Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
ABSTRAK
Penjadwalan merupakan hal yang sangat penting dalam suatu sistem manufaktur. Dengan pemodelan simulasi, dapat dilihat bagaimana kombinasi strategi penjadwalan yang digunakan mempengaruhi performansi penjadwalan suatu industri manufaktur yang bersifat make to order yang memiliki job splitting properti. Kelonggaran due date, mekanisme perilisan order, aturan pengurutan pekerjaan, dan pembagian pekerjaan merupakan faktor ndash; faktor yang secara signifikan mempengaruhi beberapa kriteria performansi penjadwalan seperti rata ndash; rata waktu alir, rata ndash; rata absolut keterlambatan dan makespan.

---

ABSTRACT
Scheduling is very important in a manufacturing system. By simulation modeling, it can be observed how the combination of the scheduling strategy affects the scheduling performance of a make to order industry that has job splitting property. Due dates tightness, order release mechanisms, job dispatching rules, and job splitting are factors that significantly affect some performance criteria of the scheduling such as mean flow times, mean absolute lateness and makespan.

Abstrak :
Perusahaan Industri Make to Order dapat memulai produksi jika konsumen telah memastikan pesanannya. Kunci kompetitif dari industri Make to Order adalah kemampuan teknis, harga dan kemampuan untuk memenuhi saat pengiriman. Waktu pengiriman dapat dicapai apabila kita dapat membuat sistem pengurutan dan penjadwalan produksi yang baik untuk mengurangi keterlambatan. Pada penelitian ini algoritma quicksort digunakan dalam perancangan sistem komputerisasi penjadwalan produksi dengan menggunakan aturan pengurutan SPT, dimana pekerjaan yang waktu pengerjaannya terpendek dikerjakan lebih dulu. Algoritma quicksort termasuk salah satu dari 10 algoritma terbaik pada abad ke-20. Ditemukan pertama kali oleh C.AR. Hoare pada tahun 1962. Quicksort sangat popular karena tidak terlalu sulit untuk diimplementasikan dan hasilnya sangat baik Quicksort juga merupakan contoh desain program yang baik untuk membagi dan menyelesaikan masalah pengurutan. Penelitian ini memberikan kemudahan dalam penjadwalan produksi dan menghasilkan waktu operasi yang lebih efisien dibandingkan dengan sebelumnya.

---

Make to Order industry begin the production while customers have decided their orders. The competitive keys of Make to Order industry are technical capabilities, price and reliability to meet delivery time. Delivery time can be achieve if we can build a good sequencing and schedulling system to reduce tardiness. In this research, quicksort algorithm is used to desing a computerized production schedule using SPT (shortest processing time) priority dispatching. Quicksort is listed as one of the top 10 algorithms of the 20th century. It was discovered by C.AR. Hoare in 1962. Quicksort is popular because it is not difficult to implement and it is generally very good. It is also a good example of program design. That is follows the divide and conquer strategy to sort out the number. This research offered an easy way to build production schedule and resulted more efficient operation times than before.

