Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Pada dekade terakhir ini para dokter dan penanggung jawab bidang kesehatan mulai menyadari bahwa kegemukan dan berat badan berlebih mempunyai dampak kesehatan yang merugikan seperti timbulnya penyakit diabetes, penyakit jantung pembuluh darah dan penyakit penyerta lain yang lebih dikenal sebagai komorbiditas. Pengukuran tingkat kegemukan yang sudah diterima secara luas adalah yang menggunakan indeks masa tubuh (IMT) dan ukuran lingkar pinggang (LP). Atas dasar itu perlu kiranya Indonesia mempunyai nilai IMT dan LP sendiri, untuk faktor risiko komorbiditas. Penelitian cross sectional ini mencakup 6318 subyek yang terdiri dari 5216 laki-laki (82,6%) dan 1102 wanita (17,6%). Faktor risiko utama komorbiditas, baik pada laki-laki dan wanita adalah peninggian kolesterol dan trigliserida. Resiko timbulnya komorbiditas mulai meningkat pada IMT 24,38 kg/m2 dan lingkar pinggang (LP) 86,25 cm untuk kadar gula darah puasa dan IMT 24,91 kg/m2 dan LP 89,25 cm untuk kadar triglycerida. (Med J Indones 2004; 13: 241-5)

---

Over the last few years health care providers have become more aware of the consecquences of obesity as well as the comorbidities of obesity. The body mass index (BMI) and waist circumference (WC) became universally accepted measures to determine the degree of overweight. it is necessary to have cut off points for BMI and WC for the risk factors of the comorbidities of obesity in Indonesia. This study has a cross sectional design with a total of 6318 subjects, that comprised of 5216 males (82.6%) and 1102 females (17.6%). The highest percentage of comorbidities both in males and females were high cholesterol and triglyceride level. The risks of comorbidities were increased at BMI 24.38 kg/m2 and WC 86.25 cm for fasting blood glucose and BMI 24.91 kg/m2 and WC 89.25 cm for triglyceride level. (Med J Indones 2004; 13: 241-5)"

"Latar belakang: Obesitas di dunia terus meningkat seiring perkembangan zaman. Pada tahun 2016, sebanyak 650 juta atau 13% penduduk usia ≥18 tahun di dunia mengalami obesitas. Pada tahun 2018, sebanyak 21,8% penduduk usia ≥18 tahun di Indonesia mengalami obesitas. Hal ini menunjukkan bahwa permasalahan obesitas terus meningkat dan menjadi permasalahan kesehatan. Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor yang berhubungan dengan obesitas pada penduduk usia ≥18 tahun di perkotaan. Metode: Metode yang digunakan dalam penelitian adalah cross sectional dengan metode kuantitatif menggunakan data sekunder IFLS-5 dengan total sampel 16.973 responden. Uji Chi Square digunakan untuk melihat hubungan usia, jenis kelamin, perilaku merokok, konsumsi buah dan sayur, aktivitas fisik dan kualitas tidur dengan kejadian obesitas. Hasil: Prevalensi obesitas pada penduduk usia ≥ 18 tahun di perkotaan berdasarkan data IFLS-5 adalah sebanyak 36,9%. Terdapat hubungan usia, jenis kelamin, perilaku merokok, konsumsi buah dan sayur, dan kualitas tidur dengan kejadian obesitas. Kesimpulan: Terdapat hubungan faktor risiko terhadap kejadian obesitas diantaranya usia dengan OR 1,405 (P = 0,001; 95% CI 1,312 – 1,504), jenis kelamin dengan OR 1,961 (P = 0,001; 95% CI 1,839 – 2,090), perilaku merokok dengan OR 0,490 (P = 0,001; 95% CI 0,458 – 0,525), konsumsi buah dan sayur dengan OR 0,779 (P = 0,001; 95% CI 0,732 – 0,891), dan kualitas tidur dengan OR 0,893 (P = 0,015; 95% CI 0,815 – 0,930). Tidak ditemukan adanya hubungan yang signifikan antara aktivitas fisik dengan obesitas dengan nilai p = 0,708. Adapun saran yang diberikan membuat program pencegahan dan penanggulangan obesitas khususnya untuk kelompok berisiko yaitu perempuan berusia lebih dari 45 tahun. Peneliti lain dapat menambahkan variabel yang tidak ada di penelitian ini seperti konsumsi gula, garam, lemak, pola makan, genetik, etnis, pendidikan, dan konsumsi alkohol.

