Perbandingan Machine Learning dan Deep Learning pada Klasifikasi Teks dan Analisis Sentimen terhadap Dampak Covid-19 di Indonesia pada Twitter dengan Pendekatan Multi-Label = Comparative of Machine Learning and Deep Learning on Text Classification and Sentiment Analysis on the Impact of Covid-19 in Indonesia on Twitter Using a Multi-Label Approach

Hibrida Model BERT dan Deep Learning untuk Analisis Sentimen Bahasa Indonesia - Studi Kasus Sentimen Pengguna Media Sosial terkait Pilpres 2024 = The Hybrid of BERT and Deep Learning Models for Indonesian Sentiment Analysis - A Case Study of Social Media User Sentiments Regarding the 2024 Indonesia Presidential Election

Analisis Sentimen Berbasis Aspek dan Deteksi Emosi untuk Ulasan dengan Bahasa Code-mixed = Aspect-based Sentiment Analysis and Emotion Detection for Code-mixed Review

Model Bidirectional Gated Recurrent Unit dengan Fungsi Kerugian Categorical Cross Entropy untuk Analisis Sentimen pada Data Tidak Seimbang = Bidirectional Gated Recurrent Unit Model with Categorical Cross Entropy Loss Function for Sentiment Analysis on Imbalanced Data

Model Gabungan fastText-CNN-BiLSTM untuk Analisis Sentimen pada Data Opini Berbahasa Indonesia = Hybrid Model fastText-CNN-BiLSTM for Sentiment Analysis on Indonesian Opinion Data