Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Pertumbuhan trafik pengguna internet dari waktu kewaktu mengalami perkembangan yang menakjubkan, oleh karena itu penelitian untuk meningkatkan unjuk kerja jaringan terus dilakukan guna memberikan solusi terhadap penanganan lonjakan trafik yang terjadi dan tuntutan akan kualitas pelayanan oleh end user. Pada disertasi ini dilakukan perancangan dan simulasi dari layanan Available Bit Rate (ABR) dan layanan Guaranteed Frame Rate (GFR) di jaringan Asynchronous Transfer Mode (ATM), guna membantu peningkatan parameter unjuk kerja trafik data TCP/IP (sebagai trafik data internet), juga diharapkan mampu mencegah jaringan dari kondisi kongesti yang sering terjadi jika jumlah pengguna bertambah dan beban trafik terus meningkat.Simulasi layanan ABR yang dilakukan di jaringan ATM adalah dengan menggunakan mekanisme penambahan sumber aktif dan penentuan ukuran buffer. Penggunaan ukuran paket yang berbeda yaitu dengan MSS=512 byte dan MSS=1024 byte sebagai input utama, disamping parameter lainnya. Sedangkan sebagai output-nya adalah total throughput, efisiensi dan fairness ruder.Dari hasil-hasil simulasi melalui layanan ABR dapat ditunjukkan bahwa total throughput dapat mencapai harga maksimumnya selama kapasitas buffer memenuhi dan diperoleh nilai ukuran buffer yang optimal. Disamping itu diperoleh nilai fairness indeks yang tinggi untuk setiap sumbernya. Dengan demikian dapat dipahami bahwa integrasi antara TCP dan layanan ABR di Jaringan Asynchronous Transfer Mode (ATM) dalam teknologi komunikasi data merupakan salah satu solusi yang dapat digunakan untuk memperbaiki unjuk kerja trafik data TCP/IP.Simulasi layanan GFR yang dilakukan di jaringan ATM adalah dengan mengimplementasikan logika fury sebagai metode kendali manajemen buffer yang dikenal dengan nama mekanisme Fuzzy Fair Buffer Allocation (FFBA). Sebagai parameter input pada simulasi ini adalah ukuran buffer sisa dan jumlah sel terkirim, sedangkan parameter output-nya adalah tindakan pembuangan paket dan pengaturan kecepatan terhadap paket yang datang berikutnya.Dari hasil simulasi melalui layanan GFR yang berbasiskan logika fuzzy dapat ditunjukkan bahwa mekanisme FFBA mampu menjamin Minimum Cell Rate (MCR) kendatipun beban trafik yang terus meningkat pada ukuran buffer yang relatif terbatas. Disamping itu, total throughput yang dihasilkan dengan metode ini rata-rata diatas 10% lebih besar dibanding dengan menggunakan metode konvensional (non-fuzzy) dengan pendudukan buffer yang tinggi.

---

The growth of Internet traffic user From time to time indicates a tremendous development in telecommunication, therefore the research toward improving the network performance, will be continued to give the solution for handling of enormous traffic that happened, and the user's demand of service quality. In this dissertation it is proposed the design and simulation of AUR and GFR services on ATM network, in order to increase the performance of data traffic of TCP/IP and to avoid the network from the congestion condition when the increasing of the user and traffic loads.

The simulation of ABR service applied on ATM network with using increment of source and determine of buffer size mechanism. The main input of simulation with different of packet size are MSS-512 byte and MSS-1024 byte, beside other parameters included. The outputs of simulation are throughput total, efficiency and fairness index.

From the results of simulation on the ABR service, it is found that TCP can achieve high throughput total when it using sufficient buffer size and optimal buffer size will be found. Beside of this we found high fairness index for all sources. From the results showed that, integration between TCP network and ATM-ABR technology in data communication is one of the available solutions to improve the performance of data traffic of TCP/IP on ATM network.

