Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
[ABSTRAK
Kanker payudara adalah tumor ganas yang tumbuh akibat pertumbuhan sel-sel jaringan yang tidak normal pada jaringan payudara. Kanker payudara pada wanita merupakan penyakit yang kini paling banyak diderita dibandingkan jenis kanker lainnya. Cara yang dilakukan agar penyakit ini tidak memiliki kesempatan untuk menyebar adalah dengan mendeteksinya sedini mungkin dengan menggunakan mammografi.

Pada penelitian ini penulis telah merancang suatu sistem yang menggunakan komputer untuk mendeteksi dan mengklasifikasi kanker payudara pada citra mammogram. Citra mammogram yang digunakan adalah citra mammogram dari Mommographic Image Analysis Society (MIAS) yang terdiri dari 322 citra. Pengolahan awal citra pada sistem ini menggunakan metode Otsu Thresholding, pendeteksian tepi dengan menggunakan metode Canny, dan metode dilasi. Ciri yang digunakan pada sistem ini adalah Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dan Discrete Wavelet Transform (DWT). Metode pengklasifikasian yang digunakan pada penelitian ini adalah Support Vector Machine (SVM). Sistem memiliki ketahanan yang baik terhadap noise salt and pepper pada nilai noise tertentu pada tiap jenis citra mammogram yang digunakan. Tingkat keakuratan berkisar 80% pada saat diberi noise sebesar -16dB pada citra mammogram jinak dan ganas. Keakuratan sistem juga teruji cukup baik untuk jumlah data latih yang hanya sebesar 70% dimana tingkat keakuratan pendeteksian dan pengklasifikasian adalah sebesar 80,6%.

---

ABSTRACT
Breast cancer is a malignant tumor that grows as a result of the growth of tissue cells that are not normal in the breast tissue. Breast cancer in women is a disease that is now the most common cancer than other types. How that is done so that the disease does not have a chance to spread is to detect it as early as possible by using mammography.

In this study, the authors have designed a system that uses a computer to detect and classify breast cancer on a mammogram image. Mammogram image has been taken from Mommographic Image Analysis Society (MIAS) which consists of 322 images. Initial processing images on this system using Otsu Thresholding, edge detection using Canny method, and the method of dilation. Features used in this system is the Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) and Discrete Wavelet Transform (DWT). Claassification method was used in this study is Support Vector Machine (SVM).

The system has good resistance to salt and pepper noise on certain noise value for each type of mammogram image are used. The accuracy range was 80% when given the noise of -16dB on mammogram images of benign and malignant. The accuracy of the system was also tested well enough for the amount of training data that only 70% where the level of detection and classification accuracy is 80,6 %.;Breast cancer is a malignant tumor that grows as a result of the growth of tissue cells that are not normal in the breast tissue. Breast cancer in women is a disease that is now the most common cancer than other types. How that is done so that the disease does not have a chance to spread is to detect it as early as possible by using mammography. In this study, the authors have designed a system that uses a computer to detect and classify breast cancer on a mammogram image. Mammogram image has been taken from Mommographic Image Analysis Society (MIAS) which consists of 322 images. Initial processing images on this system using Otsu Thresholding, edge detection using Canny method, and the method of dilation. Features used in this system is the Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) and Discrete Wavelet Transform (DWT). Claassification method was used in this study is Support Vector Machine (SVM). The system has good resistance to salt and pepper noise on certain noise value for each type of mammogram image are used. The accuracy range was 80% when given the noise of -16dB on mammogram images of benign and malignant. The accuracy of the system was also tested well enough for the amount of training data that only 70% where the level of detection and classification accuracy is 80,6 %., Breast cancer is a malignant tumor that grows as a result of the growth of tissue cells that are not normal in the breast tissue. Breast cancer in women is a disease that is now the most common cancer than other types. How that is done so that the disease does not have a chance to spread is to detect it as early as possible by using mammography. In this study, the authors have designed a system that uses a computer to detect and classify breast cancer on a mammogram image. Mammogram image has been taken from Mommographic Image Analysis Society (MIAS) which consists of 322 images. Initial processing images on this system using Otsu Thresholding, edge detection using Canny method, and the method of dilation. Features used in this system is the Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) and Discrete Wavelet Transform (DWT). Claassification method was used in this study is Support Vector Machine (SVM). The system has good resistance to salt and pepper noise on certain noise value for each type of mammogram image are used. The accuracy range was 80% when given the noise of -16dB on mammogram images of benign and malignant. The accuracy of the system was also tested well enough for the amount of training data that only 70% where the level of detection and classification accuracy is 80,6 %.]

