Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Pada makalah ini dibahas metode atau langkah-langkah dalam melakukan pembacaan ionogram (scaling) yang dihasilkan oleh ionosonda tipe FMCW (Frequency Modulation Continous Wave) di Kototabang. Hal ini perlu dilakukan mengingat belum tersedia piranti lunak untuk melakukan scaling. Ukuran (pixel) dari citra ionogram dalam bentuk file PNG ternyata konsisten. Dengan demikian dapat diturunkan perhitungan untuk menentukan harga frekuensi dan ketinggian lapisan ionosfer. Dari contoh-contoh penerapan diketahui bahwa parameter ionosfer hasil scaling dengan metode ini sesuai dengan ionogram dan harga median bulanannya menunjukkan ciri umum variasi harian frekuensi dan ketinggian lapisan ionosfer. Dengan demikian metode scaling yang dibahas dapat menghasilkan data yang tidak menyimpang dari ciri umum lapisan ionosfer."

"Absorpsi ionosfer merupakan gangguan pelemahan sinyal gelombang radio akibat terserapnya energi gelombang tersebut oleh elektron-elektron di lapisan ionosfer, terutama lapisan D. Penyebab utama peningkatan absorpsi ionosfer pada siang hari adalah sinar X flare matahari. Dengan membandingkan data fmin Ionosonda Tanjungsari dan data kejadian flare, kajian awal absorpsi ionosfer telah dapat dilakukan. Pada tanggal 23 Juli 2002, satelit GOES telah mencatat kejadian flare kelas X dengan intensitas 4,8.10 W/m2 pada pukul 07:35 waktu loakl Indonesia Barat. Beberapa menit setelah itu, ionosonda Tanjungsari telah merekam nilai fmin sebesar 7,6 MHz pada pukul 07:43 waktu lokal Indonesia BArat. Dalam kondisi normal, nilai fmin berkisar 2 MHz pada rentang pukul 00:00 - 09:00 waktu Indonesia Barat. Dari peristiwa tersebut, dapat diasumsikan ionosfer di atas Tanjungsari telah menyerap frekuensi di bawah 7,6 mhZ pada pukul 07:43 waktu lokal Indonesia Barat."

"ABSTRAKTesis ini dilakukan untuk mengidentifikasi performa model gelombangWindWaves-5 dalam mensimulasikan tinggi gelombang signifikan di wilayahperairan Indonesia dan sekitarnya. Data yang digunakan adalah data anginketinggian 10 meter dari NCEP (National Center for Environmental Prediction)selama tahun 2010. Berdasarkan hasil analisis diketahui bahwa secara umummodel gelombang WindWaves-5 menghasilkan data tinggi gelombang signifikanyang sesuai dengan data hasil pengamatan satelit altimetri multimisi. Hasilvalidasi model gelombang ini sangat baik pada kondisi-kondisi gelombang tinggidaripada gelombang yang rendah, dan di periode Monsoon Asia dan Australiajuga terlihat lebih baik daripada periode transisi. Hasil validasi model ini diwilayah Laut Cina Selatan, Samudra Pasifik sebelah utara Papua dan Laut Timorhingga Laut Arafuru mendapatkan hasil yang sangat baik di sepanjang tahun,namun sebaliknya, pada wilayah Laut Mindanau, Teluk Tomini dan Teluk Berauvalidasi model WindWaves-5 kurang baik.

---

ABSTRACTThis study is aimed to identify WindWave-5 wave model performance insimulating significant wave height in Indonesia waters. Surface wind data fromNCEP (National Center for Environmental Prediction) during 2010 was used asinput data. Based on the study, it is known that generally WindWave-5 model isable to provide significant wave height which comply with significant waveheight provided by multimission altimeter satellite. Validation of the modelshowed a better result at higher than lower wave height, and also better in Asianand Australian Monsoon period than in transition period. Validation result inSouth China Sea, Pasific Ocean in the northern Papua, Timor Sea and Arafuru Seais always good, though in the contrary, in Mindanau Sea, Tomini Bay and BerauBay the validation result is always worst."

