Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
ABSTRAK
Aplikasi-aplikasi yang mendukung aktivitas rea!-time grup yang interaktif dengan kebutuhan akan komunikasi yang handal telah meluas penggunaannya. Komunikasi Reliable Multicast adalah salah satu cara komunikasi yang mendukung aplikasi-aplikasi tersebut. Aplikasi-aplikasi diatas mempunyai perbedaan kebutuhan reliability.

Scalable Reliable Multicast (SRM) adalah protokol reliable multicast berbasis receiver-inirialed reliability yang memenuhi kebutuhan aplikasi-aplikasi tersebut. SRM mempunyai kinerja yang optimal dan tahan (robusp terhadap kesalahan yang umumnya terjadi, seperti paket yang hilang. SRM juga mempunyai kelebihan yaitu menjamin penginman data dan kemampuan yang cepat dalam mendeteksi paket yang hilang dengan mengalihkan tugas pendeteksian paket yang hilang kepada penerima.

Kehandalannya menangani semua aplikasi multicast akan diuji dan dibandingkan dengan mengamati perubahan kinerja loss recovery dari statistik paket yang hilang terhadap perubahan node dan traffic SRM menggunakan simulasi janngan ns-2. Dari hasil simulasi pada skripsi ini didapatkan prosentase keberhasilan penerimaan paket data yang paling baik, yaitu 87% untuk jumlah node penerima sedikit. Pengaruh perubahan trafik dengan menambahkan gangguan trafic akan didapatkan keberhasilan penerimaan paket data terburuk, yaitu 28% ketika letak gangguan irc/$0 delta dengan pengirim Loss recovery akan semakin banyak terjadi ketika jumlah gangguan trafic bertambah jumlahnya.

---

Abstrak :
This Springerbreif introduces a threshold-based channel sparsification approach, and then, the sparsity is exploited for scalable channel training. Last but not least, this brief introduces two scalable cooperative signal detection algorithms in C-RANs. The authors wish to spur new research activities in the following important question: how to leverage the revolutionary architecture of C-RAN to attain unprecedented system capacity at an affordable cost and complexity. Cloud radio access network (C-RAN) is a novel mobile network architecture that has a lot of significance in future wireless networks like 5G. the high density of remote radio heads in C-RANs leads to severe scalability issues in terms of computational and implementation complexities. This Springerbrief undertakes a comprehensive study on scalable signal processing for C-RANs, where scalable means that the computational and implementation complexities do not grow rapidly with the network size.