Abstrak :
Tomografi terkomputasi/CT memiliki keterbatasan dalam mendiferensiasikan material heterogen. Diantara solusinya adalah menggunakan CT dengan sinar-X bervariasi, lalu melakukan image fusion untuk menggabungkan citra proyeksi beda energi tersebut. Dalam penelitian ini, digunakan algoritma image fusion berupa Discrete Wavelet Transform (DWT) dan Non Subsampled Contourlet Transform (NSCT) untuk mengamati performanya dalam meningkatkan kualitas sistem CT sinar-X di BRIN. Digunakan tiga jenis sampel: threaded pipe union PVC, busi, dan set sampel multimaterial berupa lima silinder beda material. Dihasilkan 7 set slice citra yang difusi menggunakan MATLAB. Dari hasil fusi, didapat bahwa algoritma DWT dengan aturan fusi max-max memberikan hasil fusi dengan kontras tertinggi, dengan rerata STD 0.1852 ± 0.0002. Metode NSCT memberikan kesamaan per piksel tertinggi antara citra sumber dan citra fusi, dengan rerata FMI 0.9284 ± 0.0016 dan PSNR takhingga dari kalkulasi MATLAB. Algoritma DWT dengan aturan fusi mean-mean memberikan kesamaan struktural terbaik dengan rerata SSIM 0.9221 ± 0.0004. Namun, evaluasi visual menunjukkan kedua algoritma tersebut kurang efektif menghilangkan noise dan artifact. Oleh karena itu, diperlukan peningkatan kualitas pra-pemrosesan citra hasil rekonstruksi sebelum fusi, pemilihan sampel yang lebih sesuai dari tipe material hingga geometri sampel, serta bereksperimen dengan bermacam-macam algoritma fusi lainnya ......Computed tomography/CT has limitations in differentiating heterogeneous materials. Among the solutions is to use CT with varying X-rays and image fusion to combine the different energy projection images. In this study, Discrete Wavelet Transform (DWT) and Non Subsampled Contourlet Transform (NSCT) image fusion algorithms were used to observe their performance in improving the quality of the X-ray CT system at BRIN. Three types of samples were used: PVC threaded pipe union, spark plugs, and a multimaterial sample set of five cylinders of different materials. Seven sets of image slices were fused using MATLAB. From the fusion results, it was found that the DWT algorithm with max-max fusion rule gave the highest contrast fusion results, with a mean STD of 0.1852 ± 0.0002. The NSCT method provides the highest per-pixel similarity between the source image and the fused image, with a mean FMI of 0.9284 ± 0.0016 and infinite PSNR from MATLAB calculations. The DWT algorithm with mean-mean fusion rule provided the best structural similarity with a mean SSIM of 0.9221 ± 0.0004. However, visual evaluation showed that both algorithms were less effective at removing noise and artifacts. Therefore, it is necessary to improve the pre-processing quality of the reconstructed image before fusion, select more suitable samples from material type to sample geometry, and experiment with various other fusion algorithms.

