Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 9048 dokumen yang sesuai dengan query
cover
London: Earthscan, 2003
621.44 GEO
Buku Teks  Universitas Indonesia Library
cover
Chandrasekharam, D.
Boca Raton: CRC Press, Taylor & Francis Group, 2008
621.44 CHA l
Buku Teks  Universitas Indonesia Library
cover
Armstead, H. Christopher H.
London ; New York: E&FN Spon, 1983
621.44 ARM g
Buku Teks  Universitas Indonesia Library
cover
Dimas Ahmad Syafii
"Keberadaan sistem panas bumi dapat diperkirakan dengan melihat manifestasi yang muncul di permukaan tanah akibat adanya struktur geologi, seperti sesar/patahan pada daerah potensi panas bumi. Untuk mengetahui keberadaan struktur patahan di lapangan ?DAS? digunakan metode gravitasi. Dalam metode gravitasi terdapat metode lanjutan untuk mengidentifikasi patahan, yaitu FHD (First Horizontal Derivative) dan SVD (Second Vertical Derivative). Metode tersebut memanfaatkan turunan dari nilai anomali gravitasi. Output dari metode tersebut adalah peta kontur yang menunjukkan keberadaan suatu patahan.
Terdapat delapan patahan yang teridentifikasi oleh metode FHD dan SVD, tujuh patahan merupakan patahan normal dan satu patahan merupakan petahan naik. Hasil tersebut diintegrasikan dengan data pendukung, seperti data MT, geologi, geokimia, data sumur dan model sintetik. Dari data-data tersebut dapat dibuat model densitas dan model konseptual sistem panas bumi daerah ?DAS?. Model densitas menunjukkan densitas clay cap sebesar 2,25 gr/cm3, densitas reservoir sebesar 2,41 gr/cm3, dan densitas heat source sebesar 2,81 gr/cm3. Berdasarkan model konseptual, fumarol dan mata air panas SPG merupakan zona upflow, sedangkan mata air panas BB 1 dan BB 2 merupakan zona outflow.

The existence of geothermal system can be assessed by identifying distribution of manifestations that appears on the surface. The manifestations appear because of geology structure, like fault structure on geothermal potention area. Gravity method is used to knowing the exsistence of fault structure on ?DAS field. In gravity method, there are the advanced methods to identify fault. They are FHD (First Horizontal Derivative) and SVD (Second Vertical Derivative). Those methods use derivative of gravity anomaly value. The output of FHD and SVD is contour map that indicates the exsistence of fault.
There are eight faults identified by FHD and SVD, they are seven normal faults and a reverse fault. The FHD and SVD contour map will be integrated with other support data, such as resistivity section of MT, geology data, geochemistry data, thermal gradient data, and sintetic model. Those data result density model and conseptual model of ?DAS? field geothermal system. Density model show the density of clay cap is 2,25 gr/cm3, reservoir is 2,41 gr/cm3, and heat source is 2,81 gr/cm3. Base on conseptual model, fumarole and hot spring SPG are upflow zone, while hot springs BB 1 and BB 2 are outflow zone.
"
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2016
S63686
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Achmad Ezra Garnida
"ABSTRACT
Energi listrik menjadi kebutuhan utama dari kehidupan saat ini. Namun, energi listrik berkaitan erat dengan bahan bakar. Saat kebutuhan listrik yang terus meningkat di lain hal ketersediaan bahan bakar terus berkurang. Oleh karena itu, dibutuhkan energi alternatif pengganti bahan bakar fossil tersebut yaitu, Panas Bumi. Namun, pada kenyataannya produksi Panas Bumi akan terus mengalami penurunan performa dari reservoirnya. Ada beberapa alternatif yang dapat dilakukan untuk meningkatkan performa tersebut. Penelitian ini dilakukan untuk mencari peluang debottlenecking dengan simulasi aliran pada sumur produksi menggunakan simulator Geoflow, dan mengevaluasi sistem surface facilities. Simulasi dilakukan dalam 3 variasi sumur yaitu As-Is, 5 Years Cycle, dan 10 Years Cycle dan variasi surface facilities constraint dan unconstraint. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa bottleneck terjadi pada Pad 14 Header dan 14/18 Corridor yang teridentifikasi kecepatan fluida melebihi 40 m/s dan perbedaan tekanan yang signifikan. Sehingga dapat dilakukan debottlenecking opportunity melalui metode twinning pipe yang memberikan penurunan pada kecepatan aliran dan perbedaan tekanan dengan nilai WHP yang baru untuk masing-masing sumur. Hasil perhitungan ekonomi menunjukkan bahwa debottlenecking opportunity memberikan hasil yang lebih optimis pada variasi sumur As-Is dengan nilai NPV 3,04 $MM, IRR 37% dan payback period 6,87 tahun pada Pad 14 Header dan nilai NPV 1,66 $MM, IRR 19%, Payback period 7,93 pada 14/18 Corridor.

