Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 16 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Anak Agung Putu Bagus Putra Tinggal
Evaluasi proses bisnis Compressed Natural Gas dengan pendekatan dinamika sistem : Studi Kasus PT. Gagas Energi Indonesia = Evaluation of compressed Natural Gas Busines process using System Dynamics approach : Case Studies PT. Gagas Energi Indonesia.
Abstrak :
ABSTRAK
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk untuk mengetahui parameter mana yang paling berpengaruh terhadap efisiensi biaya operasional di sisi hilir bisnis CNG dengan menggunakan pendekatan dinamika sistem. Metode yang digunakan untuk mengetahui detail proses bisnis dan informasi yang dibutuhkan adalah melalui wawancara dengan bagian operasional, penjualan sampai dengan level manager termasuk kunjungan ke lapangan. Dari hasil simulasi terhadap model dinamika sistem yang sudah dibuat diperoleh kesimpulan bahwa parameter yang paling berpengaruh dalam menentukan besarnya biaya operasional adalah pengadaan peralatan PRS yang merupakan peralatan untuk menurunkan tekanan gas serta sewa jasa transportasi kepada pihak ketiga. Berdasarkan hasil simulasi, peningkatan profit yang bisa diperoleh adalah sebesar 20.5% dengan menurunkan masing-masing biaya PRS dan sewa transportasi sebesar 10%. Sehingga perusahaan harus melakukan efisiensi pengadaan PRS dan penurunan harga sewa jasa transportasi melalui negosiasi harga atau melakukan investasi kendaraan angkut CNG untuk meningkatkan efiensi biaya operasional, dan dengan jumlah volume gas yang diangkut saat ini, hal tersebut sangat memungkinkan
ABSTRACT
The focus of this research is to find the most influencing parameters relating to operational cost efficiency in downstream CNG business by using system dynamics approach. Method used to dig down business process and its neccessary detailed information are by in-depth interview with people responsible in sales and daily operations, from staff to managerial level, including site visit to the field to understand the process better. Simulation of system dynamics yields that the most dominating factor that greatly affect the operational cost are PRS procurement and high transportation fee burdened by third party. Based on simulation result, profit enhancement reached can be 20.5% through cost reduction of PRS and transportation cost of up to 10%. Therefore the company shall create more efficient PRS procurement, redesign the PRS without sacrificing safety factor and renegosiate transportation fee with third party or do the investment of CNG trailer to help increasing operational cost effiency, which is possible due to amount of gas volume transported by the company in daily basis.
2015
T-Pdf
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Fadli Septianto
Analisa Pengaruh Corporate social responsibility terhadap Efisiensi Bank di Negara Maju Selama Periode 2005 - 2018 = The Effect of Corporate social responsibility on Bank Efficiency in Developed Countries
Abstrak :
Terdapat banyak penelitian yang menganalisis hubungan antara corporate social responsibility (CSR) dan kinerja keuangan bank, namun pertanyaan ini masih menimbulkan perdebatan. Penelitian ini memilih untuk mengkaji tema ini dari sudut yang berbeda. Demi memberikan perspektif alternatif tentang masalah tersebut, penelitian ini menggunakan efisiensi biaya sebagai ukuran kinerja bank yang lebih komprehensif. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh CSR terhadap efisiensi biaya bank. Berdasarkan sampel internasional dari 87 bank di 20 negara maju selama periode 2005 - 2018, penelitin ini menerapkan prosedur estimasi stochastic frontier untuk menghitung efisiensi biaya bank. Dalam regresi tahap kedua, penelitian ini menggunakan Feasible Generalized Least Square (FEGLS) untuk mengukur pengaruh CSR terhadap efisiensi biaya bank. Hasil investigasi empiris mengungkapkan bahwa CSR memiliki pengaruh signifikan yang positif terhadap efisiensi biaya bank. Investigasi ini juga menemukan bahwa pengaruh CSR terhadap efisiensi bank menjadi tidak signifikan selama periode krisis. Selain itu, penelitian ini menemukan bahwa kinerja CSR meningkat selama krisis, sedangkan efisiensi bank menurun ......Numerous studies are analyzing the relationship between corporate social responsibility (CSR) and the bank’s financial performance. However this question still gives rise to debate. We have chosen to approach this theme from a different angle. In order to provide an alternate perspective on the issue, we use cost efficiency as a more comprehensive measurement of bank performance. This study aims to investigate the effect of CSR on bank cost efficiency. Using an international sample of 87 banks in 20 developed countries over 2005 - 2018 periods, we apply stochastic frontier estimation procedures to compute bank cost efficiency. In the second stage regression, we use Feasible Generalized Least Square (FGLS) to measure the influence of CSR on bank cost efficiency. Our empirical investigation reveals that CSR has a significant positive impact on bank cost efficiency. The investigation also finds that the effect of CSR on bank efficiency become not significant during the crisis period. In addition, we find that CSR performance increased during the crisis, while the bank efficiency decreased
Depok: Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Indonesia, 2021
T-Pdf
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Lathif Prasetyo Wibisana
Studi Value Engineering dalam Upaya Cost Reduction Pada Proyek Kapital dalam Kondisi Pandemi = Study of Value Engineering in Attempt to Cost Reduction in Capital Infrastructure Construction Project Due Pandemic Condition
Abstrak :
Kondisi ekonomi di awal tahun 2020 yang terdampak akibat pandemi penyebaran wabah COVID-19 mempengaruhi turun nya pendapatan bagi berbagai sektor bisnis, pemerintah dan berdampak pada kegiatan konstruksi infrastruktur. Ide maupun dorongan untuk melakukan mengurangi biaya pada proyek muncul akibat pertimbangan efisiensi biaya, sehingga peneliti dengan cermat melihat kondisi proyek dan mempertimbangkan semua alternatif yang memungkinkan di tahap desain untuk menciptakan optimalisasi biaya proyek ditengah kondisi pandemi. Pada studi kali ini bagaimana prinsip Value Engineering diterapkan pada proyek dilakukan dimana proyek pembangunan stadion internasional Jakarta menjadi contoh proyek yang akan diteliti. Tingkat keberhasilan implementasi Value Engineering dilakukan pada proses setelah detail engineering design. Hasil yang didadapatkan dalam Value Engineering proyek dapat melakukan efisiensi biaya dan mampu mengurangi biaya proyek.
In early 2020, the current economic condition is affected by the pandemic of the spread of the COVID-19 outbreak affected the decline in income for various business sectors and impacted on infrastructure construction activities. Ideas and encouragement to make cost efficiency on the project arise, so researchers carefully look at project conditions and consider all possible alternatives at the design stage to optimize project costs amid pandemic conditions. In this study how the principle of Value Engineering is applied to projects where the Jakarta international stadium construction project is an example of a project that will be examined. The success rate of the implementation of Value Engineering is carried out in the process after the detailed engineering design. The results obtained in the project Value Engineering can be cost efficient and able to reduce project.
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2020
PR-pdf
UI - Tugas Akhir  Universitas Indonesia Library
cover
Fariz Qasmal Maulana
Peningkatan Kontrol Inventori dan Efisiensi Biaya Warteg ABC = Improvement of Inventory Control and Cost Efficiency Warteg ABC.