Abstrak :
Dalam proses pendistribusian fluida dalam pipa, sering terjadi kerugian - kerugian yang diklasifikasikan sebagai major loses dan minor loses. Kerugian - kerugian ini menyebabkan hilangnya energi dalam proses pendistribusian fluida dari titik awal sampai dengan titik tujuan. Hilangnya energi ini dapat mengakibatkan terganggunya proses pendistribusian dalam hal waktu dan kapasitas. Untuk mengatasi masalah kehilangan energi ini, dibutuhkan pompa dengan karakteristik dan kinerja yang sesuai. Pompa harus dapat mengatasi hambatan sistem berupa gesekan zat cair yang akan melalui jaringan perpipaan, ketinggian zat cair yang akan dipompakan dan tekanan zat cair yang yang diinginkan pada suatu laju aliran. Hambatan sistem bertambah dengan naiknya laju aliran zat cair. Ternyata pendekatan dari besarnya hambatan sistem sebanding dengan kuadrat dari laju aliran zat cair. Berdasarkan pendekatan tersebut, hambatan sistem dapat dibuat sebagai kurva dengan laju aliran sebagai variabel. Total hambatan sistem merupakan jumlah kurva head sistem dan head statis. Dengan menempatkan kurva karakteristik head - kapasitas pompa sentrifugal pada kurva total hambatan sistem dapat ditentukan laju aliran dan head dari pompa sentrifugal. Dimana kurva tersebut akan saling berpotongan, head pompa sama dengan head total sistem untuk laju aliran yang sama. Dalam memilih pompa harus memperhatikan titik potong kurva karakteristik head - kapasitas pompa sentrifugal dengan kurva head total sistem. Titik perpotongan tersebut harus merupakan kapasitas efisiensi yang terbaik atau yang mendekati untuk pompa sentrifugal yang dipilih.

---

In fluid distribution process in piping system, there were always occur some losses classified as major losses and minor losses. These losses can lead to the loss of energy in fluid distribution process from starting point to the end point of piping system. The losses of energy can disturb distribution process in the matter of time and flow capacity. To overcome this problem, pump with proper characteristics and performance are needed. Pump system must could overcome system closures like friction force from the fluid flow in piping system, elevation of the fluid that would be pumped and desirable pressure of the fluid in a flow. System closures increase with the increasing of the fluid flow rate. In this case the value of system closure is proportional with the square of fluid flow rate, based on that, the system closure can be graphically represented by a curve with flow rate as a variable. The total system closures are the sum of the head system and head static curves. In placing head characteristic ? pump capacity curves in total system closures curves, flow rate and centrifugal pump head can be determined. Where the intersection of the curves represent the same value of total system head and flow rate. In determining a pump system, the intersection of that two curves described above must be well designed. That intersection must the most efficient characteristic for selected centrifugal pump.

Abstrak :
Perkembangan dunia internet yang begitu cepat pada dekade terakhir ini telah membuka peluang produsen untuk memproduksi secara komersial media dijital. Media ini mencakup data, teks, gambar, audio maupun video. Untuk itu pengembangan perlindungan terhadap hak kekayaan intelektual menjadi isu yang sanngat penting, Watermarking adalah teknologi yang mampu melindungi hak kekayaan intelektual dari pemilik konten. Pada tugas skripsi ini disajikan skema real time video stream watermarking dengan menggunakan Transform Wavelet Diskrit. Dalam sistem ini, watermark disisipkan pada setiap frame yang ditangkap oleh webcam yang diproses dengan real time.

---

The fast development of the Internet in the last decade has increased the company's opportunity for commercial presentation of their digital media products. The media may include data, text, image, audio and video. The intellectual property right protection is becoming an increasing important issue, digital watermarking is a technology that capable to protect the intellectual property right of the content owners. This paper presents a real time video stream watermarking scheme using Discrete Wavelet Transform. In this system, watermark is embedded in frames that captured by webcam in real time.

