Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
Di dalam skripsi ini dibahas tentang distribusi normal dan beberapa jenis pengujian model normal, yaitu kertas probabilitas normal, pengujian Chi Kuadrat, pengujian Kolmogorov, pengujian Lilliefors, dan pengujian Shapiro-Wilk. Juga diberikan contoh pengujian model normal dengan menggunakan aplikasi Komputer.

Abstrak :
ABSTRAK
Tugas akhir ini membahas teori metoda jakknife. Jackknife adalah suatu metoda untuk mereduksi bias dari suatu penaksir dengan penggunaan ulang sampel. Hasil procedur ini biasanya suatu penaksir yang hampir tidak bias. Juga dibahas aplikasinya pada taksiran ratio dan analisa diskriminan.

Abstrak :
Asumsi-asumsi pada Model Linier Yang Umum {Generalized Linier Model atau disingkat GLM) merupakan perluasan dari asumsi-asumsi pada model linier klasik. Pada tugas akhir ini akan ditunjukkan bahwa parameter ? untuk model linier yang umum yang mempunyai nilai-nilai yang tidak diketahui dapat ditaksir dengan menggunakan prosedur iterative weighted least square. Salah satu contoh model linier yang umum (GLM) yaitu model regresi digunakan terhadap data polusi udara di daerah teluk San Fransisco. Dengan menggunakan data tersebut dapat ditunjukkan sensitifitas model regresi yang ditaksir terhadap asumsi distribusi probabilitas error c yang berbeda (yaitu terhadap distribusi probabilitas Normal dan Gamma). Selain itu dapat ditunjukkan pula mengenai model probabilitas yang cocok untuk menggambarkan data polusi udara tersebut.

Abstrak :
Analisis regresi adalah Suatu teknik statistik yang digunakan untuk nenyelidiki dan menunjukkan hubungan antara variabel-variabel yang diaggap berpengaruh. Hasil analisis, yang disebut model regresi, akan baik jika data pengamatan yang dipakai sudah memenuhi asumsi-asumsi yang ada dan mempunyai pengaruh yang sama pada saat pencocokan regresi, dalam hal ini pada taksiran β. Artinya, tidak ada sebagian atau satu pengamatan yang lebih berpengaruh dibandingkan dengan data pengamatan yang lain. Untuk nengetahui apakah ada data penganatan yang lebih berpengaruh tersebut, dilakukan Pendeteksian terhadap data yang ada dengan nenggunakan pendekatan penghapusan. Pendekatan ini menguji bagaimana suatu Pengamatan dapat mengubah kuantitas yang terlibat dalam analisis regresi. Ada 2 metode pendeteksian penganatan yang berpengaruh pada β, yaitu : 1. Berdasarkan jarak titik pada ruang x - y 1.1 Elemen diagonal matrik V 1.2 Jarak Mahalanobis 1.3 WSSD 1.4 Elemen diagonal matrik Vz 2. Berdasarkan kurva Pengaruh ( pusat elipsoida keperaayaan) 2.1 Cook distance 2.2 Welsch distance 2.3 Welsch-Kuh dlstance 2.4 Modifikasi Cook distance

Abstrak :
Analisis regresi adalah suatu teknik statistik yang digunakan untuk menyelidiki dan menunjukkan hubungan antara variabel-variabel yang dianggap berpengaruh.

Hasil analisis, yang disebut model regresi, akan baik jika data pengamatan yang dipakai sudah memenuhi asumsi-asumsi yang ada dan mempunyai pengaruh yang sama pada saat pencocokan regresi, dalam hal ini pada taksiran β. Artinya, tidak ada sebagian atau satu pengamatan yang lebih berpengaruh dibandingkan dengan data pengamatan yang lain.

Untuk mengetahui apakah ada data pengamatan yang lebih berpengaruh tersebut, dilakukan pendeteksian terhadap data yang ada dengan menggunakan pendekatan penghapusan. Pendekatan ini menguji bagaimana suatu pengamatan dapat mengubah kuantitas yang terlibat dalam analisis regresi.

Ada 2 metode pendeteksian pengamatan yang berpengaruh pada β , yaitu :

1. Berdasarkan jarak titik pada ruang X - Y

1.1 Elemen diagonal matrik V

1.2 Jarak Mahalanobis

1.3 WSSD

1.4 Elemen diagonal matrik VZ

2. Berdasarkan Kurva Pengaruh ( pusat elipsoida keperoayaan)

2.1 Cook distance

2.2 Welsch distance

2.3 Welsch-Kuh distance

2.4 Modifikasi Cook distance.