Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 11 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Dina Chahyati
Pelacakan Orang Banyak Menggunakan Hasil Deteksi Deep Convolutional Neural Network, Siamese Network dan Algoritma Hungarian = Multiple Human Tracking using Deep Convolution Neural Netwok Detection, Siamese Network and Hungarian Algorithm
" Pelacakan orang banyak pada video berdasarkan hasil deteksi orang pada setiap frame merupakan problem yang menantang karena kompleksitas yang dimilikinya. Kesalahan deteksi orang pada setiap frame akan menyebabkan kesalahan pelacakan orang pada keseluruhan video. Pada penelitian ini, diusulkan metode pelacakan yang dapat meminimalkan propagasi kesalahan dari kesalahan deteksi dengan waktu pelacakan yang tidak terlalu lama. Penelitian ini menggunakan deep convolutional neural network (DCNN) seperti Faster-RCNN dan RetinaNet sebagai detektor objek dan algoritma Hungarian sebagai metode ... "
Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2019
D-pdf
UI - Disertasi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Alexander Agung Santoso Gunawan
Pelacakan visual cepat dan optimal berdasarkan metode spektral dalam kerangka bayesian = Fast and optimal visual tracking based on in bayesian framework
" ABSTRAK
Pelacakan objek secara visual adalah proses melokalisasi terus menerus entitas visual pada suatu urutan video. Disertasi ini menyelidiki masalah short-term model-free tracking yang mempunyai tujuan utama untuk melacak sembarang objek berdasarkan satu kotak anotasi dari objek dan oleh karena itu disebut sebagai model-free. Short-term di sini berarti bahwa pelacak tidak melakukan deteksi ulang setelah target menghilang dalam pelacakan. Banyak faktor yang mempengaruhi kinerja algoritma pelacakan. Dalam Visual Tracker Benchmark, terdapat sebelas tantangan dalam pelacakan objek, ... "
2016
D-Pdf
UI - Disertasi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Erdefi Rakun
Pengenalan komponen imbuhan dan kata dasa pada isyarat kata berimbuhan dalam sibi (sistem isyarat bahasa indonesia dengan menggunakan probabilistic graphical models) = Recognition of affixes and root words in inflectional word gestures in sibi (sign language system for Indonesian language using probabilistic graphical models)
" ABSTRAK
SIBI merupakan bahasa isyarat resmi bagi penyandang tunarungu di Indonesia. Dalam pembentukan isyarat, SIBI mengikuti aturan tata bahasa Indonesia. Untuk membentuk isyarat kata berimbuhan, maka isyarat imbuhan awalan, akhiran dan partikel ditambahkan ke isyarat kata dasar. Karena banyak isyarat SIBI merupakan isyarat kata berimbuhan dan belum ada penelitian tentang kata tersebut, maka penelitian ini fokus pada membangun sistem penerjemah kata berimbuhan SIBI ke teks. Gerakan isyarat ditangkap oleh kamera Kinect yang menghasilkan data color, depth ... "
2016
D2244
UI - Disertasi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Laode Mohammad Rasdi Rere
Strategi metaheuristik single-solution untuk optimasi deep learning = Single solution strategy for the optimization of deep learning
" ABSTRAK
Dalam beberapa tahun terakhir, Deep Learning DL telah menarik banyak perhatian dalam penelitian pemelajaran mesin. Metode ini telah berhasil dipakai untuk berbagai aplikasi pada pemrosesan suatu, robotika, pengenalan fonetik, pencarian informasi dan bahkan analisa molekul. Meskipun DL telah berhasil sukses untuk diterapkan dalam berbagai bidang aplikasi, training yang diperlukan pada metode ini tidaklah mudah. Sejumlah cara telah diusulkan untuk membuat proses training DL menjadi lebih optimal, beberapa diantanya dengan menambahkan proses pre-training, memutuskan beberapa jaringan ... "
2017
D-Pdf
UI - Disertasi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Arif Budiman
ELM paralel adaptif dengan fitur konvolutional untuk aliran data besar = Adaptive parallel ELM with convolutional features for big stream data
" ABSTRAK
Tantangan aliran data besar membutuhkan mesin pembelajaran khusus. Ragam, variabilitas dan kompleksitas berkaitan dengan masalah pergeseran konsep CD . Jumlah dan kecepatan berkaitan dengan masalah skalabilitas. Kami mengusulkan pendekatan integrasi jaringan syaraf konvolusi CNN dengan mesin pembelajaran ekstrem ELM yang menggunakan banyak CNNELM secara paralel. Solusi CD pendekatan pertama, CNNELM adaptif ACNNELM-1 menggunakan ELM tunggal dengan banyak CNN dengan menerapkan Adaptif Online Sequential ELM. Pendekatan ke- dua ACNNELM-2 menggunakan paduan penggabungan matriks dari banyak CNNELM. ... "
2017
D-Pdf
UI - Disertasi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Prima Dewi Purnamasari
