Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Suatu Sistem lcullah online yang balk adalah sistem yang mampu mencatat setiap aktivitas user selama berada dalam sistem, di mana catatan ini dapal menggantikan fungsi absensi yang biasa dilakukan pada jenis kuliah di kelas. Catatan ini juga akan bermanfaat untuk mengetahui dan mengamati perkembangan belajar user. Sistem ini dilcenal dengan user tracking. Sistem ini akan sangat menarik dan bermanfaat jika dapat diterapkan di lingkungan akademis, khususnya di Jurusan Elektro FTUI. Untuk itu, skripsi ini mencoba untuk merancang suatu sistem kuliah online dengan mengkhususkan pada perancangan Sistem user tracking dan menekankan pada tampilan hasil pencatatan dalam sebuah halaman web yang bersifat online, user friendly, up to date, dan informatif. Sistem user tracking ini akan diintegrasikan pada halaman materi kuliah dan pada kuis online. Mekanisme yang dilakukan adalah mencatat semua data yang dibuluhkan dari user (sc-:perti nama, NPM, halaman yang diakses, dan waktu akses) setiap kali user mengakses suatu halaman pada materi kuliah dan setiap kali user menyelesaikan kuis online. Proses pengambilan data dilalcukan berdasarkan uji coba yang telah berhasil dilakukan dari tanggal 27 Juni - 2 Juli 2002. Dari data tersebut didapatkan jumlah user sebanyak 18 orang, jumlah total akses ke materi sebanyak 227 akses (36,56% pada Bah 1 dan 63,44% pada Bab 2), akses rata-rata per bab sebanyak 56,75 kali, akses rata-rata per hari sebanyak 32,43 kali, dengan akses terbanyak l4l kali pada hari Kamis, akses rata-rata per jam sebanyak 9,46 kali dengan akses terbanyak pada jam ll slang (43,6l%). Kuis dilakukan sebanyak clua kali. Pada Kuis l nilai rata-rata 71,59 dengan sisa waktu terbanyak 11 rnenit 49 detik, dan terendah 3 menit 50 detik. Pada Kuis 2 nilai rata-rata 51,70 dengan sisa waklu terbanyak 7 menit 55 detik, dan terendah 0 detik. Dari data tersebut dapat dianalisa bahwa frekuensi akses user ke materi dapat mempengaruhi hasil kuis user tersebut. Bah 2 sebaiknya dievaluasi. Penjatahan akses user ke sistem Jarkom Online di student corner perlu dilakukan untuk menghindari akses yang terlalu banyak pada hari dan jam tertentu."

"ABSTRAKPada tracking system berbasis GPS ini dikendalikan oleh mikrokontrolermenggunakan IC ATMega8535 dengan compiler-nya adalah BASCOM-AVR. Untukmendeteksi keberadaan kendaraan yang sebelumnya sudah kita letakkan GPS di dalamnya,saya menggunakan GPS yang bertipe EGT-10. GPS akan memberikan data setiap waktuyang kita inginkan dan lansung diperoses dan di simpan ATMega8535. Setelah selesaimenggunakan GPS ini, maka kita dapat mengupload semua data yang telah saya simpan diATMega8535 ke PC dan dapat kita lihat tracking systemnya dalam tampilan PC secara offline"

"Waktu merupakan hal yang penting khususnya bagi mahasiswa, oleh karena itu dibuatlah aplikasi bikunin untuk memperkirakan waktu datangnya bikun (Bis Kuning) pada setiap halte, sehingga waktu yang digunakan untuk menunggu bikun dapat dimanfaatkan dengan lebih baik. Selain itu, aplikasi bikunin juga memiliki fitur lain seperti pesan dan tracking bikun untuk lebih memudahkan user mengetahui kondisi dan lokasi bikun. Perancangan dan pengimplementasian aplikasi bikunin menggunakan metode HCI (Human and Computer Interaction) untuk memudahkan user menggunakan aplikasi bikunin dan memberikan tampilan yang menarik. Dari hasil pengujian didapatkan bahwa rata-rata hasil eksekusi waktu pada fitur tracking bikun adalah 936,5 milliseconds untuk kartu Smartfren dan 500,7 untuk kartu Axis. Sedangkan waktu pemrosesan rata-rata untuk melakukan pengiriman pesan kepada 20 user adalah 11492,1 milliseconds, untuk 10 user adalah 6305,1 milliseconds, untuk 5 user adalah 3902,7 milliseconds, untuk 1 user adalah 2792,6 milliseconds. Waktu pemrosesan rata-rata untuk menampilkan estimasi waktu kedatangan Bis Kuning pada halte berikutnya adalah 13971,9 milliseconds untuk kartu Smartfren dan 15935,1 untuk kartu Axis. Hasil pengujian responden menunjukkan bahwa tingkat kepuasan responden sebesar 83,1% untuk fungsi utama, 77,1% untuk fitur-fitur serta 74,6% untuk tampilan antarmuka. Secara keseluruhan tingkat kepuasan responden sebesar 78,8 %.

