Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
Salah satu yang menjadi faktor perubahan iklim dan pemanasan global adalah meningkatnya konsentrasi gas rumah kaca (GHG) pada lapisan atmosfer. Peningkatan gas rumah kaca (GHG) disebabkan karena aktivitas manusia, sektor energi menjadi faktor kedua terbesar penyumbang emisi gas rumah kaca karena masih menggunakan energi tidak terbarukan. Indonesia memiliki target untuk mencapai net zero emission di tahun 2050, sehingga diperlukan metode yang tepat untuk mencapat target tersebut. Direct Air Capture (DAC) merupakan teknologi carbon capture yang dapat menghilangkan emisi karbon secara permanen di atmosfer. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan desain geometri yang optimal pada sistem DAC, variasi desain geometri fin meliputi tinggi fin, tebal fin dan jarak antar fin untuk mencari nilai adsorption uptake terbesar pada sistem DAC yang dapat dicapai dalam waktu yang sesingkat mungkin dan dalam kondisi temperatur rendah. Hasil dari simulasi menunjukkan distribusi temperatur dan adsorption uptake. Pada penelitian ini terdapat 10 variasi dari A sampai J. Berdasarkan hasil analisa, nilai adsorption uptake tertinggi terdapat pada variasi E (0,13 x 7) mm sebesar 1,0059 kg/kg dalam waktu 792 detik dan nilai adsorption uptake terendah adalah 0,6078 kg/kg dalam waktu 395 detik pada variasi D (1,13 x 11) mm. Optimasi dilakukan menggunakan RSM menghasilkan titik optimum dengan tebal fin 0,33 mm, tinggi fin 11 mm akan menghasilkan respon berupa temperatur sebesar 316,565 K, nilai adsorption uptake sebesar 0,91401 kg/kg dalam waktu 547,092 detik. Nilai desirability 0,676, berarti titik optimum mampu mencapai respon kriteria yang diharapkan sebesar 67,6%. ......One of the primary contributors to climate change and global warming because the concentration of greenhouse gases (GHGs) was increased in atmosphere. The rise is largely attributed to human activities, with the energy sector being the second largest contributor due to its continued reliance on non-renewable energy sources. To mitigate this, Indonesia has set a goal to achieve net-zero emission by 2050, necessitating an appropriate to reach this target. Direct air Capture (DAC) is one of the technologies for carbon capturing that can permanently eliminating carbon emission from the atmosphere. The objective of this study is to identify an optimal geometric of fin design for the DAC. The design variations include fin heigh, fin thickness and the distance between the fins. These variations aim to identify the design that yields the highest adsorption uptake value in the DAC system in shortest possible time and under low-temperature conditions. The simulation results demonstrate the distribution of temperature and adsorption uptake. This study examines 10 variations, labeled from A to J. According to the analytical results, variation E (0,33 x 7) mm achieves the highest adsorption uptake value of 1,0059 kg/kg within 792 seconds, while the lowest value is 0,6078 kg/kg , achieved within 326 seconds in variation D (1,13 x 11) mm. Optimization carried out using the response surface method reveals on optimal point with a fin thickness of 0,33 mm and a fin height 11 mm. This configuration generates a temperature of 316,565 K and adsorption uptake value of 0,91401 kg/kg within 547,092 seconds. A desirability value of 0.676 means that the optimum point is able to achieve the desired response criteria by 67.6%.

Abstrak :
Kebutuhan akan pemanfaatan EBT semakin meningkat dalam rangka mengurangi emisi fosil yang menyebabkan kenaikan suhu lingkungan secara signifikan. Salah satu potensi EBT yang dapat dikembangkan di Indonesia adalah EBT berbasis biomassa. Pemanfaatan biomassa hanya menyumbang 10% dari bauran EBT di Indonesia. Laboratorium Gasifikasi Universitas Indonesia memiliki alat Biomass Gasifier dengan kapasitas 10 kW listrik. Teknologi gasifikasi menggunakan jenis downdraft yang cocok digunakan untuk skala kecil. Alat tersebut dapat digunakan untuk langsung mengkonversi sekam mentah menjadi energi listrik maupun panas, namun belum diketahui kemampuan alat ini untuk bahan bakar lainnya. Sehingga penelitian ini berfokus untuk mengetahui mengetahui bahan bakar yang paling ekonomis sebagai bahan bakar. Parameter keekonomian yang digunakan pada penelitian ini yaitu menggunakan parameter LCOE, NPV, IRR, PBP, dan BCR. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa biomassa ampas tebu memiliki keekonomian paling tinggi, dengan potensi energi listrik sebesar 18,50 kW memiliki nilai LCOE sebesar Rp 1.265,99/kWh dengan NPV positif, IRR 12,8%, PBP selama 5,48 tahun dan BCR 1,11. Berdasarkan analisa sensitivitas, parameter harga bahan bakar biomassa merupakan paling berpengaruh terhadap perubahan nilai LCOE sehingga pemilihan harga biomassa menjadi faktor utama yang mempengaruhi nilai keekonomian biomass gasifier. ...... The demand for the utilization of renewable energy sources is increasing to reduce fossil fuel emissions, which contribute significantly to environmental temperature rise. Biomass-based renewable energy technology holds great potential for development in Indonesia. However, biomass utilization currently accounts for only 10% of the overall renewable energy mix in the country. The Gasification Laboratory at the University of Indonesia has developed the Biomass Gasifier, a downdraft gasification technology suitable for small-scale applications, with an electrical capacity of 10 kW. This tool can directly convert raw rice husks into electrical energy and heat, but its performance with other fuel sources remains unknown. Therefore, this research aims to identify the most economically viable fuel source for the Biomass Gasifier. Economic parameters, such as Levelized Cost of Electricity (LCOE), Net Present Value (NPV), Internal Rate of Return (IRR), Payback Period (PBP), and Benefit-Cost Ratio (BCR), are employed to analyze the economic feasibility of different fuel options. The calculation results show that bagasse biomass has the highest economic potential, with a potential of 18.50 kW of electrical energy having an LCOE value of IDR 1,265.99/kWh with a positive NPV, IRR of 12.8%, PBP for 5.48 years and BCR 1,11. Based on the sensitivity analysis, the parameter of the price of biomass fuel has the most influence on changes in the value of LCOE so that the selection of the price of biomass is the main factor affecting the economic value of the biomass gasifier.