Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"ABSTRAKPenelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas citra USG 2D dan evaluasiparameter untuk phantom polyurethane sebagai test unjuk kerja dan akurasi USG2D. Untuk mencapai tujuan tersebut maka dilakukan tahap pre-processing,intermediate-processing, dan post-processing menggunakan software Matlabsecara offline. Pre-processing terdiri dari cropping dan filtering, intermediateprocessingberupa segmentasi menggunakan algoritma FCM, dan post-processingmengevaluasi parameter-parameter dari citra phantom polyurethane. Hasil daripre-processing yaitu dimensi citra menjadi kecil, resolusi turun, dan citra menjadiblur. Algoritma FCM yang diimplementasikan mempartisi objek citra ke dalamempat cluster berdasarkan similaritas derajat keabuannya. Tahap terakhir,menampilkan jarak, diameter, dan titik konsentrasi objek pada parameter tertentudari citra. Segmentasi merupakan inti dari peningkatan kualitas citra yang manaalgoritma FCM menghasilkan citra yang tersegmentasi secara tepat namunevaluasi beberapa parameter masih kurang signifikan (lihat Tabel 4.1).

---

ABSTRACTThe research aim to upgrade image quality of USG 2D and to evaluate parameterfor polyurethane phantom as performance test and accuracy of USG 2D. Thegoals could be reached via pre-processing, intermediate-processing, and postprocessingstep using Matlab software in offline. Pre-processing consist ofcropping and filtering process. Intermediate-processing is segmentation that usingFuzzy C-Means (FCM) algorithm and post-processing evaluated parameter ofpolyurethane phantom image. Result of pre-processing is polyurethane phantomimage with small dimension, low resolution, and blur. FCM algorithm wasimplementation make partition image object into four cluster based on similarityits gray scale. The last step display distance, diameter, and concentration dot ofobject in particular parameter of image. Segmentation is main step ofenhancement of image quality which FCM algorithm that produced imagesegmentation accurately however evaluation of any parameter did not still quitesignificant (look at Table 4.1)."

"ABSTRACTPencitraan Terahertz THz yang merupakan diagnosis spektroskopik gelombang THz dikembangkan untuk mengatasi kekurangan-kekurangan teknik pencitraan yang ada. Salah satu teknik pencitraan THz adalah THz near field imaging. Namun, teknik ini memiliki kekurangan yaitu hanya mampu mencitrakan jaringan payudara dengan ketebalan 20 m. Untuk itu, antena susun mikrostrip rectangular patch dengan inset line dan rectangular slot 0.312 THz dirancang agar mampu mencitrakan jaringan payudara yang lebih tebal. Antena dengan 1x2 elemen ini bekerja pada frekuensi 0.312 THz, bandwidth 22.68 GHz, pola radiasi directional, gain 5.6 dB, beamwidth horizontal 86.5, beamwidth vertikal 47.1, dan polarisasi linier. Antena ini dapat mencitrakan jaringan payudara dengan tebal sebesar 2 mm dan jarak antara antena transmitter dan antena receiver sebesar 4.5 mm. Simulasi pencitraan THz dilakukan menggunakan perangkat lunak CST Microwave Studio. Objek yang akan dicitrakan adalah jaringan payudara yang dimodelkan dalam bentuk balok. Model jaringan payudara ini terdiri dari tiga tipe jaringan: fat, fibrous, dan tumor. Simulasi pencitraan THz dilakukan dengan menggunakan metode translasi dan pada dua kondisi: variasi frekuensi serta variasi jarak pada daerah near field dan far field. Pada simulasi pencitraan THz variasi frekuensi, hasil citra pada frekuensi 0.312 THz adalah hasil citra yang paling ideal secara kuantitatif dan kualitatif dibandingkan dengan hasil citra pada frekuensi 0.302 THz dan 0.322 THz. Pada simulasi pencitraan THz variasi jarak pada daerah near field, hasil citra pada jarak antena dan phantom 2.25 mm adalah hasil citra yang paling ideal secara kuantitatif dan kualitatif dibandingkan dengan hasil citra pada jarak antena dan phantom 1.25 mm dan 1.75 mm. Pada simulasi pencitraan THz variasi jarak pada daerah far field, hasil citra pada jarak antena dan phantom 3.50 mm adalah hasil citra yang paling ideal secara kuantitatif dan kualitatif dibandingkan dengan hasil citra pada jarak antena dan phantom 3.00 mm dan 4.00 mm.