Abstrak :
Konstruksi mooring dolphin pada suatu dermaga didesain untuk penambatan kapal. Gaya utama yang bekerja adalah gaya tarik kapal, disamping gaya gelombang, angin, gempa serta beban hidup dan beban mati. Gaya-gaya yang bekerja pada mooring dolphin sepenuhnya ditransmisi ke tanah melalui tiangtiang pondasi. Analisa konfigurasi tiang pondasi rigid dilakukan untuk mengetahui konfigurasi tiang yang paling efisien untuk kapasitas kapal CPO 30,000 DWT pada kasus pelabuhan Teluk Bayur, Padang, Sumatra Barat.

Analisa konfigurasi tiang dilakukan dengan bantuan program SAP2000 dengan variabel yang berubah-ubah yaitu jumlah tiang, arah kemiringan tiang serta sudut kemiringan tiang. Sedangkan variabel yang tetap adalah spasi antar tiang, dimensi tiang, gaya luar yang bekerja serta koefisien reaksi tanah horisontal (kh) baik kondisi linier maupun nonlinier. Dengan melakukan pemodelan maka didapatkan hasil yang menggambarkan kemampuan daya dukung tanah, kapasitas structural tiang, serta defleksi tiang. Dari hasil tersebut kemudian dianalisa secara lebih mendetail hingga diperoleh konfigurasi tiang yang paling optimum.

---

The construction of mooring dolphin is designed for mooring of the ship. The main force that works on the structure was tractive force, beside wave force, wind force, earthquake, live load and dead load. The forces that works on mooring dolphin will be transmitted to the soil through the foundation piles. The analysis configuration of rigid foundation pile is carried out to know the configuration of pile that is the most efficient for the CPO ship 30.000 DWT in the study case of Teluk Bayur Port, Padang, West Sumatra.

The analysis is carried out with the help of SAP2000 program. The variables that is variated are the number of pile, the slope direction, and the slope of pile. Whereas the variables that constant are space between the pile, dimension of the pile, external loading, and modulus subgrade reaction of soil (kh) which is linier and nonlinier condition. By doing some models with SAP 2000 program then will be obtained the result that are structural capacity of pile (bending moment and axial force), bearing capacity of soil which is axial or horizontal, and deflection of the pile. From these results then is analyzed more detailed until we found the configuration of the most effective pile.

Abstrak :
Perkembangan teknologi dalam pembuatan kapal terus-menerus mengalami kemajuan. Salah satu kemajuan tersebut terdapat pada bidang konstruksi kapal. Kini banyak perusahaan galangan kapal yang menerapkan metode pembuatan kapal dengan tujuan efektifitas dan efisiensi pembuatan kapal. Sehingga didapat waktu pengerjaan konstruksi kapal yang lebih singkat. Semakin cepat waktu yang dibutuhkan suatu galangan dalam memproduksi kapal, maka galangan tersebut akan semakin mendapatkan banyak keuntungan. Multiyard-Ship Construction merupakan salah satu metode pembuatan kapal dengan melibatkan beberapa galangan yang berada dalam satu manajemen serta lokasi yang berdekatan, sehingga waktu konstruksi yang diperoleh menjadi lebih singkat. Metode tersebut pertama kali diperkenalkan oleh salah satu galangan besar di Jepang, yaitu Ishikawajima-Harima Heavy Industries (IHI Shipyards). Metode ini diharapkan dapat menjadi alternatif dalam produksi kapal. Galangan di Indonesia belum banyak menerapkan metode ini, oleh karena itu penulis bermaksud untuk menganalisis simulasi metode ini pada salah satu galangan terbesar di Jakarta, yaitu PT Dok dan Perkapalan Kodja Bahari. Dalam skripsi ini, metode yang dipakai adalah analisis dari sampel kapal yang telah dibangun oleh PT DKB untuk kemudian dianalisis. Sampel yang penulis ambil adalah jenis kapal Oil Tanker 6300 DWT. Batasan analisis yang penulis ambil hanya pada proses konstruksi saja, sehingga dapat dilihat perbedaan lamanya waktu pembuatan kapal antara metode yang diterapkan oleh PT DKB dengan metode multi galangan (Multiyard-Ship Construction). Dari kedua metode tersebut, terdapat perbedaan waktu yang menunjukkan bahwa metode multi galangan mempunyai proses konstruksi lebih cepat. Oleh karena itu, dapat diambil kesimpulan bahwa metode multi galangan bisa diterapkan untuk memperoleh waktu konsrtuksi yang lebih singkat, sehingga dapat dijadikan sebuah rekomendasi terhadap galangan dalam pembangunan sebuah kapal yang lebih efektif.

