Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
ABSTRAK
Vegetasi mangrove memiliki fungsi, manfaat serta peranan penting terhadap wilayah pesisir dan masyarakat yang tinggal di dalamnya. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui persebaran vegetasi mangrove serta mengetahui perubahan luas vegetasi mangrove di Estuari Perancak dalam kurun waktu 10 tahun, serta mengetahui tingkat kehijauan vegetasi mangrove serta parameter lingkungan vegetasi mangrove saat ini, yaitu salinitas dan kondisi substrat. Metode yang digunakan adalah metode penginderaan jauh untuk dapat melihat persebaran dan perubahan luas vegetasi mangrove dengan melakukan klasifikasi terbimbing supervised pada citra satelit SPOT tahun 2007 dan 2017. Hasil dari penelitian menunjukkan adanya penambahan luasan vegetasi mangrove di Estuari Perancak sebesar 18,7 hektar dengan tingkat kehijauan yang meningkat pula. Selain persebaran dan tingkat kehijauan, parameter lingkungan yang turut diamati adalah salinitas dan kondisi substrat, dimana nilai salinitas rata-rata 31,54 ppt dan kondisi substrat yang cukup baik tidak banyak sampah.

---

ABSTRACT
Vegetation of mangrove has a function, benefit and important role to coastal area and society that live in it. The purpose of this research is to know the distribution of mangrove vegetation, the change of mangrove vegetation area in Perancak Estuari area within 10 years, and to know the level of greenness and environmental parameters of mangrove vegetation salinity and substrate condition. To see the distribution and change of mangrove vegetation area, supervised classification is used on SPOT satellite imagery in 2007 and 2017. The result shows that the addition of mangrove vegetation area in Perancak Estuari area is 18.7 hectares with also increasing greenishness level. In addition to the distribution and greenness, the observed environmental parameters are salinity and substrate conditions, where the average salinity value is 31.54 ppt and the substrate conditions are good not much waste.

Abstrak :
ABSTRACT
A Line object extraction from satellite imagery is presented in this thesis. The extraction technique can be significant to both application and development of digital remote sensing methodology the analysis proceeds from satellite imagery to the detailed analysis of specific regions. Smoothing, Laplacian Transform, Line detection and Threshold techniques are used to extract a line object from satellite imagery.

This extraction technique may eventually be extended to recognize different patterns for examples, rivers, runway or highway because there are many kind of linear feature. The algorithms for locating linear features are of general interest. A data from National Institute for Aeronautic and Space (LAPAN) was used which cover portions of Cengkareng and Jakarta Area. Its found that result will always contain a significant amount of noise and we can get information about the object early.

Abstrak :
Sebagian besar pendeteksian objek menggunakan horizontal anchor untuk menemukan horizontal bounding box (HBB). Hal ini menjadi masalah ketika sebagian besar citra berupa background dan jarak antara objek sangat rapat sehingga mengakibatkan misallignment pada bounding box. Horizontal anchor perlu diganti dengan rotation anchor dengan tambahan nilai sudut untuk menemukan oriented bounding box (OBB). Melalui proses dua tahap untuk menemukan HBB dan OBB menjadi tidak efisien dan menambah biaya komputasi yang tinggi. Salah satu metode untuk mengatasinya adalah box boundary-aware vector berbasis satu tahap menggunakan ResNet. Kelemahan ResNet memiliki sequential layer yang kurang efektif mengekstraksi fitur saat down-sampling. Pada penelitian ini diusulkan modifikasi pada pada encoder dengan mengganti menggunakan ResNext101. Selain itu juga diusulkan adanya penambahan Residual Unit pada blok dasar. Adanya kardinalitas dengan desain homogen dan arsitektur multi-branch dengan sedikit hyper-parameter, ResNext lebih efektif menangkap informasi dibandingkan dengan Resnet. Eksperimen yang dilakukan terbukti menghasilkan performa yang lebih baik dengan nilai mAP dan F1-Score berturut-turut 89,45 % dan 88,10 % untuk dataset HRSC serta 83,89 % dan 95,97 % untuk dataset UCAS-AOD ......Most object detection uses horizontal anchors to find horizontal bounding boxes (HBB). This becomes a problem when most of the image is in the form of background and the distance between objects is very tight, resulting in misalignment on bounding box. The horizontal anchor needs to be replaced with a rotation anchor with an additional angle value to find the oriented bounding box (OBB). Going through a two-stage process of finding HBB and OBB becomes inefficient and adds high computational costs. One method to overcome this is a one-stage based box boundary-aware vector using ResNet. The weakness of ResNet is that it has a sequential layer which is less effective at extracting features during down-sampling. In this study, it is proposed to modify the encoder by replacing it with ResNext101. In addition, it is also proposed to add Residual Units to the base block. Due to cardinality with a homogeneous design and a multi-branch architecture with few hyper-parameters, ResNext captures information more effectively than Resnet. The experiments have been proven to produce better performance with mAP and F1- Score values of 89.45% and 88.10% for the HRSC dataset and 83.89% and 95.97% for the UCAS-AOD dataset, respectively.

