Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 14 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Rasendriya Maheswari
Imputasi Biclustering Berbasis Shifting-and-Scaling Similarity (SSSim) Menggunakan Regresi Kuantil Ke-t (NCBI-SSSim-tQR) pada Data Ekspresi Gen = Shifting-and-Scaling Similarity (SSSim)-Based Biclustering Imputation Using t-th Quantile Regression (NCBI-SSSim-tQR) on Gene Expression Data
" Teknologi microarray merupakan alat terapan ilmu bioinformatika dalam bidang biologi molekuler yang dapat menghasilkan suatu data ekspresi gen. Namun, pada data ekspresi gen sering ditemukan missing value yang dapat mengganggu proses analisis data. Untuk mengatasi masalah tersebut, missing value dapat diestimasi menggunakan teknik imputasi. Penelitian ini menggunakan metode NCBI-SSSim-QR yang merupakan metode imputasi biclustering berbasis Shifting-and-Scaling Similarity (SSSim) dan menggunakan regresi kuantil dalam mengestimasi missing values. Metode ini merupakan modifikasi dari metode NCBI-SSSim-LS yang menggunakan ... "
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2022
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Muhammad Zaini
Pengembangan Algoritma Collaborative-RepresentationBased Detector (CRD) dengan Threshold Penyesuaian RootMean (RM) untuk Deteksi Anomali pada Citra Hiperspektra = Implementation of Collaborative-Representation-Based Detector (CRD) using Root-Mean Adjustment Threshold for Anomaly Detection in Hyperspectral Imagery
" ABSTRAK Dalam kurun waktu lebih dari dua dekade terakhir, deteksi anomali menjadi salah satu topik yang menarik bagi para peneliti untuk dikembangkan. Collaborative-Representation-Based Detector (CRD) merupakan salah satu metodologi deteksi anomali yang berhasil dikembangkan. CRD melakukan aproksimasi masing-masing piksel pada background yang direpresentasikan oleh piksel-piksel tetangga, sementara itu piksel anomali tidak bisa direpresentasikan sama seperti piksel yang lainnya. Citra yang dihasilkan dari metodologi ini tergolong baik, karena mampu mendeteksi piksel anomali dengan cukup akurat. Kelemahannya ... "
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2019
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Kevin Prawira
Metode Imputasi Biclustering Terurut Berbasis Bayesian Principal Component Analysis, Mean Squared Residual, dan Jarak Euclidean (SBi-BPCA-MSREimpute) pada Data Ekspresi Gen Dua Dimensi = Biclustering Imputation Method Based on Bayesian Principal Component Analysis, Mean Squared Residual, and Euclidean Distance (SBi-BPCA-MSREimpute) on TwoDimensional Gene Expression Data
" Studi mengenai kesehatan terus dikembangkan untuk meneliti dan mengetahui struktur penyusun makhluk hidup dalam dunia ini. Salah satunya adalah studi mengenai gen yang telah dikembangkan melalui teknologi microarray yang dapat menghasilkan data ekspresi gen. Namun sayangnya, studi ini sering terhambat akibat banyaknya informasi yang hilang pada data ekspresi gen tersebut, sehingga analisis lebih lanjut mengenai data ekspresi gen sulit dilanjutkan. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu metode imputasi untuk mengisi hilangnya informasi tersebut sehingga analisis dapat ... "
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Alya Fadhilah Putri Banyu Nur Inayah
Metode Bicluster-Based Bayesian Principal Component Analysis dan Robust Least Squares Estimation dengan Principal Components (bi-BPCA-RLSP) untuk Imputasi Missing Value pada Data Ekspresi Gen = Bicluster-Based Bayesian Principal Component Analysis and Robust Least Squares Estimation with Principal Components (bi-BPCA-RLSP) for Missing Values Imputation on Gene Expression Data
" Data ekspresi gen adalah data yang menyajikan tingkat ekspresi gen pada kondisi yang berbeda-beda. Analisis data ekspresi gen microarray sangat penting karena memiliki aplikasi luas pada bidang biologi, medis, dan lain-lain. Dalam melakukan analisis data ekspresi gen, sebagian besar algoritma analisis membutuhkan data matriks yang lengkap. Sayangnya, beberapa data mungkin hilang karena kerusakan gambar, debu, dan kesalahan eksperimental. Oleh karena itu, metode imputasi missing value diperlukan untuk melakukan pemulihan pada data yang hilang tersebut. Penelitian ... "
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2022
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Yoel Fernando
Metode iterative bicluster-based bayesian principal component analysis dan least square (bi-BPCA-iLS) untuk imputasi missing values pada data ekspresi gen = Iterative bicluster-based bayesian principal component analysis and least square (bi-BPCA-iLS) for missing values imputation in gene expression data
" Penelitian biologi dengan menggunakan teknologi microarray menghasilkan data ekspresi gen berbentuk matriks di mana baris adalah gen dan kolom adalah kondisi. Analisis lanjutan dalam data ekspresi gen membutuhkan data yang lengkap. Namun, data ekspresi gen sering kali mengandung nilai hilang atau missing values. Ada berbagai cara untuk mengatasi missing values, antara lain pembuangan gen atau kondisi yang mengandung missing values, pengulangan pengambilan data, dan imputasi missing values pada data ekspresi gen. Pendekatan imputasi missing values ... "
