Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Tumor supresor gen p53 (TP53) merupakan salah satu marker yang digunakan untuk mendeteksi terjadinya mutasi pada sel kanker. Sampel Formalin-Fixed Paraffin-Embedded (FFPE) merupakan metode penyimpanan sampel untuk jangka panjang. Sampel FFPE mengandung materi genetik dan protein. Namun, DNA yang terkandung pada sampel FFPE sering mengalami degradasi yang menyebabkan rendahnya konsentrasi DNA yang dapat diamplifikasi dengan metode PCR. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kondisi optimal PCR dalam amplifikasi gen target TP53 pada sampel FFPE yang telah tersimpan lebih dari satu tahun. Terdapat dua primer yang digunakan pada penelitian ini, yaitu primer referensi dari penelitian sebelumnya dan primer yang dirancang sendiri. Kemampuan deteksi dari primer referensi dievaluasi menggunakan satu kali PCR. Kemudian dilanjutkan dengan amplifikasi gen target TP53 menggunakan dua metode PCR yaitu nested PCR dan two round PCR. Selanjutnya dilakukan perbandingan ketebalan pita amplikon pada kedua metode tersebut. Evaluasi primer referensi menunjukkan bahwa primer dapat digunakan untuk mendeteksi ekson 2 hingga 11 dari gen TP53. Hasil visualisasi produk PCR dari metode nested PCR yang dibandingkan dengan metode two round PCR menunjukkan bahwa pita ekson gen TP53 lebih tebal apabila deteksi dilakukan dengan menggunakan metode two round PCR.

---

Tumor suppressor gene p53 (TP53) is one of the markers used to detect mutations in cancer cells. Formalin-Fixed Paraffin-Embedded (FFPE) samples are a method of storing samples for the long term. FFPE samples contain genetic material and protein. However, the DNA contained in FFPE samples is often degraded which causes a low concentration of DNA that can be amplified by the PCR method. This study was conducted to determine the optimal PCR conditions for the amplification of the TP53 target gene in FFPE samples that have been stored for more than one year. There were two primers used in this study, namely reference primers from previous studies and self-designed primers. The detectability of the reference primers was evaluated using one-time PCR. Then continued with the amplification of the TP53 target gene using two PCR methods, namely nested PCR and two round PCR. Furthermore, a comparison of the thickness of the amplicon tape in the two methods was carried out. Evaluation of the reference primers showed that the primers could be used to detect exons 2 through 11 of the TP53 gene. The results of visualization of PCR products from the nested PCR method compared with the two round PCR method showed that the exon band of the TP53 gene was thicker when the detection was carried out using the two round PCR method."

"buku ini membahas tentang bahaya tumor otak dan peranan pencitraan dalam otak."

"Latar Belakang Tumor otak adalah neoplasma intrakranial di dalam otak atau di kanal tulang belakang pusat. Tumor otak ganas primer mempengaruhi sekitar 200.000 orang di seluruh dunia setiap tahun. Tumor otak disebabkan oleh pembelahan sel yang abnormal dan tidak terkontrol. Penanganan tumor otak di Indonesia masih belum terintegrasi baik dari segi promotif, preventif, maupun kuratif. Tumor otak sendiri dapat menyebabkan berbagai komplikasi sampai kematian. Oleh karena itu, pada penelitian kali ini dilakukan studi mengenai keterkaitan jenis, letak, dan ukuran tumor dengan skor fungsional berupa skor KPS yang didapatkan pasien pre dan post tindakan serta hubungannya dengan tingkat resektabilitas tumor pasien saat dilakukan operasi. Skor KPS dapat berfungsi sebagai salah satu faktor prognosis kualitas hidup pasien.MetodePenelitian ini akan menggunakan metode kohort retrospektif dengan melihat rekam medis pasien tumor otak dari tahun 2021 sampai 2022 yang ditatalaksana di RSCM. Rekam medis akan diambil secara consecutive sampling.HasilTerdapat hubungan antara jenis tumor dengan skor KPS pre operasi dimana nilai median untuk semua jenis adalah 80 namun, adenoma mendapatkan mean skor KPS tertinggi (84,59) dan jenis tumor lain mendapatkan mean skor KPS terendah (73,73). Ukuran tumor dan skor KPS pre operasi tidak didapatkan hubungan korelasi yang kuat yaitu hanya sebesar -0,194 (CI 95% -0,313 - -0,069). Letak tumor dengan skor KPS pre operasi didapatkan ada hubungannya dengan hasil tumor supratentorium memiliki median skor KPS pre operasi lebih tinggi dibandingkan tumor infratentorium. Hasil ini berbeda dengan studi-studi lainnya sehingga diperlukan penelitian lebih lanjut. Demikian juga dengan tingkat resektabilitas dengan skor KPS post operasi dimana didapatkan hasil signifikansi sebesar p=0,107 sehingga hubungannya tidak signifikan. Namun jika dilihat mediannya, (Gross Total Resection) GTR memiliki skor KPS post operasi yang lebih baik dibandingkan dengan (SubTotal Resection) STR yaitu 85 dan 80 secara berurut.KesimpulanPerbedaan jenis tumor mempengaruhi skor KPS pre operasi. Semakin besar ukuran tumor yang dialami pasien, maka semakin rendah skor KPS pre operasi yang didapatkan. Selain itu, skor KPS pre operasi juga berhubungan dengan letak tumor yang dialami pasien. Sedangkan, skor KPS post operasi pada penelitian ini tidak menunjukkan hubungan yang signifikan dengan tingkat resektabilitas tumor pada pasien yang dioperasi.

