Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Kecelakaan Pembangkit Listrik Tenaga Nuklir Fukushima Dai-Ichi (FDNPP) telah melepaskan zat radioaktif ke dalam lingkungan. Radioaktif tersebut akan terbawa ke sistem instalasi pengolahan air limbah (IPAL) dengan sistem wash-off. Penelitian terdahulu menemukan bahwa ada beberapa faktor yang dapat mempengaruhi wash-off tersebut yaitu berupa tata guna lahan wilayah sekitar IPAL dan menghitung timbulan lumpur IPAL yang mengandung limbah radioaktif dengan perhitungan regresi eksponensial. Tujuan dari penelitian ini adalah mengkarakterisasikan tren temporal penurunan substansi radioaktif dan tata guna lahan wilayah sekitar IPAL serta memverifikasi perhitungan regresi linear dari penelitian sebelumnya. Penelitian ini menggunakan data dari limabelas IPAL yang tersebar di Tiga prefektur di Jepang. Karakterisasi tren temporal penurunan aktivitas dilakukan dengan melakukan blind testing pada rumus transfer function yang telah digunakan dalam penelitian selanjutnya. Setelah melakukan blind testing, perhitungan dari transfer function kemudian diverifikasi dengan mengevaluasi daa tersebut dengan perhitungan Nash-Suttcliffe model efficiency (NSE). Berdasarkan penelitian, penggunaan transfer function menghasilkan nilai negatif pada parameter A1 dan A2, sehingga dilakukan kuantifikasi parameter ulang dengan tata guna lahan yang dapat mempengaruhi wash-off substansi radioaktif adalah persentase tutupan lahan oleh hutan, persentase tutupan lahan oleh bangunan dan urban, dan persentase kemiringan tanah 1.5 sampai 3. Didapatkan hasil yang bagus pada kuantifikasi parameter ulang. Selanjutnya dilakukan blind tesing dengan menggunakan transfer function. Model transfer function ini menunjukkan hasil yang negatif untuk memprediksi radioaktif cesium di lumpur IPAL, sehingga perlu dilakukan perubahan rumus transfer function menjadi modified transfer function. Didapatkan hasil yang baik dengan modified transfer function dengan perhitungan NSE menunjukkan hasil yang positif pada 12 dari 15 IPAL penelitian dengan nilai NSE tertinggi sebesar 0,9208.

---

Fukushima Dai-ichi Nuclear Power Plant (FDNPP) disaster has released radioactive substance to the environment. The radioactive substance will carry over to wastewater treatment plant (WWTP) sewerage systems with wash-off system. Previous research discovered that there is several factors that can influence the wash-off system like land use of surrounding WWTP site and calculated the sludge from WWTP process that contain radioactive waste. The purpose of this research are to characterizing declining temporal trend from radioactive substance, characterizing the land use of surrounding WWTP and verified the transfer function equation from previous research. This research use 15 WWTP in 3 Prefecture in Japan. Characterizing declining temporal trend radioactive activity performed with blind testing method from transfer function formula. After the calculation of the blind testing, transfer formula will be verified by evaluated the data with Nash-Sutcliffe model efficient (NSE). Based on the research, the use of transfer function produce negative because produces negative values in A1 and A2 parameters, so the re-quantification of the parameters with land use that can affect the wash-off radioactive substances, namely percentage of land cover by forest, land cover by buildings and urban areas and percentage land with slope from 1.5-3. Good results were obtained in the quantification of parameters. Furthermore, blind testing was carried out using the transfer function. This transfer function model shows negative result for prediction radioactive cesium in WWTP sludge, so it is necessary to change the transfer function formula to a modified transfer function. With this modified transfer function, shows good results with modified transfer function with NSE calculations showed positive results in 12 out 15 WWTP with the highest NSE 0.9208"