---

Background: Obesity in the world continues to increase along with the times. In 2016, as many as 650 million or 13% of the population aged ≥18 years in the world were obese. In 2018, 21.8% of the population aged ≥18 years in Indonesia were obese. This shows that the problem of obesity continues to increase and become a health problem. Purpose: This study aims to determine the factors associated with obesity in residents aged ≥18 years in urban areas. Method: The method used in this study was cross sectional with quantitative methods using IFLS-5 secondary data with a total sample of 16,973 respondents. The Chi Square test was used to see the relationship between age, gender, smoking behavior, fruit and vegetable consumption, physical activity and sleep quality with the incidence of obesity. Results: The prevalence of obesity in residents aged ≥ 18 years in urban areas based on IFLS-5 data is 36.9%. There is a relationship between age, gender, smoking behavior, fruit and vegetable consumption, and sleep quality with the incidence of obesity. Conclusion: There is a relationship between risk factors for the incidence of obesity including age with a OR of 1.405 (P = 0.001; 95% CI 1.312 – 1.504), gender with a OR of 1.961 (P = 0.001; 95% CI 1.839 – 2.090), smoking behavior with a OR of 0.490 (P = 0.001; 95% CI 0.458 – 0.525), fruit and vegetable consumption with OR 0.779 (P = 0.001; 95% CI 0.732 – 0.891), and sleep quality with OR 0.893 (P = 0.015; 95% CI 0.815 – 0.930 ). No significant relationship was found between physical activity and obesity with a value of p = 0.708. The advice given is to make obesity prevention and control programs especially for risk groups, namely women aged over 45 years. Other researchers can add variables that are not in this study such as consumption of sugar, salt, fat, diet, genetics, ethnicity, education, and alcohol consumption."

"ABSTRAKNama : Nur ShofiaProgram Studi : Ilmu Kesehatan MasyarakatJudul : Studi Validasi Cut-Off Point Obesitas menurut IMT dan Lingkar Pinggang dengan Gold Standard Persentase Lemak Tubuh pada Usia 19-45 Tahun Di Fakultas Syari rsquo;ah dan Hukum Universitas Islam Negeri Raden Intan Lampung Tahun 2018Pembimbing : Triyanti, SKM, M.ScObesitas merupakan faktor risiko dari berbagai penyakit tidak menular. IMT indeks massa tubuh dan lingkar pinggang adalah indikator antropometri yang sering digunakan untuk mendefinisikan status obesitas. Sejumlah penelitian menyatakan bahwa setiap populasi memerlukan cut-off point IMT dan lingkar pinggang yang berbeda untuk mengidentifikasi status obesitas. Studi ini bertujuan untuk menentukan cut-off point optimal dari IMT dan lingkar pinggang terhadap status obesitas pada pria dan wanita dewasa di Fakultas Syari rsquo;ah dan Hukum Universitas Islam Negeri Raden Intan Lampung. Sebanyak 272 subjek usia 19-45 tahun pria, n=116; wanita, n= 156 berpartisipasi dalam pengukuran berat badan, tinggi badan, lingkar pinggang, dan persentase lemak tubuh. Persentase lemak tubuh diukur menggunakan BIA bioelectrical impedance analysis Omron HBF-212. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa cut-off point IMT dan lingkar pinggang dari Kementerian Kesehatan Indonesia memiliki nilai sensitivitas yang rendah dalam mengidentifikasi status obesitas pada subjek penelitian. Cut-off point optimal IMT dan lingkar pinggang bagi pria dan wanita dalam penelitian ini berturut-turut adalah 24.60 kg/m2; 24.05 kg/m2; 82.60 cm; dan 76.00 cm. IMT adalah indikator antropometri yang paling baik untuk menentukan status obesitas pada pria, sedangkan pada wanita adalah lingkar pinggang. Hasil penelitian ini sebaiknya digunakan sebagai evaluasi penentuan cut-off point obesitas menurut IMT dan lingkar pinggang bagi pria dan wanita dewasa di Fakultas Syari rsquo;ah dan Hukum Universitas Islam Negeri Raden Intan Lampung.Kata kunci:Obesitas; IMT; lingkar pinggang; persentase lemak tubuh; cut-off point.