Abstrak :
Sistem produksi dalam industri manufaktur terbagi menjadi dua jenis, yaitu strategi Make-to-stock dan Make-to-order yang dibedakan berdasarkan waktu pesanan diterima dan pelaksanaan proses produksi. Dalam sistem MTO, pesanan pelanggan menjadi pemicu untuk terjadinya proses selanjutnya dan menjadi titik kritis dari sistem. Keputusan untuk menerima dan menolak pesanan yang masuk merupakan kegiatan yang paling penting karena akan berdampak jangka panjang terhadap profitabilitas dan reputasi perusahaan secara keseluruhan. Kegiatan ini merupakan keputusan yang sangat strategis, sehingga diperlukan dukungan dalam kegiatan ini. Penelitian ini menyelidiki bagaimana metode penerimaan pesanan dalam strategi MTO dilakukan dan merancang penilaian penerimaan pesanan menggunakan metode MCDA sehingga dapat digunakan sebagai pendukung dalam pengambilan keputusan penerimaan pesanan. Metode AHP digunakan untuk mendapatkan prioritas faktor penerimaan pesanan dengan data yang diperoleh dari hasil wawancara para pakar. Hasil AHP menunjukkan prioritas dalam menerima pesanan yaitu ketersediaan bahan baku, harga, kemampuan produksi, situasi pasar, pelanggan, target, pemenuhan pesanan, dan kondisi eksternal. EMV dihitung untuk setiap kriteria dan risiko yang selanjutnya digunakan untuk membantu membuat keputusan yang tepat dalam penerimaan pesanan. Seluruh metodelogi dalam penelitian ini dijelaskan dengan menggunakan studi di industri pelapisan baja di Indonesia. Studi tersebut menunjukkan EMV dan AHP dapat digunakan untuk memberikan penilaian kelayakan terhadap pesanan yang diterima. ......The production system in the manufacturing industry is divided into two types, namely the Make-to-stock (MTS) and Make-to-order (MTO) strategies which are distinguished by the time orders are received and the execution of the production process. In the MTO system, the customer's order becomes a trigger for the next process and becomes a critical point of the system. The decision to accept and reject incoming orders is the most important activity because it will have a long-term impact on the overall profitability and reputation of the company. This activity is a very strategic action, so support is needed in this activity. This study investigates how the method of receiving orders in the MTO strategy is carried out and designs an assessment of order acceptance using the MCDA method so that it can be used as a support in making orders for acceptance decisions. The AHP method was used in this study to obtain priority order criteria with data obtained from expert interviews. The results of AHP show the order of importance in receiving orders, namely the availability of raw materials, prices, production capabilities, market situations, customers, targets, order fulfillment, and external conditions. EMV is calculated for each criterion and risk which is then used to help make the right decisions in accepting orders. The entire methodology in this study is explained by using cases in the steel coating industry in Indonesia. The case study shows that EMV and AHP can be used to provide a feasibility assessment of orders received.

Abstrak :
ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk memahami kompleksitas untuk mengelola Usaha Kecil Menengah (UKM) dengan sistem make to order (MTO) dan untuk mengembangkan skenario simulasi untuk pertumbuhan serta menghindari "dwarfisme". Metode Sistem Dinamik (SD) digunakan untuk membantu memahami dan mensimulasikan variabel yang saling berkaitan yang ada dan relevan dalam UKM dengan sistem MTO. sub-sistem yang diusulkan terdiri dari permintaan, pendapatan, produksi dan sumber daya manusia di UKM. Berdasarkan hasil simulasi, studi ini mengungkapkan beberapa kebijakan, yang berpengaruh positif secara signifikan seperti memberikan diskon 6% dari harga jual, mempekerjakan lebih banyak dalam rangka meningkatkan produksi dan pada saat yang sama, memenuhi jumlah permintaan konsumen. Kami menemukan bahwa dalam rangka untuk meningkatkan permintaan konsumen, UKM harus mencapai pasar yang lebih luas secara langsung melalui sistem online, menyediakan desain yang unik dan mempercepat proses produksi untuk menghindari keterlambatan dalam mengirimkan produk kepada pelanggan.

---

ABSTRACT
This research aims firstly, to understand the complexities to manage a Small Medium Enterprise (SME) with make to order (MTO) system and secondly, to develop a simulated scenario for its growth and to avoid ?dwarfism?. System Dynamics (SD) methodology is used to help understand and simulate the interdependent variables that exist and relevant in the SMEs with MTO system. The proposed sub-system consists of the demand, the revenues, the production and the human resources in SMEs. Based on the simulation results, this study reveals some policies, which are positively significant such as giving discount 6% of the selling price, hiring more people to support production in order to increase and at the same time, meet the number of consumer demand. We found that in order to boost the of consumer demand, SME should reach the wider market directly through the online system, provide unique designs and speed up the production process to avoid the longer delay in delivering the product to the customer.

Abstrak :
A mechanical assembly consists of several components to perform an intended function. At the design stage, the intended function must be converted into critical product dimensions. After determining the dimensions, a designer must determine the assembly tolerance and allocate this tolerance to the tolerances of the corresponding components. After determining the optimal tolerances, process selection must be conducted along with production allocation to the selected process. There are three aspects in commercial competition that must be considered by a manufacturing company: cost, quality, and delivery. The aim of this research is to develop an optimization model for process selection for a make to order company to minimize manufacturing cost, quality loss, and lateness cost. The model attempts to determine optimal tolerance and production allocation, which takes into consideration the production capacity and process sequence. Hence, the model attempts to include not only the product design decision, but also to solve the process selection and allocation problems. A numerical example is provided to show the implementation of the model.