---

Time is important, especially for students, therefore we made an bikunin application to estimate the arrival time of bikun (Bis Kuning) at each bikun shelter, so the time spent waiting bikun can be optimized. In addition, the bikunin application also has other features such as messaging and bikun tracking to assists the user to find out the location of the Bis Kuning. The design and implementation of bikunin applications employs HCI (Human and Computer Interaction) principles to allow users to use the bikunin application easily and provides attractive appearance.

From the test results, it is showed that the average execution time on the bikun tracking features is 936.5 milliseconds for Smartfren card and 500.7 milliseconds for Axis card. While the average processing time for sending messages to the 20 users is 11492.1 milliseconds, whereas for 10 users is 6305.1 milliseconds. Meanwhile for 5 users is 3902.7 milliseconds, and 2792.6 milliseconds for one user. The average processing time to provides the expected arrival time of Bis Kuning to the next shelter is 13971.9 milliseconds for Smartfren card and 15935.1 milliseconds for Axis card.

The test results shows that the respondents' satisfaction level is 83.1% for the main function, 77.1% for features and 74.6% for the interface. Overall satisfaction level of respondents is 78.8%."

"[ABSTRAKTelah dilakukan penelitian untuk mendeteksi sebuah patahan dengan metode Ant-tracking, penelitian ini dilakukan karena identifikasi sebuah patahan bukanlah perkara yang mudah. Pada penelitian ini data yang diolah dan dimodelkan adalah data dari lapangan Gulf of Mexico. Dipilihnya metode attribut ant-tracking karena telah terbukti dapat memudahkan dalam menganalisa sebuah patahan. Sebelum proses Ant-tracking dilakukan terlebih dahulu dilakukan proses Seismic Conditioning dengan Structural Smoothing agar diperoleh data yang baik serta untuk mereduksi noise-noise yang tidak diinginkan. Hasil penelitian menunjukkan segmentasi patahan yaitu patahan mayor sejumlah dua buah serta delapan patahan minor. Patahan ini dapat terjadi juga terkait dengan struktur pada lapangan Gulf of Mexico yang merupakan endapan dari kumpulan lapisan terrigenous miring yang menebal ke arah teluk. Struktur yang diciptakan oleh sejarah panjang tektonik gravitasi ( sesar tumbuh ) yang saling berpengaruh terhadap endapan garam dan batulumpur overpressured. Perkembangan luas dari endapan - endapan overpressured meningkatkan produktivitas dari potensi reservoir.

---

ABSTRACTThe study has been to detect a fault with ant-tracking method. This research conducted to identify a fault is not an easy matter. This research data is processed and modeled from the Gulf of Mexico field data. Ant-tracking attribute method was chosen because it has proven to be easier to analyze a fault. Before the ant-tracking implemented, seismic conditioning process with structural smoothing applied first, in order to obtain good data as well as to reduce unwanted noises. The reseach show fault segmentation results, two major faults and eight minor faults. This fault can also occur related to the subsurface structure Gulf of Mexico which is a collection of layers of terrigenous sediment thickened tilted the bay. Structure created by a long history of tectonic gravity (growth faults) that affect the salt domes and the overpressured shale. Comprehensive development of overpressured sediments increases the productivity of the reservoir potential, The study has been to detect a fault with ant-tracking method. This research conducted to identify a fault is not an easy matter. This research data is processed and modeled from the Gulf of Mexico field data. Ant-tracking attribute method was chosen because it has proven to be easier to analyze a fault. Before the ant-tracking implemented, seismic conditioning process with structural smoothing applied first, in order to obtain good data as well as to reduce unwanted noises. The reseach show fault segmentation results, two major faults and eight minor faults. This fault can also occur related to the subsurface structure Gulf of Mexico which is a collection of layers of terrigenous sediment thickened tilted the bay. Structure created by a long history of tectonic gravity (growth faults) that affect the salt domes and the overpressured shale. Comprehensive development of overpressured sediments increases the productivity of the reservoir potential]"

