Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"ABSTRAKPT Asuransi ABC bekerjasama dengan 68 perusahaan dengan total pesertasebanyak 34960, dimana terdapat 1731 peserta yang mengajukan klaim. Penelitianini menggunakan data sekunder periode 1 Juli 2013 – 30 September 2014.Penelitian ini di fokuskan kepada klaim rawat inap, dimana terdapat 4 diagnosapenyakit yang membebani PT Asuransi ABC dengan biaya yang tinggi, yaitucoronary atrial diseases, chronic renal failure, typhoid fever, denguehaemorrhagic fever. Metode analisis korespondesi berganda digunakan untukmencari karakteristik pasien dari masing-masing diagnosa penyakit sertakecenderungan dari suatu karakteristik pasien dalam mengeluarkan biaya rawatinap. Dari hasil penelitian terdapat perbedaan karakteristik pasien antar penyakitdan juga kecenderungannya dalam mengeluarkan biaya rawat inap. Selanjutnyadengan regresi linier berganda dianalisis pengaruh karakteristik pasien terhadapbiaya rawat inap. Dari hasil penelitian hanya biaya rawat inap penyakit tipes yangdipengaruhi oleh karakteristik pasie

---

ABSTRACTPT Asuransi ABC in collaboration with 68 companies, consists of 34960participants, of which there are 1731 participants who filed claims. This studyuses secondary data period July 1, 2013 - 30 September 2014. This study focusedon inpatient claims, where there are 4 burdensome disease diagnosis PT AsuransiABC at a high cost, those are coronary atrial diseases, chronic renal failure,typhoid fever, dengue haemorrhagic fever. Multiple correspondence analysismethod is used to find the characteristics of each patient's disease diagnosis aswell as the tendency of the characteristics of the patients in the cost ofhospitalization . From the research, there are differences in patient characteristicsbetween the disease and also the trend in the cost of hospitalization . Furthermore,the multiple linear regression analysis of patient characteristics influence on thecost of hospitalization . From the results of research only typhoid diseasehospitalization costs are influenced by patient characteristics ."

"Rumah sakit merupakan salah satu sarana pelayanan kesehatan dimana salah satu pelayanannya adalah rawat inap. Berdasarkan aturan Kementrian Kesehatan, setiap pelayanan yang ada akan dikenakan tarif, dimana dalam peraturan tersebut hanya diatur tarif kamar perawatan kelas 3. Hal tersebut menyebabkan tarif kamar di seluruh Indonesia menjadi bervariasi. Dalam skripsi ini, akan dilakukan pengelompokan tarif kamar berdasarkan data tarif kamar perawatan rumah sakit. Adapun pengelompokan dilakukan berdasarkan data rumah sakit rekanan PT. ABC yang tersebar di seluruh Indonesia, dimana pengelompokkan dilakukan berdasarkan pengeluaran per kapita daerah tingkat II. Kemudian akan diteliti apakah terdapat hubungan antara tarif kamar perawatan dengan pengeluaran per kapita, yang diselesaikan menggunakan uji independensi. Selanjutnya, akan dicari karakteristik tiap kelompok tarif kamar yang telah dibuat berdasarkan kategori daerah, jenis, kelas, dan status kepemilikan rumah sakit di tiap kelompok daerah menggunakan analisis korespondensi berganda. Hasil penelitian ini dapat membantu PT ABC dalam memberikan saran kepada perusahaan asuransi dalam menentukan rumah sakit rujukan yang sesuai dengan premi yang dibayarkan oleh pemegang polis.

---

The hospital is one of the health care facilities where one of its facilities is hospitalization. Under the rules of the Ministry of Health, any existing service will be charged, which in these regulations only set class 3 room rates. It creates hospital room rates throughout Indonesia to be varied. In this thesis, will be grouping room rates based on data from hospital room rates. The grouping is based on hospital which is PT. ABC?s partner scattered throughout Indonesia, where the grouping is based on districts per capita expenditure. Then it will be examined whether there is a relationship between the hospital room rate and per capita expenditure, which was completed using test of independence. Furthermore, the characteristics of each group of room rate that has been created will be determine based on the category of district, type, class, and ownership status of hospitals in each group area using multiple correspondence analysis. The results could help PT ABC in advising insurance companies in determining the appropriate referral hospital with premiums paid by the policyholder."