Kheisya Amanda
Implementasi Metode Adaptive Boosting (AdaBoost) dan Extreme Gradient Boosting (XGBoost) dalam Klasifikasi Kinerja Pembayaran Pinjaman Kredit pada Data Online Consumer Lending Bank di Indonesia = Implementation of Adaptive Boosting (AdaBoost) and Extreme Gradient Boosting (XGBoost) Methods in Classifying Credit Loan Payment Performance in Indonesian Online Consumer Lending Bank Data
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2024
 UI - Skripsi Membership
Rachel Aurellia Irawan
Analisis Kinerja Metode XGBoost Dan LightGBM dalam Memprediksi Klaim Asuransi Kendaraan Bermotor pada Data yang Mengandung Missing Values = Comparative Performance Analysis of LightGBM and XGBoost Methods for Predicting Motor Vehicle Insurance Claims in Datasets containing Missing Values
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2024
 UI - Skripsi Membership
Bagus Nurhuda
Rancang Bangun Sistem Deteksi Pencurian Tenaga Listrik Menggunakan Algoritma Klasifikasi Extreme Gradient Boosting (XGBoost) pada Data Pemakaian Listrik Pelanggan Pascabayar = Design and Development of an Electricity Theft Detection System Using Extreme Gradient Boosting (XGBoost) Classification Algorithm on Postpaid Customer Electricity Consumption Data.
Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2022
 UI - Skripsi Membership
Roviani Amelia
Peningkatan Akurasi Model Klasifikasi Hujan pada Algoritma XGBoost melalui Hyperparameter Tuning = Improving the Accuracy of Rainfall Classification Models in the XGBoost Algorithm through Hyperparameter Tuning
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2024
 UI - Skripsi Membership
M. Rasyid Rabbani
Interpretasi dan Analisis Akurasi Model Imbalance-XGBoost untuk Prediksi Fraud Asuransi = Interpretation and Analysis Accuracy of Imbalance-XGBoost Model for Insurance Fraud Prediction
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2023
 UI - Skripsi Membership