Ratna Aditya Apsari
Klasifikasi Gangguan Depresi Menggunakan Elektroensefalografi (EEG) dan Feedforward Neural Network (FNN) = Depressive Disorder Classification Using Electroencephalography (EEG) and Feedforward Neural Network (FNN)
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
 UI - Skripsi Membership
Mohammad Hakim Mustaqim
Deteksi kanker payudara dengan metode principal component analysis (PCA) dan backpropagation neural network (BNN) pada citra mammografi = Breast cancer dsetection on mammographic images by using principal component analysis (PCA) method and backpropagation neural network (BNN)
2019
 UI - Skripsi Membership
Yahya Muhammad
Analisis Klasifikasi Sinyal EEG Motor Imagery dengan Menggunakan Convolutional Neural Network = The Analysis of Motor Imagery EEG Signal Classification Using Convolutional Neural Network
Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2022
 UI - Skripsi Membership
Sheila Nuur Ditrie
Klasifikasi Gangguan Depresi pada Sinyal Elektroensefalografi (EEG) Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) = Classification of Major Depressive Disorder On Electroencephalography (EEG) Using K-Nearest Neighbor (KNN) Algorithm
Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2023
 UI - Skripsi Membership
Mumfaridatul Jannah
Analisis faktor dominan kejadian stunting di Indonesia menggunakan algoritma Principal Component Analysis (PCA) = Dominant factor analysis of stunting occurance in Indonesia using Principal Component Analysis (PCA) algorithm
Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2019
 UI - Skripsi Membership