Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
Keberadaan runway strip pada bandar udara harus mampu melindungi pesawat udara yang melaju keluar dari landas pacu ketika sedang melakukan lepas landas atau pendaratan pesawat yang mana kejadian ini dikenal dengan istilah runway excursion. Analisis faktor yang menyebabkan terjadinya runway excursion tersebut dapat dilakukan dengan mengelompokan faktor penyebab menjadi faktor lingkungan, faktor fasilitas dan infrastruktur, serta faktor manusia. Selain itu dilakukan pengelompokan data kejadian ke dalam lingkup yang lebih kecil untuk melihat bagaimana pengaruh setiap faktor berdasarkan pajang runway dan didapatkan bahwa runway excursion paling banyak terjadi pada bandar udara yang memiliki panjang runway lebih dari 1800 meter. Untuk mengetahui bagaimana pengaruh dari faktor tersebut, maka dilakukan analisis regresi yang dapat menyatakan bagaimana besaran pengaruh dari suatu setiap faktor tersebut. Jalur pengaruh yang diujikan adalah antara masing-masing faktor terhadap runway excursion secara sendiri atau bersamaan dan juga jalur pengaruh antar masing-masing faktor terhadap satu sama lain. Dari hasil regresi tersebut didapatkan bahwa faktor fasilitas dan infrastruktur merupakan faktor yang paling berpengaruh dengan hasil besaran pengaruh yang paling besar. Ketidakhadiran faktor fasilitas dan infrastruktur ini juga akan menghilangkan pengaruh terhadap kejadian runway excursion sehingga dapat dinyatakan sebagai penyebab. Sedangkan untuk faktor lingkungan dan faktor manusia dinyatakan sebagai faktor yang berkontribusi karena kejadian runway excursion dapat saja terjadi tanpa adanya pengaruh faktor lingkungan dan faktor manusia tetapi kedua faktor tersebut dapat meningkatkan atau mengurangkan pengaruh yang terjadi terhadap runway excursion. ...... The existence of a runway strip at an airport must be able to protect aircraft that are speeding out of the runway while taking off or landing, which is known as a runway excursion. Analysis of the factors that cause the runway excursion can be done by grouping the causal factors into environmental factors, facilities and infrastructure factors, and human factors. In addition, incident data can be grouped into smaller scopes to see how each factor influences based on runway length and it is found that most runway excursions occur at airports with runway lengths of more than 1800 meters. A regression analysis is used to find out how the influence of these factors because it can state how the magnitude of the influence of each of these factors. The path of influence tested is between each factor on runway excursion individually or simultaneously and also the path of influence between each factor on each other. From the regression results, it was found that the facilities and infrastructure factors were the most influential factors on the incidence of runway excursion with the results of the greatest magnitude of influence. The absence of these facilities and infrastructure factors will also eliminate the influence on runway excursion events so that they can be stated as causes. Meanwhile, environmental factors and human factors are stated as contributing factors because runway excursion events can occur without the influence of environmental factors and human factors, but these two factors can increase or decrease the effect that occurs on runway excursion.

Abstrak :
Penelitian ini bertujuan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan di Propinsi Kepulauan Bangka Belitung Tahun 2003-2011. Faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan yang dianalisis adalah 5 variabel penentu yaitu nilai PDRB ADHK 2000, upah minimum, pendidikan SD&SMP, pendidikan SMA dan jumlah pengangguran dengan menggunakan model panel data. Hasil regresi model panel memperlihatkan bahwa seluruh variabel independen secara statistik signifikan mempengaruhi kemiskinan. Variabel PDRB ADHK 2000 dan pendidikan SMA signifikan negatif sedangkan variabel upah minimum, pendidikan SD&SMP serta pengangguran signifikan positif. Dari hasil regresi pengaruh variabel PDRB ADHK 2000 sebesar -0,349896, variabel upah minimum sebesar 0,170965, variabel pendidikan SD&SMP sebesar 0,039336 dan variabel pendidikan SMA sebesar -0,852296 serta pengangguran sebesar 0,286976. Dari kelima variabel independen, variabel Pendidikan SMA paling signifikan mempengaruhi kemiskinan.