ABSTRACT
Electricity energy nowdays becoming priority needs and utility for our daily activity. But, to produce electricity needs fuels. When electricity demand increasing while the availability of fuels decreasing everyday. So, we need alternative energy to subtitute fuels, One of them are geothermal. Meanwhile, the production of geothermal will be decreasing each day. There are alternative to do in term to improving the performance of reservoir geothermal. This research have goal to find debottlenecking opportunity with simulation in wellbore using Geoflow and evaluate the system of surface facilities. Simulation have 3 variation of wells they are As-Is, 5 years cycle, 10 years cycle and also the variation of surface facilitie constraint and unconstraint. The result of evaluation shown the bottleneck occurs in Pad 14 Header and 14/18 Corridor that have velocity more than 40 m/s and significant pressure different. So, debottlenecking opportunity can be perform by doing twinning pipe that give decreasing in velocity and pressure different with new value of WHP for each wells. The result of evaluation economy give solution that debottlenecking opportunity have more optimistic result in variation wells As-Is with score NPV 3,04 $MM, IRR 37%, Payback Period 6,87 years in Pad 14 Header and NPV 1,66 $MM, IRR 19%, Payback Period 7,93 years in 14/18 Corridor.
"
2015
S58959
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
cover
Faruk Afero
"Metode magnetotelurik merupakan metode yang menggunakan sumber gelombang elektromagnetik natural untuk mencitrakan struktur resistivitas bawah permukaan. Tetapi salah satu tantangan yang dihadapi dalam interpretasi adalah adanya distorsi data yang disebabkan efek galvanik dari heterogenitas konduktivitas dekat permukaan maupun topografi. Salah satu teknik yang dikembangkan untuk mengekstrak data yang tidak terdistorsi adalah analisis tensor fasa. Selain itu digunakan juga data induction arrow sebagai informasi tambahan dalam analisis tensor fasa. Analisis tensor fasa diterapkan ke data lapangan panas bumi ?FH?. Dari analisis tensor fasa dapat dilakukan analisis dimensionalitas serta resistivitas data. Dari analisis dimensionalitas diketahui bahwa data dapat didekati oleh kondisi 2-D pada rentang frekuensi antara 320 Hz sampai 0.5-0.01 Hz dan bersifat 3-D untuk frekuensi lebih rendah.
Hasil analisis menyatakan arah geoelectrical strike dari area pengukuran adalah N0°E-N10°E, dengan ambiguitas sebesar 90°, atau N90°E-N100°E. Hasil analisis tensor fasa diimplementasikan dalam pemodelan resistivitas. Pemodelan 1-D dan 2-D telah menghasilkan model resistivitas sistem panas bumi lapangan ?FH?. Model ini terdiri dari lapisan dengan resistivitas bervariasi yang diinterpretasikan sebagai overburden, merupakan intrusi batuan dioritik sampai granodioritik komplek dengan ketebalan berkisar antara 500-1000 meter. Konduktor kuat dengan ketebalan sekitar 1000-3000 meter yang bervariasi yang diinterpretasikan sebagai geothermal clay cap, lapisan dengan nilai sekitar 15-40 Ohm meter hingga ke kedalaman 3000 meter di bawah permukaan laut yang diinterpretasikan sebagai reservoir panas bumi, dan lapisan dengan nilai lebih dari 500 Ohm meter yang diinterpretasikan sebagai batuan dasar yang merupakan bagian dari sumber panas bumi.

Magnetotelluric is a method using natural electromagnetic wave source to delineate subsurface resistivity structure. However, one of the challenge in data interpretation is galvanic effects produced by heterogeneities in near-surface conductivity distort the regional MT response. One of technique being developed to extract undistorted data is phase tensor analysis. In the other hand, induction arrow data can be applied as additional information for phase tensor analysis. Phase tensor analysis has been applied to ?FH? geothermal field data. Dimensionality and resistivity analysis can be obtained from phase tensor analysis. From dimensionality analysis, it was shown that the dimensionality of the data are 2-D in between frequency of 320 Hz till 0.5-0.01 Hz and 3-D for the lower frequency.