Abstrak :
Tesis ini membahas tentang studi kasus Pengendalian Persediaan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) yang bergerak di industri makanan dan minuman, mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis UI, tahun 2020. Meningkatnya jumlah UMKM yang bergerak di bidang industri makanan dan minuman memiliki dampak positif bagi perekonomian Indonesia, tetapi juga mengarah pada peningkatan daya saing di kalangan UMKM. Untuk bersaing dengan orang lain dalam industri makanan dan minuman yang selalu tumbuh dari tahun ke tahun, UMKM harus mampu mengelola inventaris secara profesional. Warteg ABC adalah UMKM, yang bergerak di industri makanan dan minuman, yang menjual masakan Indonesia. Warteg ABC sudah beroperasi selama kurang lebih 4 tahun di Jakarta Selatan. Data diperoleh dengan menggunakan metode pelatihan bisnis, penelitian kualitatif dari wawancara dengan pemilik dan pengamatan, untuk memetakan kondisi dan masalah UMKM, dilanjutkan dengan tindakan korektif untuk mengimplementasikan solusi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Warteg ABC tidak memiliki catatan yang tepat untuk keputusan pembelian persediaan, jumlah persediaan dan perhitungan biaya persediaan dalam mengelola bisnis mereka pada kegiatan sehari-hari. Dengan demikian, solusi yang diberikan adalah meningkatkan kontrol inventaris dan efisiensi biaya. Penilaian implementasi tidak dapat dilakukan untuk mendukung hasil perbaikan karena Pandemi Covid 19 yang membuat UMKM memutuskan untuk menutup sementara. Penelitian ini bertujuan untuk membantu Warteg ABC meningkatkan kontrol inventaris dan efisiensi biaya. ......This thesis discusses about case study Micro, Small, and Medium Enterprise (MSME) inventory control which is engaged in food and beverages industry, students of the Faculty of Economics and Business of UI, of 2020. The increasing number of MSMEs which is engaged in food and beverages industry has positive impact to the economy of Indonesia, but also leads to the increases of competitiveness among MSMEs. To compete with others in the food and beverages industry which is always growing year by year, MSMEs should be able to manage the inventory professionally. Warteg ABC is a MSME, engaged in the food and beverages industry, which is sell Indonesian cuisine. Warteg ABC was already operated for more or less 4 years in South Jakarta. Data is obtained using business coaching method, a qualitative research from the interview with the owner and observation, to mapping the MSME's conditions and problems, continued with the corrective action to implement solution. The result shows that Warteg ABC did not have proper record for the inventory purchase decision, the amount of inventory and the calculation of inventory cost in managing their business on the daily activities. Thus, the solution that given is to improve the inventory control and cost efficiency. Implementation assessment can't be carried out to support the results of the improvements because of the Covid 19 Pandemic that makes the MSME decided to close temporarily. This research is aimed to help Warteg ABC to improve the inventory control and cost efficiency.
Jakarta: Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Indonesia, 2020
T-Pdf
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Haroen Pradipta
Analisis relevant cost terhadap pengambilan keputusan pembelian aset baru atau aset second = Relevant cost analyis towards decision making on buying new assets or second assets
Abstrak :
ABSTRAK
Karya Akhir ini berisi analisis biaya relevan antara pembelian pesawat baru dan pesawat bekas berdasarkan biaya yang harus dikeluarkan oleh perusahaan sejak pengadaan pertama hingga analisis perbandingan efisiensi biaya dalam lima tahun melakukan operasional dengan pesawat yang dipilih. Hasil dari analisis ini menunjukkan bahwa pesawat bekas lebih efisien dari segi biaya. Faktor kualitatif juga mendukung keputusan untuk membeli pesawat bekas dibandingkan pesawat baru.
ABSTRACT
This final project contains relevant cost analysis on buying new aircraft and used aircraft according to the cost to be incurred by the company from the procurement procedures to cost efficiency analysis in five years of operational with the chosen plane. The result of this analysis shows that used planes are more efficient in term of cost. Qualitative factors also support the decision to buy used aircraft rather than new aircraft.
2017
TA-Pdf
UI - Tugas Akhir  Universitas Indonesia Library
cover
Riski Wicaksono
Does ownership structure matter? a cost efficiency study of life insurance firms in Indonesia
Abstrak :
This paper is about the cost and profit efficiency of Indonesias life insurance industry. Using data from 2010 2014, we compare cost and profit efficiency among local and joint venture insurers. Our empirical analysis, based on a time invariant translog cost model, reveals mean cost allocation and profit efficiency scores of 0.36 and 0.52, respectively. Interestingly, we find that domestic insurers are more cost efficient compared to joint venture insurers; however, joint venture insurers maximize profit more.
