Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Universitas Indonesia saat ini sedang mengembangkan konsep pembelajaran melalui komputer (PMK) atau Computer Mediated Learning dalam rangka peningkatan mutu pendidikan yang diberikan. Proyek ini diharapkan akan memberikan dukungan yang kuat terhadap PROGRAM DASAR PERGURUAN TINGGI (PDPT) karena dapat meningkatkan efisiensi waktu dan sumber daya yang ada serta mengorganisasikan kegiatan yang lebih teratur. PMK akan dibangun menjadi suatu sistem terpadu yang untuk tahap awal pengembangannnya terdiri dari 5 modul utama yaitu : Course Manager, Resource Manager, Discussion Manager, Chatting Manager dan Content Manager. Kelompok Student Project selaku penyusun laporan ini berada pada ruang lingkup pengembangan modul Chatting Manager, yaitu sumber daya yang mengelola diskusi secara synchronous. Pengembangan modul Chatting Manager diharapkan dapat melengkapi program PMK pada proses yang berhubungan dengan belajar-mengajar dengan diskusi langsung (chatting). Analisa dan perancangan modul ini dilakukan berdasarkan Object Oriented Methodology dengan notasi Unified Modelling Language. Modul Chatting Manager merupakan salah satu elemen dari PMK yang dirancang untuk membantu, mengelola dan mengatur proses pelaksanaan diskusi langsung dengan memanfaatkan teknologi informasi untuk mendukung efektifitas dan efisiensi. Dengan berfungsinya modul Chatting Manager, proses belajarmengajar yang membutuhkan waktu tambahan untuk melakukan diskusi langsung dapat terakomodasi dengan penggunaan aplikasi chatting yang ada di modul ini. Dan pemilihan tempat dalam proses diskusi menjadi mudah karena aplikasi dapat dijalankan pada setiap PC yang terhubung dengan Local Area Network (LAN)."

"In this paper, a method of location analysis for smart house is proposed. The proposed method uses projective transformation to process the input from visual sensor for determining coordinate of resident and also the entire device inside the smart house. With a good calculated coordinate, each device function in the smart house can be optimized for the good of the resident. From the experiment results, the proposed method successfully maps all coordinates of any device in the smart house up to 81% accuracy.Pada publikasi ini diajukan sebuah metode analisis lokasi yang digunakan pada rumah cerdas. Metode yang diajukan menggunakan transformasi proyektif terhadap masukan dari sensor visual untuk menentukan koordinat penghuni dan setiap benda yang ada pada rumah cerdas. Dengan penentuan koordinat yang baik, fungsi setiap benda dalam rumah cerdas dapat dioptimalkan untuk kebaikan penghuni. Dari uji coba yang dilakukan, metode ini berhasil memetakan koordinat benda-benda pada rumah cerdas dengan akurasi kebenaran 81%."