The results of the resistivity analysis has shown that the geoelectrical strike direction of the measurement area is N0°E-N10°E, with 90° ambiguity, or N90°E-N100°E. The results from phase tensor analysis are then applied to 1-D and 2-D resistivity modeling of ?FH? geothermal system. This model consists of layers with varying resistivity which were interpreted as the overburden, derived from the complex of dioritic to granodioritic intrusion with the thickness of 500-1000 meter, strong conductor which was interpreted as geothermal clay cap with the thickness of 1000-3000 meter, a layer with resistivity value of 15-40 Ohm meters up to a depth of 3000 meters which was interpreted as geothermal reservoir, and layer with resistivity values more than 500 Ohm m which was interpreted as a basement which was part of geothermal heat source.
"
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2016
S64657
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
cover
Dandi Baskoro Soebakir
"Keberadaan struktur geologi merupakan salah satu parameter penting dalam menentukan zona permeabel pada suatu sistem geotermal. Penelitian ini dilakukan di salah satu area prospek geotermal di zona Sistem Sesar Sumatera (GSF) yang termasuk dalam segmen Angkola dan Barumun yang bertujuan untuk mengidentifikasi kemenerusan fitur permukaan hingga bawah permukaan terutama struktur geologi yang berkaitan erat dengan zona permeabel dengan mengintegrasikan data geologi, geokimia, dan geofisika. Teknologi remote sensing digunakan untuk mengidentifikasi struktur geologi yang terobservasi di permukaan yang dikorelasikan dengan persebaran manifestasi permukaan. Namun, tidak semua struktur geologi yang terobservasi di permukaan dapat diamati dan kemenerusannya dari permukaan hingga bawah permukaan dilakukan dengan pendekatan geofisika menggunakan data magnetotelurik (MT) dan gravitasi. Interpretasi struktur geologi permukaan berdasarkan analisis remote sensing dan persebaran manifestasi permukaan memiliki korelasi yang positif dengan hasil gravitasi adanya struktur graben dari zona GSF yang memiliki orientasi baratlaut-tenggara. Kelurusan dan karakteristik (arah dan kemiringan) struktur ditandai dengan adanya kontras nilai gravitasi, nilai Horizontal Gradient Magnitude (HGM) maksimum, dan nilai zero Second Vertical Derivative (SVD) serta analisis Multi Scale-Second Vertical Derivative (MS-SVD). Hasil interpretasi struktur bawah permukaan gravitasi berkorelasi positif dengan analisis parameter MT (splitting curve MT) yang dapat mengindikasi zona struktur bawah permukaan. Gabungan interpretasi struktur permukaan dan bawah permukaan teridentifikasi adanya 5 struktur (F1, F2, F3, F4, dan F5) yang diklasifikasikan sebagai Struktur Pasti (F1, F2, F3, dan F4) dan Struktur Diperkirakan (F5) yang memiliki orientasi baratlaut-tenggara. Struktur F3 yang berorientasi baratlaut-tenggara merupakan struktur utama yang berperan sebagai fluid conduit (zona permeabel) yang dibuktikan dengan adanya manifestasi mata airpanas bertipe klorida. Berdasarkan hasil pemodelan inversi 3-D MT dan pemodelan kedepan 2-D gravitasi dapat mendelineasi zona reservoir pada kedalaman 1500 – 2000-meter yang dikontrol oleh struktur F3 dan zona reservoir berasosiasi dengan batuan metasediment yang nantinya dapat menentukan lokasi sumur pengeboran. Untuk memvisualisasikan sistem geotermal secara komprehensif, maka dikembangkan model konseptual dengan mengintegrasikan model geofisika yang memiliki kualitas data optimum dengan data geologi dan geokimia yang saling berkorelasi, sehingga dapat dijadikan dasar dan acuan dalam menentukan lokasi pengembangan sumur produksi dan reinjeksi dan menurunkan resiko kegagalan dalam well targeting.

The existence of geological structures is one of the important parameters in determining the permeability zone in a geothermal system. This study was conducted in one of the geothermal prospect areas in the Sumatera Fault System (GSF) zone included in the Angkola and Barumun segments which aims to identify the continuity of surface to subsurface features, especially geological structures that are closely related to permeability zones by integrating geological, geochemical, and geophysical data. Remote sensing technology is used to identify geological structures observed at the surface that are correlated with the distribution of surface manifestations. However, not all surface-observed geological structures can be observed and their continuity from the surface to the subsurface is done with a geophysical approach using magnetotelluric (MT) and gravity data. Interpretation of surface geological structures based on remote sensing analysis and the distribution of surface manifestations has a positive correlation with the gravity results of the graben structure of the GSF zone which has a northwest-southeast orientation. The alignment and characteristics (direction and slope) of the structure are characterized by the contrast of gravity values, maximum Horizontal Gradient Magnitude (HGM) values, and zero Second Vertical Derivative (SVD) values as well as Multi Scale-Second Vertical Derivative (MS-SVD) analysis. The results of gravity subsurface structure interpretation are positively correlated with MT parameter analysis (splitting curve) which can indicate subsurface structure zones. The combined interpretation of surface and subsurface structures identified 5 structures (F1, F2, F3, F4, and F5) classified as Certain Structures (F1, F2, F3, and F4) and Estimated Structure (F5) that have a northwest-southeast orientation. The northwest-southeast oriented F3 structure is the main structure that acts as a fluid conduit (permeability zone) as evidenced by the manifestation of chloride-type hot springs. Based on the results of 3-D MT inversion modeling and 2-D gravity forward modeling, it can delineate the reservoir zone at a depth of 1500 - 200 meters controlled by the F3 structure and the reservoir zone is associated with metasedimentary rocks which can later determine the location of drilling wells. To visualize the geothermal system comprehensively, a conceptual model was developed by integrating geophysical models that have optimum data quality with geological and geochemical data that are correlated, so that it can be used as a basis and guide in determining the location of production well development and reinjection and reduce the risk of failure in drilling targets."
