Implementasi Model U-Net Termodifikasi untuk Segmentasi Lesi pada Citra Ultrasound Payudara = Implementation of Modified U-Net Model for Lesion Segmentation in Breast Ultrasound Images

PENGEMBANGAN DAN ANALISIS SEGMENTASI LESI KULIT MENGGUNAKAN RESIDUAL U-NET = Development and Analysis of Skin Lesion Segmentation Using Residual U-Net

Pengembangan Model Deteksi dan Segmentasi Berbasis U-Net untuk Lokalisasi Kelainan Paru Indikator TB pada Citra Rontgen Thorax = Development of U-Net Based Detection and Segmentation Models for Localization of Lung Abnormalities TB Indicators on Thorax X-Ray Images

Pengembangan dan analisis segmentasi lesi kulit menggunakan arsitektur recurrent residual U-Net (R2U-Net) = Development and analysis of skin lesion segmentation using recurrent Residual U-Net (R2U-Net) architecture

Pengembangan Model Hybrid Spatial Attention U-Net dan DeepLabv3+ untuk Segmentasi Area Bekas Terbakar dengan Data Sentinel-1 dan Sentinel-2 = Development of a Hybrid Spatial Attention U-Net and DeepLabv3+ Model for Burned Area Segmentation Using Sentinel-1 and Sentinel-2 Imagery