inventaris baru sebagai hasil dari klasifikasi suku cadang dengan kombinasi antara ANP dan MASTA, dan kemudian menetapkan tingkat stok yang tergantung pada hasil klasifikasi yang telah disebutkan sebelumnya.

---

In the maintenance world, line stop is one of many threats that can give a big loss to the industrial world. Line stop occurs due to a partial breakdown of the components while the spare parts is not readily stock. Therefore, the company needs more time to get the spare parts from the suppliers, hence it can make a bigger loss. On the other hand, if the company stocks more spare parts, it will face a higher inventory cost. This trade-off can be solved through an effective inventory system by determining a better spare parts classification and prioritization, as well as calculating the optimum stock level.

This study aims to propose an effective spare parts classification method using a Analytical Network Process and Multi-Criteria Decision Making (MCDM). An Analytical Network Process (ANP) and  Multi-Attribute Spare Tree Analysis (MASTA) are used as the MCDM method for spare parts classification, due to its advantage on possibility to take into account more potential and intangible factors influencing the spare parts classification/inventory strategies such as.

The result of this research is expected to give a new inventory method as a result of spare parts classification with combination between ANP and MASTA, and then setting stock level which depends on the result of classification that already mentioned before."

"Pemetaan distribusi reservoir pada lapangan X, Jawa Barat Utara, dilakukan dengan menggunakan seismik inversi impedansi akustik dan analisis atribut RMS. Pada studi ini data seismik diinversi menjadi nilai impedansi akustik yang diturunkan dari data sumur untuk mengubah data volume seismik menjadi data volume impedansi akustik. Inversi seismik model based digunakan untuk melakukan proses tersebut. Analisa terfokus pada hasil inversi dan atribut RMS pada reservoar batu pasir Oligocence awal. Identifikasi pada reservoar dari data sumur terlihat pada kedalaman 2500 m - 2700 m dengan ketebalan yang relatif tipis yaitu berkisar 8 m. Berdasarkan data log dan hasil inversi, reservoar batu pasir memiliki nilai impedansi akustik yang cukup tinggi yaitu sekitar 8500 - 13000 (m/s)*(gr/cc). Hasil inversi dan atribut dapat mendeteksi distribusi batu pasir pada horizon Reservoar di formasi Pre-TAF terkonsentrasi pada bagian barat hingga selatan daerah penelitian.

---

Mapping the distribution of reservoirs in the field of X, the North West Java, is carried out by using seismic acoustic impedance inversion and attribute analysis of RMS. In this study the seismic inversion is constrained by well to change the volume of seismic data to the data volume of acoustic impedance. Seismic inversion model based is used to invert the siesmic data. Analysis is focused on the inversion results and RMS attributes of the reservoir of sandstone Oligocence early. Identification of the reservoir from well data visible at a depth of 2500 m - 2700 m with a relatively thin thickness of about 8 m. Based on well data and the results of inversion, reservoir sandstone has a value of acoustic impedance is high at around 8500 -13 000 (m / s) * (g / cc). The results of inversion and attributes can detect the distribution of sandstones at Reservoar horizon in the formation of Pre-TAF concentrated in the west to the southern area of research."