---

Introduction

Brain tumors are intracranial neoplasms within the brain or in the central spinal canal. Primary malignant brain tumors affect around 200,000 people worldwide each year. Brain tumors are caused by abnormal and uncontrolled cell division. Management of brain tumors in Indonesia is still not integrated in terms of promotive, preventive and curative. Brain tumors themselves can cause various complications up to death. Therefore, In this study, an investigation was carried out to explore the correlation between the type, location, and size of the tumor and its impact on the functional score, measured by the KPS score, obtained from patients before and after surgery. Additionally, the study examined the association between the level of resectability and the type of tumor. KPS score can be used as one prognostic factor for patient quality of life.

Method

This study will use a retrospective cohort method by looking at the medical records of brain tumor patients from 2021 to 2022 who were treated at RSCM. Medical records will be taken by consecutive sampling.

Results

A correlation exists between tumor types and preoperative KPS scores, with a median value of 80 for all types. Adenomas achieve the highest mean KPS score (84.59), while other tumor types have the lowest mean KPS score (73.73). A weak correlation is observed between tumor size and preoperative KPS scores, with a coefficient of only - 0.194 (95% CI -0.313 to -0.069). There is a relationship between tumor location and preoperative KPS scores, as supratentorial tumors have a higher median preoperative KPS score compared to infratentorial tumors. These findings differ from other studies, suggesting the need for further research. Similarly, the level of resectability and postoperative KPS scores show a non-significant relationship with a p-value of 0.107. However, when looking at the medians, Gross Total Resection (GTR) is associated with a higher postoperative KPS score compared to Subtotal Resection (STR), namely 85 and 80, respectively.

Conclusion

The type of tumor affects preoperative KPS scores. The larger the tumor size, the lower the preoperative KPS score. Additionally, preoperative KPS scores are also associated with tumor location. However, postoperative KPS scores in this study do not show a significant relationship with the resectability of tumors in operated patients."

