Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Pada tahun 2030 Indonesia memiliki target untuk minyak dan gas bumi sebesar 1 juta barrel per hari (bph). Untuk mencapai target tersebut dilakukan strategi eksplorasi hidrokarbon pada lapangan yang telah terproduksi sebelumnya. Lapangan Y yang terletak di Cekungan Sumatera Selatan, merupakan lapangan yang menghasilkan minyak dan gas bumi. Pada penelitian ini dilakukan identifikasi reservoir pada zona target Res#9 dan Res#7 yang terletak di formasi Air Benakat. Penelitian ini dilakukan dengan integrasi metode seismik yaitu Inversi akustik impedansi dan atribut RMS amplitudo. Berdasarkan hasil pengolahan data dan interpretasi menunjukan bahwa zona yang diindikasikan merupakan reservoir berasosiasi dengan amplitudo yang tinggi dan memiliki nilai akustik impedansi 6000 - 8000 [kPa.s/m]. Berdasarkan hasil analisa sensitivitas pada data log nilai P - Impedance tidak dapat memisahkan antara batuan pasir dan serpih. Hal ini disebabkan litologi penyusun pada daerah penelitian adalah batuan pasir dengan keberadaan batuan serpih yang cukup dominan.

---

In 2030, Indonesia aims to produce 1 million barrels of oil and gas per day (bpd). To achieve this goal, an exploration strategy in a previously produced field is implemented. Field Y is an oil and gas producing field in the South Sumatra Basin. Reservoirs were performed in the Res#9 and Res#7 target zones of the Air Benakat formation in this study. This research is conducted by integrating seismic methods, namely acoustic inversion of impedance and RMS amplitude attributes. Results Based on the data and interpretation, the indicated zone is a high amplitude associated reservoir with an acoustic impedance of 6000 - 8000 [kPa.s/m]. The sensitivity analysis of the log data shows that the P - Impedance value cannot distinguish between sandstone and shale. This is due to the field resesearch lithology, which is sandstone with a fairly dominant presence of shale."

"Reservoir sandstone merupakan target utama atau terpenting dalam eksplorasi hidrokarbon di Formasi Mungaroo AA daerah Offshore Cekungan Carnarvorn Utara. Salah satu lapangan dengan reservoir sandstone pada Formasi Mungaroo AA berada di Lapangan Wheatstone. Identifikasi zona reservoir potensial hidrokarbon merupakan suatu hal yang fundamental dalam industri Migas. Salah satu instrumen yang saat ini menjadi sangat powerfull karena begitu luas pemanfaataannya dan nilai investasi yang besar karena tidak semahal analisa core dan well testing adalah well log. Data well log hingga saat ini masih dilakukan intepretasi secara manual atau analisa kurva. Interpretasi secara manual memakan waktu lebih lama dan melelahkan sehingga dapat mengurangi keakuratan dalam interpretasi. Seiring perkembangan waktu dibutuhkan pemanfaatan yang lebih pada data well log dibutuhkan sebuah metode yang dapat meningkatkan kualitas interpretasi atau analisis sumur, yaitu data mining.Dalam penelitian ini, metode data mining Support Vector Machine (SVM) diterapkan untuk identifikasi zona reservoir potensial hidrokarbon dari data well log di Formasi Mungaroo AA, Lapangan Wheatstone, Cekungan Carnarvorn Utara. Data well log yang digunakan berasal dari lima (5) sumur yang dibor di Lapangan yang sama. Penerapan SVM membutuhkan proses pelatihan, satu sumur digunakan sebagai data latih dan fungsi yang diperoleh darinya diterapkan pada 4 sumur yang tersisa. Fase klasifikasi akan meliputi 2 fase, yaitu fase penentuan litologi (sandstone dan non-sand) dan penentuan potensi hidrokarbon (produktif dan non-produktif). Kedua fase ini diterapkan secara bertahap menggunakan metode SVM.Hasil penelitian didapatkan nilai rata-rata akurasi pada fase penentuan litologi (sandstone dan non-sand) menunjukkan nilai sebesar 0.98 sedangkan pada fase penentuan potensi hidrokarbon (produktif dan non-produktif) menunjukkan nilai sebesar 0.93. Hasil akhir pengujian hipotesis t dengan membandingkan distribusi nilai Net To Gross (NTG) hasil prediksi dengan NTG field report menunjukkan menunjukkan bahwa distribusi antara keduanya mendekati. Meskipun hasil pengujian hipotesa yang didapatkan mengatakan distribusi nilai NTG mendekati, peneliti merekomendasikan bahwa metode data mining dapat digunakan sebagai alat verifikasi dalam mengidentifikasi zona reservoir potensial hidrokarbon. Hal ini dapat mengurangi ketidakpastian dan meningkatkan kualitas analisis sumur.

