Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 2 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Frensa Dhyan Oktaviani
Abstrak :
ABSTRAK
Penelitian ini menguji emosi (arousal dan valence) pengguna media sosial Twitter dalam menggunakan Twitter. Penelitian ini menggunakan TAM untuk menjelaskan pengaruh penggunaan media sosial Twitter sebagai media pemasaran acara Banyuwangi Festival terhadap sikap dalam menggunakan. Sikap yang ditunjukan akan mempengaruhi pengguna untuk menghadiri acara Banyuwangi Festival yang sesungguhnya. Penelitian ini menggunakan desain penelitian deskriptif, dengan jumlah sampel sebanyak 135 responden, responden dari penelitian ini yaitu flower Twitter Banyuwangi Festival. Penelitian ini menggunakan metode analisis SEM dengan software LISREL.Hasil dari penelian ini menunjukan bahwa hanya Percieved Ease of Use yang dipengaruhi oleh emosi (Valence). Sikap pengguna media sosial Twitter dalam penelitian ini hanya dipengaruhi oleh Perceived Ease of Use dan Perceived Enjoyment, dan sikap yang tunjukan pengguna pada saat menggunakan Media Sosial Twitter mempengaruhi pengguna untuk menghadiri acara yang sesungguhnya.
ABSTRACT
This research aims to analyze the emotion (arousal and valence) of Twitter users when they use Twitter. This research uses TAM to explain the influence of Twitter as a marketing strategy for Banyuwangi Festival towards the attitude in using Twitter. The attitude shown will influence Twitter users to attend the event, Banyuwangi Festival. This research uses descriptive research design with the total samples of 135 respondents. The respondents in this research are the followers of Banyuwangi Festival Twitter. This research uses SEM analytical methodology by using LISREL as the software. This research found that only Perceived Ease of Use which is affected by valence. This research also found that the attitude of Twitter users is affected by the Perceived Ease of Use and Perceived Enjoyment, and the attitude shown by Twitter users when they use Twitter affect them to attend the event, Banyuwangi Festival.
2015
S60360
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Dimas Radhitya
Abstrak :
Wazuh merupakan sistem Security Information Event Management (SIEM) dan aplikasi open-source host-based intrusion detection sistem (HIDS) yang dapat melakukan memantau infrastruktur, mendeteksi ancaman, upaya penyusupan, anomali sistem, penilaian konfigurasi, dan tindakan pengguna yang tidak sah. Wazuh juga menyediakan kerangka kerja untuk respons insiden dan kepatuhan terhadap peraturan (Regulatory Compliance). Penelitian ini akan mengembangkan Wazuh dengan mengintegrasikan tiga Application Programming Interface (API) untuk meningkatkan kinerja Wazuh sebagai sistem SIEM. Penelitian ini akan membandingkan Wazuh dengan Solarwinds SEM untuk membandingkan kinerja dari kedua sistem SIEM dengan melakukan lima skenario penyerangan. Skenario tersebut dilakukan untuk menguji kinerja deteksi serangan dari kedua sistem SIEM. Sebelum scenario dilakukan penulis mengintegrasikan tiga API yaitu VirusTotal, Yara dan Suricata untuk memaksimalkan kinerja sistem SIEM Wazuh. Sistem SIEM Wazuh mempunyai akurasi sebesar 100% dalam mendeteksi seluruh serangan yang dilakukan sementara sistem SIEM Solarwinds SEM hanya mempunyai akurasi sebesar 40% dalam mendeteksi kelima skenario. ......Wazuh is a Security Information Event Management (SIEM) and open-source host-based intrusion detection system (HIDS) application that can monitor infrastructure, detect threats, intrusion attempts, system anomalies, configuration assessments, and unauthorized user actions. Wazuh also provides a framework for incident response and regulatory compliance. This research will develop Wazuh by integrating three Application Programming Interfaces (API) to improve Wazuh's performance as a SIEM system. This study will compare Wazuh with Solarwinds SEM to compare the performance of the two SIEM systems by performing five attack scenarios. The scenario was carried out to test the attack detection performance of the two SIEM systems. Before the scene was carried out, the author integrated three APIs, namely VirusTotal, Yara, and Suricata to maximize the performance of the Wazuh SIEM system. The Wazuh SIEM system has 100% accuracy in detecting all attacks carried out while the Solarwinds SEM SIEM system only has 40% accuracy in detecting all five scenarios.
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2022
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library