Radyan Jatya Gamana
Classification of TIG Welding Result Using CNN/Deep Learning Methods of YOLOv5 and ResNet50 to Determine a Successful or Failed Weld = Klasifikasi Hasil Pengelasan TIG Menggunakan Metode CNN/Deep Learning YOLOv5 dan ResNet50 untuk Menentukan Pengelasan Berhasil atau Gagal
Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2023
 UI - Skripsi Membership
Riefky Arif Ibrahim
Deteksi Penyakit Katarak dengan Deep Learning Menggunakan Arsitektur CNN Berbasis Perspektif Konfigurasi VGG = Cataract Disease Detection with Deep Learning Using CNN Architecture Based on VGG Configuration Perspective
Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2022
 UI - Skripsi Membership
Deyan Prashna
Pengembangan In-House Software Untuk Perhitungan Dosimetri Berdasarkan Metode MIRD Pada Pencitraan Kamera Gamma Planar = In-House Software Development for Dosimetry Calculation Based on the MIRD Method on Gamma Camera Imaging Planar
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2022
 UI - Skripsi Membership
Hartina Hiromi Satyanegara
Pengembangan dan Analisis Metode Hybrid Deep Learning (CNN-MLP dan CNN-LSTM) untuk Peningkatan Akurasi Deteksi Serangan Man In The Middle (MitM) = Development and Analysis of Hybrid Deep Learning (CNN-MLP and CNN-LSTM) Methods to Improve Man in the Middle Detection Accuracy
Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2022
 UI - Tesis Membership
Adversarial machine learning
Anthony D. Joseph, Blaine Nelson, Benjamin I.P. Rubinstein, J. D. Tygar, authors
Cambridge University Press, 2019
 Buku Teks SO