Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"ABSTRAKBauksit adalah suatu bahan mentah yang tersusun dari satu atau lebihmineral - mineral aluminium oksida terhidrasi dan pengotor-pengotornya yaitu :silika, oksida besi, titan serta unsur-unsur kecil lainnya.Titanium merupakan salahsatu pengotor yang terdapat dalam bauksit yang ditentukan kadarnya sebagai TiO2.Penetapan TiO2 dapat dilakukan dengan dua metode yaitu metode spektrofotometridengan alat spektrofotometer UV-VIS yang didasarkan pada : Garam Titan (IV)direaksikan dengan H3PO4 1 : 1 yang berfungsi sebagai pengasam, yang selanjutnyaakan membentuk garam kompleks berwarna kuning dengan pereaksi H2O2 3%,kepekatan warna larutan yang dihasilkan berbanding lurus dengan kadar Titandalam sampel. Dan metode X-Ray Flourescence Spektrometri dengan alat X-Rayyang didasarkan pada : ketika atom sampel di-iradiasi dengan foton sinar-x primer yang berenergi tinggi, elektron terlempar keluar dari orbit dalam bentukfotoelekron. Hal ini menyebabkan terbentuknya lubang elektron (hole) didalam satuatau lebih orbital, mengubah atau menjadi ion yang tidak stabil. Untukmengembalikan atom pada keadaan yang lebih stabil, lubang di orbital dalam harusdiisi dengan elektron dari orbital luar. Transisi seperti ini biasanya diikuti denganemisi energi dalam bentuk foton sinar X sekunder, jumlah foton sinar X sekunderbesarnya sebanding dengan konsentrasi unsur yang diukur. Pada analisis denganmetode spektrofotometri UV-VIS, diperoleh hasil yang cukup mendekati dengankadar sebenarnya, dimana diperoleh rata-rata kadar TiO2 sebesar 2,01% denganpersen kesalahan 2,98 % dan persen akurasi 97,11%. Pada analisis dengan metodeXRF spektrometri, diperoleh hasil yang sangat akurat dibandingkan dengan metodespektrofotometri UV-VIS. Hasil yang diperoleh untuk rata-rata kadar TiO2 adalah1,97%. Rata-rata persen kesalahan yang diperoleh yakni sebesar 1,18%. Sedangkanrata-rata persen akurasi sebesar 98,83%. Berdasarkan praktik dan pengolahan datayang telah dilakukan maka dapat disimpulkan dengan menggunakan alatspektrofotometer saja kadar TiO2 yang didapat tidak terlalu jauh juga dengan kadarsebenarnya, sehingga tidak perlu dilakukan analisis dengan alat X-Ray, mengingatjika dilihat dari segi ekonomis juga harga alat X-Ray jauh lebih mahal jikadibandingkan dengan harga alat spektrofotometer."

"Telah dilakukan penelitian penetapan kadar deksametason dalam sediaan tablet campuran dengan CTM secara spektrofotometri dengan pereaksi INH dan secara spektrofotodensitometri.Pada penetapan kadar deksametason secara spektrofotometridengan pereaksi INH, terjadi reaksi antara deksametason denganINH menghasilkan senyawa hidrazon yang berwarna kuning senyawainilah yang diukur secara spektrof otometri., Sedangkan padaspek.trofotodensitometri deksametason pada lempeng KLT pada daerahpanjang gelombang ultra violet memberikan fluoresensi, hasilfluoresensi inilah yang diukur secara spektrofotodensitometri.Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua metode penetapan kadar deksametason tersebutmemberikan hasil yang cukup baik dan reprodusibel dan tidak- memberikan perbedaan yang bermakna secara statistik.

---

A study on quantitative assay of dexamethasone in tablet

mixed with CTM spectrbfotometrically with INK as reagent and

with spectrofotodensitometry had been done.

On quantitative assay of dexamethasone spectrofotometrically with INH as reagent, there occurs a reaction between dexamethasone with INH producing hydrazone, yellow in color,

this compound is measured spectrofotometrically. While on

spectrofotodensitometry dexamethasone on. TLC sheet at ultra

violet region gives fluorescence, this fluorescence is mea

sured spectrofotodensitometry..

The result of the study, showed that the two method of

quantitative assay of dexamethasone, gave quite good result

and reproducible and did not give difference significantlystatistically."

"Sejalan dengan banyaknya obat-obat analgesik-antiinflamasi yang mengandung lebih dari satu komposisi zat berkhasiat, maka perlu ada metode analisis yang cepat, akurat, mudah, dan murah. Salah satu metode analisis yang dapat diterapkan adalah metode spektrofotometri UV-Vis menggunakan program analisis multikomponen persamaan simultan. Pada penelitian ini dilakukan validasi metode persamaan simultan untuk sediaan tablet obat analgesik-antiinflamasi yang mengandung kombinasi dua atau lebih dari zat aktif berikut: parasetamol, ibuprofen, fenilbutazon, propifenazon, dan kofeln. Pengukuran serapan dilakukan pada panjang gelombang maksimum dari setiap zat aktif, yaitu 236, 239. 242, 264, dan 272 nm, menggunakan spektrofotometer Shimadzu UV-Vis 1601 dengan lebar celah 2 nm dan panjang lintasan kuvet 1 cm. Sebagai pelarut digunakan HCI 0,1 N. Data serapan molar masing-masing zat aktif dikumpulkan pada panjang gelombang 200 sampai 360 nm melalui perhitungan kurva kalibrasi. Berdasarkan hasil uji perolehan kembali dan penetapan kadar sampel tablet, dapat disimpulkan bahwa metode spektrofotometri UV dengan program analisis multikomponen persamaan simultan dapat digunakan untuk menentukan kadar tablet yang mengandung parasetamol-propifenazon, propifenazon-fenilbutazon, parasetamol-propifenazon-kofein, dan parasetamol-kofein, tetapi tidak dapat diterapkan untuk tablet paten yang mengandung kombinasi parasetamol-ibuprofen.

