Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Inovasi produk menjadi kunci penting persaingan industri asuransi jiwa. Pada skripsi ini dibentuk produk asuransi jiwa dwiguna dengan inovasi berupa penambahan fitur manfaat, yang disebut sebagai dwiguna single life multiple decrement (DSLMD). Kewajiban masa depan perusahaan asuransi atas berlakunya polis asuransi DSLMD yang dibeli oleh pemegang polis ditunjukkan melalui cadangan premi bruto. Nilai cadangan premi bruto sangat dipengaruhi oleh tingkat bunga yang berlaku. Tingkat bunga umumnya memiliki sifat mean reversion/pergerakan menuju suatu nilai equilibrium yang dapat dimodelkan melalui model tingkat bunga Vasicek. Pada skripsi ini ditentukan formula cadangan premi bruto asuransi dwiguna single life multiple decrement dengan tingkat bunga Vasicek. Penentuan tersebut didahului dengan penentuan formula premi bruto asuransi. Pada bagian akhir skripsi, ditampilkan hasil contoh penerapan cadangan premi bruto serta premi bruto dari kasus tertanggung yang mengambil asuransi DSLMD.

---

Product innovation has become a key element in life insurance industrial competition. On this paper, an endowment policy will be formed with added benefit features and will be called dwiguna single life multiple decrement (DSLMD). Future obligation of the insurance companies on the effectuation of the DSLMD insurance policy will be shown through the gross premium reserves. The value of the gross premium reserves will be heavily influenced by the effective rate of interest. Interest rates generally have the property of mean reversion, the movement towards an equilibrium value that can be modeled through the Vasicek interest rate model. The formula for the gross premium reserves of DLSMD insurance with Vasicek interest rates will be defined. This definition will be preceded by defining the formula for the gross premium insurance. On the final part of this paper, results for the numeric simulations of the gross reserves will be shown beside the simulations for gross premiums from cases which are insured by the DSLMD insurance."

"Penentuan usia pensiun yang tepat menjadi penting agar seseorang dapat menikmati masa pensiun dengan nyaman. Untuk menunjang kebutuhan finansial di masa pensiun, seseorang dapat mengikuti program pensiun. Program pensiun di Indonesia terbagi menjadi dua skema, yaitu skema manfaat pasti dan skema iuran pasti. Dari sisi peserta, skema iuran pasti dapat memberikan kesempatan bagi peserta untuk memaksimalkan pendapatan pensiun yang diterima, tergantung pada iuran yang dibayarkan dan hasil pengembangan investasinya. Oleh karena itu, dalam penelitian ini, dibangun sebuah model keputusan pensiun two-thirds untuk peserta program pensiun iuran pasti (PPIP). Model keputusan pensiun two-thirds merupakan model yang memberikan aturan atau indikator bahwa seseorang dapat pensiun jika pendapatan pensiun nya lebih besar atau sama dengan dua pertiga penghasilan terakhirnya sesaat sebelum pensiun. Untuk mensimulasikan model ini, digunakan model Vasicek berdasarkan data suku bunga BI untuk memperhitungkan faktor anuitas hidup dan model Double Exponential Smoothing berdasarkan data harga saham BBCA untuk memperhitungkan tingkat pengembalian saham. Pada akhirnya, simulasi model keputusan pensiun two-thirds dijalankan untuk peserta yang mendaftar menjadi peserta PPIP pada usia 35 tahun dengan penghasilan sebesar Rp15.000.000/bulan dan membayarkan iuran sebesar 20% dari penghasilan nya kepada Dana Pensiun. Dengan asumsi batas maksimum usia peserta atau batas akhir usia mendapatkan pendapatan pensiun adalah 75 tahun, diperoleh usia pensiun yang ideal untuk peserta tersebut dibawah model keputusan pensiun two-thirds adalah 64 tahun.

---

n Indonesia are divided into two schemes, namely the defined benefit scheme and the defined contribution scheme. From the participant's perspective, a defined contribution scheme can provide an opportunity for participants to maximize the retirement income received, depending on the contributions paid and the results of investment return. Therefore, in this study, a two-thirds retirement decision model for defined contribution (DC) pension plan is built. The two-thirds retirement decision model is a model that provides a rule or indicator that a person can retire if his/her pension income is greater than or equal to two-thirds of his/her last income just before retirement. To simulate this model, the Vasicek model based on BI interest rate data is used to account for the life annuity factor and the Double Exponential Smoothing model based on BBCA stock price data is used to account for stock returns. Finally, the two-thirds retirement decision model simulation is run for a participant who enrolls in DC pension plan at the age of 35 with an income of Rp15,000,000/month and pays contributions of 20% of income to the Pension Fund. Assuming the maximum age of the participant or the end of retirement income payments is at age 75 years old, the ideal retirement age for this participant under the two-thirds retirement decision model is 64 years old."

