Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"ABSTRAKAsuransi pertanian berbasis indeks iklim di Indonesia belum memiliki riwayat klaim kerugian akibat kekeringan karena defisit hujan saat tesis ini ditulis. Padahal, riwayat tersebut dalam industri, secara empiris digunakan untuk perkiraan cadangan. Sementara itu pengembangannya kedepan, kerugian terekspektasi perlu diestimasi. Data curah hujan harian, sejak 1990 sampai dengan tahun 2015 di Kabupaten Majalengka, Jawa Barat, dianalisa untuk perkiraan kerugian hipotetikal, yang kejadiannya muncul kerena curah hujan kumulatifnya kurang dari nilai picu curah hujan defisit. Kerugian terekspektasi selama musim kemarau dan musim hujan di Kabupaten Majalengka adalah Rp 3.944.620,- dan Rp 4.667.250,- secara beruturan per kontrak polis bila pertanggungan berdasarkan modal produksi padi sebesar Rp 12.700.000,- per masa tanam per Ha tahun 2014 dengan nilai picu curah hujan 46,60 mm dan 361,37 mm secara berurutan.?

---

ABSTRACTThe records of claims losses due to drought or defisit rainfalls on the weather index based crop insurance in Indonesia have yet been available by the time this thesis is written. In fact, the records in the industry, are used empirically to estimate reserve. Meanwhile for the future development, the expected losses need to be estimated. The Daily rainfall data, from 1990 up to 2015 in Majalengka District, West Java, are analysed for estimating hypothetical losses, which events occur because the commulative rainfalls are less then the trigger of defisit rainfalls.The hypothetical expected losses during the dry season and wet season in Majalengka District are Rp 3,944,620, and Rp 4,667,250, in respectively per policy contract as the coverage basis is on the farming production cost in amount of Rp 12,700,000. per period of cultivation per Ha with the trigger of rainfalls are 46.60 mm dan 361.37 mm respectively. "

"ABSTRAKPenelitian didasari pada kebutuhan mendapatkan number of earned exposure units sebagai salah satu bahan menghitung jumlah klaim yang mungkin terjadi di suatu periode tertentu Pigeon, Antonio, Denuit, 2014 pada asuransi kendaraan bermotor bertipe non bus dan non truk. Estimasi ini, diharapkan membantu eksekutif perusahaan dalam perencanaan sumber dayanya agar tetap kompetitif di mata pelanggan. Proses estimasi diawali dengan memodelkan tetap survived-nya suatu obyek hingga akhir periode, sebagai suatu model survival. Model dibangun menggunakan metode Kaplan-Meier, sebagai salah satu metode non-parametrik, terinspirasi penelitian Selvaraj Vincent, 2014 yang menggunakan metode tersebut pada penderita kanker. Pengujian one-sample test dilakukan untuk mengukur seberapa akurasi model merepresentasikan data. Selanjutnya, pengujian two-sample tests antar periode pengamatan, dilakukan per kelompok risiko untuk mendapatkan gambaran mampu tidaknya model survival dalam mengestimasi periode pengamatan yang berbeda. Tabel survival yang dihasilkan, digunakan untuk mengestimasi number of earned exposure units polis asuransi kendaraan bermotor bertipe non bus dan non truk. Penelitian menunjukkan bahwa hasil estimasi menggunakan table survival yang dihasilkan, lebih konservatif dibandingkan hasil observasi, sehingga perusahaan asuransi punya kesempatan menggunakan nilai expected earned exposure units sebagai basis menghitung jumlah unit yang memiliki risiko mengalami partial loss claim dan tetap memberikan ruang optimalisasi sumber daya.

---

ABSTRACTThe study is based on the need to obtain the number of earned exposure units as one of the materials to calculate the number of claims that may occur in a certain period Pigeon, Antonio, Denuit, 2014 on non bus and non truck motor vehicle insurance. The estimation, is expected to help corporate executives in planning their resources to remain competitive in the sight of customers. The estimation process begins by modeling the surviving of an object until the end of the period, as a survival model. The model was built using the Kaplan Meier method, as one of the non parametric methods, inspired by Selvaraj Vincent, 2014 research using the method in cancer patients. Risk pooling is made by considering the practical condition of non bus and non truck motor vehicle insurance in Indonesia. One sample test is done to measure how accurate the model represents data. Furthermore, two sample tests between observation periods were conducted per risk group to get a picture of the survival model 39 s ability to estimate different observation periods. The resulting survival table is used to estimate the number of earned exposure units of the auto insurance policies. Research shows that estimates using the resulting survival table are more conservative than observations, so insurance companies have confidence using expected earned exposure units as the basis for calculating the number of units that have the risk of experiencing a partial loss claim and still providing the resource optimization room."

