Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
ABSTRAK
Pengurutan merupakan proses penting yang banyak digunakan untuk membantu pembuatan laporan sehingga diperoleh data urut dan mudah dibaca, disamping itu juga digunakan sebagai sarana (tools) untuk eksekusi algoritme yang lebih kompleks.

Kebutuhan pengolahan data dan informasi yang lebih cepat semakin dirasakan perlu. Penggunaan prosesor cepat pun kadang-kadang masih belum cukup. Untuk memenuhi kebutuhan tersebut, implementasi pada komputer paralel dilakukan.

Tesis ini bertujuan untuk mengkaji implementasi pengurutan eksternal paralel pada jaringan komputer dengan sarana perangkat lunak PVM (Parallel Virtual Machine). Keuntungan implementasi pada PVM adalah tidak perlu mengadakan perangkat keras paralel, karena PVM mampu memanfaatkan jaringan komputer heterogen yang sudah ada sebagai suatu sistem komputer paralel. Jaringan komputer yang dipakai terdiri dari lima stasiun kerja SUN SPARC Station 1+ yang dihubungkan melalui protokol TCP/IP Ethernet dengan topologi jaringan bus.

Lambatnya message passing pada jaringan komputer yang dipakai berhasil dikurangi pengaruhnya dengan mengatur ukuran paket yang dikirim. Keserialan jalur I/O diatasi dengan menghubungkan tiap prosesor dengan satu cakramnya sendiri, sehingga akses bersama terhadap satu cakram dikurang i. Dengan perbaikan tersebut, speedup maksimum yang diperoleh dengan konfigurasi lima prosesor dan variasi data antara 5000 sampai dengan 25000 rekor adalah 3,6 dan efisiensinya 71,12 %. Data yang digunakan berstruktur rekor, yang terdiri dari tiga field alpha numerik dengan panjang 50 bytes/rekor.

Abstrak :
Dalam kehidupan sehari-hari jarang kita temui jaringan yang homogen tetapi lebih sering heterogen. Heterogenitas ini meliputi kecepatan, sistem operasi, dan bahkan arsitektur, kemudian juga jarang dalam satu satuan waktu teminal yang terhubung dalam jaringan dipakai hanya oleh satu user, tetapi dipakai oleh beberapa user hal ini mengakibatkan beban kerja yang tidak tetap Dalam keadaan seperti ini pola penjadwalan statis kurang bisa diandalkan karena beban kerja selama program paralel dijalankan tidak tetap tergantung beban yang diberikan user lain. Algoritma paralel yang dibuat termasuk jenis intuitive algorithm, berbasiskan PVM serta menerapkan pola penjadwalan dinamis. Keheterogenitasan dan beban kerja yang tidak tetap seperti disebutkan diatas dicoba diatasi dengan cara setiap terminal/host yang ada hanya diberikan satu task setiap satu satuan waktu atau dengan kata lain master sebagai program pengendali hanya akan menspawning program slave kembali ke host bila host tersebut sudah selesai mengerjakan task yang diberikan sebelumnya. Untuk melihat kinerja program yang dibuat dalam skripsi ini, maka diiakukkan pengukuran dengan jumlah dan besar task yang terus ditingkatkan sehingga dapat dilihat kecendrungan percepatan (speedup), overhead, dan efesiensi, serta jumlah pengedaan task oleh masing-masing terminal.

Abstrak :
Jaringan komputer berunjuk kerja tinggi mempunyai peluang besar untuk dimanfaatkan dengan berbagai aphkasi ilmiah komputasi paralel dan terdistribusi. Aplikasi ilmiab pada skripsi ini diarahkan pads aphkasi jaringan syaraf tiruan (neural network) yang berguna untuk pengenalau citra. Aplikasi ini menggumkan metode pengenalan pola (pattern recognition) dengan algoritma Kohonen self-mgad2ing map. Waktu komputasi yang besar untnk mengemh suatu citra diharapkan dapat dikurangi dengam komputasi paralel. Hal ini dapat dilakukan dengan strategi pembagian data (data partitioning). Pembagian kerja ke beberapa prosesor inilah yang diharapkan dapat mempersingkat waktu komputasi. Unjuk kerja dengan percepatan (speed up) yang maksimal adalah tujuan Bari rau=gan algadtma pengenalan pola (pattem recognition) dengan metode pengenalan Kohooen self-organizing map pada jaringan paralel berbasis PVM (Parallel Virtual Machine). Peugujian dilakukan pada jaringan komputer paralel di PAU Kompnter Universitas Indonesia, Depok. Pengujian dilakukan pada jaringan homogen dan heterogen. Dan hash up coba rancangan diperoleh bahwa peroepatan proses pengenalan pola meningkat sehingga waktu komputasi menjadi lebih kecil. Metodepembagian data menghaaalkan percepatan yang sangat baik yaitu 3,$6 pada smnber daya komputasi bomogen dengan 3 prosesor dan 6,92 pads sumber daya komputasi heterogen dengan 3 prosesor.