"[Kanker prostat dan kanker otak adalah salah satu penyebab utama kematian pada penderita kanker. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aktivasi dan penurunan jumlah reseptor EphA2 dan X pada sel-sel kanker otak dan kanker prostat dapat mengurangi proliferasi sel dan pembentukan tumor. Reseptor EphA2 diekspresikan pada sel kanker prostat, PC-3, dan reseptor X diexpresikan pada sel kanker prostat, LNCaP. Reseptor EphA2 juga diekspresikan pada sel-sel kanker otak, U-251. Proyek ini ditujukan untuk melihat kemampuan ikatan antara sel kanker dan antibodi bispecific (BsAb), 4B3-X, yang disusun dengan cara menggabungkan fragmen antibodi 4B3-scFv (khusus mengikat pada reseptor EphA2) dengan fragmen antibodi X-scFv (khusus mengikat pada reseptor X). Pada susunan BsAb ini, satu sisi antibodi akan mengikat EphA2 dan sisi lainnya akan mengikat reseptor X. Studi ikatan ini dilakukan menggunakan flow cytometry dan hasil studi menunjukkan bahwa 4B3-X berhasil mengikat pada reseptor EphA2 dan X yang diekspresikan pada sel kanker. 4B3-X berhasil terikat pada sel kanker prostat PC-3 yang megekspresikan reseptor EphA2 dan sel kanker prostat LNCaP yang mengekspresikan reseptor X, juga pada sel kanker otak U-251 yang mengekspresikan reseptor EphA2. Yang menarik, fragmen antibodi X-scFv (yang khusus mengikat pada reseptor X) juga terbukti terikat pada sel kanker otak, U-251; ini menunjukkan bahwa sel-sel ini mengekspresikan reseptor X dan EphA2 secara bersamaan. Dengan ini dapat disimpulkan bahwa 4B3-X berhasil mengikat pada kedua reseptor EphA2 dan X. Hal ini dapat menjadi sarana yang berpotensial untuk mengaktivasi reseptor ganda dan mengurangi jumlah reseptor EphA2 dan X pada sel kanker dan membunuh sel kanker tersebut.;Prostate and brain cancers are among the leading causes of cancer-related deaths. Studies have revealed that the activation and subsequent reduction of the EphA2 and X receptors on advanced brain and prostate cancer cells reduce cell proliferation and tumourigenesis. EphA2 and X are overexpressed on prostate cancer cells PC-3 and LNCaP, respectively. EphA2 is also overexpressed in U-251brain cancer cells. This project assesses the binding of a bispecific antibody (BsAb), 4B3-X, which were created by separately combining the 4B3 scFv antibody fragments (targeting EphA2) with the X scFv fragment, targeting X. In the BsAb format, one arm binds EphA2 and the other binds X receptors. Binding studies using flow cytometry showed that 4B3-X BsAb binding to EphA2 and X receptors was maintained; 4B3-X BsAb successfully bound to EphA2 -expressing PC-3 cells and X-expressing LNCaP cells as well as U-251. Interestingly, the X scFv (specific for X) was shown to bind to U-251 cells, indicating that these cells express X, as well as overexpressing EphA2. In summary, the 4B3-X BsAb, that binds both EphA2 and X, may provide potential means of dual receptor activation and subsequent reduction of the EphA2 and X receptors in cancer cells. , Prostate and brain cancers are among the leading causes of cancer-related deaths. Studies have revealed that the activation and subsequent reduction of the EphA2 and X receptors on advanced brain and prostate cancer cells reduce cell proliferation and tumourigenesis. EphA2 and X are overexpressed on prostate cancer cells PC-3 and LNCaP, respectively. EphA2 is also overexpressed in U-251brain cancer cells. This project assesses the binding of a bispecific antibody (BsAb), 4B3-X, which were created by separately combining the 4B3 scFv antibody fragments (targeting EphA2) with the X scFv fragment, targeting X. In the BsAb format, one arm binds EphA2 and the other binds X receptors. Binding studies using flow cytometry showed that 4B3-X BsAb binding to EphA2 and X receptors was maintained; 4B3-X BsAb successfully bound to EphA2 -expressing PC-3 cells and X-expressing LNCaP cells as well as U-251. Interestingly, the X scFv (specific for X) was shown to bind to U-251 cells, indicating that these cells express X, as well as overexpressing EphA2. In summary, the 4B3-X BsAb, that binds both EphA2 and X, may provide potential means of dual receptor activation and subsequent reduction of the EphA2 and X receptors in cancer cells. ]"