"Pada penelitian ini, telah dilakukan studi karakter pada CR AGFA 85-X dalam hal sensitivitas detektor dan kualitas citra sekaligus untuk mendeskripsikan rekomendasi penggunan fantom in-house yang dibuat khusus untuk studi ini. Uji karakter sensitivitas detektor dilakukan dengan memetakan korelasi antara nilai piksel dan dosis pada reseptor citra, sedangkan evaluasi kualitas citra dilakukan berdasarkan nilai SDNR dari masing-masing obyek pada fantom in-house. Hasil dari evaluasi citra direpresentasikan dengan koefisien variasi (CV), koefisien linearitas (CL), dan Modulation Transfer Function (MTF). CV merupakan nilai yang menunjukkan konsistensi kontras terhadap perubahan ukuran obyek, sedangkan CL merepresentasikan linearitas perubahan kontras terhadap perubahan kedalaman obyek. Sementara itu, MTF sebagai ukuran resolusi spasial dievaluasi dengan menggunakan metode slanted edge dengan menggunakan lempengan tembaga pada fantom in-house. Hasil uji sensitivitas detektor memperlihatkan korelasi logaritmik terbalik antara nilai piksel dengan dosis reseptor dengan persamaan y=-18.5ln(x) + 79.655dengan nilai R2=0.9642. Fantom in-house yang telah dibuat direkomendasikan untuk digunakan pada 70 kVp atau 75 kVp pada representasi anatomi abdomen, 110 kVp atau 115 kVp untuk mensimulasikan pemeriksaan thorax dan 75 kVp atau 80 kVp pada simulasi pemeriksaan cranial.

---

In this research, the characters of AGFA CR 85-X in terms of detector sensitivity and image quality has been performed. The study was carried out also to provide recommendations on the use of in-house phantom specifically constructed for this study. Detector sensitivity was characterized by plotting the correlation between pixel value and dose on image receptor, while image quality evaluation was performed based on the Signal Difference Noise Ratio (SDNR) values of each object at the in-house phantom.

Resulting image quality were represented by coefficient of variance (CV), coefficient of linearity (CL), and Modulation Transfer Function (MTF). CV represent the consistency of contrast (SDNR) with the change of object size, while CL reflect the linearity of contrast with the change of object depth. Meanwhile, MTF served as a measure of spatial resolution and was evaluated using the slanted edge method using copper plates at the in-house phantom.

The detector sensitivity test results shown inverse logarithmic correlation between pixel values ​​and receptor doses with the equation y = -18.5ln (x) + 79,655 with the value of R2 = 0.9642. The constructed in-house phantom was recommended to be used at 70 kVp or 75 kVp when representing the abdominal anatomy, 110 kVp or 115 kVp for thorax examination and 75 kVp or 80 kVp in cranial examination simulation."

"Salah satu besaran yang digunakan pada uji performa sistem pencitraan ialah detective quantum efficiency (DQE). DQE merupakan ukuran fraksi signal-to-noise ratio (SNR) kuantum dari insiden kuanta yang direkam oleh citra pada sistem pencitraan. Pengukuran DQE menggunakan pengukuran modulation transfer function (MTF) dan noise power spectrum (NPS). Penelitian ini dilakukan untuk menghasilkan perangkat lunak yang dapat melakukan perhitungan DQE dari citra computed tomography (CT). Perancangan dilakukan menggunakan bahasa pemrograman Python. Nilai MTF divalidasi menggunakan SPICE-CT, sedangkan NPS divalidasi menggunakan ImQuest. Citra yang digunakan merupakan citra fantom Catphan 600 modul CTP528 untuk perhitungan MTF dan CTP486 untuk perhitungan NPS. Perhitungan DQE mengacu pada acuan IEC 62220-1. Penelitian ini berhasil mengembangkan perangkat lunak untuk pengukuran MTF, NPS dan DQE, akan tetapi perhitungan DQE masih belum dapat divalidasi karena belum tersedia perangkat lunak yang dapat dijadikan referensi. Hasil pengukuran MTF menunjukkan nilai yang serupa dengan SPICE-CT (D = 10%). Begitu pula dengan NPS mendapatkan validasi yang baik (D = 6%). Meskipun tingkat validitas DQE belum dapat ditentukan dengan pasti, perangkat lunak yang dihasilkan dapat digunakan untuk pengukuran parameter Fourier dengan potensi akurasi yang tinggi.