Abstrak :
A mechanical assembly consists of several components to perform an intended function. At the design stage, the intended function must be converted into critical product dimensions. After determining the dimensions, a designer must determine the assembly tolerance and allocate this tolerance to the tolerances of the corresponding components. After determining the optimal tolerances, process selection must be conducted along with production allocation to the selected process. There are three aspects in commercial competition that must be considered by a manufacturing company: cost, quality, and delivery. The aim of this research is to develop an optimization model for process selection for a make to order company to minimize manufacturing cost, quality loss, and lateness cost. The model attempts to determine optimal tolerance and production allocation, which takes into consideration the production capacity and process sequence. Hence, the model attempts to include not only the product design decision, but also to solve the process selection and allocation problems. A numerical example is provided to show the implementation of the model.

Abstrak :
ABSTRAK
Artikel jurnal ini membahas penelitian tentang model penyaringan atau penyeleksian penerimaan pesanan pelanggan pada industri make-to-order. Hasil dari penelitian ini berupa sebuah model yang memberikan sebuah rekomendasi atau sebuah kebijakan yang sebaiknya diambil dalam menentukan pesanan-pesanan mana yang sebaiknya diterima atau ditolak. Model penyaringan ini dibuat dengan metode pohon keputusan dengan mempertimbangkan profit, kehilangan profit, dan kesempatan mendapatkan profit lebih. Sebagai bahan evaluasi, model ini nantinya akan dijalankan pada 2 metode penjadwalan, yaitu FCFS dan EDD.

---

ABSTRACT
The focus of this research is to create a filter or selection model for order acceptance on the make to order industry. The result of this research would be a model that give a decision recommendation or policy that should be taken on deciding orders which should be accept or reject. This selection model was created by decision tree method that concern to profit, profit loss, and opportunity profit. As an evaluation, this model would be running on FCFS and EDD scheduling method.

Abstrak :
Penjadwalan produksi yang baik adalah penjadwalan yang dapat membuat arus produksi dapat berjalan lancar dan sesuai dengan waktu yang telah direncanakan, sehingga ketika penjadwalan dan perencanaan produksi yang kurang efektif diperbaiki dan dikembangkan sebaik mungkin, kelancaran produksi dan pemenuhan permintaan produksi juga akan berubah menjadi semakin baik. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan analisis, perhitungan dan penentuan metode penjadwalan Job Shop Scheduling yang tepat antara LPT sebagai metode penjadwalan yang berlaku saat ini di perusahaan kemasan fleksibel di Cikarang, SPT, FCFS, EDD atau Johnson's Method serta melakukan perbaikan SOP penjadwalan produksi yang berlaku menjadi SOP penjadwalan rekomendasi yang disesuaikan dengan metode penjadwalan produksi yang baru. Hasil yang didapat adalah metode prioritas pengurutan menggunakan SPT lebih baik dibandingkan metode LPT sebagai metode yang berlaku di perusahaan saat ini, EDD, FCFS, dan Johnson's Method. Implementasi dari perubahan metode dari LPT menjadi SPT dapat dilakukan dengan cara merubah SOP penjadwalan yang berlaku menjadi SOP perusahaan rekomendasi. ......Good production schedule is the one that can make the product flow run smoothly and on time, so when we improved and developed the scheduling and production planning's problem as good as possible, it can improve the good production flow and the order fulfilment. The purpose of this research is to do an analysis, calculation and determine the right Job Shop Scheduling Method between LPT (as an existing scheduling method on flexible packaging company at Cikarang), SPT, FCFS, EDD, or Johnson's Method, and also to make an improvement from the production scheduling operational procedure that applies on this company into recommendation scheduling operational procedure which has been adapted to the new production scheduling method. The result that we obtained is priority sequencing method using SPT works better compared to the LPT method (the existing method), EDD, FCFS, and Johnson's Method. The implementation of changing LPT method to SPT method could be done by changing the production scheduling operational procedure that applies on this company into the scheduling operational procedure that has been recommend.