---

ABSTRACTTHz imaging, which is a THz wave spectroscopic diagnosis, was developed to address the shortcomings of existing imaging techniques. One of the THz imaging techniques is THz near field imaging. However, this technique has a shortcoming that is only able to image breast tissue with thickness of 20 m. Therefore, rectangular patch microstrip array antenna with inset line and rectangular slot 0.312 THz is designed to be able to image thicker breast tissue. The antenna with 1x2 elements work at a frequency of 0.312 THz, bandwidth of 22.68 GHz, directional radiation pattern, 5.6 dB gain, horizontal beamwidth of 86.5 degree, vertical beamwidth of 47.1 degree, and linear polarization. This antenna can image the breast tissue with thickness of 2 mm and the distance between the transmitter antenna and receiver antenna of 4.5 mm. THz imaging simulation is conducted by using CST Microwave Studio. The object to be imaged is breast tissue which is modeled in the form of a block. This breast tissue model consists of three tissue types fat, fibrous, and tumor. This imaging simulation is conducted by using the method of translation and on two conditions variation of frequencies and variation of distances in the near field and far field region. On the THz imaging simulation of variations of frequencies, the image result at the frequency of 0.312 THz is the most ideal image result quantitatively and qualitatively compared to the image results at the frequency of 0.302 THz and 0.322 THz. On the THz imaging simulation of variation of distances in the near field region, the image result at the distance between the antenna and phantom of 2.25 mm are the most ideal image results quantitatively and qualitatively compared to the image results at the distance between the antenna and phantom of 1.25 mm and 1.75 mm. On the THz imaging simulation of variation of distances in the far field region, the image result at the distance between the antenna and phantom of 3.50 mm are the most ideal image result quantitatively and qualitatively compared to the image results at the distance between the antenna and phantom of 3.00 mm and 4.00 mm."

"Segmentasi merupakan sebuah proses yang penting dilakukan dalam menganalisa suatu citra. Dengan melakukan segmentasi, maka citra tersebut dapat dibagi menjadi beberapa bagian yang lebih sederhana yaitu bagian-bagian yang memiliki karakteristik visual yang serupa seperti warna, gerakan, dan tekstur. Fuzzy c-means (FCM) yang diperkenalkan oleh Dunn dan dikembangkan oleh Jim Bezdek, adalah algoritma yang populer digunakan dalam segmentasi citra karena algoritma ini mudah digunakan dan akurat. Lebih tepatnya, FCM sangatlah efektif digunakan untuk mensegmentasi citra yang tidak memiliki noise. Selain sensitif terhadap noise, FCM juga sensitif terhadap outliers. Berbagai macam metode telah ditemukan untuk mengatasi kelemahan dari algoritma FCM, salah satunya menggunakan metode robust FCM (RFCM). Dari hasil penelitian yang dilakukan, dapat dilihat hasil secara kuantitatifnya lebih baik dibandingkan dengan algoritma-algoritma FCM lain. Hasil percobaan menunjukkan modifikasi RFCM memberikan hasil yang lebih baik terutama untuk data iris.

---

Segmentation is an important process to analyze an image. With image segmentation, an image can be partitioned into several simpler parts, which is parts that have similar visual characteristics like colors, motions, and textures. Fuzzy c-means (FCM) is introduced by Dunn and developed by Jim Bezdek. FCM is a popular algorithm to be used on image segmentation because of its simplicity and accuracy. Moreover, FCM is highly effective to segment image that have no noise. Aside its sensitiveness to noise, FCM is also sensitive to outliers. Several methods are founded to overcome FCM’s weaknesses one of which is using robust FCM method. From research, quantitatively it’s result is better compared to other FCM algorithms. Reseach done shows that modified RFCM gives better result especially for iris data."