Jakarta: Bank Indonesia Insitute, 2019
332 BEMP 22:3 (2019)
Artikel Jurnal  Universitas Indonesia Library
cover
Irfan J. Dj. Eksan
Skala dan efisiensi biaya suplai tenaga listrik Indonesia: analisa model biaya stokastik frontier dengan menggunakan panel data
Abstrak :
Efisiensi biaya dalam memproduksi suatu produk sangat penting bagi suatu perusahaan atau industri karena dengan demikian akan menciptakan keunggulan kompetitif (competitif advantage) dalam persaingan antar industri di pasar global. Oleh karena itu, pengukuran tingkat efisiensi dalam suatu proses produksi memiliki urgensi yang tinggi dalam suatu perusahan atau industri agar suatu perusahaan atau industri dapat mengetahui apakah mereka telah beroperasi pada suatu tingkat yang efisien. Banyak metoda yang dapat digunakan untuk tujuan tersebut, Yaitu : Indikator Sederhana (Biaya rata-rata, Indikator produktivlias parsial, Total faktor produktivitas), Operational Research (Data Employment Analysis, Free Disposal Hull), dan Pendekatan Ekonometrik (Regress biaya frontier). Dengan menggunakan Pendekatan ekonometrik regresi fungsi biaya stokastik frontier pengadaan tenaga listrik PLN, selama jangka waktu 1994-2002, terindikasi bahwa masuknya partisipasi pembangkit listrik swasta dalam sistim pengadaan kebutuhan tenaga listrik nasional dengan menyuplai tenaga listriknya ke PLN memiliki pengaruh yang positif dalam struktur dan efisiensi biaya PLN. Dari hasil estimasi maximum likelihood, model yang memasukkan variabel harga pembelian tenaga listrik dari pihak luar ke dalam persamaan fungsi biaya PLN, memiliki nilai yang negatif. Adanya pembelian tenaga listrik dari pihak luar juga membuat elastisitas output PLN menjadi elastic (E > ( II), di mana jika PLN tidak melakukan pembelian tenaga listrik dari pihak luar elastisitas outputnya adalah inelastis (c < 11 ). Dari penurunan Kurva biaya total rata-rata (AC) dan biaya marginal (MC), model yang memasukkan variabel pembelian tenaga listrik dari pihak luar memiliki struktur biaya rata-rata yang jauh lebih rendah dari model yang tidak memasukkan variabel pembelian tenaga listrik dari pihak luar. Dari hasil prediksi x-inefisiensi untuk tiap-tiap wilayah operasional PLN selama periode 1994-2002 menunjukkan bahwa biaya penyediaan tenaga listrik seluruh wilayah operasional PLN dengan adanya pembelian tenaga listrik dari pihak luar melebihi 35.3% dari tingkat minimum frontier. Sedangkan dengan tanpa adanya pembelian tenaga listrik dart pihak luar, biaya pengadaan tenaga listrik seluruh wilayah operasional PLN berada pada 42.8% dari tingkat minimum frontier. Berarti dengan adanya pembelian tenaga listrik dari pihak luar telah memperbaiki efisiensi biaya PLN dengan wilayah operasionalnya secara total.