Abstrak :
Skripsi ini berisi tentang perancangan, implementasi serta analisa performa dari Live Migration dari Virtual Machine terhadap perubahan datanya menggunakan kernel Xen. Live migration yang merupakan salah satu fitur virtualisasi menjadi teknologi penting dalam dunia IT (Information Technology). Pengukuran dilakukan dengan beberapa parameter, yaitu throughput, delay, paket yang hilang, dan beban CPU yang dihasilkan selama migrasi. Hasilnya selama tidak ada perubahan data di virtual machine nilai throughput stabil di nilai sekitar 7 Mbit/sec. Nilai delay bila tidak ada perubahan data di virtual machine didapatkan stabil dinilai 0%. Jumlah paket yang hilang selama migrasi bila tidak terjadi perubahan data di virtual machine nilai stabil pada rata-rata 5 paket. Nilai beban CPU selama migrasi tidak terjadi perubahan yang berarti masih stabil di bawah 2.00. Hal ini mengindikasikan perubahan data ternyata berefek buruk terhadap kualitas live migration karena begitu terjadi perubahan data di virtual machine maka nilai dari parameter-parameter penguji menjadi lebih buruk, yaitu menjadi lebih rendah pada nilai throughput, lebih tinggi pada nilai delay, dan lebih besar pada jumlah paket yang hilang.

---

This thesis contains the design, implementation and performance analysis of the Live Migration of Virtual Machine to change its data using the Xen kernel. Live migration is one of the features of virtualization become an important technology in the world of IT (Information Technology). Measurements were performed with several parameters, ie throughput, delay, packet loss, and the CPU load generated during migration. The result as long as no changes to the data in a virtual machine throughput value is stable at a value of about 7 Mbit / sec. Delay values when no changes to the data obtained in the virtual machine is stable rated 0%. Number of packets lost during the migration does not occur when data changes in the virtual machine so stable in 5 value pack. CPU load values for the migration is not significant change was stable below 2.00. This indicates a change in the data turned out to affect adversely the quality of live migration because when it changes the data in the virtual machine, then the value of the test parameters become worse that is become lower in the value throughput, higher on the value of delay, and greater on number of packets lost.

Abstrak :

ABSTRAK
Dalam aplikasi pengolahan citra sering digunakan Fast Fourier Transform (M). Tujuan dari penggunakan FFT ini adalah agar citra yang akan diolah, di transformasikan ke dalam daerah frekuensi, sehingga dapat dilewatkan dalam filter. Transformasi yang digunakan pada aplikasi pengolahan citra ini adalah FFT 2 Dimensi.

Dibutuhkan waktu yang agak lama untuk melakukan transformasi citra, terutama untuk ukuran citra yang besar seperti 256 x 256 dan 512 x 512. Semakin besar ukuran citra yang ditransformasikan semakin banyak komputasi yang dilakukan, sehingga waktu yang dibutuhkan akan semakin lama. Untuk mempersingkat waktu maka digunakan pemrograman paralel.

Algoritma dari aplikasi pengolahan citra ini dibagi menjadi 3 bagian : Transformasi Fourier 2D, Filterisasi, dan Invers Transformasi Fourier 2D. Program paralel ini akan di coba untuk dimplementasikan dan diukur pada jaringan komputer berbasis PVM yang terdapat di PAU Universitas Indonesia.

Akan dibandingkan waktu komputasi pada keadaan serial dari paralel dengan menggunakan beberapa prosesor. Sehingga nampak jelas adanya penambahan percepatan komputasi pada pemrograman paralel. Dengan melihat penambahan percepatan komputasi akan terlihat efektifitas dari pemaralelan program nampak lebih efektif apabila dibandingkan dengan program serial, selanjutnya bisa di analisa faktor apa saja yang membuat percepatan komputasi pada program paralel tidak optimal.

