Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Gerakan tanah merupakan peristiwa perpindahan material pembentuk lereng berupa batuan, bahan rombakan, tanah, atau material campuran yang bergerak ke bawah atau keluar lereng. Gerakan tanah dapat terjadi karena faktor alam maupun faktor perbuatan manusia. Kecamatan Sukaresmi, Kabupaten Cianjur merupakan salah satu wilayah yang mempunyai kejadian gerakan tanah yang cukup sering terjadi. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mendeteksi serta menganalisis sebaran wilayah potensi gerakan tanah di Kecamatan Sukaresmi, Kabupaten Cianjur. Metode pendeteksian potensi gerakan tanah dilakukan dengan menggunakan metode Decision Tree pohon keputusan dengan algoritma C4.5 untuk mendapatkan nilai Gain tertinggi dalam penentuan akar pada pohon keputusan. Data aktual kejadian gerakan tanah digunakan untuk megetahui tingkat akurasi wilayah potensi gerakan tanah dengan uji confussion matrix. Selanjutnya, analisis keterhubungan antara titik aktual kejadian dengan kondisi fisik wilayah dan hasil model dilakukan menggunakan metode weighted of evidence. Penelitian ini menggunakan data litologi, jenis tanah, penggunaan tanah, ekstrasi data citra Landsat 8 OLI pada bulan Agustus 2017 dengan analisis Normalized Difference Vegetation Index NDVI serta ekstrasi data citra Alos PALSAR untuk wilayah ketinggian, dan kemiringan lereng. Hasil dari penelitian ini menunjukkan tingkat gerakan tanah dengan potensi tinggi di wilayah penelitian seluas 18.23 Km2 atau 19.09 dari total wilayah penelitian. Asosiasi data kejadian aktual dengan hasil identifikasi potensi gerakan tanah menunjukkan akurasi model sebesar 80.91. Distribusi wilayah potensi gerakan tanah tersebar pada wilayah dengan ciri pada ketinggian 600-800 mdpl, kemiringan lereng 14-20, kerapatan vegetasi 50-75, penggunaan tanah permukiman, jenis batuan anggota batu pasir cantayan dengan jenis tanah asosiasi latosol coklat kemerahan dan latosol coklat.

---

Landslide is a phenomenon of movement of slope forming material in the form of rocks, soil, or mixed material moving down or out of the slope. Landslide can occur due to natural factors and factors of human action. Sukaresmi District, Cianjur Regency is one of the areas that has landslide occurrence which is quite common. Therefore, this study was conducted with the aim to detect and analyze the spread of landslide susceptibility areas in Sukaresmi District, Cianjur Regency.

The landslide susceptibility detection method was performed using the Decision Tree method with C4.5 algorithm to obtain the highest gain value in root determination in the decision tree. Actual data of landslide occurrence was used to determine the accuracy of susceptibility region with confussion matrix examination. Furthermore, the correlation analysis between the actual point of landslide occurrence with the physical condition of the region and the model results was done using the weighted of evidence method.

This research used lithology data, soil type, landuse, Landsat 8 multispectral imagery data extraction in August 2017 with Normalized Difference Vegetation Index analysis, and Alos PALSAR imagery data extraction for altitude area and slope.

The results of this study indicate a high potential landslide in the research area of 18.23 Km2 or 19.09 of the total research area by accuracy level 80.91 with actual event data. Distribution of landslide susceptibility area was spread on area with characteristics at an altitude of 600 ndash 800 m, slope 14 20, vegetation density 50 75, settlement landuse, cantayan sandstone rock type with soil associations latosol reddish brown and brown latosol."

"Persaingan yang semakin ketat dalam usaha jasa konstruksi menuntut para pelaku usaha jasa konstruksi untuk meningkatkan daya saing usaha mereka diantaranya dengan peningkatan efisiensi, inovasi, dan  juga peningkatan kejelian dalam melihat peluang klaim. Secara rinci, perkara di sektor konstruksi yang ditangani BANI (Badan Arbitrase Nasional Indonesia) saja mencapai 27,09% dari total kasus yang ditangani lembaga tersebut sepanjang 2014 – 2018 (beritasatu, 2019) dimana persentase tersebut adalah tertinggi dibanding kasus lainnya. Penelitian tentang prediksi klaim yang dilakukan pada penelitian sebelumnya lebih banyak mengenai prediksi timbulnya klaim. Padahal kepentingan para pihak terhadap suatu klaim yang timbul tidak berhenti sampai klaim tersebut diajukan saja tetapi sampai klaim tersebut dapat diterima atau tidak diterima. Pada penelitian ini akan dicari apa saja faktor yang mempengaruhi klaim tersebut dapat diterima atau tidak diterima dan bagaimana faktor-faktor tersebut dapat mempengaruhi keberhasilan  klaim. Penelitian ini dibatasi pada klaim konstruksi yang disebabkan oleh keterlambatan penyelesaian pekerjaan. Dalam Penelitian ini, untuk melakukan prediksi keberhasilan klaim akibat keterlambatan penyelesaian pekerjaan digunakan teknik klasifikasi Pohon Keputusan dengan algoritma C4.5. Hasil penelitian menunjukkan bahwa administrasi klaim merupakan faktor yang paling berpengaruh dalam keberhasilan suatu klaim sehingga klaim dapat diterima, dan dengan akurasi model sebesar 81,29%.

---

Competition in the construction business is increasingly tighter so requires construction business actors to improve their business competitiveness, including by increasing efficiency, innovation, and also increasing carefulness in seeing of claim opportunities. In detail, cases in the construction sector handled by BANI (the Indonesian National Arbitration Board) reached 27.09% of the total cases handled by this institution during 2014 - 2018 (Dimas, 2019), which is its the highest percentage of all cases in BANI. Most of the previous research on claim prediction is more about predicting the emergence of claims. In fact, the interests of the parties in a claim that arise do not stop until the claim is submitted, but until the claim is accepted or not accepted. In this research, we will look for what are the factors that influence the claim can be accepted or not accepted and predict how these factors can affect the success of the claim. This Research is limited to construction claims caused by delays in completion of work. In this Research, to determine the probability of claim success factors due to delays in completion of work, the Decision Tree C4.5 algorithm is used. The research showed that administration of klaim is the most influential factor in the success of a claim so that the claim can be accepted, and with a model accuracy of 81.29%. "