Depok: Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Indonesia, 2006
T17071
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Indira Untari
Peramalan beban jangka pendek pada sistem distribusi dengan penetrasi PV rooftop di Jakarta menggunakan teknik jaringan syaraf tiruan (artificial neural network) = Short term load forecasting in distribution systems with PV rooftop penetration in Jakarta using artificial neural network techniques
Abstrak :
Perkembangan teknologi yang sangat pesat di bidang kelistrikan saat ini adalah pemanfaatan distributed generation khususnya PLTS Atap atau dikenal dengan PV Rooftop. Pelanggan memanfaatkan energi listrik dari PV Rooftop untuk kebutuhan listriknya dan juga dapat mentransfer energinya (eksport) ke system kelistrikan PLN jika energi dari PV Rooftop berlebih. Sedangkan PLN tetap mengirimkan energi ke pelanggan jika energi dari PV tidak memenuhi konsumsi listriknya (import). Dengan ketersediaan data smart-meter orde jam beban pelanggan PV Rooftop, maka optimalisasi data untuk keperluan data scientist, data analyst, dan data engineer sehingga informasi data ini dapat dignakan untuk manajemen energi yang efisien dan andal. Peralaman beban untuk pelanggan PV menjadi masalah yang sulit dipecahkan dikarenakan beragamnya tipe penggunaan listrik (konsumsi listrik) dan ketidakpastian faktor eksternal (cuaca) karena penggunaan sumber energi terbarukan (energi matahari) sehingga menimbulkan celah dalam akurasinya. Untuk memecahkan masalah tersebut, penelitian ini menggunakan pendekatan machine-learning yaitu Jaringan Syaraf Tiruan (Artificial Neural Network-ANN) pada MATLAB® dengan algoritma pembelajaran backpropagation dan fungsi aktivasi sigmoid untuk menghasilkan model peramalan beban  orde jam meliputi hari kerja dan hari libur pada pelanggan PV per segment tarif (Pelanggan Rumah Tangga, Pelanggan Bisnis, Pelanggan Industri, Pelanggan Sosial dan Pelanggan Pemerintah). dengan mempertimbangkan variasi konsumsi listrik dan temperatur. Lingkup pengambilan data penelitian dibatasi beban listrik pada pelanggan di Jakarta dan sampling dilakukan selama bulan Juli s/d Oktober 2019. Hasil penelitian ini memperlihatkan bahwa prediksi ANN menghasilkan kinerja dengan Mean Square Error (MSE) sebesar 2%. Prediksi beban listrik tanggal 21 s/d 27 Oktober 2019 memperlihatkan rata-rata error ANN adalah 21%, sedangkan rata-rata error metode regresi adalah 39%. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa prediksi beban listrik menggunakan ANN lebih akurat sebesar 20% dibandingkan dengan metode regresi oleh PLN. Berdasarkan analisis keekonomian, pelanggan mendapatkan efisiensi biaya listrik sebesar 21%, sedangkan PLN berkurang pendapatan sebesar ± Rp. 300 juta/bulan. Strategi manajemen yang diusulkan dengan mempertimbangkan benefit kedua pihak (PLN dan Konsumen) adalah dengan keterlibatan PLN sebagai integrator (sisi hulu dan sales), ketelibatan Pemerintah dan keterlibatan dukungan Bank sebagai
The very rapid technological development in the electricity sector at present is the use of special distributed PLTS known as PV Rooftop. Customers use energy from the PV for their electricity needs and can also transfer their energy (export) to the PLN electricity system if the energy from their PV is excessive. While PLN continues to send energy to customers if using energy from PV does not meet its electricity consumption (imports). While the avaibility of fine-grained smart meter data for PV customers load, optimization could be done for the needs of data scientists, data analysts and data engineers makes this data information usable for efficient and reliable energy management. Forecasting the PV Customer load, however, can be an intractable problem. These loads are characterized by uncertainty and variations due to the use of renewable energy sources (solar energy), leaving much room to improve accuracy. To improve the PV customer load forecast accuracy, this paper advocates a machine-learning tool called Artificial Neural Network (ANN) on MATLAB® with backpropagation learning algorithm and sigmoid activation, include load forecasting per tariff segment (Household Customers, Business Customers, Industrial Customers, Social Customers and Government Customers). The scope of the study took data on electricity loads to customers in Jakarta and sampling was conducted from July to October 2019. The test results show that ANN deterministic load forecasting model can achieve satisfactory performance with the mean square error (MSE) of 2% . Electricity load predictions from 21 to 27 October 2019 have an average error of ANN is 21%, while the average error of the regression method is 39%. Thus it can be concluded that the estimated cost of using ANN electricity is more accurate by 20% compared to the regression method by PLN. Based on economic analysis, customers get electricity cost efficiencies of  21%, while PLN reduces revenue by ±Rp. 300 million/month. The proposed management strategy by considering the benefits of both parties (PLN and Consumers) is to involve PLN as an integrator (upstream and sales side), Government involvement and involvement of Bank supporters as lenders.