"Analisis regresi adalah Suatu teknik statistik yang digunakan untuk nenyelidiki dan menunjukkan hubungan antara variabel-variabel yang diaggap berpengaruh.Hasil analisis, yang disebut model regresi, akan baik jika data pengamatan yang dipakai sudah memenuhi asumsi-asumsi yang ada dan mempunyai pengaruh yang sama pada saat pencocokan regresi, dalam hal ini pada taksiran β. Artinya, tidak ada sebagian atau satu pengamatan yang lebih berpengaruh dibandingkan dengan data pengamatan yang lain. Untuk nengetahui apakah ada data penganatan yang lebih berpengaruh tersebut, dilakukan Pendeteksian terhadap data yang ada dengan nenggunakan pendekatan penghapusan. Pendekatan ini menguji bagaimana suatu Pengamatan dapat mengubah kuantitas yang terlibat dalam analisis regresi.Ada 2 metode pendeteksian penganatan yang berpengaruh pada β, yaitu :1. Berdasarkan jarak titik pada ruang x - y1.1 Elemen diagonal matrik V1.2 Jarak Mahalanobis1.3 WSSD1.4 Elemen diagonal matrik Vz2. Berdasarkan kurva Pengaruh ( pusat elipsoidakeperaayaan)2.1 Cook distance2.2 Welsch distance2.3 Welsch-Kuh dlstance2.4 Modifikasi Cook distance"

"Analisis regresi adalah suatu teknik statistik yang digunakan untuk menyelidiki dan menunjukkan hubungan antara variabel-variabel yang dianggap berpengaruh. Hasil analisis, yang disebut model regresi, akan baik jika data pengamatan yang dipakai sudah memenuhi asumsi-asumsi yang ada dan mempunyai pengaruh yang sama pada saat pencocokan regresi, dalam hal ini pada taksiran β. Artinya, tidak ada sebagian atau satu pengamatan yang lebih berpengaruh dibandingkan dengan data pengamatan yang lain. Untuk mengetahui apakah ada data pengamatan yang lebih berpengaruh tersebut, dilakukan pendeteksian terhadap data yang ada dengan menggunakan pendekatan penghapusan. Pendekatan ini menguji bagaimana suatu pengamatan dapat mengubah kuantitas yang terlibat dalam analisis regresi. Ada 2 metode pendeteksian pengamatan yang berpengaruh pada β , yaitu : 1. Berdasarkan jarak titik pada ruang X - Y 1.1 Elemen diagonal matrik V 1.2 Jarak Mahalanobis 1.3 WSSD 1.4 Elemen diagonal matrik VZ 2. Berdasarkan Kurva Pengaruh ( pusat elipsoida keperoayaan) 2.1 Cook distance 2.2 Welsch distance 2.3 Welsch-Kuh distance 2.4 Modifikasi Cook distance."

"Dalam penelitian yang berhubungan dengan perbandingan dua disbribusi kebahahan hidup, sering dijumpai bahwa data yang diperoleh tidak diketahui distribusinya. Untuk memecahkan masalah ini diperlukan suatu metode statistik non parametrik. Tugas akhir ini mempelajari beberapa metode non parametrik untuk membandingkan dua distribusi ketahanan hidup, diantaranya adalah Taksiran Product-Limit dari Kaplan-Meier yang digunakan untuk membandingkan dua kurva ketahanan hidup secara grafis dan beberapa pengujian yaibu uji Cox-Mantel, uji Logrank, perluasan uji Wilcoxon dan uji F dari Cox. Aplikasi dari beberapja metode non parametrik ini diharapkan unbuk mengetahui faktor—faktor yang mempengaruhi ketahanan hidup penderita hipertensi krisis berdasarkan data pengamatan di RS Janbung Harapan Kiba tahun 1986-1991 yang dilakukan oleh dr. Jusdiono. Hasil empirik menunjukkan bahwa faktor kontrol tekanan darah, kadar ureum pada ginjal dan Left Ventricular Hyperbrophy (LVH) pada elektrokardiografi mempengaruhi ketahanan hidup pasien hipertensi krisis."

