Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Dampak ekstrim tsunami Aceh 2004, tidak hanya meningkatkan jumlah bantuan yangmasuk dari masyarakat lokal dan internasional tetapi juga sejumlah besar lembaga negara danlembaga bantuan bencana yang terlibat dalam penanggulangan bencana. Studi ini menganalisispengaruh berbagai jenis lembaga pelaksana bantuan dalam menentukan probabilitas pemulihanekonomi. Menggunakan kumpulan data unik penginderaan jauh (luar angkasa) yangdikombinasikan dengan database Recovery Aceh Nias (RAN) dan PODES, untuk semua desa yangterkena dampak selama proses tanggap bencana. Rata-rata piksel cahaya malam sebelum dansesudah bencana dari data luar angkasa digunakan dalam mengukur pencapaian pemulihanekonomi. Penelitian ini menemukan bahwa rata-rata waktu pemulihan ekonomi yang dicapai didesa terdampak bencana adalah 17,51 bulan, hal ini cukup cepat dari perkiraan. Berdasarkanmetode survival analysis (estimasi Kaplan Meier dan Cox Proportional Hazard), ditemukan bahwapeningkatan jumlah keberadaan donor-pelaksana, pelaksana internasional, dan pelaksanapemerintah (BRR) dapat menentukan kecepatan pemulihan. Selain itu, kondisi awal karakteristikgeografis desa yang terkena dampak, dan modal sosial juga turut menentukan kemungkinanpemulihan.

---

The extreme impact of the 2004 Aceh tsunami, not only boosted the amount of incoming

aid from local and international communities but also a large number of country institutions and

disaster aid agencies involved in disaster management. This study analyzes the influence of

different types of aid implementing agencies in determining the economic recovery probability.

Using the unique set of remote sensing data (outer space) in combination with Recovery Aceh

Nias (RAN) database and PODES, for all affected villages during the post-disaster response

process. The average of night-light pixels before and after the disaster of outer space data used to

measure the economic recovery achievement. We find that the average time the economic recovery

achieved in the disaster-affected village is 17.51 months, is quite fast from the forecast. Based on

the method of survival analysis (Kaplan Meier and Cox Proportional Hazard estimation), we found

that the increase on existence number of donor-implementers, international-implementers, and

government-implementers (BRR) can determine the speed of recovery. In addition, the initial

conditions of the affected village geographical characteristics, and social capital also contributes

in determining the probabilities of recovery"

"Disertasi ini bertujuan untuk mengembangkan model perilaku tentang durasi migrasi internal di Indonesia, menerapkannya dalam model empiris dan mengestimasi berbagai faktor yang mempengaruhi lama seseorang bermigrasi. Estimasi dilakukan dengan menggunakan analisis survival, yakni dengan pendekatan Recurrent Event Survival Analysis. Variabel durasi dan karakteristik migran diperoleh dengan mengolah data Sakerti tahun 1993-2007. Disimpulkan bahwa dalam mengambil keputusannya, migran selalu membandingkan daerah asal dan tujuan agar memperoleh kesempatan untuk meningkatkan kesejahteraan si migran maupun keluarganya. Faktor karakteristik dan tingkat pendidikan migran terbukti mempengaruhi durasi. Durasi juga cenderung lebih lama setelah otonomi daerah. Keterikatan migran terhadap daerah dan keluarganya masih cukup tinggi, terutama bagi migran yang ber asal dari daerah pedesaan.

---

The dissertation attempts to develop a behavioral model on internal migration duration in Indonesia, to implement it to the empirical model and to estimate factors influenced the migrant?s decision to return. The estimation was conducted by using survival analysis, i.e. Recurrent Event Survival Analysis. The duration and the characteristic variables are developed from the Sakerti data within period of 1993-2007.

The main conclusion indicates that the return decision was mainly influenced by the opportunity to increase migrants welfares. The migrant?s characteristic and education level proved to affect the duration. The duration also tends to be longer after the implementation of regional autonomy. The migrant?s engagement to their family and comunity was remain strong, and even stronger if the status of the home region was rural area."