Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
ABSTRACT
Tarif listrik dimasa yang akan datang diperkirakan akan mengalami kenaikan. Hal ini terlihat dari tren tarif listrik beberapa tahun terakhir yang cenderung mengalami kenaikan dibandingkan penurunan. Berdasarkaan peraturan mentri ESDM no 41 tahun 2017, tarif listrik akan mengalami kenaikan dan penurunan per tiga bulan sekali mengikuti harga minyak mentah Indonesia, tingkat inflasi, dan nilai tukar rupiah terhadap dollar amerika. Akibatnya terjadi ketidakpastian harga tarif listrik khususnya bagi pelanggan non subsidi. Untuk mengatasi ketidakpastian tersebut, muncul gagasan bagaimana rumah dapat menghasilkan listrik sendiri dengan memanfatkan potensi energi matahari. Namun dalam pengimplementasiannya terdapat kendala perbedaan biaya awal pemasangan sistem diberbagai wilayah di Indonesia mengingat Indonesia bukan negara kontinental dan mayoritas pusat penjualan investasi sistem hanya berada pada wilayah tertentu.Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh initial cost terhadap levelized cost of energy yang dihasilkan sistem pada beberapa wilayah di Indonesia. Hasil akhir dari simulasi ini dapat dijadikan sebagai bahan pertimbangan residensial dalam pengimplementasian sistem.Penelitian ini menggunakan perhitungan pengembangan Levelized Cost of Energy dan analisis kelayakan kekonomian melalui perhitungan net present value yang didapatkan oleh masing masing sistem pada wilayah simulasi. Net present value adalah total biaya tarif listrik yang dapat dihemat residensial akibat dilakukannya pengimplementasian sistem. Skenario dilakukan menggunakan perangkat lunak System Advisor Model dengan skema net metering dimana harga tarif listrik cenderung mengalami kenaikan dan harga investasi sistem mengalami penurunan.Kota Manado merupakan kota yang optimum dalam pengimplementasian sistem. Hal ini terlihat dari NPV yang dihasilkan paling besar meskipun initial cost cukup tinggi dibandingkan dengan kota simulasi lainnya.

---

ABSTRACT
Future electricity tariffs are expected to increase. This is evident from the trend of electricity tariffs in recent years which tend to increase compared to the decline. Based on the Minister of Energy and Mineral Resources Regulation No. 41 of 2017, electricity tariffs will increase and decrease every three months following the Indonesian crude oil price, inflation rate, and the rupiah against the US dollar. As aresult there is uncertainty in the price of electricity tariff especially for nonsubsidized customers. To overcome these uncertainties, came the idea how the house can generate its own electricity by utilizing the potential of solar energy. However, in implementing it there are constraints of the initial cost difference of installation of systems in various regions in Indonesia considering Indonesia is not a continental state and the majority of sales center of system investment is only in certain area.The purpose of this study is to determine the effect of initial cost on the levelized cost of energy produced by the system in some regions in Indonesia. The final result of this simulation can be used as residential consideration in implementing the system.This study uses the calculation of the development of Levelized Cost of Energy and the analysis of economic feasibility through the calculation of net present value obtained by each system in the simulation area. Net present value is the total cost of electricity tariff that can be saved by the implementation of system implementation. Scenario is done using System Advisor Model software with net metering scheme where the price of electricity tariff tends to increase and the investment price of the system decreases.Manado city is the most suitable city in implementing the system. This can be seen from the NPV that produced the greatest although the initial cost is quite high in this city. initial cost will affect the LCoE generated by the system, but if a region has high solar energy potential then the initial cost can be covered by the amount of cash flow generated by the system.

Abstrak :
As a tropical country, Indonesia has great solar energy potential, with an average solar radiation intensity of 4.8 kWh/m2/d. Consequently, the optimization of solar power plants in Indonesia is necessary. The objective of this paper is to investigate solar panel optimization in Indonesia using system advisor model (SAM) software. Optimization focuses on two main concerns, choice of photovoltaic (PV) type and optimum PV tilt angle. Research is conducted in three different cities in Indonesia. The annual energy production simulation is conducted on 5 kWDC PV on-grid systems with different PV types and slope angles. According to simulation results, Indonesia has a relatively low proper PV tilt angle, with a value of 11o, 11o and 6o for Jakarta, Makassar and Jayapura, respectively. It can also be derived that when compared to crystalline PV modules, thin film PV modules have better performance, with the highest annual energy production due to its temperature coefficient characteristics.

Abstrak :
ABSTRACT
Nowadays Photovoltaic PV , one type of renewable energy has grown to become one of the most promising energy source for residential use. However, the price of PV rsquo s installation is expensive.In this bachelor thesis, the economic feasibility of developing a residential PV system will be analyzed by using system advisor model SAM to find the PV performance result and Meteonorm to find the solar radiation of particular places. There are four parameters to determine the economic feasibility of making a residential pv system project, they are the net present value NPV , internal rate of return IRR , Levelized cost of electricity LCOE and the payback period. Five cities across Indonesia with three differing PV capacities will be analyzed in this research.After conducting the simulation and getting the result, based on the research condition it can be concluded that the city that is the most economically feasible is Jakarta, having the best NPV, IRR, LCOE value and the shortest payback period. Conversely, Samarinda is the least economically feasible as having the worst NPV, IRR, LCOE value and the longest payback period.