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2020
T54037
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Triana Susanti
Kajian sistem distribusi pupuk bersubsidi pt pupuk kujang = Study on the subsidized fertilizer distribution system case study pt x
Abstrak :
[ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan mengevaluasi sistem distribusi pupuk bersubsidi yang sudah ada perihal efisiensi sistem distribusi dengan menggunakan metode Minimum Cost Flow (MCF). Besarnya efisiensi akan direpresentasikan dalam bentuk prosentase pengurangan biaya distribusi usulan terhadap total biaya yang dikeluarkan pada jaringan sistem distribusi eksisting. Optimasi dilakukan dengan melakukan restrukturisasi rayon dan membuka ruas through trips. Restrukturisasi rayon yang diusulkan dapat mengurangi biaya total sebesar 1%-6% terhadap eksisting, sistem through trips dapat mengurangi biaya total sebesar 28%-39% dan sistem through trips dengan gudang buffer dapat mengurangi biaya total sebesar 22%-36%. Berdasarkan hasil optimasi tersebut dapat disimpulkan bahwa sistem distribusi pupuk bersubsidi yang sudah ada masih bisa diperbaiki dengan sistem through trips dengan mengimplementasikan IT yang mendukung
ABSTRACT
The purpose of this research is to analyse the existing distribution system of subsidized fertilizer in regards to its efficiency by using Minimum Cost Flow (MCF) method. The magnitude of efficiency will be represented in percentage of cost reduction from existing cost of distribution system network against proposed distribution system. The cost covers transportation cost; handling cost; and rental cost of warehouse. The proposed system is based on the idea of restructuring the current clustering system and allowing through trips from plant to distribution?s warehouse. Results of this study indicate that the restructuring scheme can reduce total costs to 1%-6%, through trips scheme can reduce total costs to 28%-39% and through trips with buffer?s warehouse scheme can reduce total costs to 22%-36% of the existing system. Based on the optimization results, we can conclude that subsidized fertilizer distribution system that already exists in the system can be improved by through trip method, supported by information technology.;The purpose of this research is to analyse the existing distribution system of subsidized fertilizer in regards to its efficiency by using Minimum Cost Flow (MCF) method. The magnitude of efficiency will be represented in percentage of cost reduction from existing cost of distribution system network against proposed distribution system. The cost covers transportation cost; handling cost; and rental cost of warehouse. The proposed system is based on the idea of restructuring the current clustering system and allowing through trips from plant to distribution?s warehouse. Results of this study indicate that the restructuring scheme can reduce total costs to 1%-6%, through trips scheme can reduce total costs to 28%-39% and through trips with buffer?s warehouse scheme can reduce total costs to 22%-36% of the existing system. Based on the optimization results, we can conclude that subsidized fertilizer distribution system that already exists in the system can be improved by through trip method, supported by information technology.;The purpose of this research is to analyse the existing distribution system of subsidized fertilizer in regards to its efficiency by using Minimum Cost Flow (MCF) method. The magnitude of efficiency will be represented in percentage of cost reduction from existing cost of distribution system network against proposed distribution system. The cost covers transportation cost; handling cost; and rental cost of warehouse. The proposed system is based on the idea of restructuring the current clustering system and allowing through trips from plant to distribution?s warehouse. Results of this study indicate that the restructuring scheme can reduce total costs to 1%-6%, through trips scheme can reduce total costs to 28%-39% and through trips with buffer?s warehouse scheme can reduce total costs to 22%-36% of the existing system. Based on the optimization results, we can conclude that subsidized fertilizer distribution system that already exists in the system can be improved by through trip method, supported by information technology.;The purpose of this research is to analyse the existing