Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
Latar belakang: Keputusan pasien untuk menjalani bedah pintas koroner dipengaruhi risiko mortalitas. Skor Age, Creatinine and Ejection Fraction ACEF merupakan prediktor mortalitas 30 hari pascabedah pintas koroner yang sederhana dan telah ditunjukkan memiliki performa yang setara dengan skor lain yang lebih kompleks. Tujuan: Menilai performa kalibrasi dan diskriminasi skor ACEF dalam memprediksi mortalitas 30 hari pascabedah pintas koroner di RSUPN Dr. Cipto Mangunkusumo RSCM. Metode: Penelitian ini merupakan studi kohort retrospektif terhadap pasien penyakit jantung koroner dewasa yang menjalani bedah pintas koroner di unit Pelayanan Jantung Terpadu PJT RSCM tahun 2013 ndash; 2015. Usia, kreatinin, dan fraksi ejeksi dinilai sebelum pasien menjalani bedah. Pasien diikuti hingga 30 hari pascabedah untuk dilihat outcome-nya meninggal atau tidak. Performa kalibrasi skor ACEF dinilai dengan uji Hosmer-Lemeshow dan plot kalibrasi. Performa diskriminasi skor ACEF dinilai dengan area under the curve AUC. Hasil: Sebanyak 308 subjek diikutsertakan dalam analisis. Performa kalibrasi skor ACEF dengan uji Hosmer-Lemeshow menunjukkan p=0,991 dan plot kalibrasi menunjukkan koefisien korelasi r=0,95. Performa diskriminasi skor ACEF ditunjukkan dengan nilai AUC sebesar 0,728 IK95 0,644; 0,811. Simpulan: Skor ACEF memiliki performa kalibrasi dan diskriminasi yang baik dalam memprediksi mortalitas 30 hari pascabedah pintas koroner di RSCM. ...... Background: The preference of patients to undergo coronary artery bypass grafting CABG surgery is influenced by the risk of mortality. Age, Creatinine and Ejection Fraction ACEF score is a simple predictor of 30 day mortality following CABG surgery and had been shown to be equivalent to more complex models. Aim: To assess calibration and discrimination performance of ACEF score in predicting 30 day mortality following CABG surgery in Cipto Mangunkusumo Hospital. Methods: This was a retrospective cohort study of adult coronary artery disease patients undergoing CABG surgery in Integrated Cardiovascular Center, Cipto Mangunkusumo Hospital between 2013 ndash 2015. Age, creatinine, and ejection fraction value were obtained before surgery. The subjects were followed up for up to 30 days postoperatively to assess the outcome dead or alive. Calibration performance were assessed by Hosmer Lemeshow test and calibration plot. Discrimination performance were assessed by the area under the curve AUC. Results: A total of 308 subjects were included in analysis. Hosmer Lemeshow test of ACEF score showed p 0.991 and calibration plot showed r 0.95. Discrimination of ACEF score was shown by the AUC value of 0.728 95 CI 0.644 0.811. Conclusion: ACEF score have a good calibration and discrimination performance in predicting 30 day mortality following CABG surgery in Cipto Mangunkusumo Hospital.

Abstrak :
Latar belakang: Bedah pintas arteri koroner merupakan tindakan yang memiliki risiko kematian. Terdapat beberapa skor prediksi mortalitas jangka pendek yang saat ini digunakan untuk memprediksi risiko kematian 30 hari pasien pasca-bedah pintas arteri koroner salah satunya skor ACEF. Namun skor yang telah digunakan saat ini masih memerlukan penyempurnaan karena kemampuan prediksinya yang belum optimal. Peningkatan kadar glukosa darah berkaitan erat dengan peningkatan mortalitas. Namun peranan glukosa darah sebagai prediktor mortalitas belum terdapat dalam skoring ACEF. Tujuan: Mengetahui kemampuan kadar glukosa darah satu jam pasca-bedah pintas arteri koroner sebagai prediktor mortalitas 30 hari dan kemampuan sebagai modifikator skor ACEF. Metode: Studi kohort retrospektif dengan menelusuri rekam medis pasien yang menjalani prosedur bedah pintas arteri koroner di RSUPN Cipto Mangunkusumo periode januari 2015 hingga desember 2022. Pada data umur, kreatinin, fraksi ejeksi, glukosa darah sewaktu satu jam pasca-bedah pintas arteri koroner dan kematian dari rekam medis pasien dibuat model prediksi dan dilakukan analisis performa diskriminasi dan kalibrasi. Hasil: Glukosa darah sewaktu satu jam pasca-bedah pintas arteri koroner dan variabel ACEF dari 322 pasien dikaji dan dianalisis. Terdapat 11,8% pasien meninggal dengan median Glukosa Darah Sewaktu satu jam pasca-bedah pintas arteri koroner 220.  Glukosa darah sewaktu satu jam pasca-bedah pintas arteri koroner memiliki AUC terbesar 0,537. Skor ACEF memiliki AUC 0,843. Modifikasi skor ACEF dengan glukosa darah sewaktu satu jam pasca-bedah pintas arteri koroner berupa skor prediksi baru memiliki AUC 0,843 Simpulan: Glukosa darah sewaktu satu jam pasca-bedah pintas arteri koroner tidak dapat memprediksi mortalitas 30 hari. ......Background: Coronary Artery Bypass Graft Surgery (CABG) is one of cardiac surgery with risk of mortality. There are already many scores to predict mortality in 30 days after CABG, one of them is ACEF score. Although it is relatively easy to use, ACEF score is still considered imperfect. Other studies have shown that hyperglycemia increases risk of mortality, including post CABG. Hyperglycemia or blood glucose is still rarely found in established scoring systems. Objective: To find added predictive value of adding blood glucose to ACEF score in predicting 30-days post CABG mortality. Methods: This study is a retrospective cohort study. Data was collected from medical records of patients who went CABG in RSUPN Cipto Mangunkusumo from January 2015 to December 2022. Age, creatinine, ejection fraction, and mortality were analyzed and synthesized to make new models. We calibrated and found the discrimination of new model. Results: We analyzed one hour-post CABG blood glucose level and ACEF score component from 322 patients. Thity-day mortality following surgery was observed in 38 subjects (11.8%). The median blood glucose was 220. The AUC of blood glucose to predict 30-days mortality is 0,537. The AUC of ACEF score in this study is 0,843. The model of adding blood glucose to ACEF score has AUC 0,843. Conclusion: One hour post CABG blood glucose level didn’t add predictive value to ACEF of 30 days post CABG mortality.