"Latar belakang: Malignant peripheral nerve sheath tumor MPNST, merupakan sarkoma jaringan lunak yang prognosis nya buruk karena tidak responsif terhadap kemoterapi. Epidermal growth factor receptor EGFR terlibat dalam transduksi sinyal mitogenik dan jalur proliferasi sel. Ekspresi EGFR yang tinggi pada tumor sudah dipakai untuk menentukan apakah tumor dapat diberikan terapi anti-EGFR. Tujuan penelitian ini adalah untuk melihat perbedaan ekspresi EGFR pada MPNST derajat tinggi dan derajat rendah serta ekspresi EGFR sebagai faktor prognostik. Metode: Penenelitian ini merupakan penelitian potong lintang, restrospektif, deskriptif. Sampel terdiri atas 20 kasus MPNST derajat rendah dan 20 kasus MPNST derajat tinggi yang telah didiagnosis selama periode 2007-2015. Dilakukan pulasan imunohistokimia dengan antibodi monoklonal EGFR. Selanjutnya dilakukan scoring berdasarkan persentase sel dengan membrane dan atau sitoplasma yang berwarna coklat pada 500 sel/5 LPB : 0 tidak terpulas, 1 terpulas 30. Perbedaan ekspresi EGFR pada MPNST derajat tinggi dan derajat rendah dianalisis menggunakan uji Chi-square. Selain itu di analisis hubungan antara ekspresi EGFR dengan umur, lokasi dan ukuran tumor. Hasil: Ditemukan ekspresi EGFR yang lebih tinggi pada MPNST derajat tinggi dibandingkan dengan MPNST derajat rendah yang secara statisitk bermakna p=0,000. Tidak ditemukan hubungan antara ekspresi EGFR dengan umur, lokasi maupun ukuran tumor. Kesimpulan: Ekspresi EGFR yang tinggi dapat digunakan untuk dasar memberikan terapi anti-EGFR pada MPNST derajat tinggi.

---

Background: Malignant peripheral nerve sheat tumor MPNST is a sarcoma that is difficult to differentiate with other spindle cell sarcomas, because of their similar morphology. The behavior of MPNST is aggressive, with a high recurrence and tend to metastases hematogenous, especially to lung. Histologic type and location are amongs factors that determine prognosis of MPNST. Combined therapies on MPNST which consist of complete resection, chemoterapy, and radiation do not increase the survival. Anti EGFR therapy has been used in epithelial tumor, while its use in sarcoma is still in research. The aim of this study is to see the correlation between expression of epidermal growth factor receptor and histopathology grading and other prognostic clinical variables.

Method: This was a retrospective cross sectional study, using consecutive sampling. The cases consist of 20 low grade MPNST and 20 high grade MPNST in Departement of Anatomical Pathology FKUI RSCM 2007 2015.MPNST was diagnosed by histopathology and confirmed by immunostaining.EGFR immunostaining was performed and scored semiquantitatively. Analysis the correlation between over expression of EGFR and histopathology grading and other clinical variables, such as age, sex, size, location of the tumor and margin of the tumor.

Result: Overexpression of EGFR was observed in 80 cases of high grade MPNST and 20 cases of low grade MPNST p 0,000. There is a significant correlation between EGFR over expression and histopathology grade. There is no correlation between EGFR expression and age, sex, size, location of the tumor and margin of the tumor.

Conclusion: High expression of EGFR is in parallel with high histologic grade, therefore it may be of additional use as prognostic factor."

"This volume mainly contains information on the diagnosis, therapy, and prognosis of brain tumors. Insights on the understanding of molecular pathways involved in tumor biology are explained, which should lead to the development of effective drugs. Information on pathways (e.g., hedgehog) facilitates targeted therapies in cancer. Tumor models are also presented, which utilize expression data, pathway sensitivity, and genetic abnormalities, representing targets in cancer. For example, rat model of malignant brain tumors using implantation of doxorubicin with drug eluting beads for delivery is explained. The future of pathway-driven therapies for tumors is summarized. The importance of personalizing cancer care is emphasized. The need for supportive measures for survivors of brain cancer is pointed out, so is the quality of life monitoring. The need of rehabilitation therapy for patients with primary and metastatic brain tumors is also emphasized. Role of MicroRNA in distinguishing primary tumors from metastatic primary tumors is discussed. Advantages and limitations of chemotherapy (e.g., temozolomide and doxorubicin) are discussed. The complexity of tumor to tumor transfer is explained; examples discussed are: brain metastases from breast cancer and brain metastases fro non-small cell lung carcinoma. Identification and characterization of biomarkers, including those for metastatic brain tumors, are presented. Genomic analysis for identifying clinically relevant subtypes of glioblastoma is included. A large number of imaging modalities are detailed to study progression and invasion of gliomas."

