Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Sistem kolorimetri adalah suatu sistem yang digunakan untuk mengukur dan mendeskripsikan warna. Beberapa penelitian sebelumnya telah berhasil menerapkan sistem ini menggunakan kamera ponsel pintar untuk akuisisi citra strip uji. Namun, kebanyakan dari penelitian-penelitian ini masih mentransfer data citra secara manual ke komputer untuk diolah. Pada penelitian ini sistem kolorimetri yang diterapkan untuk memprediksi nilai kadar klorin total dibuat dalam bentuk aplikasi ponsel pintar android sehingga ponsel pintar dapat mengakuisisi citra serta langsung mendapatkan hasil pada layar ponsel pintar. Hal ini membuat sistem bekerja lebih portabel dari penelitian-penelitian sebelumnya. Aplikasi dibuat dengan gaya arsitektur client-server dengan komunikasi RESTful API dan memiliki dua server, satu server digunakan untuk menntransfer citra dan satu server digunakan untuk mengolah citra menjadi nilai kadar klorin. Tingkat keberhasilan aplikasi dalam menangkap kedua server teresbut adalah 100% dengan rata-rata waktu yang dibutuhkan adalah 2,58 detik untuk menangkap server unggah dan 2,68 detik untuk menangkap server komputasi. Hasil evaluasi dari model regresi yang digunakan pada aplikasi adalah sebesar 0,31 hingga 0,13 RMSE. Hasil ini menunjukkan bahwa model regresi yang digunakan pada aplikasi, yaitu Artificial Neural Network dengan fungsi Levenberg-Marquardt dapat digunakan untuk sistem prediksi nilai kadar klorin total berbasis kolorimetri pada strip uji.

---

Colorimetric is a system used to measure and describe color. Several previous studies have successfully implemented this system using a smartphone camera for image acquisition of test strips. But unfortunately, most of these studies still transfer image data manually to a computer for processing. In this study, the colorimetric system applied to predict the value of total chlorine levels was made as Android application. Application can take a picture and directly get result on the smartphone screen. This makes the system work more portable than previous studies. The application is made in a client-server architectural style with RESTful API communication and has two servers, one server is used to transfer images and the other is used to process images into total chlorine values. The application's success rate to reach the two servers is 100%, with the average time required is 2.58 seconds to reach the upload server and 2.68 seconds to reach the compute server. The evaluation results of the regression model used in the application are 0.31 to 0.13 RMSE. These results indicate that the regression model, Artificial Neural Network with Levenberg-Marquardt function, can be used for total chlorine levels prediction system on test strip based on colorimetric.

"

"Indonesia merupakan salah satu negara pengekspor besar minyak kelapa sawit. Dalam proses pengolahan kelapa sawit menjadi minyak kelapa sawit terutama pada proses deodorisasi menggunakan suhu tinggi, cenderung terbentuk zat 3-monochloropropanaediol (3-MCPD) yang berbahaya bagi kesehatan sehingga harus dideteksi dan dihilangkan. Metode pengujian kandungan zat 3-MCPD yang sudah umum digunakan yaitu GC-MS, namun GC-MS ini mahal, prosesnya kompleks, dan waktu pengujian lama, sehingga dibutuhkan metode alternatif. Penelitian ini menunjukkan metode baru, sederhana, dan efisien untuk tujuan aplikasi deteksi cepat 3-MCPD berbasis analisis kolorimetri dengan menggunakan nanopartikel tembaga. Nanopartikel disintesis menggunakan prekursor CuCl2, ligan L-Glutathione sebagai agen pelindung, dan reduktor hidrazin monohidrat. Nanopartikel hasil sintesis dikarakterisasi dengan UV-Vis, FTIR, dan PSA. Spektroskopi UV-Visible (UV-Vis) digunakan untuk memantau pita LSPR dari nanopartikel tembaga yang difungsikan L-Glutathione (GSH-CuNPs). Spektroskopi Fourier Transform Infrared (FTIR) memberikan informasi tentang interaksi permukaan antara L-Glutathione dan CuNPs. Penganalisis Ukuran Partikel (PSA) mengkonfirmasi ukuran rata-rata nanopartikel sebesar 57,43 nm. Setelah sintesis, GSH-CuNPs yang didapat diuji sebagai sensor kolorimetri untuk mengetahui keberadaan zat berbahaya 3-MCPD. Sensitivitas nanopartikel terhadap penambahan 3-MCPD 100, 50, 25, 10, dan 5 ppm dievaluasi pada penelitian ini