---

One of the metrics used for performance testing of an imaging system is detective quantum efficiency (DQE). DQE is a measure of the quantum signal-to-noise ratio (SNR) fraction of the incident quanta recorded on typical image produced by the imaging system. DQE calculation includes modulation transfer function (MTF) and noise power spectrum (NPS) measurements. This research was conducted to produce a software for DQE calculation from computed tomography (CT) images. The software was written in Python programming language. The MTF results ​​were validated using SPICE-CT and NPS results were validated using ImQuest. Images of Catphan 600 phantom were used as data input; CTP528 module for the MTF calculation and CTP486 for the NPS calculation. The DQE was computed according to IEC 62220-1 protocols. This work has succesfully produced a software to compute MTF, NPS dan DQE, but the DQE calculation still need to be validated according to the proper reference software. The MTF results were close to the measurements on SPICE-CT (D = 10%). The NPS results were also well validated (D = 6%). This software offers high accuracy on the Fourier metrics calculation if data input for the DQE module is very well determined.

"

"Viskometer yang dibangun memanfaatkan prinsip osilasi harmonik teredam, dengan menjadikan gaya gesek fluida sebagai salah-satu faktor redaman. Sampel yang diuji adalah oli industri dengan kode viskositas: ISO VG 32, ISO VG 46, ISO VG 68, ISO VG 100, ISO VG 220, dan ISO VG 320. Keenam sampel fluida harus diuji pada temperatur 40 C agar sesuai dengan referensi viskositas fluida tersebut. Untuk menjaga temperatur fluida tetap konstan, digunakan pengendali temperatur fluida dengan algoritma PID. Tuning dan penentuan konstanta PID dilakukan dengan metode Direct Synthesis, dengan konstanta waktu pengendalian model PID tc = 1000 s. Model fungsi transfer sistem pemanas fluida adalah G(s) = (1,99e-155s)(960s + 1)-1, sedangkan model respon waktu pengendalian adalah Gc = (0,485){1 + (1038 s)-1 + 71,7 s]. Pada penelitian ini dicari fungsi transfer viskositas referensi terhadap perubahan koefisien redaman osilasi, yang digunakan untuk mengukur viskositas fluida. Hasil pengukuran viskositas fluida referensi menyatakan bahwa persentase kesalahan literatur yang diperoleh bernilai: 7,65% (ISO VG 46), 4,39% (ISO VG 68), 0,0947% (ISO VG 100), 0,262% (ISO VG 220), dan 0,0429% (ISO VG 320). Ketika diuji dengan sampel lain (ISO VG 150), diperoleh nilai viskositas terukur sebesar 0,132±0,007 Pa s, dengan kesalahan literatur sebesar 2,39%. Berdasarkan fungsi transfer yang diperoleh, rentang kerja viskometer ini adalah 0,0400 hingga 0,256 Pa s.

---

The viscometer we built relies on damped harmonic oscillation principles, by assuming Stokes drag as a damping factor. The fluid samples are industrial oil (ISO VG 32, ISO VG 46, ISO VG 68, ISO VG 100, ISO VG 220 and ISO VG 320) which must be measured under a constant temperature of 40C, to compare the results with the reference viscosities. We used a PID temperature controller to maintain the sample temperature at a constant value. Direct Synthesis method was used to tune the PID controller, with the PID model time constant tc = 1000 s. The heater process model is G(s) = (1.99e-155s)(960s + 1)-1, while the PID controller function is Gc = (0.485)[1 + (1040 s)-1 + 71.7 s]. We obtained an equation of viscosity as a function of damping coefficient and used it as a measurement transfer function. Viscosity measurements of reference fluids generate relative error percentages of: 7.65% (ISO VG 46), 4.39% (ISO VG 68), 0.0947% (ISO VG 100), 0.262% (ISO VG 220) and 0.0429% (ISO VG 320). We measured the viscosity of another sample (ISO VG 150) and obtained measured viscosity value of 0.132±0.007 Pa s, with 2.39 % of relative error. This viscometer can measure viscosities in the range of 0.0400 to 0.256 Pa s.