distribution system of subsidized fertilizer in regards to its efficiency by using Minimum Cost Flow (MCF) method. The magnitude of efficiency will be represented in percentage of cost reduction from existing cost of distribution system network against proposed distribution system. The cost covers transportation cost; handling cost; and rental cost of warehouse. The proposed system is based on the idea of restructuring the current clustering system and allowing through trips from plant to distribution’s warehouse. Results of this study indicate that the restructuring scheme can reduce total costs to 1%-6%, through trips scheme can reduce total costs to 28%-39% and through trips with buffer’s warehouse scheme can reduce total costs to 22%-36% of the existing system. Based on the optimization results, we can conclude that subsidized fertilizer distribution system that already exists in the system can be improved by through trip method, supported by information technology., The purpose of this research is to analyse the existing distribution system of subsidized fertilizer in regards to its efficiency by using Minimum Cost Flow (MCF) method. The magnitude of efficiency will be represented in percentage of cost reduction from existing cost of distribution system network against proposed distribution system. The cost covers transportation cost; handling cost; and rental cost of warehouse. The proposed system is based on the idea of restructuring the current clustering system and allowing through trips from plant to distribution’s warehouse. Results of this study indicate that the restructuring scheme can reduce total costs to 1%-6%, through trips scheme can reduce total costs to 28%-39% and through trips with buffer’s warehouse scheme can reduce total costs to 22%-36% of the existing system. Based on the optimization results, we can conclude that subsidized fertilizer distribution system that already exists in the system can be improved by through trip method, supported by information technology.]
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2014
T43386
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Manik, Ruth Velisia Natalia
Optimasi vehicle routing problem dengan time windows pada produk pelumas dengan menggunakan metode implicit enumeration = Vehicle routing problem optimization with time windows of lubricant products using implicit enumeration method
Abstrak :
Dalam menjalankan kegiatan distribusi dari depot ke agen- agen khusus di wilayah Jakarta dan Banten, PT. PERTAMINA mengalami permasalahan dalam menentukan rute dengan jarak yang minimum dengan batasan waktu pelayanan depot dan agen- agen yang disebut juga dengan Vehicle Routing Problem dengan Time Windows (VRPTW). Salah satu cara yang sering digunakan untuk menyelesaikan VRPTW adalah metode implicit enumeration. Metode ini menggunakan prosedur enumerasi untuk mendapatkan solusi optimal dari masalah pemrograman integer pada VRPTW. Hasil optimasi tersebut adalah sistem distribusi dengan menggunakan bahasa pemrograman C# yang meliputi rute distribusi yang efektif, penjadwalan pengiriman yang tepat dan sistematis, jarak tempuh pengiriman dan biaya distribusi yang minimum. Hasil penelitian diharapkan akan menjadi rujukan bagi PT. PERTAMINA untuk mengoptimalkan sistem distribusi yang sedang dijalankan sehingga biaya penjualan produk dapat ditekan, produk yang dipasarkan menjadi lebih kompetitif. ......In performing distribution activities from depot to agents especially for Jakarta and Banten agents, PT. PERTAMINA were concerned in determining routes with minimum distances within service time windows from depot and agents called Vehicle Routing Problem with Time Windows (VRPTW). One of methods using for solving VRPTW is implicit enumeration method. This method uses enumeration procedur to get optimal solution from integer programming VRPTW problem. The solution is distribution system processed with C# program including effective distribution routes, exact and systematic scheduling, distances and minimum distribution cost. The research result is expected to be the suggestion for PT. PERTAMINA to optimize their ongoing distribution system so that product distribution cost would be pressed, the product would be more competitive.
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2014
S55038
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
<<   1 2   >>