Pengembangan metode ekstraksi fitur sinyal eeg berbasis analisis bispektrum dan metode kecerdasan komputasional untuk sistem pengenal keadaan emosi = Development of bispectrum analysis based feature extraction method for eeg signals and its computational intelligence method for emotional state recognition system
" Terdapat dua masalah besar yang diselesaikan dalam disertasi ini, yaitu masalah pemrosesan sinyal dan masalah aplikasi sinyal EEG dalam pengenalan keadaan emosi. Masalah tersebut diselesaikan dengan metode kecerdasan komputasional yang terdiri dari bagian utama, ekstraksi fitur dan klasifikasi. Pada bagian ekstraksi fitur, pada disertasi ini dibahas penggunaan metode konvensional ekstraksi fitur berbasis power spectrum yaitu dengan Discrete Wavelet Transform DWT , dan penggunaan metode baru ekstraksi fitur yang diajukan yaitu analisis bispektrum dengan filter piramida ... "
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2017
D2271
UI - Disertasi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Intan Nurma Yulita
Metode fastconvolutional untuk mendeteksi fase tidur penyandang autisme = Fastconvolutional method for detecting sleep stages in autisme patients
" ABSTRAK
Kurangnya melatonin pada anak-anak dengan Autisme menyebabkan mereka sulit tidur dibandingkan dengan anak-anak lain. Akibatnya, masalah gangguan tidur ini meningkatkan perilaku menyimpang anak-anak dengan autisme. Polisomnografi menjadi salah satu alternatif yang dapat dilakukan untuk mendiagnosis gangguan tidur mereka. Untuk mengatasi masalah ini, kami mengembangkan sistem yang dapat secara otomatis mengklasifikasikan tahap tidur. Penelitian ini juga mengusulkan metode baru untuk klasifikasi tahap tidur, yang disebut metode FastConvolutional. Metode yang diusulkan dievaluasi terhadapdataset yang dikumpulkan di Rumah ... "
Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2018
D2489
UI - Disertasi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Derwin Suhartono
Studi mengenai mekanisme atensi pada deep learning untuk anotasi dan analisa kalimat argumentasi = Study of attention mechanism in deep learning for argument annotation and analysis
" ABSTRAK
Argumentation mining merupakan bidang penelitian yang berfokus pada kalimat dengan tipe argumentasi. Kalimat argumentasi sering digunakan pada komunikasi sehari-hari serta memiliki peran penting pada setiap proses pengambilan keputusan atau kesimpulan. Tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan observasi mengenai pemanfaatan deep learning dengan mekanisme atensi pada anotasi dan analisa kalimat argumentasi.Anotasi argumentasi merupakan pengelompokan komponen argumen dari sebuah wacana ke dalam beberapa kelas. Kelas didefinisikan menjadi 4, yaitu major claim, claim, premise dan non-argumentative. Analisa argumentasi ... "
Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2018
D2502
UI - Disertasi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Dewi Yanti Liliana
Pengembangan Framework Pengenalan Emosi Pada Ekspresi Wajah Melalui Analisis Linguistik Dan Semantik Komponen Wajah Berbasis Konsep Fuzzy Emotion = The Development of Emotion Recognition Framework from Facial Expression Through the Linguistic and Semantic Analysis of Facial Component Based on Fuzzy Emotion Concept
" ABSTRAK
Pengenalan emosi melalui analisis ekspresi wajah merupakan bidang riset kecerdasan buatan yang sedang berkembang serta memiliki banyak tantangan. Hal ini disebabkan karena emosi merupakan komponen penting dalam kehidupan manusia terutama dalam berinteraksi dan berkomunikasi, sehingga perlu dikembangkan sebuah sistem cerdas yang mampu mengenali emosi manusia. Permasalahannya adalah banyaknya variasi ekspresi wajah yang menunjukkan emosi manusia. Selain itu, manusia secara subyektif dapat mengekspresikan suatu emosi yang sama dengan beragam cara dan jenis pergerakan komponen wajah yang ... "
2019
D2638
UI - Disertasi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Ida Nurhaida
Metode Deteksi Motif Batik Berdasarkan Clustering Fitur-Fitur Scale Invariant Feature Transform (SIFT) pada Ruang Hough = Detection Method for Batik Motif Based on SIFT (Clustering Scale Invariant Feature Transform) Features in Hough Space
" Batik adalah kain yang dihias dengan menggunakan teknik dekorasi tekstil yang memanfaatkan malam sebagai perintang warna. Seni batik telah dikembangkan sejak lama di beberapa bagian negara Asia termasuk Indonesia. Pemanfaatan teknologi informasi dalam bentuk metode deteksi motif batik dapat mendukung perkembangan industri kreatif karena sistem ini nantinya dapat dijadikan sebagai acuan bagi perkembangan elemen-elemen desain motif batik. Fokus penelitian ini adalah deteksi motif batik yang memiliki karakteristik kemunculan yang berulang, multi translasi, multi skala, dan ... "
Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2016
D-pdf
UI - Disertasi Membership  Universitas Indonesia Library
<<   1 2   >>