"Berdasarkan Global Cancer Observatory (GLOBOCAN), tumor otak diestimasikan berada di urutan ke-19 sebagai tumor yang paling umum terjadi dan ke-12 sebagai penyebab utama kematian akibat kanker di dunia pada tahun 2020. Walaupun begitu, informasi terkait epidemiologi tumor otak di Indonesia masih sangat terbatas. Belum diwajibkannya pendataan kasus tumor di Indonesia merupakan salah satu alasannya. Tumor otak dapat dideteksi menggunakan pencitraan medis, seperti computed tomography (CT) scan dan magnetic resonance imaging (MRI). Deteksi dini tumor otak merupakan hal yang penting karena dapat meningkatkan tingkat keberlangsungan hidup dari pasien. Saat ini, banyak perkembangan teknologi yang dapat dimanfaatkan untuk membantu kehidupan manusia, salah satunya adalah deep learning (DL). Akan tetapi, data medis merupakan data yang sensitif, sehingga menjadi salah satu tantangan dalam penerapan DL di bidang kesehatan. Untuk mengatasi privasi dan keterbatasan data, terdapat metode federated learning (FL) yang memungkinkan untuk dilakukannya pelatihan data lokal pada klien tanpa menyebarkan data klien tersebut. Pada penelitian ini, akan dibentuk simulasi klasifikasi tumor otak menggunakan DL berbasis FL. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk menganalisis performa model yang dihasilkan dari federated learning dan membandingkannya dengan metode training konvensional. Terdapat empat cycle data dengan tiga cycle berasal dari dataset pertama (M. Nickparvar) dan satu cycle dari dataset kedua (J. Cheng). Hasil akurasi dan F1-score tertinggi dari simulasi federated didapatkan pada epoch (jumlah putaran pelatihan data pada tiap klien) 15 dan round (jumlah putaran mulai dari tahap pembagian parameter model global kepada klien sampai dengan agregasi model) 15, yaitu 0.8375 dan 0.8384 (cycle 1), 0.7625 dan 0.7567 (cycle 2), 0.8375 dan 0.8308 (cycle 3), serta 0.7333 dan 0.7255 (dataset 2). Hasil akurasi dan F1-score tertinggi dari simulasi standard pelatihan lokal pada tiap cycle adalah 0.75 dan 0.7568 (cycle 1), 0.6875 dan 0.6677 (cycle 2), 0.675 dan 0.6744 (cycle 3), serta 0.7222 dan 0.7085 (dataset 2). Hasil akurasi dan F1-score tertinggi dari simulasi standard pelatihan all data pada tiap cycle adalah 0.7625 dan 0.7644 (cycle 1), 0.6875 dan 0.6723 (cycle 2), 0.775 dan 0.7766 (cycle 3), serta 0.6 dan 0.5355 (dataset 2). Berdasarkan pengujian hasil simulasi, korelasi epoch dan round terhadap performa model signifikan pada dataset kedua (Pacc-epoch = 0.019; PF1-epoch = 0.006; Pacc-round = 0.008; PF1-round = 0.025), tetapi hanya korelasi round yang signifikan pada dataset pertama (cycle 1 Pacc-round < 0.001 dan PF1-round < 0.001; cycle 2 Pacc-round = 0.004 dan PF1-round = 0.003; cycle 3 Pacc-round < 0.001 dan PF1-round < 0.001). Selain itu, performa model global hasil federated learning lebih baik daripada performa model lokal dan model pelatihan standard. Tidak ditemukan perbedaan signifikan antara performa model dataset pertama dengan cycle yang berbeda (Pacc between cycles = 0.679; PF1 between cycles = 0.770) serta tidak ditemukan juga perbedaan signifikan antara performa model dataset pertama dan kedua (Pacc cycle 1-dataset 2 = 0.103; Pacc cycle 2-dataset 2 = 0.334; Pacc cycle 3-dataset 2 = 0.103; PF1 cycle 1-dataset 2 = 0.140; PF1 cycle 2-dataset 2 = 0.120; Pacc cycle 3-dataset 2 = 0.140).

