Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"ABSTRAKTulisan ini bertujuan untuk mengamati hubungan antara harga tanah danjarak ke CBD di Bekasi. Asumsi yang digunakan adalah bahwa hubungan antaraharga tanah dan jarak ke CBD adalah negatif dan signifikan. Data yang digunakandalam analisis pada tesis ini adalah data harga tanah yang bersumber dari DinasTata Kota Bekasi pada tahun 2011 yang terdiri dari 12 kecamatan. Dari hasilanalisis, di dapatkan hubungan antara harga tanah dan jarak ke CBD adalahnegatif dan signifikan. Selain itu juga diketahui faktor-faktor lainnya yang dapatmempengaruhi harga tanah di Bekasi selain dari lokasi ke CBD. Kamimenggunakan kondisi infrastruktur di sekitar daerah penelitian sebagai factor lainyang mempengaruhi harga lahan. Untuk infrastruktur jalan, hasilnya adalahsignifikan dan negatif dan untuk infrastruktur pipa air, hasilnya adalah positif dansignifikan.Tesis ini juga membandingkan hasil dari analisis dengan hasil dan kondisipada kota Jakarta, karena Jakarta memiliki hubungan dan keterkaitan erat denganperkembangan dan pembangunan di Kota Bekasi. Hasil yang didapatkan bahwaJakarta dan Bekasi memiliki hubungan yang sama antara harga tanah dan jarak,yang berbeda adalah hanya pada koefisiennya. Kami juga mencoba untukmengaitkan hasil analisis ini ke RTRW 2010 - 2030 Kota Bekasi. Dalam RTRWKota Bekasi 2010 - 2030, perencanaan perkotaan di Bekasi dikembangkanmenjadi 3 sistem hirarki yaitu 1 CBD, 4 sub CBD dan 7 sub CBD dengan tingkatlayanan lingkungan. Berdasarkan analisis hubungan antara harga tanah dan jarakke CBD di Kota Bekasi bahwa penerapan sistem hirarki 3 belum mempengaruhipola harga lahan di Bekasi dan Pusat Kota atau CBD masih sebagai inti dan pusatkegiatan di Bekasi.

---

ABSTRACTThis paper aims to observe the relationship between land price and distanceto CBD in Bekasi. The assumption is that the relationship between land price anddistance to CBD is negative and significant. In the analysis, we use data from cityand regional planning in 2011 that consist of 12 sub district in Bekasi. From thestatistical analysis result, the relationship between land price and distance to CBDis negative and significant. Furthermore, there are other factors that can influencethe land price in Bekasi besides the location. We use infrastructure conditionsurrounding area of observation. For road infrastructure, the result is significantand negative and for water pipe infrastructure, the result is positive andinsignificant.In addition, this paper is also comparing the result from the Jakarta. Theresult is almost similar and the different is only on the coefficient. We also try torelate the result of this paper to the master plan 2010 – 2030 of Bekasi. In masterplan Bekasi 2010 – 2030, urban planning in Bekasi is developed into 3 hierarchysystems which are 1 CBD, 4 sub CBD and 7 sub CBD with neighbourhoodservices level. Based on the analysis of the relationship between land price anddistance to CBD, the implementation of the 3 hierarchy system are not yet effectthe land price pattern in Bekasi and CBD is still as the core and centre of activityin Bekasi."

"ABSTRAKTesis ini bertujuan menguji faktor-faktor yang mempengaruhi harga tanahyang dikaitkan dengan karakteristik spasial perkotaan di salah satu kota terpadatdi Indonesia yaitu Surabaya. Menggunakan pendekatan harga pasar, penelitian inimencakup 14 spasial variabel dan 4 non spasial variabel. Hasil dari penelitianmenunjukkan jarak dari pusat kota merupakan variabel penentu harga tanah diSurabaya. Hasil tersebut sesuai dengan penelitian-penelitian sebelumnya yangmengambil kasus di Boston, Dallas dan Jakarta. Akan tetapi, nilai R2 dari hasilregresi harga tanah dan pusat kota cukup kecil yang menunjukkan bahwa strukturkota di Surabaya mengikuti kota polisentris atau kota multi-nuclei. Hal tersebutjuga mengkonfirmasi bahwa terdapat desentralisasi di aktivitas ekonomiperokotaan.Principal component analysis (PCA) digunakan karena terdapatmulticolllinearity. Hasil regresi dengan PCA menunjukkan bahwa terdapat 4independen variabel yang significant yaitu PCA 1 (pusat kota), PCA 4 ( peripheryarea), zoning untuk industri dan jalan kolektor. Selain periphery area, hasil-hasilyang lain didukung oleh analisis deskripsi dan penelitian sebelumnya. Haltersebut dimungkinkan karena PCA 2 menliputi variabel-variabel yang naik danturun dengan jarak. Harga tanah di variabel-variabel sekitar pusat kota atau PCA 1cenderung semakin turun jika semakin jauh dari pusat kota. Untuk variabelzoning, koefisien area industri memiliki tanda negatif yang menandakan bahwazoning ini memiliki nilai yang lebih murah dibandingkan untuk zonaperdagangan/jasa. Koefisien untuk jalan kolektor memiliki tanda positifmengindikasikan bahwa bidang tanah di tepi jalan dihargai lebih mahaldibandingkan berlokasi dekat jalan lokal.

---

ABSTRACTThis paper aims to examine the determinants of land prices linked to thespatial pattern of urban area in one of the largest city in Indonesia that isSurabaya. By using market-prices approach, this research incorporates 14 spatialvariables and 4 non-spatial variables. The findings indicate that proximity to citycentre is still significant in determining land prices in Surabaya. It fits withempirical findings from previous study such as Boston Dallas and Jakarta.Nevertheless, the R-squared of land prices and CBD is quite small indicating theurban structure in this city likely follow the polycentric city or multi-nuclei city. Italso confirms that there is a decentralisation in urban economic activities inSurabaya.Due to multicollinearity problem, regression in this research using fourprincipal components. The result show that there are four significant independentvariables which are first principle component (central area), fourth principlecomponent (outer area), zoning for industry and collector road. Beside outer area,all the results can be supported by the descriptive analysis and previous studies. Itis likely because the second component the consist of variables that tend to falland rise with distance. In addition, land prices in central area tend to decline withdistance. In term of zoning, industrial area has negative sign implying that thiszoning has lower prices compared to trading/service zone. Coefficient forcollector road has positive sign indicating that land plot in front of this road isappreciated higher values than located near local road."