"Pada era digitalisasi, infrastruktur teknologi berperan penting dalam pengembangan literasi digital di berbagai sektor yang dimana hal ini dapat memberikan informasi penting bagi masyarakat secara luas. Pemanfaatan teknologi informasi dan komunikasi (TIK) di Indonesia dalam lima tahun terakhir menunjukkan perkembangan indikator TIK yang sangat masif. Penduduk yang menggunakan internet juga mengalami peningkatan selama periode 2016–2020, yang ditunjukkan dengan meningkatnya persentase penduduk yang mengakses internet pada tahun 2016 dari sekitar 25,37 persen menjadi 53,73 persen pada tahun 2020. Penelitian ini bertujuan untuk mereview kembali kerentanan TIK di wilayah Indonesia timur melalui pendekatan analisis klaster yang berbasis pembelajaran mesin machine learning. Data yang dikumpulkan dalam penelitian ini berasal dari Badan Pusat Statistik (BPS) melalui SUSENAS untuk memperoleh gambaran tingkat kesejahteraan sosial ekonomi dan SAKERNAS untuk mendapat sudut pandang dari sisi lapangan kerja. Penelitian ini menggunakan 15 variabel berdasarkan aspek kerentanan yang meliputi 174 kabupaten/kota. Analisis klaster menggunakan Fuzzy C Means (FCM) digunakan untuk mendapatkan profil kerentanan TIK di wilayah Indonesia bagian timur dengan pemilihan model terbaik. Model terbaik diperoleh dengan mempertimbangkan nilai validasi seperti Silhouette Index, Partition Entropy, Partition Coefficient, dan Modified Partition Coefficient. Untuk beberapa daerah dengan tingkat kerentanan yang sangat tinggi, diperlukan perhatian khusus dari pemerintah pusat atau daerah untuk mendukung peningkatan teknologi informasi melalui perencanaan yang baik. Aspek sosial ekonomi dan lapangan kerja sudah tercermin dalam analisis klaster ini, dan dampak peningkatan TIK akan memberikan nilai positif bagi peningkatan kualitas hidup masyarakat. Dari hasil pemodelan, model klaster terbaik adalah dua cluster, yang dikategorikan dalam kerentanan tinggi dan kerentanan rendah. Anggota klaster yang memiliki kesamaan atau kedekatan satu sama lain, akan berada dalam satu anggota klaster.

---

In the present digital era, technology infrastructure plays an important role in the development of digital literacy in various sectors that can provide various important information on a large scale. The use of information and communication technology (ICT) in Indonesia in the last five years has shown a massive development of ICT indicators. The population using the internet also experienced an increase during the period 2016–2020, as indicated by the increasing percentage of the population accessing the internet in 2016 from around 25.37 percent to 53.73 percent in 2020. This study led to a review of the level of ICT vulnerability in eastern Indonesia through a machine learning-based cluster analysis approach. Data were collected in this study from Badan Pusat Statistik (BPS) through SUSENAS to obtain an overview of the socioeconomic level and SAKERNAS to capture the employment side. This study uses 15 variables based on aspects of business vulnerability covering 174 districts/cities. Cluster analysis using Fuzzy C Means (FCM) was used to obtain a profile of ICT level vulnerability in eastern Indonesia by selecting the best model. The best model is obtained by selecting the validation value such as Silhouette Index, Partition Entropy, Partition Coefficient, and Modified Partition Coefficient. For some areas with a very high level of vulnerability, special attention is needed for the central or local government to support the improvement of information technology through careful planning. Socio-economic and occupational aspects have been reflected in this very vulnerable cluster, and the impact of the increase in ICT will provide a positive value for community development. From the modelling results, the best cluster model is two clusters, which are categorized as high vulnerability and low vulnerability. For each cluster member who has a similarity or proximity to each other, there will be one cluster member."

