Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Berdasarkan tinjauan fisis dan hasil analisis klimatologi pola sebaran suhu muka laut, suhu udara permukaan dan curah hujan di wilayah daratan Sumatera Barat, menunjukkan bahwa lautan memiliki peran dalam pembentukan sistem cuaca di wilayah Sumatera Barat. Namun, ini masih harus dibuktikan dengan melibatkan pola sebaran angin di perairan timur Samudera Hindia dan sekitar Sumatera Barat serta penelitian lebih lanjut tentang pengaruh kondisi lokal terhadap pembentukan hujan di Sumatera Barat. Indeks penguapan laut dapat dihitung dari besarnya kecepatan angin, serta selisih antara suhu muka laut dan suhu udara permukaan. Perhitungan dilakukan dengan menggunakan data meteorologi permukaan bulanan selama periode 30 tahun (1971-2000) yang diperoleh dari NCEP Realtime Marine Data di perairan timur Samudera Hindia. Analisis hubungan indeks penguapan dengan curah hujan di Sumatera Barat menggunakan regresi linear yang dinyatakan dari nilai koefisien korelasinya. Hasil perhitungan menunjukkan rata-rata indeks penguapan bulanan bagian selatan ekuator Samudera Hindia lebih tinggi dibandingkan bagian utara ekuator dan makin ke arah pantai indeks penguapan semakin rendah. Di bagian utara peningkatan indeks penguapan terjadi pada bulan April dan Oktober hingga puncaknya November, sedangkan di bagian selatan peningkatan terjadi mulai bulan Juni hingga Agustus. Sumatera Barat memiliki 4 pola hujan dengan sebaran curah hujan tertinggi di pesisir barat dan wilayah perbukitan sebelah barat Bukit Barisan, sedangkan ke arah wilayah perbukitan tersier sebelah timur Bukit Barisan curah hujan semakin rendah. Pada kondisi normal, bulan Maret dan November merupakan bulan dengan nilai curah hujan yang paling tinggi. Indeks penguapan laut di sekitar ekuator Samudera Hindia umumnya berkorelasi kuat dan positif dengan curah hujan bulanan di pesisir barat dan wilayah perbukitan sebelah barat Bukit Barisan. Semakin dekat jaraknya ke arah pantai nilai koefisien korelasinya lebih tinggi. Koefisien korelasi indeks penguapan dengan hujan bulanan pada bulan yang sama lebih tinggi dibanding menggunakan indeks penguapan satu bulan sebelumnya."

"Dipol Samudera Hindia atau disebut Dipole Mode (DM) merupakan fenomena alamyang terjadi di Samudera Hindia akibat ketidakseimbangan suhu permukaan laut antarakutub barat (WTIO) dan kutub timur (SETIO). Anomali suhu permukaan laut (ASPL) diperairan SETIO berpengaruh langsung terhadap curah hujan di wilayah Indonesia.Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan dan pengaruh aktivitas DM positif,netral maupun negatif terhadap peningkatan/penurunan curah hujan di Sumaterabagian selatan dan Jawa bagian barat.Untuk menjelaskan kondisi fisis dan dinamis atmosfer permukaan digunakan metodeanalisis komposit secara spasial dan temporal, sedangkan untuk mengetahuiketersediaan uap air dilakukan dengan analisis profil vertikal.atmosfer di atas SETIO.Analisis uji korelasi dan determinasi digunakan untuk menjelaskan hubungan danpengaruh nilai Dipole Mode Index (DMI) terhadap curah hujan di wilayah kajian.Hasil analisis korelasi antara DM positif dan DM negatif terhadap curah hujan diSumatera bagian selatan dan Jawa bagian barat menunjukkan angka yang cukupsignifikan, sedangkan pada DM netral kurang bisa dijelaskan. Pada DMI lebih besar atausama dengan 2 oC menyebabkan rata-rata penurunan curah hujan di Sumatera bagianselatan sebesar 71,68 % dan di Jawa bagian barat sebesar 76,73%, sedangkan pada DMIlebih kecil atau sama dengan -2 oC akan meningkatkan curah hujan rata-rata sebesar36,75 % dan 86,44 %.