---

Technological developments in shipbuilding continually progressing. One of these advances there are in the field of ship construction. Now many companies are implementing shipyard shipbuilding methods with the aim of effectiveness and efficiency of shipbuilding. Order to get the ship construction time shorter. The faster the time needed to produce a vessels, the shipyard will increasingly gain many advantages. Multiyard-Ship Construction is one of shipbuilding methods involving several shipyards that are in a management as well as sites adjacent, so that construction time is becoming shorter obtained. The method was first introduced by one of the major shipyards in Japan, Ishikawajima-Harima ie Heavy Industries (IHI Shipyards). This method is expected to be an alternative in ship production. Shipyards in Indonesia has not been widely adopted this method, therefore the author intends to analyze the simulation of this method on one of the largest shipyards in Jakarta, namely PT Dok and Perkapalan Kodja Bahari. In this paper, the method is the analysis of the sample vessel has been built by PT DKB for later analysis. Sample the authors take is the type of ship 6300 DWT Oil Tanker. Restriction analysis that the authors take the only course on the construction process, so it can be seen the difference between the duration of shipbuilding methods applied by the PT DKB with multiple methods of shipbuilding (Multiyard-Ship Construction). From both methods, there is a difference of time which shows that the shipyard has multiple methods of construction processes faster. Therefore, it is concluded that multiple methods can be applied to obtain the shipyard konsrtuksi a shorter time, so it can be used as a recommendation to the shipyards in the construction of a ship that is more effective.

Abstrak :
Ship Building Plant (SBP) 50.000 DWT adalah merupakan bagian dari Divisi Kapal Niaga, yaitu fasilitas dock tempat pembuatan Kapal, khususnya untuk jenis Kapal Niaga atau Kapal Cargo, yang dilengkapi dengan fasilitas kerja seperti : Fabrication Shop, Sub-Assembly & Assembly Shop, Erection Shop, Pipe Shop dan Machinery Shop. Dalam menghadapi era globalisasi menuntut dunia industri untuk menciptakan keunggulan bersaing, dimana salah satu faktor agar dapat mampu bersaing yang cenderung dapat kita kendalikan adalah faktor internal dan perusahaan itu sendiri yaitu yang menyangkut masalah performansi dan input sumber daya yang digunakan, dan performansi dad output atau produk yang dihasilkan_ Untuk dapat melakukan pengendalian faktor-faktor tersebut diperlukan suatu parameter yang dapat digunakan untuk menilai dan mengevaluasi performansi produksi dimana dalam penelitian ini digunakan metode Multi Factor Productivity Measurement Model dan mengotimalkan metode pengendalian manajemen dalam produksi kapal yaitu Performance Chart dan Efek Diagram Pareto dari unsur sumber daya yang digunakan. Hasil analisa performansi produksi yang diperoleh adalah sebagai berikut : - Terdapat unsur-unsur biaya produksi yang penggunaan biayanya cenderung terus meningkat, khsusnya untuk input tenaga kerja tak langsung dan perawatan mesin - Periode 1 dan 2 tahun 1997 produktivitas perusahaan rendah, sebesar 0.75 % dan 0.82%, sedang produktivitas periode 3 dan 4, 1998 meningkat menjadi 1.23 dan 1,45. - Perusahaan kehilangan peluang untuk mendapatkan keuntungan sebesar + Rp 28,000,000,000,- karena adanya kenaikan harga material dan ongkos kerja. - Performance Chart menunjukkan adanya deviasi penyelesaian proyek sebesar 20 s/d 38% antara rencana dan realisasi. - Diagram Pareto untuk mendeteksi unsur sumber daya yang perlu mendapat perhatian dari manajemen , sebagai gambaran 13 % dari total material yang digunakan, biaya yang telah diserap sebesar 58.5% dari total biaya periode 1.