"This book presents novel and advanced technologies for medical sciences in order to solidify knowledge in the related fields and define their key stakeholders. The fifteen papers included in this book were written by invited experts of international stature and address important technologies for medical sciences, including : computational modeling and simulation, image processing and analysis, medical imaging, human motion and posture, tissue engineering, design and development medical devices, and mechanic biology.Different applications are treated in such diverse fields as biomechanical studies, prosthesis and orthosis, medical diagnosis, sport, and virtual reality. "

"Aplikasi SatuSehat Mobile atau yang sebelumnya dikenal sebagai PeduliLindungi merupakan aplikasi yang diinisiasi oleh pemerintah dalam melakukan pelacakan digital guna menghentikan penyebaran COVID-19. Pemerintah mewajibkan penggunaan aplikasi PeduliLindungi. Sejak tanggal 1 Maret 2023, PeduliLindungi resmi bertransformasi menjadi SatuSehat Mobile. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerimaan aplikasi SatuSehat Mobile oleh masyarakat di DKI Jakarta usia 20-29 tahun. Penelitian ini dilakukan dengan pengaplikasian Technology Acceptance Model (TAM). Jenis penelitian yang digunakan adalah kuantitatif. Penelitian ini dilakukan pada pengguna aplikasi SatuSehat Mobile di DKI Jakarta usia 20-29 tahun, sebanyak 420 responden. Penelitian dilaksanakan selama bulan Mei-Juni 2023. Hasil analisis univariat menunjukkan pandangan yang baik terhadap aplikasi SatuSehat Mobile. Hasil analisis bivariat menunjukkan bahwa perceived ease of used berpengaruh terhadap perceived usefulness, perceived usefulness berpengaruh terhadap attitude toward using, perceived usefulness berpengaruh terhadap attitude toward using, attitude toward using berpengaruh terhadap behavioral intention to use, dan behavioral intention to use berpengaruh terhadap actual system use. Pada analisis multivariat terhadap variabel attitude toward using, menunjukkan bahwa perceived ease of used merupakan variabel yang paling berpengaruh yang menentukan sikap pengguna dalam menggunakan aplikasi SatuSehat Mobile. Penerimaan aplikasi SatuSehat Mobile oleh pengguna sudah cukup baik, serta perlu dilanjutkan untuk meningkatkan fitur-fitur, keamanan data, dan maintenance pada aplikasi untuk meminimalisir potensi eror dan meningkatkan penerimaan pada pengguna.

---

The SatuSehat Mobile application, previously known as PeduliLindungi, is an application initiated by the government to carry out digital tracking to stop the spread of COVID-19. The government requires the use of the PeduliLindungi application. Since March 1st 2023, PeduliLindungi has officially transformed into SatuSehat Mobile.

This research aims to analyze the acceptance of the SatuSehat Mobile application by the people in DKI Jakarta aged 20-29 years. This research was conducted by applying the Technology Acceptance Model (TAM). The type of research used is quantitative. This research was conducted on SatuSehat Mobile application users in DKI Jakarta aged 20-29 years, for total 420 respondents. The research was conducted during May-June 2023.

The results of the univariate analysis show a good perception of the SatuSehat Mobile. The results of bivariate analysis show that perceived ease of use take effect to perceived usefulness, perceived usefulness take effect to attitude toward using, perceived usefulness take effect to attitude toward using, attitude toward using take effect to behavioral intention to use, and behavioral intention to use take effect to actual system use.

In the multivariate analysis of the attitude toward using variable, show that perceived ease of use is the most take effect variable that determines user attitudes in using the SatuSehat Mobile application. The acceptance of the SatuSehat Mobile application by users is quite good, and it is necessary to continue to improve features, data security, and maintenance of the application to minimize potential errors and increase user acceptance."

"This volume presents the proceedings of the Brazilian Congress on Biomedical Engineering (CBEB 2018). The conference was organised by the Brazilian Society on Biomedical Engineering (SBEB) and held in Armação de Buzios, Rio de Janeiro, Brazil from 21-25 October, 2018.Topics of the proceedings include these 11 tracks:• Bioengineering• Biomaterials, Tissue Engineering and Artificial Organs• Biomechanics and Rehabilitation• Biomedical Devices and Instrumentation• Biomedical Robotics, Assistive Technologies and Health Informatics• Clinical Engineering and Health Technology Assessment• Metrology, Standardization, Testing and Quality in Health• Biomedical Signal and Image Processing• Neural Engineering• Special Topics• Systems and Technologies for Therapy and Diagnosis"