Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
Latar belakang: Kecerdasan anak ditentukan nature dan nurture. Pemantauan tumbuh kembang anak penting termasuk kecerdasan. Dengan kecerdasan anak yang tinggi tumbuh kembang optimal anak dapat tercapai. Pengukuran kecerdasan yang banyak digunakan adalah WISC yang dilakukan oleh psikolog yang terlatih. Penyebaran psikolog anak belum tersebar merata di seluruh daerah Indonesia. Karena itu perlu suatu alat tes kecerdasan yang mampu memprediksi kecerdasan yang dapat dilakukan oleh dokter spesialis anak.Tujuan: Memilih metode pengukuran perkembangan kognitif pada anak usia sekolah. Mengetahui karakteristik perkembangan kognitif yang diukur berdasarkan CIID dan WISC. Menilai korelasi antara CIID dengan WISC.Metode: Penelitian ini merupakan penelitian potong lintang cross sectional pada anak 6-12 tahun di SDN 03 Menteng Jakarta Pusat pada 30 Maret - 4 Mei 2017. Sampel dipilih secara stratified random sampling dan dilakukan uji WISC dan CIID. Analsis dilakukan dengan korelasi Pearson dan persamaan regresi linier. Karakteristik demografi dianalisis univariat.Hasil: Terdapat 145 subyek terdiri dari laki-laki 66/145 45,5 , perempuan 79/145 54,5 . Hasil uji CIID ST didapatkan 30-95, dengan rerata dan simpang baku 57,96 14.01. Hasil uji WISC IQ total rentang 83-141, dengan rerata dan simpang baku 105,72 10,33. Koefisien korelasi r skor nonverbal CIID dan IQ performa WISC, sebesar 0,352 p < 0,0001 , adapun untuk skor verbal CIID dan IQ verbal WISC, r = 0,409 p < 0,0001 , untuk skor total CIID dan IQ total WISC r = 0,452 p < 0,0001 .Simpulan: Terdapat hubungan moderat dengan pola positif yang signifikan, antara skor nonverbal CIID dengan IQ performa WISC, skor verbal CIID dengan IQ verbal WISC, dan skor total CIID dengan IQ total WISC. ......Background A child rsquo s intelligence is determined by nature and nurture. The monitoring of child growth and development is substantial including intelligence. The widely utilized intelligence measurement instrument is WISC performed by trained, certified psychologists. The spread of psychologists specializing in children has not spread evenly all across the country. Hence, an alternative yet reliable intelligence measurement instrument is required to predict children rsquo s intelligence performable by pediatricians.Aim To opt a method of measuring cognitive development in school aged children. To determine the characteristics of cognitive development measured according to CIID and WISC. To assess the correlation between CIID and WISC.Method This research is a correlation test research with cross sectional design which was conducted on March 30th, 2017 up to May 4th, 2017 at SDN 03 Menteng, Central Jakarta. All children included in the study were tested using WISC and CIID. Thereafter, all datas acquired were analyzed utilizing Pearson correlation test and linear regression equation in order to determine the correlation between CIID and WISC. The demographic characteristics were analyzed using univariate analysis.Result Analysis was conducted on 145 subjects obtained male 66 145 45.5 , female 79 145 54.5 . The results of the CIID ST test range 30 95, with a mean and SD of 57,96 14.01. Corelation coeffisien for nonverbal CIID and WISC IQ performance was 0,352 p 0,0001 , for verbal CIID and WISC IQ verbal r 0,409 p 0,0001 , for total CIID score and WISC total IQ r 0,452 p 0,0001 .Conclusion There were moderate positive significant correlation between nonverbal CIID and WISC performance IQ, verbal CIID score and WISC verbal IQ and total CIID score and WISC total IQ

Abstrak :
Tujuan penelitian ini : 1) memeriksa nilai reliabilitas; 2) memeriksa urutan item berdasarkan tingkat kesukaran; 3) membandingkan data tingkat kesukaran pada saat mengadaptasi alat ukur dengan data yang digunakan sekarang; 4) meningkatkan validitas; 5) memeriksa Item Characteristic Curve (ICC) setiap item dan Test lnjbrmation Function (TIF) setiap subtes; 6) membandingkan tlngkat kesukaran (threshold) antara data politomos dan data politomos (Partial Credit Model) yang didikotomoskan; 7)memeriksa item-item yang tidak fit; 8) mcndctcksi DIF pada alat ukur Wecshler Intelligence Scale for Children Revised (WISC-R). Analisis dilakukan dengan menggunakan analisis tes klasik dan analisis tes modem, serta dilengkapi dengan pengecekan asumsi-asumsi pada tes modem yaitu unidimensional (dengan analisis faktor), invarian pada parameter tingkat kesukatan. Metodologi yang dlgunakan untuk pendeteksi DIF adalah metode Mantel-Hacnszei. Rasch Model dan Item Response Theory Likelihood Ratio (IRT LR). Hasil yang diperoleh : 1) nilai reliabilitas baik; 2) urutan tingkat kesukaran perlu dipcrbaiki;3) syarat unidimensional dan asumsi invarian terpenuhi; 4) ada beberapa itcm yang tidak lit dengan model; 5) perlu dilakukan perbaikan untuk item-item yang terdeteksi mengandung DIF yaitu berturut-turut 7, 5, 5, 11, dan 6 item dari subtes Information, Similarities, Arithmetic, Vocabuiary dan Comprehension. lmplikasi dan keterbatasan dalam pcnelitian ini dapat digunakan untuk penelititan di masa yang akan datang. ......The current study highlights several components on Weschler's Intelligence Scale for Children-Revised (WISC-R), including : 1) its reliability scores; 2) its item-ordering based on diliiculty level; 3) comparing the level of item difficulty before and aner the adaptation; 4) improving its validity; 5) looking at Test Infomation Function (TIF) on each subtest; 6) comparing the threshold between the original polytomous data and the modified polytomous data into dichotomous data (Partial Credit Model); 7) whether each item is fit or not; and 8) detecting its Differential Item Functioning (DIF). The analyses were conducted using the classical and modem test approaches, along with each approach assumptions such as unidimensionality (factor analysis) and invariant on the parameter ofthe difliculty levels. The methodologies used to detect DIP were Mantel-Haenszel, Rasch Model and ltem Response Theory Likelihood Ratio (IRT LR). The results were: 1) acceptable degree of reliability; 2) the item-ordering based on difficulty levels needs re-ordering; 3) assumptions on unidimcnsional and invariant were lil; 4) several individual items were not fit; 5) serious consideration needed to modify the items containing severe DIF, including 7, 5, 5, 11, 6 number of items on Information, Similarities, Arithmetic, Vocabulary, and Comprehension, respectively. Limitations and implications of the study are discussed along with recommendations for future research.