"

"Parameter utama yang dapat menggambarkan kinerja sinar-X terhadap kualitas citra mamografi yaitu resolusi dan noise. Parameter ini dapat dievaluasi oleh parameter Fourier, yaitu MTF, NPS dan DQE. MTF (Modulation Transfer Function) berguna untuk menganalisis detail dan kontras secara bersamaan. NPS (Noise Power Spectrum) berguna untuk menganalisis komposisi frekuensi spasial noise pada gambar. DQE (Detective quantum efficiency) adalah ukuran efek gabungan dari sinyal (terkait dengan kontras gambar) dan kinerja noise dari sistem pencitraan. Penelitian ini merupakan studi retrospektif dari data QC yang bertujuan untuk mempelajari dan mengevaluasi MTF, NPS dan DQE terhadap variasi kualitas berkas radiasi dan tipe detektor. Data yang digunakan merupakan citra DICOM dengan variasi kombinasi anode/filter, variasi tegangan dan variasi tipe detektor. Pengukuran MTF, NPS dan DQE dilakukan dengan menggunakan software Imagej dengan plugin COQ mengacu pada pedoman European Guidelines dan IEC-62220-1-2. Hasil penelitian menunjukan bahwa variasi kualitas berkas radiasi tidak menunjukan pengaruh signifikan pada parameter Fourier. Sementara tipe detektor dapat mempengaruhi parameter Fourier berdasarkan teknologi yang digunakan.

---

The main parameters that can describe the performance of X-rays on the quality of mammography images are resolution and noise. This parameter can be evaluated by Fourier parameters, namely MTF, NPS and DQE. MTF (Modulation Transfer Function) is useful for analyzing detail and contrast simultaneously. NPS (Noise Power Spectrum) is useful for analyzing the spatial frequency composition of noise in an image. DQE (Detective quantum efficiency) is a measure of the combined effect of the signal (related to image contrast) and noise performance of an imaging system. This research is a retrospective study of QC data which aims to study and evaluate MTF, NPS and DQE against variations in radiation beam quality and detector type. The data used are DICOM images with anode/filter variations, voltage variations, and detector type variations. MTF, NPS and DQE measurements were carried out using Imagej software with the COQ plugin referring to European Guidelines and IEC-62220-1-2. The results showed that the variation of the radiation beam quality did not show a significant effect on the Fourier parameter. While the type of detector can affect the Fourier parameters based on the technology used."

"Pada penelitian ini telah dilakukan uji karakterisasi pada detektor Careview 1500Cw yang bersifat retrofit, Philips Mobile wDR, dan GE Optima XR 220amx untuk mengetahui sensitifitas detektor dan kualitas citra yang dihasilkan. Sensitifitas respon detektor Philips Mobile Diagnost wDR dan GE Optima XR diuji dengan menyatakan korelasi hubungan antara dosis dan indeks eksposur, nilai piksel dengan dosis, dan hubungan dosis dengan nilai SDNR pada kondisi berkas standar RQA 5. Sementara itu, uji sensitivitas respon detektor pada detektor Careview 1500Cw hanya korelasi hubungan antara dosis dan nilai piksel saja. Selain pengujian respon detektor, dilakukan pula uji kualitas detektor berdasarkan protokol dari IPEM No.91. Kemudian, untuk uji kualitas citra direpresentasikan dengan Modulation Transfer Function (MTF) sebagai parameter utama, koefisien variasi (CV), dan koefisien linearitas (CL) sebagai parameter tambahan. Pertama, uji sensitifitas detektor menghasilkan hubungan antara nilai piksel dengan dosis berupa korelasi linear positif dengan persamaan y = 0.2975x + 2207 dan R2 = 0.945 untuk detektor Careview 1500Cw. Kedua, untuk Philips Mobile Diagnost wDR memiliki hubungan logaritma positif dengan persamaan y = 2632ln(x) + 13848 dan nilai R2 = 0.999. Terakhir, pada GE Optima XR 220amx hubungan antara dosis dengan nilai piksel pada kedua pesawat adalah linear dengan persamaan y = 216.46x + 4.6746 dan R2 = 0.9999 untuk pesawat 1. Sementara itu, untuk pesawat 2 hubungannya linear yang memenuhi persamaan y = 106.25x + 4.9704 dan R2 = 1. Sementara itu, korelasi hubungan dosis dengan indeks eksposur dan SDNR menghasilkan hubungan linear positif untuk setiap jenis detektor. Setiap hasil pengukuran parameter uji IPEM No.91 memenuhi persyaratan, sehingga dapat digunakan sebagai pedoman untuk uji kualitas kontrol rutin berikutnya.