---

ABSTRACTName Nur ShofiaStudy Program Master of Public Health Title The Validation Study of Obesity Cut off Point according to BMI and Waist Circumference with Body Fat Percentage Gold Standard in 19 45 year old Adults in The Sharia and Law Faculty of Universitas Islam Negeri Raden Intan Lampung, 2018Counsellor Triyanti, SKM, M.ScObesity is a risk factor for non communicable diseases. BMI body mass index and waist circumference WC have been extensively used to define obese status. Several studies have raised that BMI and WC cut off points may be different among various populations. The objective of this study was to determine optimal cut off points for BMI and WC to identify obesity in men and women from Sharia and Law Faculty of Universitas Islam Negeri Raden Intan Lampung. A total of 272 subjects aged 19 45 years men, n 116 women, n 156 were assessed for weight, height, WC, and body fat percentage BF . BF was determined using BIA bioelectrical impedance analysis Omron HBF 212. The existing BMI and waist circumference cut off points from Ministry of Health of Indonesia showed low sensitivity to identify obesity in our subjects. The optimal cut off points for BMI and WC for determination of obesity in men and women were 24.60 kg m2 24.05 kg m2 82.60 cm and 76.00 cm, respectively. In conclusion, BMI is the most predictive for men to define obese status, while WC is for women. These research findings should be used to evaluate new cut off points for BMI and WC to define obesity optimally in men and women in Sharia and Law Faculty of Universitas Islam Negeri Raden Intan Lampung.Key words Obesity BMI waist circumference body fat percentage cut off point."

"Background: Indonesia is one of ten countries in the world with estimated number of dementia case exceeding a million. The number of elderly population living in Indonesian cities has exceeded the number in rural areas, but the country lacks data representing the urban population better related to modifiable risk factors for dementia, prevention of which is crucial. We aimed to identify the modifiable risk factors for dementia in Indonesia's urban population. Methods: this case-control study used five-year data in Indonesia's national general hospital by tracing back medical record books of individuals aged 60 years and above in geriatric medicine outpatient clinic to the first hospital visit. Statistical analyses included bivariate and multivariate analyses to adjust for confounding factors appropriately. Results: data from 345 patients suggested that the significant risk factors for dementia were history of smoking (adjusted OR 2.860, 95% CI 1.559-5.246), history of hearing loss (adjusted OR 7.962, 95% CI 3.534-17.941), history of depression (adjusted OR 12.473, 95% CI 2.533-61.417), hypertension (adjusted OR 1.751, 95% CI 1.006-3.048), and diabetes mellitus (adjusted OR 2.561, 95% CI 1.482-4.425). Dementia patients had longer median duration of diabetes mellitus (12 years) than elderly without dementia (9 years) before the diagnosis of dementia. Single point late-life underweight condition and low educational attainment were not associated with dementia in Indonesia's urban setting. The risk factors for vascular dementia were largely similar to those of dementia. Conclusion: in Indonesian urban population, history of smoking, hearing loss, depression, hypertension, and diabetes mellitus are associated with dementia."

