Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Tingginya pertumbuhan bisnis online di Indonesia mendorong peningkatan terhadap kebutuhan akan jasa pengiriman. Namun kurangnya pertumbuhan transaksional yang dimiliki TransPost, sebuah penyedia jasa logistik berbasis on-demand services, berbanding terbalik dengan pernyataan tersebut membuat perusahaan berpikir untuk meluncurkan produk layanan baru bagi target yang potensial. Jumlah pelaku bisnis online hanya sekitar 29 dari total users, tetapi memiliki pengaruh lebih besar terhadap total pendapatan. Kemampuan kurir untuk mengirimkan paket dalam hari yang sama merupakan salah satu atribut yang diharapkan oleh para responden pelaku bisnis online untuk mengirimkan dalam kota intracity. Menurut hasil pengolahan dengan metode Kano model dan QFD, banyak atribut yang belum dapat dipenuhi jika masih menggunakan mobile consumer app dengan bisnis model yang sama. Oleh karena itu, hasil dari penelitian ini diperoleh pengembangan dan penggunaan web portal bagi para pelaku bisnis online yang ditunjang dengan same day service for business dalam bentuk service blueprint. Sistem same day services for business akan menghimpun paket-paket milik bisnis online yang telah terdaftar ke wilayah pengiriman Jabodetabek dalam kurun hari yang sama.

---

The growth of online business in Indonesia is quite high which also increase the needs of courier logistics services. However, the low transactional growth of TransPost, a 3PL provider basesd in on demand services, is not in line with the growth they expected and company think to launch a new service for potential target users. The number of online businesses are 29 out of total users, yet they have bigger contribution towards current revenue. This research aims to know online business rsquo needs of courier services in Jabodetabek area, and the result shows that courier ability to perform same day service is considered as an attractive attribute. According to the Kano model and QFD result, many attributes which aren rsquo t catered yet if company still provide only mobile consumer app with the similar business model. Thus, this research provides the design of service blueprint upon the usage of web portal to support same day service needs by online business. The system of same day service for business will collect all packages owned by registered shop owners and deliver them within Jabodetabek area in a same day."

"Layanan pengiriman barang dengan sistem same-day merupakan salah satu layanan yang ditawarkan oleh perusahaan transportasi online yang menjamin barang akan sampai ke tujuan dalam hari yang sama dengan harga terjangkau. Pengguna layanan same-day yang terus meningkat membuat perusahaan perlu memperhatikan rute yang ditempuh serta waktu layanan dalam beroperasi untuk memenuhi seluruh permintaan pelanggan dalam satu waktu. Ketika terlalu banyak rute yang dihasilkan, semakin banyak kurir yang bekerja, dan waktu layanan tidak terpenuhi, maka biaya operasional kurir akan meningkat, kepuasan pelanggan dan laba perusahaan menurun, serta dapat membuat volume kendaraan di jalan meningkat. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, peneliti melakukan optimasi rute layanan pengiriman barang same-day dengan tujuan meminimumkan biaya operasional dengan tetap memperhatikan waktu layanan. Masalah optimasi ini kemudian dimodelkan sebagai Pickup and Delivery Problem with Time Windows (PDPTW). Metode penyelesaian yang digunakan dalam penelitian pada skripsi ini, yaitu metode Tabu Search (TS) dengan pembentukan solusi awal menggunakan metode Nearest Neighbor (NN). Metode Tabu Search merupakan metode metaheuristik berbasis local search yang menggunakan struktur memory (tabu list) untuk menyimpan solusi yang dianggap tabu demi menghindari perulangan solusi yang sama. Optimasi rute layanan pengiriman barang same-day dengan metode TS dilakukan pada data simulasi 30 pesanan dan 30 kurir, 3000 iterasi, dan 10 panjang tabu list. Hasil optimasi menggunakan TS terbukti dapat mengurangi jumlah kurir yang beroperasi mencapai 33,33% dan penghematan biaya hingga 17,34% bila dibandingkan dengan solusi awalnya.

