Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Integrasi antara data log dengan data seismik merupakan salah satu metode untuk melakukan prediksi terhadap suatu parameter log dalam area survei seismik. Analisa data dalam metode ini terdiri atas serangkaian data target log, yang dalam hal ini adalah log porositas dari beberapa sumur yang dikorelasikan dengan beberapa atribut seismik dari volume seismik 3D untuk menurunkan transformasi multi atribut dalam bentuk linear maupun non linear yang menghasilkan pemodelan terhadap parameter target log. Dalam transformasi linear, dihasilkan serangkaian konstanta bobot melalui metode least-square. Sedangkan pada transformasi non-linear diperlukan aplikasi Artificial Neural Network yang salah satunya adalah Probabilistic Neural Network (PNN). Untuk mengkalkulasi keberhasilan dari penurunan transformasi multi atribut, digunakan metode validasi silang. Nilai error yang dihasilkan melalui proses validasi ini menggambarkan nilai prediksi error ketika hasil transformasi multi atribut tersebut diaplikasikan kedalam volume seismik. Setelah didapatkan nilai korelasi yang optimum antara pemodelan log dengan log sebenarnya, selanjutnya dapat dibuat peta sayatan data (data slicing) yang menunjukkan penyebaran pororitas secara lateral yang dapat membantu menentukan zona persebaran porsitas tinggi yang merupakan indikasi prospek area reservoir hidrokarbon.

---

Integration between log data and seismic data is one of the method to predict log properties in seismic survey area. Data analysis in this method consists of series of target log data, which in this case is porosity log from some wells which correlate with seismic attributes from 3D seismic volume to derive linear or non linear multi attribute transform to product a predicted target log properties. In linear mode, the transformation consists of series of wheights derived by Least Square minimization. In non linear mode, application of Artificial Neural Network (ANN) is needed. One of the ANN which used in this research is Probabilistic Neural Network (PNN). To estimate the reliability of the derived multi attribute transform, crossvalidation method is used. Error that product from this validation method illustrate like prediction error when the transform is applied to seismic volume. After correlation value between predicted log and actual log obtained optimumly, a data slicing map showing the spreading of porosity lateraly can be made. This data slicing map abble to assist to determine high porosity spreading zone which is indicates the prospect area of hydrocarbon reservoir."

"Migrasi Seismik merupakan salah satu proses akhir dalam prosessing seismik yang berfungsi untuk memindahkan kedudukan reflektor pada posisi dan waktu pantul yang sebenarnya. Migrasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah migrasi geser-fase dan fourier split-step. Migrasi ini bekerja dalam domain frekuensi-bilangan gelombang dan mempunyai kemampuan untuk memigrasi struktur dip sampai 90o. Namun pada struktur yang memiliki perubahan kecepatan secara lateral, metode ini kurang mampu menanganinya. Metode geser-fase dan fourier split-step dicoba untuk melihat hasilnya dan ternyata metode fourier split-step mempunyai kemampuan yang lebih baik dalam menangani perubahan kecepatan secara lateral dibandingkan dengan metode geser-fase.

---

Seismic migration is a part of final process in seismic processing that have a function to move the reflector to the true position. Migration method that is used in this thesis is phase-shift and split-step fourier migration. This migration works in frequensi-wave number domain and has the ability to migrate the structure that has dip until 90o. But for the structure that has lateral velocity variation, this method is less to handle it. Phase-shift and split-step fourier is used to migrate seismic data and the result is split-step fourier migration has the ability to handle lateral velocity variation more than phase-shift migration."

"Penggunaan biodiesel menjadi hal hal mandatori di Indonesia termasuk untuk industri pertambangan. Penggunaan biodiesel B30 sudah dilakukan. Permasalahan yang timbul berasal dari nilai particulate biodiesel yang tinggi, kadar air dalam biodiesel dan keberadaan gliseryn. Filtrasi menjadi salah satu solusi untuk mendapatkan nilai cleanliness sesuai requirement yaitu 18/13/11 berdasarkan ISO CODE 4406. Filter UTP menjadi solusi yang digunakan pada Filtrasi main tank SIS SERA Adaro di Kalimatnan Selatan. Filter terdiri dari wiremesh, dan prefilter untuk before main tank. Wiremesh, prefilter, coalescer dan water separator untuk after main tank. Pengujian dilakukan selama satu periode pemakaian filter, dengan pengambilan data dilakukan setiap hari. Hasil capaian kebersihan menunjukan bahwa cleanliness tercapai pada ISO code 17/13/11 dari nilai rata-rata ISO code 20-21 pada 4 micron.

---

The use of biodiesel is mandatory in Indonesia, including for the mining industry. The use of biodiesel B30 has been carried out. The problems that arise come from the high particulate biodiesel value, water content in biodiesel and the presence of glycerin. Filtration is one solution to get the cleanliness value according to the requirement, namely 18/13/11 based on ISO CODE 4406. The UTP filter is the solution used in the Filtration of the SIS SERA Adaro main tank in South Kalimantan. The filter consists of a wiremesh, and a prefilter for the before main tank. Wiremesh, prefilter, coalescer and water separator for after main tank. The test was carried out for one period of filter usage, with data collection carried out every day. The results of the cleanliness achievement show that cleanliness is achieved at ISO code 17/13/11 from the average value of ISO code 20-21 at 4 microns."