---

ABSTRAK
Saat ini Photovoltaic PV , salah satu jenis energi terbarukan teleah berkembang menjadi salah satu sumber energi yang paling menjanjikan untuk penggunaan hunian. Namun harga pemasangan system PV masih terbilang mahal.Dalam skripsi ini, kelayakan ekonomis pengembangan sistem PV perumahan akan dianalisa dengan perangkat lunak system advisor model SAM untuk mengetahui hasil kinerja PV dan meteonorm untuk mengetahui radiasi matahari di tempat tempat tertentu. Ada empat parameter untuk menentukan kelayakan ekonomi dalam pengembangan proyek sistem PV perumahan, yaitu net present value NPV , internal return rate IRR , levelized cost of electricity LCOE dan periode pengembalian modal. Lima kota di seluruh Indonesia dengan tiga kapasistas PV berbeda akan dianalisa dalam penelitian ini.Setelah melakukan simulasi dan mendapatkan hasilnya, bedasarkan kondisi riset, dapat disimpulkan bahwa kota dengan kelayakan ekonomi terbaik adalah Jakarta, dikarenakan memiliki nilai NPV, IRR, LCOE yang terbaik dan periode pengembalian modal terpendek. Sebaliknya, Samarinda adalah kota dengan kelayakan ekonomi terburuk dikarenakan nilai NPV, IRR, LCOE yang buruk dan periode pengembalian modal terlama.

Abstrak :
ABSTRACT
Photovoltaic cell is one of renewable energy technology which converts sunlight into electrical energy. However it has a limitation where it only can yield energy ouput during day, meanwhile the peak load for residential use mostly occurs on evening, therefore to reduce energy consumption from grid during peak load hours a PV system need to be equipped with battery as energy storage. The software used in this research, System Advisor Model SAM provides various types of Lead Acid and Lithium ion batteries to model the energy storage in a PV system simulation.The performance parameters compared between Lead Acid and Lithium ion batteries in this simulation include battery efficiency and battery life. From the efficiency aspect, Lithium ion has higher efficiency compared to Lead Acid with difference of 6.96 . Meanwhile from battery life aspect, Lithium ion lasts for 5500 cycles in 16 years before being replaced and Lead Acid only lasts for 1180 cycles in around 3 years. The total cumulative cost of both batteries including their replacement costs are also presented in this research.

---

ABSTRAK
Sel fotovoltaik merupakan salah satu teknologi energi terbarukan yang mengubah energi sinar matahari menjadi energi listrik. Namun teknologi ini memiliki keterbatasan dimana sel PV hanya mampu menghasilkan energi pada siang hari, sementara puncak beban rumahan lebih sering terjadi pada malam hari, oleh karena itu sistem PV rumahan perlu dilengkapi baterai sebagai penyimpanan energi untuk mengurangi konsumsi listrik dari grid pada saat waktu beban puncak. Software yang dipakai dalam penelitian ini, System Advisor Model SAM menyediakan berbagai jenis baterai Lead Acid dan Lithium-ion untuk memodelkan sistem penyimpanan energi dalam simulasi sistem PV.Parameter performa yang dibandingkan pada baterai Lead Acid dan Lithium-ion pada simulasi ini diantaranya adalah efisiensi baterai dan masa hidup baterai. Dari sisi efisiensi, Lithium-ion memiliki efisiensi lebih tinggi dibanding Lead Acid dengan selisih 6.96 . Sementara dari aspek masa hidup baterai, Lithium-ion bertahan untuk 5500 siklus dalam 16 tahun sebelum digantikan, dan Lead Acid bertahan untuk 1180 Siklus dalam 3 tahun. Total biaya yang dikeluarkan untuk baterai termasuk penggantiannya juga dipaparkan dalam penelitian ini.

Abstrak :
ABSTRAK Photovoltaic PV adalah salah satu energi terbarukan yang telah berkembang dan menjadi sumber energi yang menanjikan untuk digunakan di perumahaan. Oleh karena itu tenaga surya mandiri ini menjadi solusi sebagai sumber listrik di daerah pedesaan, dimana daerah tersebut tidak terjangkau oleh PLN. Karenanya, desain PV sistem yang optimum harus dilakukan untuk mencari sistem perancangan array PV yang memiliki biaya terjangkau. Di penelitian ini dengan membandingkan 2 metode, maka metode yang optimal untuk mendesain tenaga surya mandiri akan di dapatkan.

---

ABSTRACT Photovoltaic PV , one of renewable energy has grown to become one of the most promising energy source for residential use. There by, Stand alone photovoltaic system is a solution as power plant in rural area that is not reach by electicity provider. The stand alone photovoltaic system depends on the load profile, battery sizing, and PV sizing. Hence, an optimal PV sizing and Battery sizing should be investigated to result an affordable PV array that will influence the cost. There fore, by comparing two method, then an optimum method for photovoltaic stand alone can be obtained.