---

Based on the Global Cancer Observatory (GLOBOCAN), brain tumors are estimated to rank 19th among the most common tumors and 12th as the leading cause of cancer-related deaths worldwide in 2020. However, information regarding the epidemiology of brain tumors in Indonesia remains very limited. One reason is that case registration for tumors is not yet mandatory in Indonesia. Brain tumors can be detected using medical imaging, such as computed tomography (CT) scan and magnetic resonance imaging (MRI). Early detection of brain tumors is crucial as it can improve the survival rates of patients. Currently, many technological advancements can be utilized to aid human life, one of which is deep learning (DL). However, medical data is sensitive, presenting a challenge in applying DL in healthcare. To address privacy and data limitation problems, there is a method called federated learning (FL) that enables local data training on clients without sharing the clients' data. This study aims to simulate brain tumor classification using DL based on FL. The main objective of this research is to analyze the performance of the model generated from federated learning and compare it with conventional training methods. There are four data cycles, with three cycles from the first dataset (M. Nickparvar) and one cycle from the second dataset (J. Cheng). The highest accuracy and F1-score from the federated simulation were achieved at epoch (number of training rounds on each client) 15 and round (number of rounds starting from the global model parameter distribution to the clients until model aggregation) 15, which are 0.8375 and 0.8384 (cycle 1), 0.7625 and 0.7567 (cycle 2), 0.8375 and 0.8308 (cycle 3), and 0.7333 and 0.7255 (dataset 2). The highest accuracy and F1-score from the standard local training simulation in each cycle are 0.75 and 0.7568 (cycle 1), 0.6875 and 0.6677 (cycle 2), 0.675 and 0.6744 (cycle 3), and 0.7222 and 0.7085 (dataset 2). The highest accuracy and F1-score from the standard all data training simulation in each cycle are 0.7625 and 0.7644 (cycle 1), 0.6875 and 0.6723 (cycle 2), 0.775 and 0.7766 (cycle 3), and 0.6 and 0.5355 (dataset 2). Based on the simulation, the correlation between epoch and round on model performance is significant in the second dataset (Pacc-epoch = 0.019; PF1-epoch = 0.006; Pacc-round = 0.008; PF1-round = 0.025), but only the round correlation is significant in the first dataset (cycle 1 Pacc-round < 0.001 and PF1-round < 0.001; cycle 2 Pacc-round = 0.004 and PF1-round = 0.003; cycle 3 Pacc-round < 0.001 and PF1-round < 0.001). Moreover, the performance of the global model resulting from federated learning is better than the local model performance and standard all data training model performance. No significant difference was found between the performance of the first dataset with different cycles (Pacc between cycles = 0.679; PF1 between cycles = 0.770) nor between the performance of the first and second datasets (Pacc cycle 1-dataset 2 = 0.103; Pacc cycle 2-dataset 2 = 0.334; Pacc cycle 3-dataset 2 = 0.103; PF1 cycle 1-dataset 2 = 0.140; PF1 cycle 2-dataset 2 = 0.120; Pacc cycle 3-dataset 2 = 0.140)."

"Pendahuluan: Lesi serebral intrakranial, khususnya tumor, awalnya dapat muncul sebagai gejala oftalmik akibat adanya massa dan/atau peningkatan tekanan intrakranial yang mengganggu jalur penglihatan, jaringan mata, dan saraf. Diagnosis dini tumor otak penting untuk mencegah gangguan penglihatan dan/atau kebutaan yang tidak dapat disembuhkan. Namun, rendahnya kesadaran pasien tentang pentingnya manajemen bedah saraf yang tepat waktu sering mengakibatkan keterlambatan diagnosis dan pengobatan.Metode: Penelitian ini menggunakan desain cross-sectional analitik untuk mengetahui kebutaan akibat tumor otak. Data dari 54 pasien pada tahun 2020, dikelompokkan berdasarkan karakteristik demografi, dianalisis untuk mengeksplorasi hubungan antara durasi dari timbulnya gejala hingga kunjungan medis pertama dan terjadinya kebutaan pada pasien tumor otak.Hasil: 35 (64,81%) pasien tumor otak ditemukan mengalami kebutaan. Temuan penelitian ini mengungkapkan adanya hubungan antara kebutaan pada pasien tumor otak dan durasi dari timbulnya gejala hingga kunjungan medis pertama dan konsultasi bedah saraf. Pasien yang mengalami keterlambatan dalam berkonsultasi dengan dokter layanan primer dan/atau bedah saraf sejak gejala awal menunjukkan insiden kebutaan yang lebih tinggi, hal ini menunjukkan pentingnya mencari pertolongan medis segera.Kesimpulan: Penelitian ini menggarisbawahi pentingnya intervensi medis yang tepat waktu dan konsultasi bedah saraf khusus untuk mengurangi kejadian kebutaan di antara pasien tumor otak. Hal ini menekankan perlunya peningkatan kesadaran masyarakat, sistem rujukan yang efisien, dan pertolongan medis yang cepat untuk meringankan beban kebutaan pada populasi pasien tumor otak.