Abstrak :
Perkembangan metode pembayaran selalu di implementasikan sebagai suatu bentuk nyata pada setiap dekade. Pada saat ini tiket isi ulang adalah bentuk metode pembayaran yang sangat populer yang juga digunakan dalam bisnis seperti pada sektor hiburan dan transportasi. Tiket isi ulang pada sektor transportasi dapat diimplementasikan dengan menggunakan kartu pintar, biasanya menggunakan kartu pintar tanpa kontak. Kartu pintar memberikan keuntungan kepada penumpang dan juga pemilik bisnis. Kartu pintar, disebut sebagai tamper resistant security devices, adalah suatu teknologi chip VLSI yang berfungsi bukan hanya untuk menyimpan data tetapi dapat memproses suatu informasi dan mengontrol secara internal suatu algoritma kriptografi sehingga cocok digunakan untuk pengecekan identitas, pembayaran dan pengembangan suatu sistim keamanan secara logika dan elektronik. Untuk merancang sistem ini dibutuhkan suatu program aplikasi, dalam hal ini yang digunakan adalah java card, sementara program aplikasi yang dibuat berdasarkan bahasa pemrograman java. Java card dapat disebut sebagai sebuah kartu pintar yang dapat menjalankan program-program java. Tantangan terbesar dari disain teknologi Java card adalah menyelaraskan sistem software java di dalam kartu pintar dengan keterbatasan ruang untuk aplikasi. Solusinya adalah dengan hanya mendukung sebuah subset dari fitur-fitur java dan untuk mengaplikasikan sebuah model terpisah untuk diimplementasikan ke java virtual machine (JVM).

---

The development of payment method is always implementing from one into another real form every decade. Nowadays, refill ticket is a very popular form of payment method which is also widely used in business such as entertainment and transportation sectors. Refill ticket on transportation sector can be implemented by using smartcard, usually use the contactless smart card. It gives benefits to both passenger and transport owner. Smart card that usually called as tamper resistant security devices, is a VLSI chip technology which is used not only for saving data but can process information and control a cryptography algorithm. Thus, it's usually fits for identity checking, payment and development of a security system. For designing this system an application program is needed. The java card application is used, as well as the application program that was also made base on java. Java card can is a smart card that can run java programs. The biggest challenge in designing the java card technology is combining the java system software in the smart card with limited space for application. The solution is to support a subset of java features and to apply a separated model of the implementation in to java virtual machine (JVM).

Abstrak :
ABSTRAK
Pada skripsi ini telah dibangun infrastruktur cloud dengan menggunakan Openstack platform. Openstack menjanjikan infrastruktur yang scalable yang menjadikan platform cloud ini digemari banyak pengguna cloud. Tujuan dari skripsi ini adalah untuk mempelajari kinerja jaringan OpenStack berdasarkan implementasi Neutron dan memberikan rekomendasi rancangan jaringan optimal untuk integrasi high performance computing. Parameter kinerja jaringan seperti throughput, packet loss dan latency akan dievaluasi berdasarkan transmisi data TCP dan UDP dengan menggunakan alat benchmark IPerf. Hasil dari eksperimen menunjukkan kinerja Openstack hampir tidak memiliki hambatan dalam penggunaan bandwidth jaringan. Hasil penelitian juga menunjukkan bahwa lokasi virtual machine di instansiasi dan alamat jaringan akan mempengaruhi kinerja jaringan. Skripsi ini juga akan membahas alur yang digunakan untuk menganalisa perbedaan hasil kinerja jaringan virtual machine pada cloud serta menampilkan hasil pengolahan data kinerja jaringan yang kemudian akan memberikan rancangan cloud yang optimal untuk integrasi high performance computing.

---

ABSTRACT
In this thesis, a cloud infrastructure is built using Openstack platform. Openstack promises a scalable infrastructure that makes this platform as favourite for cloud users. The purpose of this thesis is to study the performance of Openstack network based on the implementation of Neutron to provide recommendations of the optimal network design for the integration of high performance computing. Network performance parameters such as throughput, packet loss and latency will be evaluated based on TCP and UDP transmission data using IPerf benchmarking tool. The result of the experiments show that Openstack performance have no network bandwidth bottleneck. The result also show that the location where virtual machine is instantiate and network address will affect network performance. This thesis will also discuss the flow used to analyze the differences in virtual machine network performance results in the cloud and display the results of virtual machine network performance which will then provide an optimal cloud design for the integration of high performance computing.