"Waktu merupakan hal yang penting khususnya bagi mahasiswa, oleh karena itu dibuatlah aplikasi bikunin untuk memperkirakan waktu datangnya bikun pada setiap halte, sehingga waktu yang digunakan untuk menunggu bikun dapat dimanfaatkan dengan lebih baik. Selain itu, aplikasi bikunin juga memiliki fitur lain seperti pesan dan tracking bikun untuk lebih memudahkan user mengetahui kondisi dan lokasi bikun. Dari hasil pengujian didapatkan bahwa hasil eksekusi waktu untuk fitur tracking bikun membutuhkan waktu 656,2 milisecound, fitur pengiriman pesan broadcast 1143,5 milisecond, pengiriman pesan personal 798,3 milisecond, estimasi waktu dan jadwal 13971,9 milisecond serta hasil pengujian responden menunjukkan bahwa tingkat kepuasan responden sebesar 83,1% untuk fungsi utama, 77,1% untuk fitur-fitur serta 74,6% untuk tampilan antarmuka.

---

Time is important, especially for students, therefore we made an bikunin application to estimate the arrival time of bikun (Bis Kuning) at each bikun shelter, so the time spent waiting bikun can be used for better use. The bikunin application also has other features such as messaging and bikun tracking to make it easier for the user to find out the condition and location of the bikun. Bikunin Application using Arduino hardware as "core" of system. Arduino is prototyping platform based on hardware and software which easy to use.

Performance tests show that the average processing time for Arduino initialitation using millis() function is 656.2 milisecond. The subjective user measurement tests point out that satisfactory level is 83.1 percent for main feature function, 77.1 percent for other feature and 74.6 percent for user interface."

"ABSTRAKDengan semakin banyaknya bidang keilmuan yang menggunakan bantuan eye-tracker untuk mencapai terobosan baru di masing-masing bagiannya, titik fiksasi sebagai lokasi responden menghentikan pergerakan mata dan kemungkinan besar dilakukan untuk mencoba mencerna informasi yang terdapat di area tersebut lalu dijadikan pertimbangan untuk pengambilan keputusan menjadi sangat penting untuk diketahui. Menjawab kebutuhan tersebut, penulis mengembangkan sebuah model Neural Network menggunakan bantuan MATLAB untuk memprediksi output dari proses yang dilakukan terhadap titik fiksasi asli hasil percobaan eye-tracking dengan cara melatih dan menguji berbagai jenis kombinasi fungsi transfer antar layer dan fungsi training yang ada pada Neural Network dengan tujuan mencari kombinasi fungsi yang memberikan nilai MAPE (Mean Absolute Percent Error) dan MSE (Mean Squared Error) terkecil, jumlah iterasi training terkecil, dan durasi training yang paling singkat

---

ABSTRACTWith the increasing number of scientific fields which use the eye-tracker to achieve new breakthroughs in their each part, the fixation point as the location of the respondent to stop the movement of their eyes and most likely done to try to digest the information contained in the area and taken that information into consideration for the decision making to be very important to know. Answering this need, the authors developed a model of Neural Network using the help of MATLAB to predict the output from the process undertaken to original fixation point results of eye-tracking experiment by training and test various types of combinations of transfer functions between the layers and training functions that exist in Neural Network with the purpose of seeking a combination of functions that give the smallest MAPE (Mean Absolute Percent Error) and MSE (Mean Squared Error) value, the smallest number of training iterations, and the shortest duration of the training"

"Pelacakan objek merupakan salah satu permasalahan yang masih diteliti sampai saat ini. Penyelesaian permasalahan dengan menggunakan particle filter merupakan penyeleseain yang sudah banyak digunakan, namun penelitian terus dilakukan untuk meningkatkan kemampuan dari particle filter. Salah satu cara untuk meningkatkan kemampuan dari particle filter tersebut adalah dengan cara optimisasi. Optimisasi pada particle filter dapat meningkatkan akurasi dari metode particle filter pada pelacakan objek. Penelitian ini akan mencoba meningkatkan akurasi dari particle filter dengan menambahkan optimisasi cuckoo search. Cuckoo search merupakan optimisasi meta-heuristic yang berdasarkan pada kebiasaan dari burung parasit, yang dikombinasikan dengan Lévy flights. Pada experiment yang dilakukan terlihat bahwa optimisasi dari cuckoo search pada particle filter mampu meningkatkan akurasi dari pelacakan objek dibandingkan dengan metode lain. Pada penelitian ini metode yang diusulkan dapat mencapai presisi jauh lebih baik jika dibandingkan dengan metode dasar particle filter.

