Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
Media online menjadi suatu media penting dalam mengakses berbagai macam informasi yang dibutuhkan, misal berita-berita aktual pada portal berita ataupun media sosial. Dinamika perkembangan berita dan informasi pada media online ini semakin tinggi seiring dengan kebutuhan berita teraktual dari setiap peristiwa. Isi informasi yang terkandung dalam berita pun sangat beragam. Oleh karena itu, dibutuhkan metode pendeteksian topik secara otomatis agar mempermudah pengguna mengakses informasi. Salah satu metode otomatis untuk pendeteksian topik adalah metode K-means clustering. Namun, dimensi data yang cukup besar menjadi kendala dalam pendeteksian topik secara otomatis, sehingga dibutuhkan pendekatan lain dalam proses pengolahan data. Pada penelitian ini pendekatan yang digunakan adalah metode mini batch yang hanya menggunakan sekelompok kecil data dalam proses clustering. Akurasi dari metode ini menunjukkan hasil yang cukup baik untuk waktu komputasi yang jauh lebih singkat.

---

Online media became an important media access to various kinds of information needed, e.g. actual news on news portals or social media. The dynamics of the news and information on online media is higher in line with the needs of most actual news of each event. The information contained in the news are very diverse. Therefore, it takes automatic topic detection methods in order to facilitate users to access the information. One of which method for the automatic topic detection is the K-means clustering. However, the large dimensions of data become obstacles, so it needs a different approach in data processing. In this research, the approximation that used is a mini-batch method that uses only a small group of data in the clustering process. The accuracy of this method showed good results for the computing time is much shorter.

Abstrak :
Perkembangan teknologi informasi mempermudah khalayak mengakses berbagai informasi terutama berita online. Banyaknya situs online berita yang tumbuh dan berkembang menyebabkan saling berlomba mengejar traffic yang mengandalkan kecepatan tanpa memperhatikan keakurasian. Berita yang dihasilkan sebagian besar tidak merefleksikan realitas. Bingkai berita online dikemas sedemikian rupa untuk menarik page viewer guna meningkatkan traffic kunjungan ke situs berita tersebut. Berita online tersebut kerap menampilkan peristiwa yang sama secara berbeda. Berita online tersebut kerap menyajikan berita tentang tokoh atau lembaga pemerintah yang sedang menjadi trending topik. Terutama pemberitaan tentang lembaga pemerintah dan tokoh politik menjadi sasaran empuk media online. Pembingkaian yang dimulai dari judul berita hingga isinya dan tidak jarang konten yang tidak sesuai dengan judul mempengaruhi kepercayaan publik pada lembaga pemerintah, apalagi pemberitaan tentang kinerja dan isu politik, menjadi topik hangat yang diberitakan. Media online cenderung menampilkan berita dengan frame negatif di mana hal ini dikhawatirkan menurunkan kepercayaan masyarakat terhadap lembaga pemerintah. Hal ini yang membuat penulis tertarik untuk meneliti apakah ada pengaruh efek pembingkaian berita online dan topik berita terhadap kepercayaan masyarakat kepada lembaga pemerintah. Dalam penelitian ini penulis membahas konsep framing menurut Capella Jamieson yang membagi framing tersebut secara issue frame dan strategic frame dan konsep kepercayaan menurut beberapa ahli. Adapun metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan melakukan eksperimen. Hipotesis penelitian ini menduga ada pengaruh efek bingkai berita online terhadap kepercayaan masyarakat pada lembaga pemerintah Provinsi Jawa Barat. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi tentang efek media. ...... The development of information technology makes easy for audiences to access various information, especially online news. The number of online news sites that grow and thrive causes each other to catch up on traffic that relies on speed regardless of accuracy. Most of news result does not reflect reality. Online news frames are packed as good as possible to attract page viewers to increase traffic to the news site. The online news often shows the same event with different frame. The online news often presents news about government institutions or political figure that are becoming trending topics. Especially news about government institutions and political figures became an easy target for online media. Framing that starts from the title of the news to its content and not infrequently the content that does not fit the title affects public trust in government agencies. Moreover, the news about performance and political issues, became a hot topic that was preached. Online media has tendency to display news with a negative frame that feared to reduce public confidence in government institutions. This is what makes the authors interested in research whether there is influence of the effect of online news framing and news topics on political trust to government agencies. In this study the author discusses the concept of framing by Capella Jamieson which divides the framing to the issue frame and strategic frame and the concept of trust according to some experts. The research method used is quantitative by doing experiments. The hypothesis of this research suspect there is influence of online news frame effect to political trust in government institution of West Java Province. The result of this research is expected to give contribution about media online effects.