---

Sandstone reservoir occupies the first position or dominates as a hydrocarbon resource. The sandstone reservoir is the main or most important target for hydrocarbon exploration in the Mungaroo AA Formation in the Offshore area of ​​the North Carnarvon Basin. One of the fields with a sandstone reservoir in the Mungaroo AA Formation is the Wheatstone Field. Identification of potential hydrocarbon reservoir zones is a fundamental matter in the oil and gas industry. One of the instruments that are currently very powerful because of its wide use and large investment value because it is not as expensive as core analysis and well testing is the well log. Well log data is still being interpreted manually or curve analysis. Manual interpretation takes longer and is tiring so it can reduce the accuracy of interpretation. Along with the development of time, more use of well log data is needed, and a method that can improve the quality of interpretation or well analysis is needed, namely data mining.

In this study, the Support Vector Machine (SVM) data mining method was applied to identify potential hydrocarbon reservoir zones from well log data in the Mungaroo AA Formation, Wheatstone Field, North Carnarvon Basin. The well log data used is from five (5) wells drilled in the same field. The application of SVM requires a training process, one well is used as training data, and the functions derived from it are applied to the remaining 4 wells. The classification phase will include 2 phases, namely the lithology determination phase (sandstone and non-sand) and the determination of the hydrocarbon potential (productive and non-productive. These two phases are implemented in stages using the SVM method.

The results showed that the average accuracy value in the lithology determination phase showed a value of 0.98 while the hydrocarbon potential determination phase showed a value of 0.93. The result of testing the t hypothesis by comparing the distribution of the predicted NTG value with the NTG field report shows that the distribution between the two is identical. Although the results of the hypothesis testing obtained say the distribution of NTG values ​​is identical, the researcher recommends that the data mining method can be used as a verification tool in identifying potential hydrocarbon reservoir zones. This can reduce uncertainty and improve the quality of well analysis"

"Analisis petrofisika merupakan tahapan penting dalam eksplorasi minyak dan pengembangan minyak dan gas bumi. Log gamma dan nilai saturasi air adalah data log dan nilai petrofisika yang digunakan untuk tujuan evaluasi prospek hidrokarbon. Selain data sumur yang penting, memiliki data lain seperti data seismik salah satunya atribut seismik. Dengan demikian, distribusi karakteristik reservoir akan lebih akurat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi prospek hidrokarbon menggunakan analisis terintegrasi dari atribut SQp SQs dan petrofisika. Atribut SQp SQs tersebut diturunkan dari atribut atenuasi seismik melalui perhitungan fisika batuan dengan menggunakan sifat elastis dasar: gelombang P, gelombang S, dan densitas dalam gelombang seismik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa atribut SQp sangat mirip dengan log gamma ray, sedangkan atribut SQs mirip dengan nilai analisis petrofisika batuan yaitu saturasi air dalam reservoir. Penerapan atribut SQs dan SQs berhasil mengidentifikasi prospek hidrokarbon yang didukung oleh analisis petrofisika dan inversi akustik impedansi. Untuk hasil analisis petrofisika menunjukkan nilai porositas efektif 23,07%, Saturasi air (Sw) 12,8%, dan Volume clay 26,75% pada formasi Sihapas B dengan parameter kuantitatif dan kualitatif lebih baik dengan formasi yang lain serta rentang AI 20000-21000 ft/s*g/cc sebagai batu lempung dan 26000-27000 ft/s*gr/cc sebagai batu pasir.

---

The petrophysical analysis is an important stage in oil exploration and oil and gas development. Gamma logs and water saturation values are log data and petrophysical values used for hydrocarbon prospect evaluation purposes. In addition to important well data, it has other data such as seismic data, one of which is seismic attributes. Thus, the distribution of reservoir characteristics will be more accurate. The purpose of this study is to identify hydrocarbon prospects using integrated analysis of SQp SQs and petrophysics attributes. The SQp SQs attribute is derived from the seismic attenuation attribute through the calculation of rock physics using basic elastic properties: P wave, S wave, and density in seismic waves. The results showed that the SQp attribute is very similar to the gamma-ray log, while the SQs attribute is similar to the petrophysical analysis value of rocks i.e. the saturation of water in the reservoir. The application of the SQs and SQs attributes successfully identifies hydrocarbon prospects supported by petrophysical analysis and acoustic impedance inversion. The results of the petrophysical analysis show the effective porosity value of 23.07%, Water saturation (Sw) 12.8%, and Clay volume 26.75% in Sihapas B formations with quantitative and qualitative parameters is better with other formations and AI range of 20000-21000 ft/s*g/cc as clay and 26000-27000 ft/s*gr/cc as sandstone."