---

With the development of analgesic anti-inflammatory medicine, which contains more than one healing elements, there needs to be a fast, accurate, simple, and cheap way of analyzing them. This can be achieved with spectrophotometry UV-Vis method that uses simultaneous multicomponent analysis program, in this research, the validation of that analytical method was performed to commercial tablets containing two combinations or more of these elements : paracetamol, ibuprofen, phenylbutazone, propyphenazone, and caffeine. Measurement of the absorption rate was done with maximum wavelengths of each elements: 236, 239. 242, 264, and 272 nm, using Shimadzu UV-Vis 1601 spectrophotometer with width of vision 2 nm and length across cuvette 1 cm. The solvent used was HOI 0.1 N. Calibration curve method was needed in calculating molar absorption of each healing elements collected from wavelength 200 nm until 300 nm. Based on the results of the recovery test and the assay of tablet samples showed that spetrophotometry UV with simultaneous multicomponent analysis program can be used for determining concentration of tablet samples which contain paracetamol-propyphenazone, propyphenazone-phenylbutazone, paracetamol-propyphenazone-caffeine, and paracetamol-caffeine. It was seen that the commercial tablets which contain paracetamol-ibuprofen could not be validated with this method."

"Latar Belakang: Data GLOCOBAN tahun 2018 menunjukkan bahwa kanker lambung merupakan penyebab kematian akibat kanker nomor tiga di dunia. Hingga saat ini, belum terdapat deteksi dini untuk kanker lambung. Kanker lambung sering ditemukan dalam kondisi yang sudah berat, karena 25,8% kasus tidak terdiagnosis ketika dilakukan upper endoscopy. Sejumlah penelitian menunjukkan bahwa spektrofotometri dapat digunakan dalam mendeteksi jaringan kanker, antara lain spektroskopi Raman dan optik. Hingga saat ini belum ada penelitian yang mendeteksi jaringan kanker lambung berdasarkan spektrofotometri sederhana.Tujuan: Studi ini dilakukan untuk mengetahui ambang batas perbedaan panjang gelombang reflektansi pada jaringan kanker normal dengan jaringan pra-kanker dan jaringan kanker lambung serta menganalisis akurasi spektrofotometer dalam klasifikasi jaringan..Metode: Reflektansi jaringan mencit Mus musculus diukur menggunakan spektrofotometer konvensional pada panjang gelombang 431.5-705.2 mm. Hasil reflektansi kemudian digunakan dalam model machine learning untuk menentukan klasifikasi berdasarkan reflektansi.Hasil: Machine learning Tree menggunakan panjang gelombang 431,5, 494,2, dan 502.5 nm. Analisis Principal Component Analysis menunjukkan adanya penumpukkan antara jaringan prekanker dengan jaringan kanker. Metode Random Forest (CA: 0.857, precision: 0.872, recall: 0.857) lebih baik dalam mengklasifikasikan jaringan kanker lambung dibandingkan metode Tree (CA;0,607, precision:0,619, dan recall:0,607) dan logistic regression (CA:0,750, precision: 0,739, dan recall:0,750). Spektrofotometri reflektans sederhana memiliki sensitivitas sebesar 68.42%-89.47% dan spesifisitas sebesar 44-88.89% dalam mendeteksi jaringan pra-kanker dan jaringan kanker.Kesimpulan: Dengan rentang panjang gelombang 431,5, 494,2, dan 502.5 nm, spektrofotometri sederhana tidak dapat membedakan jaringan pra-kanker dan kanker karena terdapat penumpukan protein seperti miglobin, dan juga tingkat sensitivitas dan spesifisitas yang baik dalam membedakan jaringan normal dan tidak normal.

---

Background: GLOCOBAN in 2018 shows that gastric cancer is the third leading cause of death for cancer-related disease. Until now, there’s no early detection for gastric cancer. This causes gastric cancer to be diagnosed at a later stage, because 25,8% gastric cancer cases are undiagnosed even with upper endoscopy 3 years before diagnosis.A number of study has shows that spectrophotometry can be used for detecting gastric cancer, such as Raman spectroscopy and optical. Until now, there is no research that detect gastric cancer using conventional spectrophotometer.

Objectives This study aims to understand the difference between wavelength of the reflectance from the normal gastric tissue, precancerous gastric tissue, and gastric cancer tissue and analyze the accuracy of conventional spectrophotometer to classify the tissues.

Methods The reflectance of the tissue of Mus musculus is evaluated using conventional spectrophotometer at the wavelength of 431.5-705.2 mm. The resulting data will then be used in a machine learning model to help classify the tissue based on the reflectance

Result: Wavelengths used by Tree is 431,5, 494,2, dan 502.5 nm. Analysis using Principal Component Analysis shows a grouping formed by the gastric precancer tissue and gastric cancer tissue. Random Forest (CA: 0.857, precision: 0.872, recall: 0.857) is proven to be better for classifying the tissue based on the reflectance compared to Tree (CA;0,607, precision:0,619, and recall:0,607) and Logistic regression (CA:0,750, precision: 0,739, and recall:0,750). Conventional reflectance spectrophotometry yielded a 68.42%-89.47% sensitivity and 44-88,89% specificity in differentiating normal gastric tissue with abnormal gastric tissue.

Conclusion: Within the wavelength of 431,5, 494,2, dan 502.5 nm, conventional spectrophotometer cannot differentiate precancerous lesion with gastric cancer tissue due to the abundance of protein such as myoglobin, and having a good sensitivity and specificity in differentiating normal and abnormal tissue."