Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Sebagai bentuk interaksi sosial, komunikasi menjadi salah satu hal yang tidak dapat dihindari. Komunikasi menjadi metode yang paling mudah untuk diterapkan oleh setiap orang untuk saling bertukar informasi. Informasi yang diperoleh akan sangat bergantung pada proses komunikasi yang berlangsung. Bagi teman tuli, komunikasi menjadi hal yang cukup sulit dilakukan apabila hendak berinteraksi dengan teman dengar. Begitu juga sebaliknya, teman dengar akan kesulitan apabila melakukan hal yang serupa. Terdapat salah satu aplikasi yang dapat mengatasi kesulitan interaksi bagi teman tuli, yaitu sistem aplikasi SIBI. Sistem aplikasi SIBI mampu membantu penggunanya untuk berkomunikasi kepada sesama pengguna dengan menerjemahkan bahasa isyarat SIBI menjadi teks bahasa Indonesia begitu juga sebaliknya. Namun ternyata sistem aplikasi ini dirasa belum cukup membantu penggunanya ditinjau dari sisi desain interaksinya. Melalui permasalahan tersebut, penelitian ini hadir untuk meningkatkan kualitas desain interaksi sistem aplikasi SIBI yang diharapkan kan berdampak pada meningkatnya kualitas komunikasi bagi teman tuli. Penulis merancang suatu alternatif desain untuk menjawab permasalahan yang ada dengan menerapkan user centered design. Hasil dari desain alternatif tersebut akan ditinjau ulang hingga akhirnya menghasilkan suatu rekomendasi desain sistem aplikasi SIBI yang merupakan hasil akhir dari penelitian ini.

---

As a one of many forms of social interaction, communication is something that cannot be replaced. Communication is the easiest method for everyone to use to take and give the information. The information that obtained will be very useful based on the ongoing communication process before. For deaf peoples, communication becomes a difficult thing to do when they want to interact with a normal people and also a normal people will find it difficult to do the same thing. There is one application that can solve the difficulties, named SIBI application system. SIBI application system able to help the users to communicate with other users by translating the SIBI language into Indonesian text and vice versa. However, it turns out that this application system is not helpful enough to use in an interaction design point of view. Through this problem, this research is to improve the quality of the interaction design of the SIBI application system which is expected to have an impact on the quality of communication for deaf friends. The author will design an alternative design to answer the existing problems by implementing a user-centered design. The results of the alternative designs will be reviewed to finally produce a recommendation for the SIBI application system design which is the final result of this research."

"Bahasa isyarat menjadi sarana utama bagi penyandang tunarungu untuk berkomunikasi. Kemampuan penyandang tunarungu untuk beradaptasi dengan lingkungannya ditentukan dari seberapa baik komunikasi dua arah dapat dilakukan dengan bahasa isyarat. Adanya smartphone sebagai teknologi yang umum digunakan masyarakat luas dapat menjadi sarana bagi masyarakat untuk berkomunikasi dengan penderita tunarungu. Penelitian ini berfokus pada pengembangan aplikasi yang mampu mengimplementasikan sistem penerjemah SIBI pada smartphone Android. Penelitian ini menggunakan hasil freeze model yang dikembangkan oleh peneliti sebelumnya yaitu MobileNetV2, CRF, dan LSTM. Ketiga model tersebut berjalan sebagai serangkaian proses dan digunakan untuk memproses data video gerakan isyarat. Keluaran dari sistem penerjemah ini adalah terjemahan isyarat dalam bentuk teks. Penelitian ini juga melakukan percobaan untuk meningkatkan kinerja MobileNetV2 dengan menerapkan parallel processing dengan dua hingga empat inference. Berdasarkan hasil percobaan, sistem penerjemah yang dikembangkan mampu menerjemahkan bahasa isyarat dengan akurasi kata 90,560%, akurasi kalimat 64%, dan waktu penerjemahan rata- rata 20 detik. Penggunaan parallel processing dapat meningkatkan kinerja MobileNetV2 sebesar 54%.

---

Sign language is the main media for deaf people to communicate. The ability of people with hearing impairment to adapt to their environment is determined by how well two-way communication can be done with sign language. The existence of a smartphone as a technology that is commonly used by the wider community can be a means for the community to communicate with people with hearing impairment. This research focuses on developing applications that is able to implement the SIBI translator system on Android smartphones. This study uses the results of the freeze model developed by previous researchers, which are MobileNetV2, CRF, and LSTM. The three models operate as a series of processes and are used to process sign language gesture video. The output of this translator system is sign language translation in text form. This study also conducted an experiment to improve the performance of MobileNetV2 by implementing parallel processing with two to four inferences. Based on the experimental results, the translator system developed was able to translate sign language with an word accuracy of 90.560%, sentence accuracy 64%, and an average translation time of 20 seconds. The use of parallel processing can improve the performance of MobileNetV2 by 54%."