"Penduduk lanjut usia di Indonesia semakin meningkat dari tahun ke tahun. Menurut data dari BPS tahun 2021, terdapat 43,29% lansia yang berasal dari rumah tangga dengan ekonomi rendah. Kebutuhan hidup para lansia semakin meningkat, namun berbanding terbalik dengan pendapatan yang mereka terima. Salah satu solusi yang dapat diberikan untuk mengatasi masalah ini adalah dengan produk reverse mortgage. Berdasarkan dari Korean Reverse Mortgage, pihak bank atau lembaga keuangan akan memberikan sejumlah uang tunai kepada pemilik rumah dan pemilik rumah akan tetap dapat tinggal di rumah tersebut selama sisa masa hidupnya. Namun, produk reverse mortgage masih belum populer di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan simulasi perhitungan manfaat bulanan yang diterima peminjam, dan menghitung net loss bagi pihak pemberi pinjaman serta akan dilakukan prediksi terhadap pergerakan tingkat kenaikan harga rumah menggunakan Gerak Geometrik Brownian, dan model Vasicek untuk memprediksi pergerakan tingkat suku bunga berdasarkan data dari Bank Indonesia. Setelah dilakukan simulasi produk reverse mortgage menggunakan data yang dihasilkan dari prediksi, produk reverse mortgage dapat diaplikasikan dengan baik serta dapat memberikan keuntungan terhadap dua belah pihak. Diharapkan dengan adanya produk reverse mortgage ini dapat membantu mengatasi masalah perekonomian untuk memenuhi kebutuhan hidup penduduk lansia di Indonesia.

---

The elderly population in Indonesia is increasing year by year. According to data from BPS in 2021, 43.29% of the elderly come from low-income households. The living expenses of the elderly are rising, but their income is not keeping up with the pace. One potential solution to address this issue is through the implementation of a reverse mortgage product. In this product, banks or financial institutions would provide a certain amount of cash to the homeowners, allowing them to continue living in their homes for the rest of their lives. However, the reverse mortgage product is not yet popular in Indonesia. This research aims to simulate the monthly benefits received by borrowers, calculate the net loss for the lenders, and predict the movement of housing price increases using the Geometric Brownian Motion and the Vasicek model to forecast changes in interest rates based on data from Bank Indonesia. After conducting simulations of the reverse mortgage product using the generated prediction data, it can be implemented successfully without causing losses for both parties. It is hoped that the introduction of this reverse mortgage product can help address the economic problems faced by the elderly population in Indonesia and meet their living needs."

"Tugas akhir ini mengkaji harga opsi put Eropa dengan aset dasar zero-coupon bond dan tingkat bunga diasumsikan mengikuti model Vasicek dengan jump. Kajian dilakukan dengan mengkonstruksi kembali persamaan harga opsi put Eropa tersebut. Ukuran jump didefinisikan mengikuti distribusi mixed-exponential. Dengan memanfaatkan infinitesimal generator dan konsep martingale dapat dikonstruksi transformasi Laplace dari distribusi model Vasicek dengan jump. Kemudian, dengan menggunakan hasil transformasi Laplace dari distribusi model Vasicek dengan jump dan konsep equivalent martingale measure dapat dikonstruksi persamaan harga opsi put Eropa dengan aset dasar zero-coupon bond.

---

This undergraduate thesis examines the price of European put options with underlying asset zero-coupon bond and the interest rate following the Vasicek model with jump. The study was conducted by reconstructing the European put option pricing equation. The jump size is defined following a mixed-exponential distribution. By utilizing infinitesimal generators and martingale concepts, Laplace transform is constructed for the distribution of the Vasicek model with jump. Then, using the results of the Laplace transform for the distribution of the Vasicek model with jump and the concept of equivalent martingale measure, the European put option pricing equation with underlying asset zero-coupon bond is constructed."