---

In this reasearch, a characterization test was carried out on the Careview 1500Cw retrofit detector, Philips Mobile wDR, and the GE Optima XR 220amx to determine the sensitivity of the detector and the resulting image quality. The response sensitivity of the Philips Mobile Diagnostics wDR detector and the GE Optima XR was tested by stating the correlation between the dose and exposure index, the pixel value with the dose, and the dose relationship with the SDNR value in the RQA 5 standard beam condition. Meanwhile, test the detector response sensitivity on the Careview detector. 1500Cw is only a correlation of the relationship between dose and pixel value only. Apart from testing the detector response, a detector quality test was also conducted based on the protocol from IPEM No. Then, the image quality test is represented by the Modulation Transfer Function (MTF) as the main parameter, the coefficient of variation (CV), and the linearity coefficient (CL) as additional parameters. First, the detector sensitivity test produces a relationship between the pixel value and the dose in the form of a positive linear correlation with the equation y = 0.2975x + 2207 and R2 = 0.945 for the Careview 1500Cw detector. Second, for the Philips Mobile Diagnostics wDR has a positive logarithmic relationship with the equation y = 2632ln (x) + 13848 and the value of R2 = 0.999. Finally, in GE Optima XR 220amx the relationship between dose and pixel value on both planes is linear with the equation y = 216.46x + 4.6746 and R2 = 0.9999 for plane 1. Meanwhile, for plane 2 the relationship is linear which satisfies the equation y = 106.25x + 4.9704 and R2 = 1. Meanwhile, the correlation between dose and exposure index and SDNR produces a positive linear relationship for each type of detector. Each measurement result of the IPEM No.91 test parameter meets the requirements, so it can be used as a guideline for the next routine quality control test."

"Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh nilai resolusi spasial melalui pengukuran MTF dengan mengajukan model sampel terbarukan untuk metode LSF dan sumber titik pada PSF. Subjek yang digunakan untuk perolehan LSF terdiri atas empat jenis sampel yang direndam dalam larutan radioisotop 18F atau 99mTc 12 mCi dan PSF menggunakan sumber titik 2 mCi. Pencitraan sampel dilakukan menggunakan PET/CT dengan variasi filter terhadap algoritma rekonstruksi dan SPECT/CT dual head dengan variasi jenis kolimator. Hasil evaluasi penelitian ini menunjukkan nilai MTF 10 untuk masing-masing modalitas. Berdasarkan metode preparasi sampel dan konsistensi dari standar deviasi untuk pengukuran MTF pada masing-masing metode, rekomendasi program QC resolusi spasial untuk pesawat pada PET/CT dapat dilakukan berdasarkan metode LSF maupun PSF dan SPECT/CT dengan metode PSF.

---

This thesis was aim to obtained spatial resolution from MTF measurement by using novel phantom for LSF and point sources for PSF. LSF subject consists of four sample types which were incubated in 18F or 99mTc 12 mCi radioisotope solutions and PSF subject were 2 mCi point sources. PET CT with filters to algorithm reconstructions and dual head SPECT CT with collimator variation were used for scanning. The results given MTF 10 values for each modalities. Based on sample preparation and deviation consistency for MTF measurement per methods, QC recommendation of spatial resolution program in PET CT could be done by using LSF either PSF methods while in SPECT CT by using PSF method."