---

Indonesia is one of the major exporters of palm oil. In the process of processing crude palm oil into palm oil, especially in the deodorization process using high temperatures, 3-monochloropropanediol (3-MCPD) substances are produced. The presence of this substance possesses health risks, so it must be detected and eliminated. The commonly used content testing method of 3-MCPD is GC-MS. However, this method is expensive, the process is complex, and the testing time is long. Therefore, an alternative method is needed. This study demonstrates a new, simple, and efficient method for the rapid detection of 3-MCPD based on colorimetric analysis using copper nanoparticles. The nanoparticles were synthesized using CuCl2 precursor, L-Glutathione ligand as a protective agent, and hydrazine monohydrate as a reducing agent. The synthesized nanoparticles were characterized by UV-Vis, FTIR, and PSA. UV-Visible (UV-Vis) spectroscopy was used to monitor the LSPR band of L-Glutathione-functionalized copper nanoparticles (GSH-CuNPs). Fourier Transform Infrared (FTIR) spectroscopy provides information on the surface interactions between L-Glutathione and CuNPs. The Particle Size Analyzer (PSA) confirmed the average nanoparticle size of 57.43 nm. After synthesis, the obtained GSH-CuNPs were tested as colorimetric sensors to determine the presence of the hazardous substance 3-MCPD. The sensitivity of nanoparticles to the addition of 3-MCPD 100, 50, 25, 10, and 5 ppm was evaluated in this study"

"ABSTRACTLabel indikator kolorimetrik telah banyak dikembangkan dari segi material maupun aplikasinya. Pendeteksian uap asam asetat dengan label indikator kolorimetrik didasarkan pada perubahan warna label yang terjadi akibat interaksi uap asam asetat dengan zat warna. Label dibuat dengan menggunakan ekstrak beras hitam dan bunga kangkung laut yang diimobilisasikan pada substrat kertas. Jenis ekstrak dan substrat, kosentrasi asam asetat 20, 40, 60, 80 dan 100, pH larutan 9 dan 13, dan waktu pendeteksian menjadi variabel yang akan divariasikan pada pengujian label dengan uap asam asetat. Rentang perubahan warna akibat kenaikan pH pada larutan ekstrak bunga kangkung laut lebih luas dibandingkan ekstrak beras hitam, yang mencakup seluruh spektrum warna cahaya tampak. Jenis label yang memiliki respons perubahan warna yang paling terlihat jelas adalah label dari substrat Kalkir dan ekstrak bunga kangkung laut yang dikondisikan pada pH 9. Warna label ini berubah dari hijau menjadi kemerahan setelah dipaparkan pada uap asam asetat. Perubahan warna akan semakin merah dan semakin cepat seiring kenaikan kosentrasi. Hasil pengujian stabilitas warna label menunjukan bahwa label baik disimpan di suhu rendah dan pada kelembaban relatif 55.

---

ABSTRACTThe indicator label based on the colorimetric method has been widely developed in terms of both materials and applications. The detection of acetic acid vapor using colorimetric indicator label is based on color change results from the interaction of acetic acid vapors with the dyes. Labels are made using black rice extract and morning glory flowers immobilized into paper substrate. Variables varied in this measurement are extract sources, substrate types, acetic acid concentrations 20, 40, 60, 80 and 100, solution pH 9 and 13, and detection time. The ranges of color change due to the increase in pH of the morning glory flower extract solution are wider than the black rice extract solution, which covers the entire visible color spectrum. It was observed that the type of label that has the most noticeable color change response is a label made from tracing paper and a morning glory flower extract conditioned at pH 9. The color of this label changes from green to reddish green after exposure to acetic acid vapors. Color changes will accelerate and become redder along with the increase in concentration of acetic acid solution. The result of labels color stability test indicates that the label is well kept at low temperature and at 55 relative humidity."