---

Introduction: Intracranial cerebral lesions, particularly tumours, can initially present as ophthalmic symptoms due to masses and/or elevated intracranial pressure disturbing the visual pathway, ocular tissues, and nerves. Early diagnosis of brain tumours is crucial to prevent irreversible visual impairment and/or blindness. However, low patient awareness about the importance of timely neurosurgical management often results in delayed diagnosis and treatment.

Methods: This study utilized an analytic cross-sectional design to investigate blindness related to brain tumours. Data from 54 patients in 2020, stratified by demographic characteristics, were analyzed to explore the association between the duration from symptom onset to the first medical visit and the occurrence of blindness in brain tumor patients.

Results: 35 (64.81%) brain tumour patients were found to be blind. The study findings revealed an association between blindness in brain tumour patients and the duration from symptom onset to both the first medical visit and neurosurgery consultation. Patients experiencing delays in consulting a primary care physician and/or a neurosurgeon from the initial onset of symptoms exhibited a higher incidence of blindness, highlighting the importance of seeking prompt medical attention.

Conclusion: This study underscored the critical need for timely medical intervention and specialized neurosurgical consultation to mitigate the incidence of blindness among brain tumour patients. It emphasized the necessity for increased public awareness, efficient referral systems, and prompt medical attention to alleviate the burden of blindness in patients with brain tumour."

"Tumor otak merupakan jenis tumor yang sangat sulit ditangani dan menyebabkan mortalitas serta morbiditas yang berat. Saat ini, kombinasi radioterapi, kemoterapi (temozolomid dan agen lainnya), serta kortikosteroid menjadi terapi utama untuk berbagai jenis tumor, termasuk tumor otak. Walaupun demikian, data menunjukkan bahwa kombinasi terapi tersebut tidak memberikan perbaikan pada kondisi klinis pasien. Hal ini menyebabkan perlunya dilakukan pencarian senyawa baru atau repurposing terapi yang sudah ada yang dapat memperbaiki prognosis pasien tumor otak. Metformin, suatu agen antidiabetes yang telah dikenal, belakangan ini banyak diteliti potensinya sebagai antineoplasma. Metformin berperan memberi efek apoptosis, autofagi, dan antiproliferasi melalui jalur p53 dengan aktivasi adenosine 5’-monophosphate (AMP)-activated protein kinase (AMPK). Review article ini bertujuan untuk mengkaji perkembangan studi terkini mengenai efek metformin pada pasien tumor otak melalui tinjauan klinisnya. Penelusuran literatur dilakukan dengan sistematis pada pangkalan data PubMed, ScienceDirect, dan SpringerLink yang diseleksi berdasarkan kriteria inklusi dan eksklusi yang ditetapkan. Manfaat klinis obat dinilai melalui Overall Survival (OS) dan Progression Free Survival (PFS) pasien tumor otak. Studi juga menunjukkan efek sinergis kombinasi metformin dengan temozolomid, tetapi tidak dengan kortikosteroid. Melalui kombinasi dengan temozolomid yang diberikan pasca radioterapi, potensi antineoplasma menghasilkan kelangsungan hidup yang lebih baik. Meskipun demikian, efikasi dan keamanan metformin perlu diuji klinis lebih lanjut pada populasi yang lebih luas.