"Obesitas merupakan kondisi kelebihan lemak dalam tubuh akibat ketidakseimbangan energi. Obesitas dapat terjadi karena kombinasi dari faktor lingkungan dan faktor genetik. Beberapa penelitian menunjukkan bahwa single nucleotide polymorphism SNP rs1421085 gen fat mass and obesity-associated FTO bersosiasi dengan obesitas. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan asosiasi alel risiko SNP rs1421085 dengan obesitas pada populasi Bali. Studi dilakukan pada 573 sampel arsip yang berasal dari empat desa, yaitu Desa Legian yang mewakili populasi urban, serta Desa Penglipuran, Nusa Ceningan, dan Pedawa yang mewakili populasi rural. Obesitas dikategorikan berdasarkan indeks massa tubuh IMT dan obesitas sentral berdasarkan lingkar pinggang LP mengikuti klasifikasi WHO dan IDF untuk populasi Asia: IMT ge; 25 kg/m2 baik pada pria dan wanita, LP ge; 90 cm untuk pria dan LP ge; 80 cm untuk wanita. Deteksi alel dilakukan menggunakan metode amplification refractory mutation system polymerase chain reaction ARMS PCR. Analisis asosiasi SNP rs1421085 dengan obesitas dan obesitas sentral dilakukan menggunakan uji regresi logistik ordinal dengan penyesuaian usia dan jenis kelamin. Hasil penelitian menunjukkan bahwa frekuensi alel minor SNP rs1421085 ditemukan sebesar 0,41 serta distribusi genotipe sesuai dengan keseimbangan Hardy-Weinberg p = 0,227. Keberadaan dua alel C pada seorang individu kelompok rural berasosiasi dengan obesitas berdasarkan tiga model genetik, yaitu kodominan koefisien = 1,065, p = 0,008, resesif koefisien = 0,812, p = 0,016, dan aditif koefisien = 0,527, p = 0,010.

---

Obesity is a condition of excess fat in the body due to energy imbalance. Obesity can occur due to a combination of environmental factors and genetic factors. Several studies have shown that single nucleotide polymorphism SNP rs1421085 of fat mass and obesity associated FTO gene is associated with obesity. This study was conducted to determine the association of SNP rs1421085 risk allele with obesity in Balinese population.

The study was conducted on 573 archive samples from four villages Legian village representing urban population, and Penglipuran, Nusa Ceningan, and Pedawa villages representing rural population. Obesity was categorized based on body mass index BMI and central obesity based on waist circumference WC following WHO and IDF standard for Asian populations BMI ge 25 kg m2 both in male and female, WC ge 90 cm for male and WC ge 80 cm for female.

Allele detection was performed using amplification refractory mutation system polymerase chain reaction ARMS PCR method. Association analysis of SNP rs1421085 with obesity and central obesity was performed with ordinal logistic regression test with adjustments for age and gender.

The minor allele frequency of SNP rs1421085 was 0.41 and the genotype distribution corresponded to Hardy Weinberg equilibrium p 0.227. The existence of two C alleles in an individual of Balinese rural population was associated with obesity based on codominant genetic model coefficient 1.065, p 0.008, recessive genetic model coefficient 0.812, p 0.016, and additive genetic model coefficient 0.527, p 0.010."

"Kontrasepsi hormonal berhubungan dengan perubahan dalam metabolisme beberapa zat gizi yang dapat menyebabkan terjadinya peningkatan berat badan. Penelitian ini bertujuan untuk menguji risiko obesitas pada pemakai kontrasepsi hormonal di Kabupaten Kulon Progo, Jogjakarta. Rancangan penelitian potong lintang digunakan untuk menentukan prevalensi obesitas pada penderita kontrasepsi. Sampling klusters acak sistematik dengan desa sebagai klusternya, digunakan untuk memilih 647 pemakai kontrasepsi di Kulon progo. Sebagai kasus didapat 102 pemakai yang ‘obese’ dan 102 orang sebagai kontrol, sebelumnya dilakukan kesetaraan untuk umur dan status sosial ekonomi pada kasus dan kontrol. Rancangan kasus kontrol dalam penelitian ini dilakukan untuk mengevaluasi risiko obesitas di antara pemakai kontrasepsi hormonal. Penelitian ini menunjukkan prevalensi obesitas di antara pemakai kontrasepsi di Kulon Progo adalah 15.9%. Pemakai kontrasepsi hormonal memiliki risiko menjadi obesitas sebesar 9.4 kali (95% CI: 1.1 – 81.5). Pemakai kombinasi pil terlihat memiliki risiko tertinggi, diikuti oleh pemakai susuk, sedangkan risiko pemakai ‘implant’ sama dengan pemakai kontrasepsi non hormonal. Risiko obesitas tidak berhubungan dengan asupan energi ataupun keluaran energi. Peningkatan risiko obesitas pada pemakai kontrasepsi hormonal tetap signifikan setelah dilakukan kontrol terhadap usia, paritas, berat badan awal, status sosial ekonomi, asupan energi dan keluaran energi serta obesitas pada orang tuanya. Kami menyimpulkan bahwa risiko obesitas lebih besar pada pemakai kontrasepsi hormonal dibandingkan dengan pemakai kontrasepsi nonhormonal. Pemakai kombinasi pil memiliki risiko tertinggi. (Med J Indones 2005; 14: 163-8)

