Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
Higgs Boson telah ditemukan pada tahun 2012 di Large Hadron Collider LHC. Higgs Boson meluruh secara dominan menjadi partikel bottom anti bottom bb, dari tumbukan proton anti proton menghasilkan sinyal yang sama dengan top anti top tt jets. Dalam peluruhan Higgs Boson, Higgs tersebut masih belum dapat dibedakan dari reaksi latar belakang bb. Penelitian ini akan menyajikan pembelajaran sistematis tentang machine learning ML menggunakan metode neural network untuk membedakan ttH pada peluruhan H --> bb. Penelitian inimenggunakan metode fenomenologi serta simulasi untuk membentuk event, kemudian komputasi sebagai alat untuk seleksi event dan ML. Adapun hasil yang diperoleh adalah diskriminasi yang hanya menghasilkan efisiensi testing sebesar 2.7 sehingga perlu optimasi rekonstruksi top quark yang lebih menyeluruh agar menghasilkan variabel yang lebih kuat untuk didiskriminasi. ......Higgs Boson has been discovered in 2012 in the Large Hadron Collider LHC. Higgs Boson decays predominately into bottom bottom particles bb, from proton collisions producing the same anti proton signals as top anti top tt jets with heavy flavor. In the decay of Higgs Boson, the Higgs is still indistinguishable from the background reaction bb. This study will present systematic learning about machine learning ML using the neural network method to distinguish ttH on decay H bb. The methods that were used on this research were phenomenology, simulation to generate event, then computation as tool for event selection and ML. The result obtained were discrimination that only produced testing efficiency 2.7 so it needs more optimization of top quark reconstruction to produce stronger variable to be more discriminated.

Abstrak :
ABSTRACT
Higgs Boson yang ditemukan pada tahun 2012 di Large Hadron Collider LHC hingga saat ini masih dianggap Higgs Boson Standard Model -sebuah partikel skalar. Padahal, ada kemungkinan bahwa partikel itu adalah Higgs Boson pseudo-scalar. Saat ini, LHC masih belum dapat membedakan apakah partikel Higgs itu scalar, pseudo-scalar, atau campuran dari keduanya. Fokus dari penelitian ini adalah pembentukan dari algoritma neural nerwork untuk membedakan sinyal yang datang dari Higgs Boson scalar dan Higgs Boson pseudo-scalar pada tumbukan proton-proton.

---

ABSTRACT
The Higgs Boson discovered in 2012 at the Large Hadron Collider LHC is still assumed to be Standard Model Higgs Boson a scalar particle. But there are still possibilities for it to be a pseudo scalar Higgs Boson. Currently LHC has not been able to discriminate whether the particle is a scalar, pseudo scalar, or mixed pseudoscalar particle. The focus of this research is in the formulation of the neural network algorithm to discriminate between event signals from a scalar Higgs Boson and pseudo scalar Higgs Boson from proton proton collision.