---

Object tracking is one that is still being discussed today. Solving problems using particle filters is a solution that has been widely used, but research is continuing to improve the ability of filter particles. One way to increase the ability of the particle filter is by optimizing. The optimization of filter particles can improve the accuracy of the particle filter method on the composition of objects. This research will try to improve the accuracy of particle filters by adding optimization of cuckoo search. The Cuckoo search is a meta-heuristic optimization based on the habits of the parasitic bird, combined with the flight levy. In the experiments carried out, it can be seen from the optimization of the search for cuckoo on filter particles which increases the efficiency of the object comparison compared to other methods. In this study the proposed method can achieve a precision of much better when compared to the basic method of particle filters"

"Sebelum satelit komunikasi ditempatkan pada orbit geostasioner pada ketinggian kira-kira 36.000 km dari permukaan bumi, satelit tersebut melalui suatu misi peluncuran yaitu urutan dari tahapan-tahapan yang terjadi ketika satelit dan kendaraan peluncur meninggalkan tempat peluncuran sampai satelit dipisahkan dari kendaraan peluncur dan dengan aman bergerak di orbitnya . Salah sate keberhasilan misi peluncuran ini adalah adanya keberhasilan dukungan dari stasiun bumi yang bertindak sebagai stasiun TT&C (Telemetry, Tracking & Command ).Melalui tugas akhir ini penulis mencoba untuk membuat suatu simulasi yang berkaitan dengan kegiatan Telemetry, Tracking dan Command pada Launch Support satelit geostasioner. Melalui studi literatur dari beberapa sumber pustaka dan pengalaman penulis dalam melakukan kegiatan TT&C di stasiun pengendali satelit, telah membantu dalam proses penyusunan tugas akhir ini. Selanjutnya dari simulasi Telemetry dapat diketahui proses penerimaan data satelit melalui demodulasi PSK, proses encoding dalam bentuk PCM NRZ-M dan PCM NRZ-L yang kecepatannya disesuaikan dengan pemilihan bit rate.Dari simulasi Tracking diperoleh gambaran bagaimana melakukan penjejakkan posisi satelit yang sedang diluncurkan melalui pembacaan sudut azimuth, elevasi dan polarisasi antena dari file tracking yang telah dibuat oleh Orbital Engineer. Melalui simulasi Command, disimulasikan tentang cara pengiriman command ke satelit, informasi tentang format data command dan parameter-parameter yang harus dipenuhi sebelum command tersebut dieksekusi."

"Dewasa ini, sering kita jumpai kemacetan yang luar biasa di jalan raya Salah satu solusi untuk menanggulangi kemacetan itu adalah dengan memperlebar ruas jalan. Untuk itu perlu dilakukan perhitungan jumlah kendaraan untuk mengetahui kelayakan ruas jalan dapat diperlebar atau tidak. Sampai saat ini perhitungan kendaraan masih dilakukan secara manual. Untuk mendapatkan hasil data yang lebih akurat, pada skripsi ini akan dirancang perhitungan kendaraan secara digital dengan menggunakan video melalui image processing. Simulasi Image processing menggunakan LabVIEW dan menggunakan metode perhitungan Crisp Set. Berdasarkan hasil simulasi dan perhitungan, maka sistem yang telah dirancang dapat melacak kendaraan yang bergerak (tracking object) di jalan raya dan menghitung jumlah kendaraan yang melewati ruas jalan raya.

---

Today, we often encounter tremendous congestion on the roadway. One solution to overcome the traffic jam is to widen the roads. It is necessary for the calculation of the number of vehicles to determine the feasibility of roads can be widened or not. Until now calculations vehicle is still done manually. To get the expected data, in this paper the calculation of the vehicle will be designed digitally using video through image processing. Based on the results of the simulation and calculation, it can track the moving vehicle (tracking object) on the roadway and count the number of vehicles passing through the roadway."