---

Hormonal contraception is related to change in the metabolism of some nutrients that may lead to an increase in body weight. The aims of this study is to assess the risk of obesity in hormonal contraceptive users in the District of Kulon Progo, Jogjakarta, Indonesia. A cross sectional study was used to determine the prevalence of obesity among users of contraception. A systematic cluster random sampling, using villages as clusters, was used to choose 647 users of contraception in Kulon Progo. A hundred and two obese cases and 102 control, matched-for-age and socioeconomic status, controls were included in the case control study used to evaluate the risk of obesity among users of hormonal contraception. The prevalence of obesity among users of contraception in Kulon Progo was 15.9%. Users of hormonal contraception has a increased risk for obesity, OR: 9.4 (95% CI: 1.1 – 81.5). Users of combination pills faced the highest risk, followed by users of injected progesterone depot, while the risk in implant users was the same as that in users of non-hormonal contraception. The risk of obesity was significantly higher after 7 years of hormonal contraception use. The risk of obesity was neither related to energy intake nor expenditure. The increased risk of obesity in users of hormonal contraception was still significant after controlling for age, parity, initial weight, socioeconomic status, energy intake and expenditure, and parental obesity. We conclude that the risk of obesity is higher in users of hormonal contraception compared to the non-hormonal ones. Users of combination pills face the highest risk of obesity. (Med J Indones 2005; 14: 163-8)"

"Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara risk preference dan time preference dengan perangai konsumsi kalori yang terlihat dari parameter obesitas IMT. Studi ini menggunakan data Indonesia Family Life Survey (IFLS) untuk memperoleh informasi preferensi ekonomi, parameter obesitas, dan variabel kontrol lainnya. Selain efek langsung dari risk preference dan time preference terhadap obesitas, studi ini juga menganalisis efek mediasi kedua preferensi tersebut terhadap obesitas melalui aktivitas fisik dan proporsi pengeluaran makanan tinggi kalori/lemak. Hasil estimasi menunjukkan bahwa individu yang bersifat impatient memiliki kecenderungan untuk mengalami obesitas, sedangkan sifat risk tolerant tidak memiliki dampak langsung terhadap obesitas. Individu yang risk tolerant memiliki aktivitas fisik yang lebih banyak dari individu yang risk averse dan ditemukan bahwa aktivitas fisik menurunkan kemungkinan mengalami obesitas.

---

This study aims to examine the relationship between risk and time preference and the calorie consumption behavior seen from the obesity parameters of BMI. This study uses Indonesia Family Life Survey (IFLS) data to obtain information on economic preferences, obesity parameter, and other control variables. In addition to the direct effects of risk preference and time preference on obesity, this study also analyzes the mediating effect of both preferences on obesity through physical activity and proportion of high-calorie/fat food expenditure. Estimation results show that impatient individuals have a tendency to be obese, whereas risk tolerant trait does not have a direct impact on obesity. Risk tolerant individuals have more physical activity than risk averse individuals and it is found that physical activity decreases the likelihood of being obese."