---

Abstract Indian Ocean Dipole usually called Dipole Mode (DM) is a natural phenomenon thatoccurs in the Indian Ocean due to an imbalance of Sea Surface Temperature (SST)between Western Tropical Indian Ocean (WTIO) and Southeastern Tropical Indian Ocean(SETIO). Sea surface temperature anomalies (SSTA) in SETIO directly affects rainfall inIndonesia. This study aims to determine the relationship and the influence of DMactivity which is positive neutral or negative toward an increasing or decreasing rainfallin Southern part of Sumatra and Western part of Java.To explain the physical and dynamic condition of the surface atmosphere thecomposites analysis methods is used in spatial and temporal, while to quantification theavailability of water vapor in atmosphere above SETIO the vertikal profile analysis iscarried out. Analysis of Correlation test and determination is used to describe therelationship and influence of the Dipole Mode Index (DMI) to rainfall variability in thestudy area.The results of correlation analysis between DM positive and negative to rainfall insouthern part of Sumatra and western part of Java show a significant level, whereas theneutral DM can not be explained. If Dipole Mode Index (DMI) is greater than or equal to2 oC leads to an average decrease in rainfall in southern part of Sumatra at 71.68% andin the western part of Java for 76.73%, while the DMI is less than or equal to -2 oC willincrease the average rainfall about 36.75% and 86.44%."

"Teknik interpolasi spasial untuk estimasi curah hujan secara konvensional menggunakan teknik seperti Thiessen Polygon, metode isohyet, dan metode IDW, tetapi teknik tersebut tidak selalu handal digunakan untuk wilayah bergelombang dengan variasi topografi komplek. Metode tersebut hanya dapat digunakan jika distribusi alat pengukur hujan cukup memadai atau permukaan (terrain) dianggap sama rata. Keterbatasan jaringan alat pengukur curah hujan dan penggunaan informasi topografi dalam interpolasi, maka digunakanlah metode geostatistik untuk estimasi curah hujan dan mengetahui distribusi variasi spasialnya, dalam penelitian ini dikaji di wilayah Jawa Barat. Aplikasi metode geostatistik yang digunakan adalah kombinasi kriging multivariate dan univariate, dengan teknik Ordinary Cokriging (OCK) dan Ordinary Kriging (OK), dimana sebagai variabel primer digunakan data curah hujan dari 44 stasiun/pos hujan, dan variabel sekunder digunakan informasi elevasi hasil ekstraksi dari Digital Elevation Model (DEM). Hasil aplikasi metode geostatistik tersebut menunjukkan keakuratan yang baik dan dapat diterima (nilai R dan R2 dari analisis crossvalidation dengan semivariogram tiap bulannya mencapai 0.9, mean error mendekati 0 dan nilai RMSE berkisar 4.3 mm - 8.2 mm). Verifikasi curah hujan estimasi dan curah hujan observasi pos hujan (baik terhadap 44 stasiun/pos hujan yang termasuk dalam perhitungan geostatistik maupun dengan 22 stasiun/pos hujan yang tidak diperhitungkan) mencapai 100 % (selisih curah hujan < 5 mm), sedangan dengan selisih curah hujan < 10 mm verifikasi mencapai > 70,5 % (44 pos hujan) dan lebih besar 62,5 % (22 pos hujan). Distribusi spasial curah hujan di wilayah Jawa Barat bervariasi dari curah hujan terendah terjadi di sekitar pantai utara Jawa Barat (daerah dataran rendah) dan makin tinggi menuju ke arah bagian tengah dan selatan di daerah pegunungan (dataran tinggi dengan ketinggian 1000-1500 m dan diatas 1500 m), dimana bulan Januari merupakan puncak curah hujan, dan terendah pada bulan Juli - Agustus.

---

Spatial interpolating tehnique for estimating rainfall using some conventionally technique, such as Thiessen Polygon, isohyet and IDW's method, but those techniques not reliable for undulating terrain (complex topography), and only can use if raingauge's distribution is quite representative and the condition of terrain's surface is flat. The restrictiveness of raingauge?s network and incoorporating topographic's information for interpolating, then geostatical method is used to estimated rainfall and for knowing distribution of spatial variability, in this case over West Java Region. Combination of kriging multivariale and kriging univariate is applied for geostatistical application, using Ordinary Cokriging (OCK) and Ordinary Kriging (OK) Techniques, which 44 of rainfall data from raingauge's points used as primary variable, and secondary variable used elevation's information as extraction from Digital Elevation Model (DEM).

Result of geostatistical application indicated that the accuration is good and can be accepted (coeflisient R and R2 from crossvalidationk analysis using semivariogram is 0.9 for all months, mean error also close to zero 0 and RMSE 4.3 mm - 8.2 mm). Verification of estimated rainfall and observed rainfall (both used 44 rain stations or 22 rain stations not calculated on geostatical method) reached 100 % (with rainfall?s difference < 5 mm), and with rainfall?s difference <10 mm veritication reached > 70.5 % (used 44 rain stations), and > 62.5 % (used 22 rain stations). Distribution of spasial rainfall over West Java is varied, with minimum rainfall occurred along coastal northern part of West Java (at low land area), and higher toward to middle and to the south around mountain?s region (at plateau with elevation 1000- 1500 in and over 1500 m). Rainfall Distribution over West Jawa shows that peak of rainfall occurred on Januari and minimum ones on July - August."