 

---

Brain tumors are a type of tumor that is very difficult to handle and causes severe mortality and morbidity. Currently, the combination of radiotherapy and chemotherapy (temozolomide and other agents), as well as corticosteroids become the primary therapy for various types of tumors, including brain tumors. However, data indicating that the combination of therapy does not provide improvement in the patient's clinical condition. This leads to the need for a new compound search or repurposing existing therapies that can improve the prognosis of brain tumor patients. Metformin, a known antidiabetic agent, has recently been examined by its potential as a antineoplastic. Metformin is responsible for the effects of apoptosis, autophagy, and antiproliferative via the p53 line with adenosine 5’-monophosphate (AMP)-activated protein kinase (AMPK) activation. This article review aims to examine the recent study developments on the effects of metformin in brain tumor patients through its clinical reviews. The literature search is systematically performed on the PubMed, ScienceDirect, and SpringerLink selected based on the defined inclusion and exclusion criteria. The clinical benefits of the drug are assessed through Overall Survival (OS) and Progression Free Survival (PFS) brain tumor patients. Studies have also demonstrated a synergistic effect of metformin combinations with temozolomide, but not with corticosteroids. Through a combination with temozolomide given post radioterapy, the potential of antineoplastic results in better survival. Nonetheless, the efficacy and safety of metformin need further clinical testing in the wider population.

 

"

"ABSTRAKKanker adalah salah satu penyebab kematian terbanyak dan otak termasuk salah satu organ yang rentan terkena kanker. Deteksi dini tumor otak dapat mengurangi resiko terkena kanker. Scanner seperti Computed Tomography (CT) Scan dan Magnetic Resonance Imaging (MRI) adalah alat yang digunakan deteksi dini dan diagnosis tumor otak. Namun, modalitas tersebut berbiaya tinggi, berukuran besar, dan memiliki efek samping terhadap kesehatan. Pencitraan gelombang mikro menawarkan metode pemindaian tumor untuk deteksi dini dengan biaya rendah, ukuran kecil, dan risiko rendah terhadap kesehatan. Compressive Sensing (CS) memungkinkan rekonstruksi citra gelombang mikro dengan data yang sparse. Penelitian ini mengusulkan pengembangan Compressive Sensing dengan Low-Rank Compressive Sensing. Penelitian menunjukkan bahwa metode Low-Rank CS dapat memberikan hasil rekonstruksi yang sama, bahkan lebih baik secara kualitatif dan kuantitatif dibandingkan dengan metode Simultaneous Algebraic Reconstruction Technique (SART), CS murni, maupun CS dengan regularisasi Total Variation (TV). Parameter kualitatif diukur dengan perbandingan visual dan kontur aktif dari citra yang direkonstruksi, sedangkan parameter kuantitatif diukur dengan MSE dan SSIM. Penelitian ini juga telah merancang dan membuat sebuah framework yang mengemas metode Low-Rank CS. Framework tersebut merupakan komponen controller dan image reconstructor untuk produk pendeteksi tumor otak portabel berbasis gelombang mikro yang bersifat open source dan universal (multi-plartform).

---

ABSTRACTCancer is one of the leading causes of death and the brain is one of the organs vulnerable to cancer. Early detection of brain tumors can reduce the risk of cancer. Scanners such as Computed Tomography (CT) Scan and Magnetic Resonance Imaging (MRI) are tools for early detection of brain tumors. However, those modalities are high cost, big size, and has a side effect risk to health. Microwave imaging offers a novel cancer scanning method for early detection with low cost, small size, and low risk to health. The Compressive Sensing (CS) enables the reconstruction of microwave images with a sparse data. This research proposes the development of Compressive Sensing with Low-Rank Compressive Sensing. Experiment shows that the Low-Rank CS method can give the same, even better qualitatively and quantitatively reconstruction results compared to the Simultaneous Algebraic Reconstruction Technique (SART), pure CS, as well as CS with Total Variation (TV) regularization. Qualitative parameters are measured by visual comparison and active contours of the reconstructed image, while quantitative parameters are measured by MSE and SSIM. This research also designed and created a framework that packs the Low-Rank CS methods. The framework is a component of the controller and image reconstructor for a portable microwave-based brain tumor detector products that are open source and multi-platform."