---

Ship Building Plant (SBP) 50.000 DWT is fasility of Merchant Ship Division of PT PAL which consist of Grafing Dock with Capacity up to 50.000 DWT and supporting work shop i.e Fabrication Shop, Sub Assembly-Assembly Shop,Erection Shop, Pipe Shop and Machinery Shop. To face the globalisation era, the industry is challenge to improve their competitiveness. The competitive factor that can be controllable is the internal factor in the company, which is the performance from usage of resources input and performance of output or product result. To control those factor we need the parameter that can use to evaluate production performance, where in this study we use MFPMM method (Multi Factor Productivity Measurement Model) and optimalization of control management method in ship production that is Performance Chart and Pareto Diagram Effect from element of resource that used. Result of production performance analysis outcome as follow : - Found that element of production cost which in use, tend to grow, especially for input from indirect labour and maintenance of machine. - In period 1 and 2 in 1997, the productivity in company is low as 0.75 and 0.82, where the productivity in periode 3 and 4 in 1998 is grow and become 1.23 and 1.45. - The company lost the change to get profit as amount of Rp 28 millions, because of increase of material price and labour cost. - The performance Chart show that the deviation of project complete as 20 to 38 % between planning and realization. - Effect Pareto Diagram tb detect elemens of resourse that need attention from management For example, 13 % of the total material that has been used, the cost that absorbedis 58.5 % from total cost of period 1.

Abstrak :
Sistem pengenalan wajah yang menggunakan pendekatan klasik sejauh ini belum dapat memberikan hasil optimal jika dihadapkan pada tantangan oklusi. Tantangan oklusi yang dikaji pada penelitian ini adalah saat wajah menggunakan masker. Jika seseorang menggunakan aplikasi sistem pengenalan wajah dengan harus membuka masker terlebih dahulu di tempat umum tentunya sangat berbahaya untuk keselamatan dan kesehatan semua pihak. Sehingga dibutuhkan sistem pengenalan wajah yang memiliki performa sistem yang tinggi dengan tantangan oklusi masker. Penelitian ini membangun sistem pengenalan wajah bermasker dengan pendekatan holistic dan partial face. Metode ekstraksi fitur yang digunakan adalah penggabungan metode kurvatur yang menggunakan turunan parsial orde satu dan dua dengan metode analitik seperti gray level co-occurrence matrix (GLCM) dan multi-resolution analysis (MRA) seperti transformasi wavelet diskrit (DWT), scale-space (SS) dan wavelet packet transform (WPT). Pada penelitian ini juga ditemukan kriteria baru (keterbaruan penelitian) yang dinamakan curvature best basis (CBB) untuk memilih basis pada algoritma best basis di dalam WPT. Kriteria baru pemilihan basis terbaik bersifat dinamis dan menggunakan nilai tertinggi dari ukuran statistik standar deviasi dari kurvatur rerata pada koefisien wavelet. Basis terbaik bekerja sebagai fitur terekstraksi yang bekerja di dalam sistem pengenalan. Penelitian ini dievaluasi menggunakan dataset RFFMDS v1.0, RFFMDS v2.0 EYB, dan UBIPr. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pengenalan wajah dengan tantangan oklusi masker berhasil dibangun menggunakan pendekatan holistic dengan akurasi pengenalan sistem sebesar 98,11% dan dengan pendekatan partial face dengan akurasi sebesar 98,80%. Kedua hasil akurasi terbaik ini diperoleh dengan metode curvature best basis. Performa sistem pengenalan yang menggunakan metode curvature best basis dengan pendekatan holistic maupun partial face menunjukkan performa tertinggi dibandingkan dengan performa penelitian sebelumnya. ......The face recognition system has not been able to produce satisfactory results when it applies classical approach to handle occlusion problems. This research evaluated masked face as the occlusion problem. If someone wants to use the face recognition system, he or she needs to take off the mask to accurately use the device. This becomes a risk for the safety to all party. The needs to have a stable high performance face recognition system has arisen. This research built the face recognition system with two approaches, holistic approach and partial face approach. The feature extraction method was combination of curvature of the first and second order of partial derivative and analytical methods such as gray level co-occurrence matrix (GLCM) and multi-resolution analysis (MRA) of discrete wavelet transform (DWT), scale-space (SS), and wavelet packet transform (WPT). A new dynamic criterion inside WPT has been proposed using the highest standard deviation from the mean curvature of wavelet coefficients. The single selected best basis works as extracted feature inside recognition system and it is called curvature best basis. The recognition system was evaluated using RFFMDS v1.0, RFFMDS v1.0 EYB, and UBIPr datasets. The results showed that the accuracy of the holistic approach was 98,11% and the accuracy of the partial face approach was 98,80% for the masked face recognition system. Both results derived from the proposed curvature best basis. The recognition system’s performance with curvature best basis overcome the results from previous works.

