Perbandingan Model Deep Learning dan Model Machine Learning dalam Kasus Analisis Sentimen pada Ulasan Pengguna Traveloka = Comparison of Deep Learning and Machine Learning Models in the Case of Sentiment Analysis of Traveloka User Reviews

Analisis Sentimen Berbasis Aspek dan Deteksi Emosi untuk Ulasan dengan Bahasa Code-mixed = Aspect-based Sentiment Analysis and Emotion Detection for Code-mixed Review

Model Bidirectional Gated Recurrent Unit dengan Fungsi Kerugian Categorical Cross Entropy untuk Analisis Sentimen pada Data Tidak Seimbang = Bidirectional Gated Recurrent Unit Model with Categorical Cross Entropy Loss Function for Sentiment Analysis on Imbalanced Data

Model Gabungan fastText-CNN-BiLSTM untuk Analisis Sentimen pada Data Opini Berbahasa Indonesia = Hybrid Model fastText-CNN-BiLSTM for Sentiment Analysis on Indonesian Opinion Data

Identifikasi Target, Kategori, dan Level Ujaran Kebencian pada Data Twitter Berbahasa Daerah Menggunakan Classical Machine Learning dan Deep Learning = Identification of Target, Category, and Level of Hate Speech from Regional Language on Twitter Data Using Classical Machine Learning and Deep Learning