UI - Skripsi (Membership) :: Kembali

UI - Skripsi (Membership) :: Kembali

Diskriminasi antara keadaan akhir ttH dan ttA dengan Neural Network = Discrimination between the Final State of ttH and ttA using Neural Network

Handaru Putera Pratama; Mart, Terry, supervisor; Suharyo Sumowidagdo, supervisor; Anto Sulaksono, examiner; Imam Fachruddin, examiner (, 2018)
 Abstrak
ABSTRACT

Higgs Boson yang ditemukan pada tahun 2012 di Large Hadron Collider LHC hingga saat ini masih dianggap Higgs Boson Standard Model -sebuah partikel skalar. Padahal, ada kemungkinan bahwa partikel itu adalah Higgs Boson pseudo-scalar. Saat ini, LHC masih belum dapat membedakan apakah partikel Higgs itu scalar, pseudo-scalar, atau campuran dari keduanya. Fokus dari penelitian ini adalah pembentukan dari algoritma neural nerwork untuk membedakan sinyal yang datang dari Higgs Boson scalar dan Higgs Boson pseudo-scalar pada tumbukan proton-proton.


ABSTRACT

The Higgs Boson discovered in 2012 at the Large Hadron Collider LHC is still assumed to be Standard Model Higgs Boson a scalar particle. But there are still possibilities for it to be a pseudo scalar Higgs Boson. Currently LHC has not been able to discriminate whether the particle is a scalar, pseudo scalar, or mixed pseudoscalar particle. The focus of this research is in the formulation of the neural network algorithm to discriminate between event signals from a scalar Higgs Boson and pseudo scalar Higgs Boson from proton proton collision.
 File Digital: 1
Shelf
 S-pdf-Handaru Putera Pratama.pdf ::

Catatan : Menu Anggota

 Metadata
No. Panggil : S-Pdf
Pengarang :
Pengarang/kontributor lain :
Subjek :
Penerbitan : [Place of publication not identified]: [Publisher not identified], 2018
Program Studi :
Naskah Ringkas :
Kode Bahasa : ind
Sumber Pengatalogan : LibUI ind rda
Tipe Konten : text
Tipe Media : computer
Tipe Carrier : online resource
Deskripsi Fisik : xii, 31 pages : illustartion ; appendix
Catatan Bibliografi : pages 30-31
Lembaga Pemilik : Universitas Indonesia
Lokasi : Perpustakaan UI, Lantai 3
  • Ketersediaan
  • Ulasan
  • Sampul
No. Panggil No. Barkod Ketersediaan
S-Pdf 14-20-519807778 TERSEDIA
Ulasan:
Tidak ada ulasan pada koleksi ini: 20473265