Abstrak :
Bencana alam merupakan sesuatu hal yang wajar terjadi mengingat Bumi adalah planet yang aktif. Pengelolaan bencana diperlukan tidak hanya sebatas dalam proses pencegahan, pengurangan dampak bencana, persiapan datangnya bencana tetapi juga meliputi upaya tanggap darurat dan pemulihan setelah bencana. Tanggap darurat merupakan tindakan yang harus segera dilakukan sebagai usaha untuk mengurangi dampak negatif yang disebabkan oleh bencana. Identifikasi wilayah bencana dan informasi besarnya kerusakan sangat diperlukan dalam proses ini. Pemanfaatan citra satelit sebelum dan sesudah bencana dapat memberikan identifikasi wilayah bencana dengan cepat. Pada tugas akhir ini dikembangkan aplikasi identifikasi wilayah bencana dan informasi besarnya kerusakan yang meliputi dua bagian. Pertama, proses registrasi citra dengan menggunakan mutual information. Bagian kedua, proses deteksi perubahan wilayah dengan menggunakan sistem inferensi fuzzy.

---

Natural disasters have become usual things, as the Earth is an active planet. The idea of assessing the damages after disaster struck has been referred as a matter of importance for performing planned activity in the affected region. Disaster management is needed as an instrument to improve measures which relating to prevention, mitigation, preparedness, emergency response and recovery. Emergency response measures are those which are taken immediately to reduce the negative impacts and damages caused by the disaster. Identification of hard-hit area and severity informations are needed in this process. Satellite imagery of pre and post-event is hired to provide fast and accurate information for identification and detection of damaged area. This research mainly focuses on developing an application of identification of hard-hit area and severity information, which consist of two parts. First, pre and post satellite image registration using mutual information. Second, damaged area detection using fuzzy inference systems.

Abstrak :
Pemanasan global yang terjadi selama ini berpengaruh terhadap degradasi lingkungan fisik termasuk kondisi terumbu karang. Kepulauan Karimunjawa merupakan gugusan pulau-pulau kecil, terbentuk dari aktivitas terumbu karang. Kondisi terumbu karangnya selama ini cenderung mengkhawatirkan. Namun penelitian terhadap terumbu karang di pulau-pulau kecil masih terbatas. Melalui interpretasi citra Landsat dengan formula Lyzenga dipadukan dengan survei lapang, penelitian ini mengungkapkan pola persebaran dan kerusakan terumbu karang di Kepulauan Karimunjawa. Analisa yang digunakan adalah analisa spasial dengan variabel geofisik-kimia. Sejak tahun 1997 sampai 2009 kerusakan terumbu karang di Kepulauan Karimunjawa bertambah sebanyak 9.78 %. Pola kerusakan terumbu karang sebagian besar mengikuti aliran arus permukaan laut. Kerusakan terumbu karang lebih tinggi terjadi di bagian barat Kepulauan Karimunjawa. ......Global warming up till now influintial about degradation of physic environment included coral reef ecosystem. Karimunjawa islands consist group of small islands, formed with coral reefs activity. Condition about coral reef ecosystem disposed be worried. However, research about coral reefs in the small islands are still not much done. Interpretation of Landsat satellite imagery with lyzenga formula combined with the field survey, this research uncover about pola distribution and destruction of coral reefs in the Karimunjawa Islands. Analysis this research is spatial analyst with geophysic-chemistry variables. Since 1997 until 2009 destruction of coral reefs in the Karimunjawa islands increase as 9.78%. The spatial pattern of coral reefs destruction largely following the flow of sea surface currents. The highest destruction of coral reefs occur in the western of Karimunjawa islands.