Jakarta: Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2023
T-pdf
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Salusu, Bianca Marella Putri
"Energi panas bumi di Indonesia memegang peranan yang sangat penting dalam energi terbarukan untuk memastikan terdapat sumber energi yang dapat diandalkan dan berkelanjutan. Berdasarkan PP No. 79 Tahun 2014 pada sektor energi, Indonesia menargetkan Energy Mix pada tahun 2025 dimana energi baru dan terbarukan berkontribusi sebesar 23% dari total Energy Mix. Melalui Perpres No. 22 Tahun 2017, Pemerintah Indonesia (RI) telah menetapkan target 7.241,5 MW panas bumi kapasitas terpasang pada tahun 2025. Sedangkan kapasitas terpasang saat ini sekitar 2.133,5 MW. Berdasarkan kesenjangan antara potensi dan kapasitas terpasang PLTP dengan data tersebut dapat disimpulkan bahwa pengembangan panas bumi di Indonesia masih rendah karena banyaknya tantangan yang dihadapi. Salah satu tantangan dalam pengembangan panas bumi adalah isu sosial seperti penolakan dari komunitas cukup banyak mendominasi. Isu sosial dapat mengakibatkan keterlambatan penyelesaian proyek yang akhirnya akan berdampak pada keekonomian proyek. Risiko sosial ini pun dapat diturunkan dengan meningkatkan penerimaan sosial (social acceptance) atas kegiatan panas bumi dengan memahami latar belakang dan faktor yang mempengaruhi rendahnya penerimaan sosial. Social acceptance dapat dibagi menjadi 3 dimensi yaitu: socio- political acceptance, community acceptance, dan market acceptance. Penelitian ini akan berfokus pada socio-political acceptance sebagai dimensi yang paling luas dari social acceptance yang menjelaskan bagaimana manusia dan organisasi membuat keputusan, menyelesaikan konflik, menjalin kemitraan, merespon kebijakan pemerintah serta masalah sosial dan sebagai pondasi dari social acceptance. Strategi yang dihasilkan dari analisis terhadap socio-political acceptance ini diharapkan dapat membantu perusahaan penghasil listrik dari panas bumi (IPP) untuk meningkatkan socio-political acceptance terhadap proyek panas bumi untuk meningkatkan kinerja waktu.

Geothermal energy in Indonesia plays a very important role in renewable energy to ensure that there is a reliable and sustainable energy source. Based on PP No. 79 In 2014 in the energy sector, Indonesia targets the Energy Mix in 2025 where new and renewable energy contributes 23% of the total Energy Mix. Through Presidential Decree No. 22 of 2017, the Government of Indonesia (RI) has set a target of 7,241.5 MW of geothermal installed capacity by 2025. While the current installed capacity is around 2,133.5 MW. Based on the gap between the potential and installed capacity of geothermal power plants with these data, it can be concluded that geothermal development in Indonesia is still low due to the many challenges faced. One of the challenges in geothermal development is that social issues such as refusal from the community dominate quite a lot. Social issues can result in delays in project completion which will ultimately have an impact on the project's economy. This social risk can also be reduced by increasing social acceptance of geothermal activities by understanding the background and factors that influence the low social acceptance. Social acceptance can be divided into 3 dimensions, namely: socio-political acceptance, community acceptance, and market acceptance. This study will focus on socio-political acceptance as the broadest dimension of social acceptance which explains how humans and organizations make decisions, resolve conflicts, establish partnerships, respond to government policies and social problems and as the foundation of social acceptance. The strategy resulting from the analysis of socio-political acceptance is expected to help companies producing electricity from geothermal (IPP) to increase socio-political acceptance of geothermal projects to improve time performance."
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2022
T-pdf
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
<<   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10   >>