"Uji kontrol kualitas pada sistem pencitraan sinar-X diperlukan untuk mengetahui kualitas sistem pencitraan sinar-X. Kualitas sistem pencitraan sinar-X yang baik akan menghasilkan kualitas citra yang baik dengan mengikuti prinsip ALARA (as low as reasonably achievable). Penelitian ini dilakukan untuk mendapatkan analisa dalam melakukan uji kontrol kualitas dengan menggunakan fantom in-house. Parameter Modulation Transfer Function (MTF) dan Signal Difference to Noise Ratio (SDNR) digunakan sebagai parameter yang merepresentasikan kualitas sistem pencitraan sinar-X dan kualitas citra yang dihasilkan. MTF merupakan parameter performa sistem pencitraan sinar-X. Penelitian menunjukkan bahwa MTF tidak memiliki korelasi dengan faktor eksposi dan kualitas berkas sinar-X. Resolusi spasial tertinggi yang didapatkan pada penelitian ini adalah 2.57 lp/mm. Sementara itu, SDNR merupakan parameter kuantitatif dari kualitas citra yang dihasilkan. Pengukuran SDNR menunjukkan bahwa kualitas citra memiliki korelasi linear dengan kualitas berkas sinar-X. Semakin tinggi kualitas berkas sinar-X maka kualitas citra yang dihasilkan juga akan semakin tinggi. Studi ini menunjukkan perlunya penelitian lebih lanjut mengenai analisa kualitas sistem pencitraan sinar-X dengan fantom in-house untuk memudahkan uji kontrol kualitas.

---

A quality control is needed to determine the quality of the X-ray imaging system. A good quality in X-ray imaging system will produce a good image quality according to the principle of ALARA (as low as reasonably achievable). This study was conducted to analyze quality control tests using in-house phantom. Modulation Transfer Function (MTF) dan Signal Difference to Noise Ratio (SDNR) are used as representative parameters of quality of the X-ray imaging system and image quality. MTF is a performance parameter of an X-ray imaging system. Research shows that MTF has no correlation with the exposure factors and beam quality. The highest spatial resolution obtained in this study was 2.5740 cycles/mm. Meanwhile, SDNR is a quantitative parameter of the image quality produced. SDNR measurements show that image quality has a linear correlation with the beam quality. If the X-ray beam quality increased, the image quality will also be higher. This study shows the need for further research on the quality analysis of X-ray imaging systems with in-house phantom to facilitate quality control testing."

"This book focuses on fractional calculus, presenting novel advances in both the theory and applications of non-integer order systems. At the end of the twentieth century it was predicted that it would be the calculus of the twenty-first century, and that prophecy is confirmed year after year. Now this mathematical tool is successfully used in a variety of research areas, like engineering (e.g. electrical, mechanical, chemical), dynamical systems modeling, analysis and synthesis (e.g technical, biological, economical) as well as in multidisciplinary areas (e.g. biochemistry, electrochemistry).As well as the mathematical foundations the book concentrates on the technical applications of continuous-time and discrete-time fractional calculus, investigating the identification, analysis and control of electrical circuits and dynamical systems. It also presents the latest results.Although some scientific centers and scientists are skeptical and actively criticize the applicability of fractional calculus, it is worth breaking through the scientific and technological walls. Because the “fractional community” is growing rapidly there is a pressing need for the exchange of scientific results. The book includes papers presented at the 9th International Conference on Non-integer Order Calculus and Its Applications and is divided into three parts:Mathematical foundationsFractional systems analysis and synthesisSystem modelingSeven papers discuss the mathematical foundations, twelve papers address fractional order analysis and synthesis and three focus on dynamical system modeling by the fractional order differential and difference equations. It is a useful resource for fractional calculus scientific community."