---

Same-day Goods Delivery Services are one of the services offered by online transportation companies that gurantees that goods will arrive at their destination on the same day with an affordable price. The increasing number of people using same-day services means that shipping companies need to pay attention to the routes taken and the service time to fulfill all customers demands at once. When too many routes are generated, more couriers work, and passed the service times, then the courier's operational costs will increase, customer satisfaction and company profits will decrease, and the volume of vehicles on the road can increase. To solve that problem, the researcher will be optimizing the route of the same-day delivery service so that it can minimize operational costs while still paying attention to service times. The optimization problem is a part of the Pickup and Delivery Problems with Time Windows (PDPTW). Tabu search was a proposed method to find the optimal solution for same-day delivery services, with the initial solution using the Nearest Neighbor (NN) method. The Tabu Search (TS) method is a heuristic method with basic local search and using the memory structure to save the Tabu’s solution to avoid repeating the same solution. Optimization of same-day goods delivery services using the tabu search method performed on simulated data of 30 orders, 30 drivers, 3000 iterations, and 10 as the length of the tabu list. Good results as an optimal solution were obtained from optimization using TS which reduced 33,33% the number of drivers who are operating and saved 17,34% operational cost when compared with the initial solution."

"

Perkembangan teknologi memunculkan layanan pengantaran barang secara langsung dari lokasi pengambilan ke lokasi pengantaran melalui platform transportasi online. Salah satu jenisnya adalah same-day delivery yang memastikan barang sampai di hari yang sama. Layanan ini termasuk ke dalam Pickup-Delivery Problem with Time Windows, yaitu masalah optimasi rute kendaraan untuk mengambil dan mengantar barang dalam rentang waktu tertentu dengan mempertimbangkan kendala lainnya. Same-day delivery menawarkan kemudahan dan kecepatan dengan biaya terjangkau sehingga menjadi pilihan yang menguntungkan bagi masyarakat. Kurir melayani beberapa pesanan dalam satu rute, sedangkan perusahaan penyedia layanan berupaya meminimalkan total biaya operasional untuk memaksimalkan keuntungan. Oleh karena itu, optimasi rute yang meminimalkan total biaya operasional menjadi poin penting dalam layanan pengantaran barang same-day. Metode yang digunakan untuk mencari solusi optimal pada penelitian skripsi ini adalah metode Simulated Annealing. Metode Simulated Annealing mengambil analogi dari proses annealing pada logam padat. Proses annealing adalah proses pemanasan logam padat hingga suhu tinggi dan dilakukan pendinginan secara perlahan hingga mencapai keadaan energi minimum agar membentuk kristal. Analogi ini dapat diterapkan pada masalah optimasi kombinatorial dengan keadaan logam padat merepresentasikan solusi layak, energi setiap keadaan sesuai dengan nilai fungsi objektif, dan keadaan energi minimum adalah solusi optimal. Solusi awal dibentuk menggunakan metode Nearest Neighbor dengan aturan mengunjungi pelanggan terdekat yang belum dikunjungi dan memenuhi kendala yang ada. Implementasi metode Simulated Annealing pada data simulasi 30 kurir dan 30 pelanggan dengan parameter I_iter sebesar 100, T_0 sebesar 5, T_stop sebesar 0,01, dan alpha sebesar 0,85 dapat menghemat total biaya operasional sebesar 24,47% dibandingkan metode Nearest Neighbor.

---

The development of technology has introduced a goods delivery service that directly from the pickup location to the delivery location through online transportation platforms. One type is same-day delivery which ensures that goods arrive on the same day. This service is included in the Pickup-Delivery Problem with Time Windows, which is the problem of optimizing vehicle routes for picking up and delivering goods within a specific time windows by considering other constraints. Same-day delivery offers convenience and speed at an affordable cost, making it a profitable option for the public. Couriers serve several orders in one route, while service providers try to minimize total operational costs to maximize profits. Consequently, route optimization that minimizes total operational costs is an important point in same-day goods delivery service. The method used to find the optimal solution in this thesis research is the Simulated Annealing method. The Simulated Annealing method takes an analogy from the annealing process in solid metals. The annealing process is the process of heating solid metals to high temperatures and cooling them slowly until they reach a minimum energy state to form crystals. This analogy can be applied to combinatorial optimization problems, where the solid metal state represents a feasible solution, the energy of each state corresponds to the objective function value, and the minimum energy state is the optimal solution. The initial solution is constructed using the Nearest Neighbor method with the rule of visiting the nearest unvisited customer and satisfying existing constraints. The implementation of the Simulated Annealing method on simulation data of 30 couriers and 30 customers with parameters I_iter of 100, T_0 of 5, T_stop of 0,01, and alpha of 0,85 can save total operational costs by 24,47% compared to the Nearest Neighbor method.