"Pada skripsi akan dibahas elastisitas dari suatu sistem bonus-malus disuatu negara untuk asuransi kendaraan bermotor. Nilai elastisitas akandigunakan untuk mengukur seberapa baik suatu sistem bonus-malus darisudut pandang pemegang polis. Nilai elastisitas bergantung pada ekspektasibanyaknya klaim dan ekspektasi premi stasioner. Distribusi probabilitasstasioner dari keberadaan kelas pemegang polis menentukan ekspektasipremi stasioner. Jika nilai elastisitas suatu sistem bonus-malus semakinmendekati 1 maka sistem bonus-malus tersebut akan semakin tidakmendekati ideal dari sudut pandang pemegang polis, namun akan semakinmendekati ideal bagi perusahaan asuransi.Kata kunci : distribusi probabilitas stasioner, ekspektasi banyaknya klaim,ekspektasi premi stasioner, elastisitas.viii + 85 hlm.; gbr; lamp; tab.Bibliografi: 9 (1972-2007)"

"Pada skripsi akan dibahas penentuan premi manfaat dan cadanganmanfaat yang memperhitungkan biaya pengeluaran. Penentuan premi inimenggunakan prinsip ekivalen. Prinsip ekivalen ini merupakan ekspektasikerugian pada waktu masuk asuransi bernilai nol. Sedangkan ekspektasikerugian yang memperhitungkan biaya pengeluaran setelah asuransiberjalan dimana pemegang polis pada waktu tersebut masih hidupmerupakan cadangan manfaatnya. Kerugian ini merupakan selisih dari nilaisaat ini dari uang pertanggungan dengan akumulasi preminya. Kerugian inijuga bergantung pada biaya pengeluaran yang ditetapkan oleh perusahaanasuransi, asuransi jiwa yang dipilih oleh pemegang polis dan jenis premimanfaat yang harus dibayar oleh pemegang polis.Kata kunci : prinsip ekivalen, kerugian, asuransi jiwa, anuitas, premi manfaat,cadangan manfaat.viii + 129 hlm; lamp; tab.Bibliografi: 7 (1985-1997)"

"Distribusi normal merupakan salah satu distribusi probabilitas data, yang banyak digunakan dalam berbagai bidang karena sifat ideal yang dimilikinya, yaitu distribusi probabilitas data-datanya terpusat di sekitar mean dan distribusi probabilitas data lainnya tersebar secara merata. Namun ada kasus-kasus tertentu di mana distribusi normal sebaiknya tidak digunakan karena akan menghasilkan analisis yang kurang sesuai, terutama ketika data memiliki kemencengan yang kuat dan mempunyai heavy-tail. Pada tugas akhir ini diperkenalkan distribusi probabilitas yang dapat memfasilitasi kemencengan data, yaitu distribusi skew-normal. Distribusi skew-normal merupakan bentuk perluasan dari distribusi normal dengan memasukkan parameter kemencengan. Tugas akhir ini memberikan penjelasan mengenai karakteristik-karakteristik dari distribusi skew-normal univariat dan perluasannya dengan memasukkan parameter location dan scale, serta distribusi skew-normal secara umum dalam bentuk multivariat. Karakteristik-karakteristik yang dimaksud adalah fungsi kepadatan probabilitas, fungsi distribusi, mean, variansi, fungsi pembangkit momen, dan sifat-sifatnya.

---

The normal distribution is one of the probability distribution of data, which are widely used in various fields because of the nature of the ideal, namely the probability distribution of data centers around the distribution of average data and other probability is spread evenly. But there are certain cases where the normal distribution should not be used because it will produce less precise analysis, especially when the data has a strong skewness and heavy-tail.

This final project will introduce a probability distribution which can facilitate the skewness of data, i.e skew-normal distribution. The skew-normal distribution is an extend form of normal distribution, allowing a skewness parameter.

This final project will give an explanation about the chararteristics of the univariate skew-normal distribution and its extend to the location and scale family, and skew-normal distribution in general in multivariate form. The characteristics are probability density function, distribution function, mean, covariance, variance, moment generating function, and the properties of the distribution. "

"Suatu alat ukur menggunakan skala likert perlu diketahui reliabilitasnya. Adapun salah satu cara untuk menaksir reliabilitas suatu alat ukur adalah dengan menggunakan koefisien Alpha Cronbach. Biasanya alat ukur tidak hanya digunakan satu kali, melainkan beberapa kali dengan sampel yang berbeda-beda. Karena perbedaan sampel maka taksiran koefisien Alpha Cronbach yang didapatkan juga berbeda-beda. Oleh karena itu, diperlukan suatu cara untuk mencari koefisien Alpha Cronbach gabungan yang memperhatikan ukuran sampel dan variasi dalam dan antar sampel. Metode yang digunakan adalah metode Meta-Analisis. Tugas akhir ini membahas tentang meta-analisis untuk mencari inferensi statistik dari taksiran reliabilitas gabungan suatu alat ukur berdasarkan koefisien Alpha Cronbach.

---

In research, the variables which are usually used in measurement are latent variables. The latent variables are measured by likert scales. A measuring instrument using a likert scale necessary to know its reliability. As one way to assess the reliability of a measurement is using the Cronbach's Alpha coefficient. Measuring instrument are not typically used only once, but more with different samples. Because of differences in sample size, then the estimation of Cronbach's Alpha coefficient obtained are also different. Therefore, we need a way to find the Cronbach's Alpha coefficients combined by attention to sample size and variation within and between samples. The method used is a Meta-Analysis. The final task is about the meta-analysis to look for statistical inference of the estimated reliability of a composite measure based on Cronbach's Alpha coefficient."