Berdasarkan hasil tersebut saran yang diusulkan adalah PDRB dan pendidikan jenjang yang lebih tinggi (SMA keatas) harus terus ditingkatkan. Untuk PDRB yang mana kenaikan nilai PDRB melambangkan kenaikan pertumbuhan ekonomi sehingga hendaknya ke depan dapat dilaksanakan pembangunan yang berorientasi pada pemerataan pendapatan serta pemerataan hasil-hasil ekonomi keseluruh golongan masyarakat. Sedangkan pendidikan perlu ditingkatkan, kedepan masyarakat disetiap kabupaten/kota berpendidikan minimal tamat SMA/SMK. Dengan demikian semua mendapat pendidikan yang lebih tinggi dari pada pendidikan dasar, sehingga tingkat kemiskinan dapat diturunkan. Memberikan jaminan pendidikan bagi orang miskin serta meningkatkan fasilitas-fasilitas pendidikan secara merata tidak hanya terpusat di suatu daerah tetapi merata ke seluruh daerah. Kebijakan upah minimum perlu dikaji secara mendalam, meskipun tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan taraf hidup pekerja/buruh sehingga terhindar dari kemiskinan, namun pada saat upah minimum meningkat pengangguran akan meningkat, menyebabkan kemiskinan meningkat pula. Kebijakan upah minimum tersebut harus diikuti oleh kebijakan pendukung lainnya. Tingkat pengangguran perlu diturunkan sekecil mungkin melalui upaya-upaya pengembangan pusat-pusat pertumbuhan baru atau melalui pemberdayaan masyarakat seperti kebijakan-kebijakan yang ditetapkan oleh pemerintah pusat.

---

This study aims to analyze the factors that affect poverty in the Province of Bangka Belitung of the year 2003-2011. Factors that affect poverty determinant variables analyzed were 5 the variabel of GDP ADHK 2000, minimum wage, education SD&SMP, education SMA and unemployment using panel data models. Panel regression model showed that all the independent variables were statistically significantly affect poverty. Variable GDP ADHK 2000 and high school education significant negative while variable minimum wage, education and elementary and junior high and unemployment significantly positive. From the results of the regression variables influence GDP ADHK 2000 was -0.349896, minimum wage variable was 0.170965, the variable of primary education and junior high school variable 0.039336 and education high school -0.852296 and the unemployment rate of 0.286976. Of the five independent variables, the most significant variable high school education affecting poverty.

Based on these results the proposed suggestion is GDP and a higher level of education (high school and above) should be improved. For GDP which represents the increase in the value of GDP increase in economic growth that should be implemented in the future development of income-oriented equity and equal economic outcomes throughout the community group. While education needs to be improved, future society in every district / city minimum education completed high school / vocational school. Thus all got an education higher than elementary education, so that poverty can be reduced. Guarantee the education of the poor and improving educational facilities evenly not only concentrated in one area but evenly throughout the area. Minimum wage policy should be examined in depth, although the ultimate goal is to improve the lives of workers / laborers so avoid poverty, but at the minimum wage increases unemployment will increase, leading to increased poverty anyway. Minimum wage policy should be followed by other supporting policies. The unemployment rate needs to be reduced as small as possible through the efforts of the development of new growth centers or through community empowerment as the policies set by the central government.

Abstrak :
Dari fakta-fakta yang diperoleh pada salah satu kontraktor BUMN Nasional, didapat kinerja waktu proyek yang dikerjakan secara mandiri lebih buruk dibandingkan dengan proyek yang dikerjakan secara joint operation dengan kontraktor Jepang. Dalam penelitian ini, akan dianalisis pengaruh faktor nilai budaya, kepemimpinan, dan etos kerja terhadap kinerja waktu pelaksanaan proyek yang dikerjakan secara joint operation dengan kontraktor Jepang. Metode yang akan digunakan adalah metode kuantitatif dengan validasi pakar dan kuisioner responden. Analisis data yang akan digunakan pada penelitian ini meliputi korelasi, regresi, dan uji model, serta akan dilakukan observasi lapangan dengan wawancara terstruktur. Hasil analisis akan digunakan untuk memperbaiki kinerja waktu proyek Non JO = From the facts obtained from the one of the Indonesian Contractors, the time performance in the non-joint operation project was not better than in a joint operation with the Japanese contractor. In this study, the factors that affect the performance of the projects were done in a joint operation with the Japanese contractor will be studied, and how its influence. The quantitative method with validation from the expert and the respondents questionnaire will be applied on this study. Analysis of the data will be used in the study include correlation, regression, and test models, and field observations will be made with a structured interview. The Analysis result will be used as recommendation to improve the project time performance on the Non JO project.