Abstrak :
Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) memberikan efisiensi bandwidth yang lebih tinggi daripada Frequency Division Multiplexing (FDM) biasa. Pada komunitas wireless, sistem OFDM biasanya diterapkan dengan menggunakan Discrete Fourier Transform (DFT) untuk membentuk sinyal OFDM. Akan tetapi, sistem OFDM yang menggunakan transformasi DFT (DFT-OFDM) ini mudah mengalami intersymbol interference (ISI) pada kanal multipath fading. Untuk mengurangi terjadinya ISI pada DFT-OFDM maka digunakan teknik yang disebut dengan cyclic prefix, akan tetapi penggunaannya membutuhkan bandwidth yang lebih lebar sampai 25% dan akan menambah delay. Untuk meningkatkan efisiensi bandwidth dan mengatasi ISI yang terdapat pada sistem DFT-OFDM, maka digunakanlah sistem OFDM menggunakan Discrete Wavelet Transform (DWT-OFDM). Unjuk kerja DFT-OFDM dan DWT-OFDM pada kanal AWGN dan Rayleigh fading dianalisa dalam skripsi ini. Didapatkan bahwa sistem DWT-OFDM memberikan unjuk kerja yang lebih baik dari DFT-OFDM.

Abstrak :
Dalam berbagai penelitian uji tarik kapal ditemukan rentang Froude number tertentu yang memiliki kenaikan koefisien hambatan yang tidak terlalu ekstrim. Hal ini menyebabkan kenaikan hambatan dan daya kapal pada rentang ini tidak terlalu jauh sehingga nilai Froude number yang masuk ke dalam rentang tersebut dianggap sebagai Froude number ideal. Nilai konsumsi bahan bakar pada Froude number ideal tersebut nantinya merupakan nilai konsumsi bahan bakar optimal. Analisa lain dalam optimalisasi konsumsi bahan bakar juga dilakukan dengan meninjau konsumsi bahan bakar kapal terhadap DWT serta ditinjau dari kecepatan dinas kapal yang digunakan oleh kapal penelitian ini pada skala penuh. ......In many research of ship model pulling tests it was found that in certain intervals of Froude numbers have not an extreme escalation of ship's resistance coefficient. This cause the escalation of ship's resistance and power for each Froude number's interval are small, and these Froude number's are determined as ideal Froude number. The fuel consumption in this ideal Froude number will be determined as the optimum fuel consumption of the ship. The optimum fuel consumption also will be analyzed based on ship's deadweight tonnage and the service speed that will be used on the full scale ship.