Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
Penelitian yang disajikan dalam laporan ini dilakukan di Laboratorium IRISAUBS (Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires - Université de Bretagne Sud) dengan judul ?Deskripsi dan Indeksasi Citra berdasarkan Interes Poin.

Tujuan dari proyek ini adalah untuk mempelajari metode dan sistem untuk membangun suatu sistem pengindeksasian dan pencarian citra berdasarkan fitur. Tujuan dari pengindeksasian citra adalah untuk menemukan citra yang sama dari citra dari database untuk suatu query citra. Setiap citra memiliki fitur, sehingga pengindeksasian citra dapat diimplementasikan dengan membandingkan fitur citra yang diambil dari gambar. Dalam proyek ini, akan dikembangkan aplikasi pencarian kemiripan citra berdasarkan gray-level histogram, aplikasi pencarian kemiripan citra yang menggunakan metode Sobel dan pengembangan sistem ?interest point?. Untuk mendeteksi ?interest point? kita akan mengimplementasikan metode Scale Invariant Feature Transform (SIFT) pada lingkungan platform PELICAN.

---

Abstract
The research presented in this report were carried out in Laboratoy IRISA-UBS (Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires - Université de Bretagne Sud) on the subject Description and Indexation Image based on Interest Point.

The purpose of my project is to study the method and system to build a system of indexing and searching an image based on the content. The objective of image indexation is to retrieve similar images from a database image to an image query. Each image has its feature. So, the indexing of image can be implemented by comparing their feature which extracted from the image. In this project, i will develop the similarity of images based on gray-level histogram, the similarity of images using method Sobel and the system concern the interest point. For detection the interest point, we implement the method Scale Invariant Feature Transform (SIFT) under platform PELICAN.

Abstrak :
ABSTRAK
Laboratorium Irisa UBS ingin meningkatkan fungsi platform perangkat lunak yang bernama PELICAN. PELICAN adalah sebuah platform yang digunakan untuk pengolahan dan analisis citra yang bekerja pada bahasa pemrograman Java.

Ruang lingkup, banyaknya fungsi serta algoritma yang tertanam memungkinkan kita untuk lebih memahami struktur pada PELICAN, misalnya aturan-aturan untuk membuat algoritma di PELICAN dan bagaimana cara untuk memanggil fungsi di PELICAN dalam aplikasi demonstrasi.

Indexing citra merupakan bagian dari pengolahan citra yang memiliki tujuan utama untuk mengelola gambar atau video pada seperangkat deskriptor konten, untuk mengukur kesamaan dengan deskriptor yang sesuai dengan query. Tetapi permintaan ini dapat mengambil bentuk yang sangat berbeda, dapat konseptual (kata misalnya), simbolik (misalnya kerusakan) atau instan (misalnya gambar yang lain). Oleh karena itu sangat penting untuk memiliki sistem untuk mengindeks dan mencari gambar yang paling relevan untuk konten pada gambar / video tersebut.

Maximally Stable Extremal Regions (MSER) adalah salah satu dari beberapa algoritma untuk menemukan region interes. Algoritma ini diusulkan oleh Matas untuk menemukan korespondensi antara unsur-unsur gambar dari dua gambar dengan perspektif yang berbeda.

---

ABSTRACT
IRISA UBS laboratory wants to improve the functionality of its software platform PELICAN. PELICAN is a platform used for the analysis and image processing in Java.

The environment of PELICAN and its many functions and embedded algorithms allow us to better understand its structure, for example rules to create an algorithm in PELICAN and how to call a function in PELICAN in a demonstration application.

Image Indexing is a part of image processing that has the main objective is to attach to an image to a video or a set of descriptors of the content, in order to measure the similarity with the descriptors corresponding to the query. But this query can take very different forms, it can be conceptual (eg word), symbolic (eg breakdown) or instant (eg another image). It is therefore very important to have a system for indexing and searching for images that are most relevant for their content.

Maximally Stable Extremal Regions (MSER) is one of several algorithms to find the region of interest. This algorithm was proposed by Matas to find correspondences between the elements of the images from two images with different perspectives.

Abstrak :
ABSTRAK
Automation is seen as the stage of technical progress of technical devices which appear likely to assist the man, not only in his muscular efforts, but also in his intellectual work of monitoring and control. Supervision is an industrial technique for monitoring and computer control of automated manufacturing processes. Supervision for the acquisition of data (measurements, alarms, returning from working) and process control parameters generally outsourced to PLCs. The project?s goal is to make supervision PcVue using ?WebVue? and realize a supervision Web using Google Web Toolkit (GWT) from java or .Net (For OPC), pages supervision accessible from a browser (Internet Explorer, Firefox, ?) for controlling the layout and supervision of the automation system. The model will be driven by Allen Bradley SLC500. For supervision web using PcVue-WebVue, we managed to achieve the objective laid. We have carried out the supervision of overhead cranes with success. For supervision web using Google Web Toolkit (GWT), we have taken on new technologies. Unfortunately, we could not achieve the objective laid. This is because we lack our knowledge of programming languages. Indeed, the problem started with new tools is along initiation (information retrieval, handling possibilities ...)

---

Abstract
L?automatisation est considérée comme l?étape d ?un progrès techniqueoù apparaissent des dispositifs techniques susceptibles de seconder l?homme, non seulement dans ses efforts musculaires, mais égalementdans son travail intellectuel de surveillance et de contrôle. La supervision est une technique industrielle de suivi et de pilotage informatique de procédés de fabrication automatisés. La supervision concerne l'acquisition de données (mesures, alarmes, retour d'état de fonctionnement) et des paramètres de commande des processus généralement confiés à des automates programmables. Le but du projet sont réaliser des supervisions avec PCVUE utilisant des « WEBVUE » et réaliser une supervision WEB utilisant des Google Web Toolkit (GWT) à partir de |java ou .Net (Pour la communication OPC), pages de supervision accessibles depuis un navigateur Internet (Internet Explorer, Firefox, ...) pour le pilotage de la maquette ainsi que lasupervision du système automatisé. La maquette sera pilotée par un automate Allen Bradley SLC500. Pour la supervision web qui utilise PcVue-WebVue, nous avons réussi à atteindre l?objectif posé. Nous avons réalise la supervision web de ponts roulant avec succès. Pour la supervision web qui utilise Google Web Toolkit (GWT), nous avons pris de nouvelles technologies. Mais malheureusement, nous n?avons pas pu réaliser l?objectif posé. C'est parce que nous manquons notre connaissance des langages de programmation. En effet, le problème de démarrer avec de nouveaux outils représente une longue d?initiation (recherche d?information, prise en main des possibilités?)