"

"Sejak terjadinya pandemi Covid-19, jumlah masyarakat yang melakukan aktivitas jual beli secara online meningkat secara pesat, akibat adanya pembatasan aktivitas di luar untuk mencegah penyebaran Covid-19. Peningkatan jual-beli secara online mengakibatkan peningkatan distribusi pengiriman barang hasil dari jual beli tersebut. Distribusi pengiriman barang tersebut dilakukan oleh pihak ketiga, yaitu perusahaan penyedia layanan pengiriman barang. Perusahaan tersebut dituntut untuk bergerak secara cepat, efektif, serta efisien, sehingga memberikan dampak persaingan yang cukup ketat antar perusahaan penyedia jasa layanan pengantar barang. Salah satu strategi untuk mengatasi dampak persaingan tersebut yaitu perusahaan-perusahaan penyedia layanan pengiriman barang saling bekerja sama untuk meningkatkan kinerja pengiriman barang sehingga meningkatkan keuntungan melalui skema profit sharing pada tahap last mile delivery. Last mile delivery merupakan tahapan akhir proses pengiriman barang dari depot akhir hingga sampai di lokasi tujuan pengiriman barang, sementara skema profit sharing adalah pembagian keuntungan jika barang yang harusnya diantar oleh kurir perusahaan A menjadi diantar oleh kurir perusahaan B, begitu juga sebaliknya. Pada skripsi ini, dibahas masalah pencarian rute yang optimal untuk tahap last mile delivery dari layanan pengiriman barang pada kerjasama antara perusahaan logistik dengan perusahaan ekspedisi dengan tipe layanan pengantaran same day delivery. Layanan same day delivery merupakan layanan pengantaran barang yang akan sampai di hari yang sama dengan waktu konsumen memesan barang dari penjual. Masalah pencarian rute yang optimal yang melibatkan kerjasama antara beberapa pihak penyedia layanan pengiriman barang merupakan salah satu penerapan Cooperative Game Theory pada Vehicle Routing Problem atau dikenal sebagai Cooperative rich Vehicle Routing Problem (CoRVRP). Metode penyelesaian yang digunakan pada skripsi ini adalah Algoritma Branch-Priceand-Cut, yaitu suatu metode yang menggabungkan beberapa teknik sekaligus untuk menghasilkan solusi yang optimal. Berdasarkan simulasi yang dilakukan, terlihat bahwa dengan melakukan kerja sama pada proses pengiriman barang dengan skema profit sharing 10%, keuntungan perusahaan logistik meningkat sebesar 24,78%, sementara keuntungan perusahaan ekspedisi meningkat sebesar 27,65%. Sehingga skema kerjasama jelas memberikan keuntungan yang meningkat bagi kedua perusahaan dengan nilai yang berbeda sesuai persentase profit sharing bagi kedua perusahaan.

---

Since the onset of the Covid-19 pandemic, the number of people who buy and sell online increased rapidly due to restrictions on outside activities to prevent the spread of Covid-19. The increase in online buying and selling has increased the delivery of goods resulting from buying and selling. The distribution of goods delivery is carried out by third parties, namely goods delivery service providers. The company is required to move quickly, effectively, and efficiently, thus giving the impact of tight competition between companies providing goods delivery services. One strategy to overcome the effect of this competition is that goods delivery service providers work together to improve delivery performance to increase profits through a profit sharing scheme at the last mile delivery stage. Last mile delivery is the final stage of the goods delivery process from the final depot to the delivery destination. At the same time, the profit sharing scheme is profit sharing if the goods that should be delivered by courier company A are delivered by courier company B, and vice versa. In this final project, the problem of finding the optimal route for the last mile delivery stage of goods delivery services is discussed in cooperation between logistics companies and forwarders with the same day delivery service type. The same day delivery service is a delivery service for goods that will arrive on the same day the consumer orders goods from the seller. Finding an optimal route that involves cooperation between several parties providing goods delivery services is one of the applications of the Cooperative Game Theory on the Vehicle Routing Problem or the Cooperative Rich Vehicle Routing Problem (CoRVRP). The solving method used in this final project is the Branch-Price-and-Cut Algorithm, which is a method that combines

several techniques at once to produce an optimal solution. Based on the simulations, it can be seen that by cooperating in the process of shipping goods with a profit sharing scheme of 10%, the logistics company's profits increase by 24.78%. In comparison, the freight forwarder's profits increase by 27.65%. Hence, the cooperation scheme provides increased profits for the two companies with different values according to the percentage of profit sharing for the two companies."