"ABSTRAKKondisi cuaca merupakan faktor yang signifikan untuk berbagai sektor seperti keselamatan transportasi, pembangunan, kesehatan dan lain-lain oleh karena itu dibutuhkan akurasi yang tinggi dalam melakukan peramalan keadaan cuaca kedepannya. Banyak cara yang digunakan untuk memprakirakan kondisi cuaca, seiring berkembangnya teknologi, prakiraan Hujan dapat dilakukan dengan menggunakan teknologi Artificial Intelligence (AI) atau kecerdasan buatan sehingga hasil yang diperoleh lebih optimal. Dalam penelitian ini, jaringan saraf tiruan yang digunakan memiliki algoritma feedforward neural network dengan data pelatihan berupa suhu, tekanan udara, kelembaban udara, titik embun, kecepatan angin tiap 3 (tiga) jam di Stasiun pengamatan BMKG di Jawa Timur dari tahun 2019 dengan target adalah intensitas curah hujan. Data pelatihan dilakukan pada periode 1 Januari 2019 sampai 28 Februari 2019 dan selanjutnya, data diuji pada periode 1 sampai 31 Maret 2019. Berdasarkan hasil analisis, model Jaringan Saraf Tiruan memiliki performa yang cukup baik dalam prakiraan intensitas curah hujan di Jawa Timur. Model terbaik ditunjukkan oleh model dengan arsitektur 7-60-1 dengan tingkat korelasi yang dihasilkan sebesar 0,87 dengan nilai error sebesar -0.03 serta akurasi 76 persen dengan lokasi penelitian di Stasiun Meteorologi Bawean. Dengan adanya model ini, diharapkan dapat menjadi salah satu pertimbangan forecaster dalam membuat prakiraan hujan khususnya prakiraan jangka pendek dengan interval tiap 3 (tiga) jam.

---

ABSTRACTWeather conditions are a significant factor for various sectors such as transportation safety, development, health, etc. Therefore, high accuracy is needed in forecasting future weather conditions. Many methods are used to predict weather conditions, as technology develops, Rain forecast can be made using Artificial Intelligence (AI) technology so that the results obtained are more optimal. In this study, the artificial neural network used has a feedforward neural network algorithm with training data in the form of temperature, air pressure, humidity, dew point, wind speed every 3 (three) hours at the BMKG observation station in East Java from 2019 with the target being rainfall intensity. The training data was conducted in the period January 1 2019 to February 28 2019 and subsequently, the data were tested in the period 1 to 31 March 2019. Based on the results of the analysis, the Artificial Neural Network model performed reasonably well in the forecast of rainfall intensity in East Java. The best model is shown by a model with 7-60-1 architecture with a resulting correlation level of 0,87 with an error value of -0.03 and an accuracy of 76 percent with the research location at the Bawean Meteorological Station. With this model, it is expected to become one of the forecaster considerations in making rain forecasts, especially short-term forecasts at intervals of every 3 (three) hours."

"ABSTRAKDalam skripsi ini akan dirancang suatu sistem pengiriman data pembacaan kaml magnetik untuk pengaturan penerangan. Untuk kehandalan serla kemudahan dalam instalasi, teknik pengiriman sinyal yang dipakai mengglmakan teknik DTMF, sedangkan medium tfansmisi yang dipakai adalah saluran jala-jala Iistrik yang telah ada. Prinsip dasar dari keseluruhan sistem adalah pengiriman dan penerimaan suatu sinyal pembawa yang dimodulasi oleh sinya!DTMF ke dan dari jala - jala listrik _ Sinyal DTMF yang dibangkitkan tergantung pacla hasii pembacaan kartu magnetik.Sebagai sumber sinyal pengendali digunal-can alat pembaca kartu magnetik.Aplikasi dari alat ini tidak terbatas pada bidang sistem sekuriti ataupun perbaukan saja, akan tetapi juga dapat digunakan dalam bidang - bidang lainnya Salah satu aplikasi potensial lainnya adalah sebagai sumber data dalam pengendalian alat - alat tertentu , misalnya untuk keperluan pengaturan penerangan dalam suatu gedung dalam rangka pemal-:aian sumber daya listrik seeiisien mungkin.Frekuensi sinyal pembawa dipilih berdasarl-:an karakteristik impedansi saluran listrilc agar diperoleh hasil yang optimum . Teknik moduiasi yang digunakan adalah modulasi frekuensi karena memberikan perbandingan sinyal terhadap derau yang lebih besar dibanding modulasi amplitudo. Sedangkan pengaruh dari derau im sendiri dapat ditekan oleh kehandalan teknik DTMF. Dengan demikian dapat direalisasikan suatu sistem pengendali terpadu yang handal, ekonomis dan efisien.

---

"