Using the implementation of fuzzy logic as buffer management control, which is called Fuzzy Fair Buffer Allocation (FFBA) mechanism, did the simulation of GFR service applied on ATM network. The input parameters of simulation are rest of buffer size and the amount of sending cells, where the output parameters are dropping action and rate action for the next packets arrival.

From the results of simulation on the GFR service based of fuzzy logic, it can be showed that a mechanism of the FFBA provides a Minimum Cell Rate (MCR) although, the load of traffic increase continuously on limited buffer size. The throughput total of the system can be achieved 10% (in average) above the usage of conventional mechanism with high buffer occupancy."

"ABSTRAKBiasanya dalam jaringan telekomunikasi yang besar, protokol yang digunakanberaneka ragam. Oleh karena itu dibutuhkan suatu mediation device yang memiliki fungsiuntuk memetakan protokol yang heterogen menjadi sebuah framework definisi.Framework ini diberi code name Hanuman framework. Pada framework ini diperkenalkanmetoda minimalisasi invocation delay dengan menggunakan local interface pada JavaVirtual Machine (JVM) container tunggal dan metode bulk read pada pengaksesan atributentity bean secara berulang. Simulasi menunjukkan perbandingan invocalion delay untuklocal interface vs. remote interface adalah 60,44% dan perbandingan waktu transaksi bulkread vs. single read adalah 26,91% untuk pernbacaan 320 atribut.Gangguan yang terjadi dalam jaringan telekomunikasi dapat mengakibatkanrambatan masalah, oleh karena itu sumber penyebab gangguan harus dapat dideteksi dandikoreksi. Penyebab gangguan diberi nama problem dan akibat gangguan tersebut akanmemberikan alarm yang diberi nama symptom. Dalam penelitian ini diperkenalkan pulametoda inverse symptom dengan pendekatan Humming Distance, yaitu symptom daninversinya, secara teoritis akan memiliki kemampuan yang sama untuk menentukanproblem yang sebenamya, sehingga dapat direduksi. Hasil simulasi menunjukkan metodaini dapat mereduksi symptom hingga 56,94%. Posisi gangguan yang terjadi di suatujaringan dapat diketahui dengan menghitung tingkat korelasi antara problem dengansymptom. Dalam disertasi ini digunakan Bayesian Expectation Maximization (BEM), yaitusuatu teknik estimasi likelihood untuk mengatasi informasi yang tidak lengkap, hilang, ataurusak pada saat observasi pembentukan knowledge base. Hasil simulasi dengan sampledata 1000 buah dan missing data sekitar 70% menunjukkan bahwa metoda ini masihmampu untuk membentuk knowledge based, dan mencari root of fault.

---

ABSTRACTIn a large telecommunication network, there are various of protocols that available.Hence there is a need for a mediation device that maps protocols with similar function ofpurpose to be as a definition homework. The framework?s code name is ?Hanuman?framework. This framework introduces invocation delay minimization method a localinterface method on Java Virtual Machine (JVM) single container and bulk readingmethod in accessing entitiy bean attribute continuously. The simulation shows that thecomparison of invocation delay gives local interface vs. Remote interface is 60.44% andthe transaction time of bulk read vs. Single read is 26. 91 % for the 320 attributes reading.A fault in a network can propagate to the other side of the network that generatesignyicant symptoms. The source of faults that occur in a communication network shouldbe detected and corrected The cause of these faults is called problem' and those faultswill generate alarms which named ?symptom ?. This research also introduces inversesymptom method with Hamming distance approach. This method states that symptoms andtheir inverses theoretically have the same meaning and therefore they can be reduced. Thesimulation shows that the reduction of symptoms number due to symptom propagation,and the used inverse symptom method will increase up to 56. 94%. Location of faults thatoccure in a network can be determinted by calculating the correlation level betweenproblems that cause the problem and symptoms, which is event detected in fault locatordevice. This dissertation use Bayesian Expectation Maximization (BEM) that is likelihoodestimation method to be used for overcome hidden information, missing data, or brokendata during observation in knowledge base development. Simulation result with 1000sample data and around 70% missing data shows that the method is capable to developknowledge based and to find the root of fault."