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Jonathan Edwin
Analisis pengaruh kabut pada citra hyperspectral = Analysis of haze effect on hyperspectral images
" Citra berkabut disebabkan oleh partikel mikro di udara yang menyerap atau memantulkan gelombang elektromagnetik. Hasil citra yang didapat akan buram atau kehilangan informasi secara detail. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kabut terhadap citra hyperspectral termasuk wavelength dependence, perubahan hue, dan ekstraksi informasi warna. Selain itu, penelitian ini akan membandingkan hasil dehazing pada citra spektral berkabut dengan citra spektral yang ditransformasi menjadi citra RGB. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengaruh kabut pada citra spektral adalah wavelength ... "
Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2021
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Nidia Ayu
Model Generalized Spatio-Temporal Autoregressive (GSTAR) untuk Kasus Coronavirus Disease (COVID-19) di DKI Jakarta = Generalized Spatio-Temporal Autoregressive (GSTAR) Modeling on Coronavirus Disease (COVID-19) Cases in DKI Jakarta
" Coronavirus Disease (COVID-19) adalah penyakit baru yang melanda dunia tahun 2020. Penyakit ini diperkirakan berasal dari Wuhan, China (Rothan HA, 2020). WHO menetapkan COVID-19 sebagai pandemi karena penyakit ini telah berhasil menginfeksi lebih dari 190 negara di dunia. DKI Jakarta adalah Ibu Kota di Indonesia yang turut menjadi salah satu Provinsi dengan kasus konfirmasi positif COVID-19 tertinggi sampai akhir Juli 2020. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan rate kasus COVID-19 pada 15 kecamatan Jakarta dengan intensitas tertinggi. Alasan dipilihnya 15 kecamatan dengan intensitas ... "
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Nurul Shabrina
Metode Bicluster Berbasis k-Nearest Neighbors dan Robust Least Squares Estimation menggunakan Principal Components (bi-KNNRLSP) untuk imputasi Missing values pada Data Ekspresi Gen = Missing values Imputation for Microarray Data Using Bicluster-Based k-Nearest Neighbors and Robust Least Squares Estimation with Principal Components (bi-KNN-RLSP)
" Microarray merupakan salah satu teknologi pada bidang biologi yang memberikan informasi tentang ekspresi gen. Data microarray mentah berupa gambar, yang harus diubah menjadi matriks ekspresi gen dimana baris menunjukkan gen, kolom menunjukkan kondisi eksperimental. Namun, pada praktiknya data microarray banyak ditemukan missing values yang tentunya akan menghambat proses dari analisis datanya. Imputasi merupakan salah satu solusi yang dapat mengatasi adanya missing values pada data microarray. Dengan menggunakan imputasi, nilai missing values yang terdapat pada matriks data diprediksi atau diestimasi sehingga diperoleh matriks ... "
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2022
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Kinanty Tasya Octaviane
Metode Imputasi Missing Values pada Data Ekspresi Gen Pasien Leukemia Limfoblastik Akut Menggunakan Algoritma Biclustering Berbasis Local Pearson Correlation Measure dan Imputasi Least Square (NCBI- LPCM) = Novel Correlation Based Imputing Technique Using Biclustering Based Local Pearson Correlation Measure for Missing Values on Gene Expression Data from Patient with Acute Lymphoblastic Leukemia
" Teknologi DNA microarray menghasilkan data ekspresi gen yang dapat digunakan untuk membantu berbagai pemecahan masalah dalam dunia kesehatan. Data ekspresi gen merupakan matriks berukuran besar berisi gen dan kondisi eksperimental yang tak jarang mengandung missing values dan outlier. Data yang mengandung missing values dapat mengganggu dan membatasi analisis. Untuk mengatasinya, metode komputasi dinilai layak untuk imputasi missing values pada data ekspresi gen sebelum dilakukan analisis lanjutan, terlebih untuk data yang memiliki outlier. Oleh karena itu, ... "
Depok: Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2022
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Allissa Rahman
Implementasi metode quadratic programming-biclustering (QP_biclustering) untuk imputasi missing values pada data ekspresi gen pasien covid-19 = Implementation of quadratic programming-biclustering (QP_biclustering) method for missing values imputation in gene expression data of covid-19 patients.
" Data ekspresi gen merupakan data yang berisi hasil proses transformasi informasi genetik dari DNA atau RNA menjadi protein (fenotipe) yang disajikan dalam bentuk matriks berisi ekspresi gen (baris) dan kondisi (kolom). Sama halnya seperti jenis data lainnya, data ekspresi gen tidak terlepas dari kemungkinan masalah missing values atau data yang hilang. Untuk menangani masalah keberadaan missing values, diperlukan imputasi, yaitu metode untuk mengisi nilai pada data yang hilang. Metode imputasi yang digunakan pada penelitian ini ... "
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
<<   1 2   >>