Abstrak :
Coronavirus Disease-2019 atau COVID-19 merupakan penyakit yang disebabkan oleh Virus SARS-CoV-2. Program vaksinasi dan pengecekan dengan alat RT-PCR terus dijalankan demi mengetahui dan mencegah penyebaran penyakit. Dalam hal ini cycle threshold (Ct) value digunakan untuk mendiagnosa atau memprediksi infeksi COVID-19. Penelitian dilakukan dengan desain cross sectional menggunakan data retrospektif yang diperoleh dari sumber data sekunder. Data diperoleh dari Laboratorium Helix Depok dan Dinas Kesehatan Kota Depok periode Januari hingga Desember 2021. Dari 1060 data sampel Ct value serta faktor-faktor yang mungkin memengaruhinya, dilihat hubungannya dengan variabel usia, jenis kelamin, serta riwayat vaksinasi (jenis vaksin dan waktu pemberian vaksin). Hasil yang didapatkan dari profil Ct value Januari hingga Desember 2021 menunjukkan adanya penurunan Ct value di bulan Juni – Juli 2021. Jenis kelamin (Gen N, p=0,509; ORF1AB, p=0,447) dan usia (Gen N, p=0,482; ORF1AB p=0,764) tidak signifikan memengaruhi nilai Ct value. Sedangkan jenis vaksin non-Coronavac (Gen N, p=0,001; ORF1AB, p=0,001) dan waktu vaksinasi kurang dari 30 hari sebelum terjadinya infeksi (Gen N, p=0,002; ORF1AB, p< 0,001) secara signifikan berhubungan dengan nilai Ct value yang lebih tinggi (di atas median). Berdasarkan hasil penelitian ini, diketahui bahwa terjadi peningkatan jumlah kasus sejalan dengan penurunan rerata Ct value pada bulan Juni dan Juli 2021. Nilai Ct value tidak dipengaruhi usia dan jenis kelamin, namun jenis vaksin non-Coronavac serta waktu pemberian vaksin kurang dari 30 hari sebelum terjadinya infeksi berhubungan dengan nilai Ct value yang lebih tinggi, menunjukkan efektivitasnya dalam menurunkan keparahan penyakit. ......Coronavirus Disease-2019 or COVID-19 is a disease caused by the SARS-CoV-2 Virus. Vaccination programs and checking with RT-PCR tools continue to be carried out in order to find out and prevent the spread of the disease. In this case, the cycle threshold (Ct) value is used to diagnose or predict COVID-19 infection. The study was conducted with a cross sectional design using retrospective data obtained from secondary data sources. Data were obtained from Helix Depok Laboratory and Depok City Health Office from January to December 2021. From 1060 sample data, the Ct value and factors that might affect it were examined in relation to the variables of age, gender, and vaccination history (type of vaccine and time of vaccine administration). The results obtained from the Ct value profile from January to December 2021 showed a decrease in Ct value in June - July 2021. Gender (Gene N, p=0.509; ORF1AB, p=0.447) and age (Gene N, p=0.482; ORF1AB p=0.764) did not significantly affect the Ct value. Non-Coronavac vaccine type (Gen N, p=0.001; ORF1AB, p=0.001) and vaccination time less than 30 days before infection (Gen N, p=0.002; ORF1AB, p<0.001) were significantly associated with higher Ct values (above median). Based on the results of this study, it is known that there was an increase in the number of cases in line with the decrease in the average Ct value in June and July 2021. Ct value was not influenced by age and gender, but non-Coronavac vaccine type and vaccine administration time less than 30 days prior to infection were associated with higher Ct value, indicating its effectiveness in reducing disease severity.